大數據驅動下社會治理面臨的困境與對策

胡婉琪

（湖北大學 湖北武漢 430062）

一、大數據驅動下社會治理的特點與作用方向

（一）大數據驅動下社會治理的特點

大數據是信息化社會高度發展下催生出的必然產物，屬于一種延展性概念。數據（Data）最初在現代漢語中被定義為“進行各種統計、計算、科學研究或技術設計等依據的數值”，經過泛化演變后，目前可用于指代含有信息價值的文字、圖像、音頻、視頻等諸多表現形式[1]。在大數據驅動作用下，社會治理格局也呈現出與傳統模式迥然不同的特點：

第一，以公民為核心，多元主體參與。大數據的應用與傳播在當前社會場域下具有較高的公平性，公民能夠通過互聯網渠道，平等地表達與傳播意見與思想，不同主體在此前提下或多或少地參與到社會治理過程中，在很大程度上拓寬了社會治理的思路空間。

第二，信息壁壘弱化，共享特征突出。隨著信息化趨勢的蔓延，人為構建的信息壁壘越來越容易突破，人們的社會生活也開始表現出前所未有的數據化傾向，同時，大數據思維導向下，每個個體都能夠成為社會治理的研究樣本，個體經驗的共享能夠推進精準化治理邏輯的形成。

第三，以融合為基礎，關注服務創新。當前，人們物質生產水平較之以往已實現質的提升，大數據的核心效能在于融合人類社會的存量基礎，從而推動第三產業——服務業的創新。數據信息雖無法解決物質需求問題，但能夠通過對其優勢的利用來給人更優質的生活體驗。

（二）大數據對社會治理的作用方向

第一，搭建問題導向體系。社會治理的核心落腳點在于解決民生問題，而粗放式治理模式難以精準解決具體問題。通過大數據技術的應用，可針對具體的社會問題數據進行挖掘、收集、整理及分析，可視化聚集社情民意，更清晰地獲悉社會動態，將民生問題劃分為多個不同維度，使社會治理過程更為專業化[2]。

第二，提供科學治理依據。在大數據技術支持下，人們對事物的判斷與結論能夠直接轉換為邏輯分析思路，并通過數據呈現結果來摸索到發生現象的關系物，加上參與主體的多元化，在凝聚社會共識的基礎上提高決策依據的科學性。同時，普查手段與度量方式在技術支持下被不斷革新，“秒級效應”更有助于揭示問題本質，數據價值在公共服務中可得到進一步發揮。

第三，確保治理方案落實。大數據的公開性、可視化性質使得社會治理工作需要在公眾參與監督的狀態下進行，通過大數據的“智能監管”，可以清晰直觀地對監控對象的行為、事態發展的階段性特征進行記錄與呈現。

第四，規范治理效果評估。社會治理所追求的方向為“善治”，利用大數據，可通過對公眾反饋情況的調查、匯總，重新設計參考價值更高的指標體系，同時使用推薦算法，針對不同的數據門類來進行具體測評問題設定，盡可能地避免片面性、主觀性過強等問題的出現。

二、大數據驅動下社會治理面臨的現實困境

（一）人才層面：缺乏現代治理意識

大數據在社會治理中的應用，仍需要以充足的人力資源為支撐，無論是戰略的構建還是落實方式的設計，都與使用者的意識、思維以及能力息息相關。目前，大數據技術陸續進入各個行業、領域，掌握數據信息知識的社會治理人才比例也不斷增長，但總體來看，仍然存在數據觀念不強、數據思維有限的問題，具體表現在“重管理、輕服務”等方向，其根源在于尚未完全認清大數據在社會治理結構中的作用，在許多領域僅限于表面化運用，無法觸及核心。大數據作用于社會治理的流程包括策劃、設計、平衡、管理、維護等，因此需要由專業性強且層級豐富的人才梯隊來付諸實踐，既要求掌握大數據操作技能，又要求掌握足夠的政務知識，同時還要具備與時俱進的現代治理理念，就當下的人才培養機制而言，實現難度較高，這便在一定程度上形成了智能化社會治理的一大困境。

