江西：智慧農場豐富場景高效生產

崔璐 南昌

樹立在地頭的氣象監測站、加裝了北斗終端的拖拉機、翱翔在田間的無人植保機……近些年來，江西智慧農業場景越來越豐富。作為集大數據、移動互聯網、物聯網、云計算為一體的高效生產模式，智慧農業近年來發展迅速。

在江西南昌縣蔣巷鎮的萬畝智慧農場，無人旋耕機每畝地作業用時7分鐘，育秧實現流水線作業，無人機撒播每天可完成播種500畝。農場管理者通過智慧農機裝備集成配套使用，探索水稻生產“全程機械化、裝備智能化、過程數字化、管理信息化、決策智慧化”的新模式，實現了26個人就可以種13000畝田。

智慧農機裝備是實施智慧農業的重要支撐。從2019年開始，江西在全國率先開展了手機App申請補貼、機具二維碼識別、物聯網軌跡監測“三合一”工作，將北斗導航自動駕駛系統納入農機購置補貼機具種類范圍，推動加裝北斗終端和北斗導航自動駕駛系統改造的機具達3.6萬臺，監測面積近4000萬畝，基本實現了“作業可查看、軌跡可回放、面積可計算”。

不只是種養環節，在農產品加工和銷售階段，農業從業者也愈發重視大數據、物聯網、云計算等技術的運用。

在農夫山泉信豐工廠，光學分選機對傳送帶上的每個臍橙多角度拍照，記錄鮮果表面瑕疵，系統根據瑕疵面積對鮮果進行分選。在不破壞橙子表皮的情況下，管理者通過近紅外線檢測每個橙子的糖度和酸度，通過自動稱重感應智能分級等措施實現鮮果分選分級。

為保障“舌尖上的安全”，江西今年開始實行農產品持“證”上市，通過搭建的農產品質量安全大數據智慧監管平臺，在全省范圍內實行“區塊鏈溯源+合格證”合二為一開證模式，消費者只要掃一掃農產品附帶的二維碼，企業信息、生產檔案、檢測報告等一目了然，實現全程追溯“一條鏈”。

在我國各地智慧農業快速發展的同時，多數業內人士認為，總體來看，我國智慧農業發展仍處于起步階段，面臨農村基礎設施薄弱、農業機械化水平偏低、基礎研究和技術積累不足等短板。

國家農業信息化工程技術研究中心主任趙春江認為，影響我國智慧農業發展的因素體現在：第一，我國農田地塊規模小、耕地細碎化問題突出。經營面積3.4公頃以下的小農戶占比95%以上，他們占有的耕地面積占我國總耕地面積的80%以上，這種特征使得農戶經營主體應用智慧化手段的積極性不高。第二，我國農業機械化水平比較低，主要受到農機產品需求多樣化、機具作業環境復雜等因素影響。第三，農村基礎設施薄弱。比如，農村寬帶網絡覆蓋到農戶的比例低、網絡通信費用高；農村信息采集終端應用少、物聯網基礎設施薄弱；缺乏專業信息化設備運維隊伍。第四，智慧農業技術有效供應不足。一方面，基礎研究薄弱；另一方面，缺少針對農戶和小地塊的實用低門檻技術。

近年來，我國不少農業大省紛紛出臺支持數字農業發展的政策文件。江西提出，建設農業云數據中心、智慧農業平臺和各類基礎數據庫，推進水稻、生豬、漁業、茶葉、柑橘等重要農產品全產業鏈大數據建設。加強智慧農場、智慧牧場、智慧漁場、智慧鄉村旅游和智慧農業氣象平臺建設。

專家建議，突破重點核心技術、完善資金補貼政策、加強人才隊伍建設，以推動智慧農業加速發展。