以信息化工業化融合為核心的智能工廠建設與實踐

楊瑞霞

（利津縣工業和信息化局 山東東營 257400）

實體經濟、數字經濟融合發展作為新時代的潮流，促進制造業不斷重組，為改善當前傳統模式的弊端，在工廠建設的過程中以智能化、信息化為依托，通過做好業務編撰，明確核心業務的需求，做好對應的融合管理。

一、智能化、大數據的基本概念及特點

現階段大數據主要是在云計算的作用下，通過科學技術和互聯網的聯合應用進行數據的收集。大數據在現階段具有較快的速度，同時應用價值較高。在和云計算進行聯合應用時，能夠依靠部分功能進行日常數據的提取。大數據時代，眾多企業改革帶來了一定的挑戰，隨著經營模式的不斷改進與之相聯系的各個行業也在進行變化。大數據主要是指在一定時間內難以依靠數據進行相關處理，隨后進行采集、管理、分析的情況，一般包括以下特點：（一）Volume:數據量相對較大，除此之外包含大采集、大存儲和大計算量。（二）Vari-ety:數據處理中種類、來源較為多樣化。（三）Value:數據價值密度呈現較低態勢。（四）Velocity:數據增長速度以及實效性等具有高要求。（五）Veracity：數據缺乏可信度和準確度。在目前受大數據等影響，受分類、聚類、關聯等多重基礎上進行相關處理，起到優化效果。

移動互聯網作為一種推動力量，通過和通信技術進行結合，物聯網以及移動互聯網連續不斷的產生大量數據，同為當前大數據的重要來源。大數據代表當前互聯網的信息層，在技術的相關聯合和推動中促進協同發展。云計算資源共享平臺通過進行相關要求的實現，在低成本和高利用率的基礎上實現了整體要求。現階段創立一個小型的個人資源共享平臺較為容易，在網絡技術下解決此類問題花費并不大，因此在各領域都能進行共享平臺的創建，隨后還應進行后期管理。在目前大數據已經廣泛存在于各行各業，形式較為豐富，主要存在的行業包括能源、制造業、金融、銷售業以及互聯網等。美國物理學家約翰惠勒提出了“物質源自比特”，信息就是物質。在目前數據已經成為寶貴的戰略資源，在現階段人們的生活中發揮了重要作用。大數據技術對當前的行業帶來了一定的發展，應沿用大數據的理念，從而才能夠更好地對經濟管理體系水平進行強化。除此之外，還要對大數據平臺以及相應的指標進行分析構建，在對金融管理信息廣泛應用的同時，進行價值的發揮。

二、大數據、智能管理分析的關鍵技術研究

（一）智能管理、大數據清洗與融合技術

大數據清洗融合技術即通過數據處理和支持，對不同形態、來源、格式的數據下進行有機集中，隨后進行數據的處理和支持，其中主要包括數據清洗、融合以及一致性保護等。其中數據清洗主要是指通過對數據進行審查、校驗，以此來提升整體有效性。模式對齊主要是指在多種數據源的不同數據模式下通過進行整合統一，隨后進行數據處理。在相關記錄下進行不同形式的數據連接，并促進其完整存在。通過在數據融合下進行數據相關統計，以此來進行不確定性的消除。

（二）大數據的處理框架

當前，大數據處理是方案中的高級組件，在提供可拓展邏輯架構的基礎上滿足數據業務處理需求，主要包含三種：存儲、索引、數據處理。

數據存儲即為在數據流中的一種文件，主要通過進行記錄并在計算機內部或外部進行存儲。在廉價的普通硬件下，通過由關節點、分散部署等多個數據節點組成，并提供高數據的存儲。

索引作為一種特定數據結構，通過對其中的關鍵信息進行組織建構，使用戶能夠進行數據塊的查詢。其中倒排、空間數據索引即為常用索引，基于詞進行索引建立即為倒排索引查詢，隨后進行單詞的高效查詢。空間數據索引主要是通過對空間數據的地理位置、形狀等進行排列，其優劣直接影響了整體的數據功能。

三、智能工廠建設的需求、建設實踐

（一）信息化環境下智能工廠建設需求

在目前來說，隨著制造業的發展，產業鏈、供應鏈也在不斷改變，在當前經濟社會以及技術下，基于內外部競爭的影響，商業模式不斷調整。在新能源技術以及周圍產業的帶動下，建設智能化工廠，有利于通過建立智能化工廠，有利于產品價值鏈增值經營模式，完善投資風險模式做好營銷模式的改善。依據年度目標戰略目標并做好流程的相互診斷，從而明確各核心流程的優化措施以及業務需求。