（二）資源層面：資源共享程度不足

社會治理工作中，大數據的作用不僅在于提供先進方式手段，更在于對累積的數據資源進行深入發掘與研究，從中探究內在發展規律，為此，許多區域設立了大數據管理組織，但從資源公開現狀上看，共享程度不足、信息效能流失的情況仍普遍存在。一方面，在數據搜集、儲存、研究方面水平不足，各個治理環節對于大數據的使用能力不均，阻礙了大數據實際效能的發揮；另一方面，各個機構、部門之間的數據信息流通率有限，甚至因分隔式管理思路的存在，將社會治理服務板塊進一步割裂，許多數據信息的發布僅從單一的部門方向出發，導致數據資源呈分散化狀態，無益于服務效率、質量的提升。社會治理工作本身具有系統性，當地區、服務范圍的差異客觀存在時，便需要從提高信息交互程度的方向加以突破，而數據共享標準不明的情況下，信息鴻溝可能進一步加劇社會的分化，不利于治理工作的平衡。

（三）結構層面：新的治理盲區增加

社會治理工作涉及方方面面，需要從宏觀視角出發進行統籌設計，在結構的分布上也需要遵循客觀發展規律。受大數據廣泛普及覆蓋的影響，人們的生活已經基本與之密不可分，雖從中獲得諸多便利，但也有許多新的治理盲區就此衍生。譬如，信息數據的泛濫化，使得不同主體使用數據的主動性增強，一些涉及隱私性、安全性的隱藏信息也因此被迫公開化，大量的數據信息泄露問題涌現，進一步考驗著社會治理工作的嚴謹性與完善性。部分違法人員通過盜取他人私密信息來獲取利益，詐騙案件發生率攀升，如何在保持數據信息開放性與維護公眾信息安全性之間進行權衡，是社會治理過程中勢必要考慮的重要問題。現有的數據信息管理舉措難以完全應對各種突發的信息安全問題，這對于未來的治理工作屬于較大的考驗。

（四）模式層面：技術內容分配不均

大數據催生的許多新型技術涌入市場，推動著社會經濟的發展，但也擴大了社會治理工作的范圍。譬如，公眾盲目追捧新生技術，不辨良莠，對智能化產業的投資陷入極端，可能引發一些新的社會矛盾。部分地區在發展核心新興產業時，選擇一味跟隨國家戰略方向，忽略了對當地經濟水平、發展規劃等因素的綜合考量，導致工程中出現許多項目空白、企業匱乏之類的問題，同質化競爭情況也逐漸突出。同時，社會治理的不同板塊所需應用的大數據技術都可能存在一定差異性，且使用過程的局限條件不一，而技術內容的失衡可能會導致技術與需求無法順利匹配，如貿然采用新技術開展工作，忽視實際操作的可行性，容易導致所得數據可信度不足，甚至可能引發決策的失誤。

三、大數據驅動下社會治理面臨的改進對策

（一）優化現代人才培育，注入新型治理理念

基于大數據治理人才的重要性，要從根源上推進社會治理工作的數據化、智能化轉型，還需從優化人才結構、加大雙向培育力度的角度出發，對可獲得的原始數據資源進行深度開發，使之成為具有高附加值的社會治理依據。首先，可制定與大數據技術發展進度緊密關聯的人才培養戰略，實時跟進國家大數據發展需求變化，將革新內容及時納入人才培育體系當中，并由社會治理機構與各大高校、科研機構建立起深度合作關系，將“產學研用”結合的理念徹底滲透于教育領域當中，進一步夯實人才培育的基礎建設。其次，重新明確社會治理要求及大數據行業規范，加大針對相關從業者的日常培訓力度，要求在實踐中不斷總結經驗，再將經驗轉化為數據信息，作用于后續工作的優化當中。在基礎培訓框架之下，還應將新型治理理念不斷融入培訓內容當中，最大程度使人才充分認識并理解大數據技術在當前社會治理中的可運用方向，形成具有主觀能動性的大數據思維，用于解決治理工作中面對的種種實際問題，由根本上規范社會治理生態管理。另外，提高大數據與社會治理相融的必要性認知普及力度，號召公眾積極參與其中，進一步了解公眾需求，以便于形成解決思路。

