體檢人群不同部位體成分與肥胖指標的關系

張玉艦 賈曉嬌 馬寧 王菲 張毅 張文利

體成分是指不同身體成分含量在人體總重量中所占的比例，包括水分、肌肉、脂肪、骨礦鹽等。對這些成分組成的分析不僅有助于評估個體的生長發育、成熟、老化進程，更可能深化營養及代謝相關疾病的研究，對疾病的防治有較大的意義[1]。肥胖(obesity)是一種常見的慢性代謝性疾病，當人體的能量攝入多于消耗，多余能量會以脂肪形式儲存，體內脂肪過度蓄積則會導致超重和肥胖，是遺傳、環境等多種因素相互作用的結果。肥胖是多種疾病，如高血壓、糖尿病、心腦血管疾病的重要危險因素[2]。目前，中國肥胖人口總數高居世界第一，不僅對生命健康造成威脅，還會給個人、家庭及國家增加經濟負擔。雙能X線骨密度儀(DEXA)能夠檢測全身脂肪質量、肌肉質量、骨礦鹽含量(BMC)和骨密度(BMD)。本研究旨在利用DEXA測定人體成分，探究不同年齡人體成分與肥胖的相關性，為肥胖患者人體成分的綜合評估提供依據，并為肥胖癥的防治提供理論依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2019年6～9月在秦皇島市第一醫院體檢中心進行體檢的非體力勞動受試對象306例，均自愿接受DEXA進行身體成分測定及分析。受試者中，男161例，女145例(無妊娠期或哺乳期婦女)。按體重指數(BMI)分組：18.5 kg/m2≤BMI﹤24 kg/m2，為正常對照組(n=107)，24 kg/m2≤BMI﹤28 kg/m2為超重組(n=120)，BMI≥28 kg/m2為肥胖組(n=79)。本研究經秦皇島市第一醫院倫理委員會批準,所有受試者簽署知情同意書。

1.2 入選標準 (1)年齡21～65歲；(2)無酗酒或過度吸煙史；(3)無嚴重肝、腎疾病或慢性阻塞性肺疾病等；(4)無甲狀腺功能亢進、甲狀旁腺功能亢進及糖尿病；(5)近5年無需要治療的癌癥；(6)近期無持續臥床3個月以上病史；(7)未服用影響骨代謝及體成分的藥物(糖皮質激素，雌激素，甲狀腺激素，甲狀旁腺激素，降鈣素，二磷酸鹽)。

1.3 方法

1.3.1 臨床指標收集:常規方法測量身高、體重、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)、頸圍、上臂圍、腰圍等，計算體重指數(BMI)，BMI=體重(kg)/身高(m)2。測定空腹取靜脈血測定空腹血糖(FPG)、膽固醇(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)。

1.3.2 人體成分測定:使用Hologic公司Discovery QDR 4500型號雙能X線吸收檢測儀進行測定。檢查前對儀器進行校正,以降低誤差。所有受試者取平臥位，采用骨密度儀測患者的身體成分，包括全身的肌肉質量和脂肪質量，體脂百分比、軀干體脂體脂質量、上肢及下肢體脂質量、軀干/總脂肪比、并測定腰椎骨密度和全身骨礦鹽含量。

2 結果

2.1 3組一般資料比較 與對照組比較，超重組和肥胖組的頸圍、上臂圍、腰圍、BMI、收縮壓、舒張壓均增高(P<0.05)，同時肥胖組的頸圍、上臂圍、腰圍、BMI均高于超重組(P<0.05)。見表1。

表1 3組一般資料水平比較

2.2 3組實驗室指標比較 3組FPG、TC及LDL-C 水平比較，差異無統計學意義(P>0.05)。見表2。

表2 3組實驗室指標水平比較

2.3 3組體成分水平比較 與對照組比較，超重組和肥胖組的脂肪質量、肌肉質量、上肢脂肪質量、大腿脂肪質量(kg)、軀干脂肪質量(kg)、大腿脂肪質量/總脂肪質量(%)及軀干脂肪質量/總脂肪質量(%)均增高(P<0.05)。同時肥胖組的體脂含量(%)、脂肪質量、肌肉質量、大腿脂肪質量(kg)、軀干脂肪質量(kg)高于超重組(P<0.05)。見表3。