（二）智能化工廠的建設機制

當前來說，隨著工業技術的不斷推進中，信息化作為企業發展的主要要素，在不斷變革和交叉滲透的逐漸增長以后，工業自動化基礎和產品研發設計的營銷模式也在不斷提升，在推動業務系統綜合模式的不斷創新和發展中，能源資源優化配置利用效率也在不斷提高。為實現創新發展，并形成持續發展競爭力。通過以信息技術為依托，在找準定位明確方向的同時提升能力，做好生產經營、基礎設施及相關平臺的建設。在以信息技術為核心的智能化工廠，能夠有效促進社會效益、經濟效益的提升，依據企業的戰略目標，做好低成本差異化的管理。通過做好精細化、規模化的戰略制定，做好工廠建設機制。

（三）智能化工廠建設實踐

通過以大數據信息技術作為生產經營的主要支撐點，本文以石化公司為主體分析石化公司信息化建設中主要依托環保管理設備以及生產過程中信息系統從而提升自動化控制水平，并促進效率和品質的協同一體化。在生產協同優化效益測算等基礎上，實現預算分析以及生產調度。通過運用ABC 系統以及內容裝置、工藝過程信息、集成質量管理系統等，能夠保障生產平穩運行同時實現效益的最大化。通過實施分布式控制系統，能夠有效做好統一管理平臺的驗收。

1.Apc系統

APC 系統主要通過工藝單元生產裝置，并依據現場測算以及各變量之間的相互關系，在建立過程中通過變量控制模型，利用模型能夠做好變量調整，以此來降低干預強度，提升平穩性。通過在計劃控制方案的同時使裝置處于最優點，在此基礎上最大限度地提升生產的效率并實現增值優化。

2.DCS報警系統

運用DCS 報警系統，能夠提升各裝置運轉的效率，保障運行時間以及裝置安全，降低不必要的損失，在報警系統進行的過程中能夠實現生產報警裝置的安全。通過采用合理的報警系統，能夠形成持續的享用能力，并形成改進真能化性能的方式，從而周期性的進行評估提升對于報警處理的能力。

3.質量管理系統

在石化公司的管理過程中，通過采用生產加工產品，出廠運輸以及銷售等多個環節的全方位監控，實現全覆蓋以此來能夠提升石化公司的管理水平，通過從原輔料進廠出廠以及整個過程的監控，能夠有效地防范風險管理措施。

4.工藝過程信息集成系統

在建設時數據庫，實驗室信息技術以及報警系統等多個系統，能實現數據交互，并做好業務系統的集成分析。通過對集成公司的生產系統的數據進行使用，能夠實現生產過程數據的統一靈活訪問，在利用實時數據和歷史數據的過程中及時發現其中的問題，并能夠做好良好判定。

（四）有效提升供應服務能力

就當前來說，企業因為供應服務管理，主要目標即為產品精細服務，在有效開展市場調研的過程中，通過加強市場開拓以及優化，以最佳性價比時間上的投入，從而提升優質服務目標，在此過程中通過運用設備全數據管理，從而能夠起到優化服務的效果。

1.智能化物資管理

在整個物資供應過程的過程中，通過建設職能負責管理，利用射頻識別等相關技術，建設智能物資管理，并實現物資到實物移動的全生命周期痕跡管理模式，實現優化設置。智能物資主要是在管理供應的過程中，在倉庫管理、配送管理、綜合預測的過程中，實現大數據、管理制度的結合，實現信息采集以及物資需求。在使用信息采集、傳遞、物資需求的過程中，從而保證各部門的協調發展。對于公司來說其進行業務重組主要實現目標為以下兩點：第一，提升對于客戶服務的效率，并迅速準確的將送到客戶手里，降低成本并減少在各個環節上的浪費。通過提升物流體系的運作效率，以此來達到削減成本的目的，并提升顧客服務。在權衡成本降低以及服務質量同時尋求平衡點，并聯合自身物流管理中心系統中的業務流程、組織結構進行良好的內部管理。在深入調查研究的基礎上，各部門分工協作在處理客戶關系的基礎上更好地開展工作。通過和其他軟件開發商進行共同寫作，共同促進業務開發重組，同時對于公司有效和物流進行職能整合。通過將營銷、物流、財務部門以物流職能為中心并進行重組。在業務流程重組后，根據長潤源包裝公司的自身狀況并緊密結合有效客戶的訂單情況進行物流計劃的調整，并合理配至配送車輛極大的提高整體速度，根據具體情況進行資金的回收利用。

2.實行物料動態管理

在供貨商以及客戶交易過程中會計核算反映了整體的情況，為避免由于短缺造成生產延誤，允許其在方便位置進行物料儲存，在進行物料管理時應給予供貨商的特殊庫存進行歸宗，并維持同一個平均價格。