（二）搭建數據整合系統，強化智能治理支撐

針對社會治理資源共享程度不足的問題，可通過形成數據整合共享思路、搭建對應平臺等舉措，提升數據資源的利用度，為智能化社會治理帶來強有力的支撐。首先，以深化改革、推進社會轉型為動力，開展“數據開放運動”，號召數據公開、信息互聯，同時明確相關責任主體，使公開程序安全化、規范化，以政府為領導核心，不斷完善關于數據收集、管理、應用的步驟培訓方案，在目標一致的前提下開展社會治理工作。另外，為進一步對數據信息進行有效利用，還應大力推進大數據系統平臺的建設與完善，從而突破因治理任務分散化帶來的信息壁壘。比如，加快建設各級政務平臺，將已有的社會資源與數據信息進行統一篩選、整合、發布，同時將衛計、安監、人社、消防、民政等各項治理業務數據一并納入其中，逐步形成基于社會治理平臺的大數據倉庫，打通各個部門之間的信息對接渠道，為社會服務工作的開展提供更科學的決策依據。在此基礎上，還需要主動聯合其他社會主體資源力量，提高各主體參與程度，積累更多元、更大量的原始數據信息，在優化公共服務的同時，實現管理效率的穩步增長，朝著智能化方向不斷邁進。

（三）拓展智能應用領域，明確各區主要任務

考慮到大數據技術帶來的社會環境復雜化影響，需要進一步拓寬社會治理面積，覆蓋治理盲區，致力于打造網格化管理模式，確保各項主要任務能夠落實到位。比如，可通過拓展社區智能化應用領域，增加智能安防、智能物業等服務，在保障民生需求得到滿足的同時，加大數據信息收集力度，同時為數據信息監管、溯源等工作的開展帶來有利前提，進而形成由政府治理、社會調節、居民自治三個環節相互作用的良性循環鏈條。另外，采用創新化治理方式，從全方位視角來思考智能化治理中面臨的實際問題，考慮公眾的隱私保護需求，在優化感知網絡系統的前提下，設計出對應的風險防控方案，搭建風險預警機制，在監測到數據風險的第一時間發出警報，并自動追蹤到風險來源，向網絡使用者、管理者同步發送提示信息，將智能服務與社會治理工作進行深度融合。數據集成能夠將某一區域中部分具有關聯性的系統資源進行有效整合，可借此優勢對已有的數據資源展開挖掘與分析，從而在民生服務中快速察覺可治理、可優化的要素，由根本上推動社會治理水平的提升。

（四）打造協同治理模式，提高公眾參與程度

現代社會治理模式下，各級政府仍是負責戰略制定與管理的核心，但其他主體的參與程度也成為了決定治理效率的重要因素，由政府、企業、社會組織、公眾等主體的協同治理模式，是解決現有社會矛盾、推動公共利益最大化的必經之路。首先，完善公眾共享的公共信息資源平臺建設，保障信息獲取的真實性，并搭建用于社會治理的多向協調交流體系，使公眾能夠借由相關平臺參與到治理工作當中，在拓寬民意表達空間的同時，也使管理者能夠更清晰地了解公眾訴求，進一步優化協同治理格局。在方式方法的選擇上，可利用大數據網絡環境下人們慣用的新媒體渠道，如微博、公眾號等，通過官方賬號發布經過核實的社會信息，使公眾能夠快速通過媒體了解最新的時事及政策動向，在提高認知程度的基礎上產生對所在地區的歸屬感，同時為維護自身利益，積極自發地參與到協調共治過程中，與政府、企業等主體形成配合之勢，從而快速緩解因信息流通不暢而引發的各種社會矛盾。

四、結語

綜上所述，我國社會治理水平要朝著智能化方向邁進，就需要以大數據技術為重要抓手，形成信息治理思維，將原本零散化、碎片化的治理內容串聯成體系，從而實現科學精準治理。在利用大數據針對性突破現有社會治理短板的同時，也要進一步考慮到社會治理的動態性，根據大數據技術的不斷革新與豐富，不斷提高社會治理工作的智能化程度，以便在未來發展中更好地滿足社會需求，全方位帶動民生經濟水平的提升。