表3 3組體成分水平比較

2.4 不同部位體成分與肥胖指標的相關性 腰圍、頸圍、上臂圍、BMI均與骨密度、脂肪含量、肌肉質量、骨礦鹽質量等呈正相關(P<0.05)，與大腿脂肪質量/總脂肪質量(%)負相關(P<0.05)。與其他體成分比較，脂肪質量、肌肉質量與肥胖指標的相關性更顯著(P<0.01)。見表4。

表4 不同部位體成分與肥胖指標的相關性

3 討論

體成分的測量和分析可以了解全身健康狀況和營養情況，它在一定程度上也可以反映性別、年齡、遺傳、地理位置、生長發育等因素，還可以為多種疾病的診斷和治療提供有價值的信息[3]。

DEXA是使用兩種X射線能量測量身體脂肪、肌肉和全身骨礦物質。DEXA速度快，輻射低，測量準確，而且可以同時測量多個部位，不僅是骨密度測量的金標準，也可以估計全身和區域脂肪含量和肌肉含量。DEXA已經廣泛應用于研究及臨床工作中[4]。

近年來我國超重和肥胖患病率明顯增加，而且呈上升趨勢[5]。中國的一項研究調查顯示，超重和肥胖的患病率分別為41.2%和12.9%[6]。隨著BMI的增加，男女的體脂、體脂百分比和內臟脂肪面積也增加[7]。腰圍是一項反映中心性體脂分布的肥胖指標，與軀干脂肪含量和脂肪百分含量呈正相關[8]。國內的研究表明，腰圍與主要慢性病發病和全因死亡風險呈正相關，而且獨立于BMI的危險因素[9]。頸圍主要反映頸部皮下脂肪或呼吸道周圍脂肪的沉積，可作為上半身皮下脂肪的評估指標。王丹丹等[10]研究表明頸圍與肥胖評估指標BMI、體質量之間具有顯著的相關性，這說明頸圍可以成為一項初步預測肥胖的新指標。國內一項納入9 818名40～90歲調查對象的研究顯示，社區人群的BMI、腰圍等均值平均變化量隨著頸圍均值的增加而升高，提示頸圍也可以作為衡量肥胖的觀察指標[11]。上臂圍(mid-upper arm circumference,MUAC)是評估中心脂肪含量和機體營養狀況的主要指標 ，臨床測量簡便[12]。研究報道，MUAC 與成人的全因死亡率或心血管死亡率負相關 ，可以用于預測兒童或成人的死亡風險[13，14]。與正常人群相比，BMI和腰圍較高的人患高血壓的可能性會增加，此外，即使在BMI正常的人群中，患有中樞性肥胖(男性WC≥90 cm，女性WC≥80 cm)的人患高血壓的概率也不斷增加[15]。據報道，在美國，高BMI的肥胖人群的高血壓患病率為40.5%[16]。Vaně?ková等[17]認為與肥胖相關的高血壓是由多種因素引起的，肥胖是早期高血壓較強的預測指標，但這種關系的強度在西班牙裔和白人青少年中增強，而在非洲裔美國青少年中則減弱，所以，肥胖相關性高血壓的患病率和種族或民族有關[18]。本研究表明，雖然超重組和肥胖組的收縮壓及舒張壓均高于對照組，但并沒有達到高血壓的診斷標準，這說明超重及肥胖人群較體重正常人群的血壓升高，且更易患高血壓疾病。