在目前來說，動態管理主要依據作業現場的物料供應以及物料消耗和計劃三個環節，指導計劃控制以及回收道，應依據動態管理將其納入供應管理的職能范疇，并降低消耗，減少浪費，通過進行現場的動態管理，在物料部門配合情況下監督公司所需物的計劃，并逐步完善制定相關供應制度，進行物料消耗的合理管控，通過密切供需關系，保證物料及時準確供應，在進行物料回收利用時，減少不必要的資金浪費和占用情況，通過消除存儲積壓并進行移，換管理，再延伸至作業現場的情況下，針對現場用料進行合理檢查和督查，減少盲目備料，并壓縮當前存在的未計入成本消耗，物料所占用的資金減少積壓。

3.提升供應服務能力

當前企業運營的一個重要環節中，主要目標即為實現“產品精準、信息精確、服務精細”為目標。通過開展服務調查，和專業銷售公司進行密切溝通，并加強市場開拓。在密切和專業銷售公司進行溝通的同時，加強市場引導，并以性價比左右的設備投入生產，減少庫存。在智能化供應服務的基礎上，運用設備全生命周期管理等數據，并為采購物資提供對應的依據。采用智能服務系統，運用大數據等信息技術、管理制度進行結合，確保各部門進行協調，提升快速反應能力。

4.建設GIS可視化平臺，提升產業鏈協同發展能力

通過生產、設備等各業務線進行數據采集、資源共享，在解決多專業集成不夠問題的過程中，通過使用地理信息平臺，做好數據的統一接入，并針對各類實物的地理信息，做好動態化的反應，并及時推送異常數據做好對應的監管。企業生產鏈為一個有機整體，在各線路相互配合的過程中，通過采購、生產、財務、銷售等多個環節的相互流通，實現企業的發展并促進效益最大化。以智能化為主體，提升產業鏈的協同發展。通過利用信息化，完成動態測算以及各部門的相互配合，協同發展的功效。在建設價值鏈表優化系統的過程中，利用現有線性規劃、數據統計等系統，做好對應的技術優化。在實現線性規劃功能拓展的過程中，增加高附加值產品比例，提升綜合效益。在聚焦核心業務做好流程控制的同時，確保業務流程資源最小化，并減少浪費。在使用信息系統做好生產監測的過程中，有效提升并起到一定的管理，做好應急及制備工作，推進綠色企業創建，并保證業務結構良好調整，推進治理工作的高效化。

（五）提升產品創新開發能力

通過密切關注煉化技術發展新趨勢，在加強能源技術攻關的同時做好技術優化。在做好附加值聚酯、樹脂開發推廣應用的同時做好對應的推廣。通過專注新一代信息技術、制造，并完善對應的管理，并將其為起點做好優化控制。在積極推行物聯網、大數據、人工智能等的同時，做好融合深化等相關工作。在煉化行業中，大型機組作為最關鍵設備，在降低生產負荷的同時，保證生產安全。當前提升培訓效率、質量的主要工具即為進行三維培訓平臺建設，通過針對試點壓縮機組構建仿真平臺，并做好培訓機組的研發。在實現新技術提高的同時提升整體效果。當前企業運營的一個重要環節即為供應服務，在開展對應市場調研，提升客戶服務水平的同時從而進一步加強市場引導，并實現生產成本優化。在提供最優質的目標的同時，做好生命周期的數據管理，并對物資管理提供一定依據。通過針對物資供應管理，并建設智能物資管理，在實現倉儲式標準化管理的同時確保物流信息一致。通過做好分析管理，并依據倉庫、配送、供應執行的同時做好物資識別以及移動應用管理，實現信息的傳遞、采集、共享，并實現各部門的協調。在提高反應能力的同時，確保企業重點工程的保供工作。使用自助提貨系統，做好自助制單、排隊、二維碼掃描等，并獲取信息的全流程電子化功能。在系統上線后，通過做好提貨預約，并使用排隊較好系統做好提貨工作。在減少現場提貨功能的同時提升出廠效率，在有效提升提貨計劃的嚴謹性的同時能夠加快停車位周轉，并減少車位緊張的問題。

四、實施效果

在加快建設中國制造強國，推動互聯網、大數據、人工智能以及實體經濟融合是時代所需。通過將量化融合作為調結構的主要抓手，能夠促進生產經營管理水平的提升。通過以智能化工廠建設作為切入，能夠有效行程創新引領的常態化，并形成效益驅動。在做好生產調度、生產管理等優化，有利于提升綜合商品效率。在建設煉化一體化管理思維模式控制的同時，做好信息資源的共享。在進行智能化工廠的建構過程中，通過節能降耗、減少用工量，更好的支撐制造業向價值鏈的延伸，實現跨系統、跨設備的互聯互通。通過建立和經營模式相適應的管理模式，制定生產經營計劃，最大效益的實現了控制，有利于提升企業效益，并在制定專項獎勵的過程中，確保了最大程度的調度，有利于實現企業效益最大化[9]。以信息化手段指導生產經營，運用互聯網、大數據等持續提升產品和服務質量。通過以智能化工廠建設為主體，在明確財務、客戶、成長、生產各維度的同時，加強安全管理。