肥胖除了與高血壓有關外，還和糖尿病、高血脂等慢性疾病相關。Inaishi 等[19]研究得出，與正常人群相比，肥胖人群的胰腺脂肪含量隨之增加，并導致β細胞功能障礙，繼而引起血糖變化。肥胖人群可通過機體內脂聯素、游離脂肪酸、炎性因子、顆粒蛋白前體的變化及其作用機制，導致胰島素抵抗[20]，肥胖不僅與糖耐量受損(IGT)有關，也使2型糖尿病的患病率升高[21]。肥胖是高脂血癥的獨立危險因素[22]。研究表明，60%～70%的肥胖患者存在血脂異常[23,24]。3組比較，FPG、TC及LDL-C水平差異無統計學意義(P>0.05)。本研究的數據并未得出血脂和血糖與肥胖的關系，超重及肥胖人群的血脂和血糖與正常人群相比，沒有較大的變化。

是一個客觀反映脂肪程度及肥胖程度的指標[25]。在體脂率測量中，DEXA較其他方法更為精確。既往研究發現，高體脂率水平可增加心血管疾病的發病風險，且獨立于BMI的影響；VFI與MS及其各成分也密切相關，MS患病風險隨VFI升高而增加[26]。Pereira等[27]通過觀察超聲圖像，得出超重、肥胖或年齡>50歲的人肌肉質量下降，肌肉厚度變小。2型糖尿病患者易患肌肉減少癥，研究表明，內臟脂肪堆積的2型糖尿病患者肌肉質量下降，并且肌肉質量低的患者更易患心血管疾病[28]。本研究發現，隨著BMI的增長，脂肪質量和肌肉質量呈上升趨勢，尤其是軀干脂肪質量增長最多。研究表明，對于BMI>40 kg/cm2的女性，不論是絕經前還是絕經后女性的內臟脂肪和皮下脂肪與骨密度呈負相關，即嚴重肥胖會損害骨骼健康，甚至增加椎骨骨折的風險[29]。在中青年人群中，骨密度與腰圍及腰臀比呈負相關，隨著年齡的逐漸增加，腰圍及腰臀比與骨密度之間的聯系越小[30]。肥胖對骨骼的負面作用可能是通過促炎細胞因子影響破骨細胞的活性和骨吸收。但另一項研究發現，BMI增加時，髖關節及腰椎的骨密度也隨之增加[31]。較高的體重會刺激骨形成、減少骨吸收，增強骨骼，有利于提高骨密度和骨礦鹽含量，延緩骨質疏松的發生[32]。本研究結果顯示，肥胖指標與骨密度、脂肪含量、肌肉質量、骨礦鹽質量等呈正相關，與大腿脂肪質量/總脂肪質量(%)負相關。并且，脂肪質量、肌肉質量與肥胖指標的相關性更顯著。

研究發現，體力活動減少、久坐不動及長時間的睡眠與腰圍、BMI和體脂比例等呈顯著正相關[33]。有研究表明，隱性肥胖的女大學生在經過18周的體育舞蹈訓練后，體內蛋白質、肌肉含量和骨密度明顯增高，BMI、腰臀比、體脂率顯著下降[34，35]。年輕時經常運動的老年人的骨量、骨密度比缺乏運動的老年人較高，且骨折風險降低[36]。因此，對于超重和肥胖的人群，應及早進行健康管理，限制熱量攝入，增加體育鍛煉，減輕體重。(1)控制飲食，改變不良的生活習慣：以低脂、低熱量、低蛋白飲食為主，減少主食的攝入量，多進食蔬菜、水果和富含纖維素的食物，確保飲食均衡滿足機體的需要；提倡健康規律的生活方式，養成定時睡眠的習慣，不熬夜；(2)增加運動量：建議進行有氧運動，尤其是消耗能量較多的運動，如慢跑、爬山、游泳等。每周至少運動4～5次，30～60 min/次。

綜上所述，肥胖與人體中多種體成分密切相關。因此，準確測量并分析體成分，可以了解并預測肥胖癥及其相關疾病，并為預防和診療提供數據支撐和理論依據。