大數據技術在人工智能中的運用研究

□雷 宇

科技的發展，推動著互聯網信息技術的崛起，為社會發展、產業振興提供了強大的動力支持。人工智能技術作為本時代最為前沿性的科技，擁有強大的機器控制系統以及方針模擬功能，將其運用到社會當中，能夠為人們的生活、生產提供強大的輔助效用。而大數據技術的加入，更是為人工智能插上了飛躍的翅膀，能夠促使人工智能通過對大量數據潛在規律的分析，來實現對自我系統、功能、模塊的優化調整。這就為人工智能技術在當今社會的大范圍推廣使用奠定了堅實的技術基礎。

一、相關概述

(一)大數據技術。大數據技術指的是以大數據為主的應用技術，包含了大數據指數體系、大數據平臺等。就大數據本身而言，它是一個數據體量巨大、數據質量高、數據類型繁多的數據集合，由于其這些特點，使得難以依靠傳統工具對這些大數據進行信息抓取、處理、管理，由此大數據技術應運而生，大數據技術融合了數據收集、數據存儲、數據檢索、數據訪問、數據挖掘使用等幾個不同的技術優勢，能夠實現對龐大數據集合的快速處理、分析、傳輸。

(二)人工智能。人工智能英文簡稱AI，亦稱為機器智能，它指的是在機器人學、神經科學、統計學、醫學等多學科的作用下，由人通過計算機程序編寫的作用來賦予機器一定的擬人化智能，使機器能夠如人一般進行邏輯思維、實踐操作。人工智能包含了一套完整的用語擴展、模擬、延展人的智能的技術、方法、理論、應用系統，是當今時代科技發展的結果，更是當下以及未來科技發展趨勢。

二、大數據技術與人工智能融合發展的意義

大數據技術與人工智能二者本身就有著極為緊密的關聯性，將大數據技術與人工智能進行融合發展，對于人工智能發展而言極具現實意義。大數據原為龐大的數據集合，其在實現價值化、實用化的過程中，需要依靠人工智能關鍵技術的支持來實現。如智能數據篩查、分析、計算等，由此來在依靠機器智慧的力量在短時間內迅速實現對龐大數據集合的分析、利用。而站在人工智能的角度來看，人工智能優勢功能的顯現，必須建立在龐大數據基礎之上，大數據技術為人工智能提供了重要的支撐、輔助作用。尤其是作為人工智能主要研究方向的機器學習、自然語言處理、機器人學、知識表示、視覺、自動推理等，雖然從研究方向上來看，這些內容各具特殊性，在研究方式方法、主要內容上存在一定的差異性。但卻無一不需要大數據技術的支持，需要經過數據整理、數據收集、算法訓練、算法設計等相關流程來達到研究目的。

因此可以將大數據技術視為人工智能的核心部分，大數據技術在人工智能領域的應用必然能夠為人工智能研究活動的開展提供極大的輔助效應。尤其是在倡導智能化改革的當下，隨著人工智能應用領域的日漸擴展，人工智能研究涉及數據量逐漸增多、研究難度日益上升。在此種情況下，就需要依靠大數據技術數據統計、信息檢索作用的發揮，幫助人工智能突破算法局限，輔助人工智能從大量的數據中快速找到數據之間的潛在規律、挑選出有價值的信息，進而為人工智能在社會各領域的應用與發展提供充足的數據支撐。由此來看，大數據技術可以作為人工智能一個重要的數據處理手段存在，將大數據技術與人工智能進行融合發展，對于人工智能發展而言能夠起到良好的輔助、支撐意義。

三、大數據技術在人工智能中的運用

大數據技術優勢作用的發揮，起到了為人工智能賦能的積極作用，能夠輔助人工智能不斷彌補自身技術缺陷，從而在社會各個領域實現更好的應用與發展。就當今社會科技發展總體情況來看，大數據技術在人工智能中的運用體現在多個方面。

(一)人工智能機器人。大數據技術在人工智能中的運用，能夠賦予人工智能機器人對海量數據的分析、處理能力，在模式識別引擎的作用下對海量數據作出結構化、系統化分析處理，促使機器人能夠作出如人類大腦一般的思考決策。同時，隨著機器人功能的不斷拓展，會發現深度學習算法難度逐漸增大、所需數據量逐漸增多。大數據技術的加入能夠提高機器人對語義識別的精準度，使機器人神經元節點的敏感度得以提高，由此來促使機器人可以嚴格按照人類標記的相關數據模型進行實踐操作。如，巡邏機器人、服務機器人、問診機器人、客服機器人等。其中以客服機器人為例，客服機器人之所以能夠在客服應答過程中對答如流，就是建立在大數據語料庫的基礎上實現的，通過反復的自適應訓練來不斷強化客服機器人的話術應答能力、業務推理能力、語音識別能力、語義理解能力等，由此使客服機器人的應答話術逐漸朝著精確化的方向發展。

(二)智能農業。智能農業指的是在信息技術的輔助下實現農業生產的工業化、高效化，并突破傳統農業生產在時間、空間等方面的局限性，實現反季節、全天候、周年性農業規模化生產。由此來達到一種“低投入、高產出”的現代化農業生產目標。在大數據技術的支持下，農業生產者可以參考數據分析結果，對農業生產規模、生產對象等進行合理規劃，并綜合掌控農業生產設施設備、資源、信息等，以此來實現對農業生產情況的動態、直觀化掌控，為高效化農業生產做準備。使農業生產者可以及時結合天氣、環境、氣候甚至市場銷售、市場行情等整體情況的智能化大數據分析，來為后期農業生產計劃、目標的及時調整奠定充足的數據基礎。可以說在大數據技術、人工智能的雙重作用下，農業生產者不僅能夠做到科學種植，還能夠對農業市場行情作出充足的了解，使農業生產者具備一定的行業發展預見性的基礎上，能夠前瞻性地對農作物市場行情作出科學判斷，通過農業生產規劃的及時調整，幫助農業生產者有效規避行業風險。

(三)智能城市。智慧城市指的是以信息技術為依托，對城市整個服務系統進行高度的集成、升級，在提升資源利用率的同時，全面優化城市服務管理水平，使廣大城市居民的切實需求能夠得到及時、有效的智能響應，由此來達到改善民生質量、打造美好城市生活的目標要求。智能城市包含了城市生活的方方面面，涉及到了智能電網、智能交通、智能醫療、智能教育、電子政府等多方面內容，是互聯網時代下創新2.0不斷發展的結果，需要借助云計算、物聯網、移動互聯網等的重要支撐作用來實現。面對如此體量龐大的建設任務，在開展智能城市建設過程中，必然會產生數量龐大且內容復雜多樣的數據信息。大數據技術的加入，一方面能夠利用大數據挖掘分析技術，來輔助城市管理者對城市未來發展做出科學預測，使城市發展決策更具合理性；另一方面能夠利用大數據分析整理分析技術，對城市建設過程中每時每刻產生的實時、海量數據信息做出快速整理、分析，輔助城市管理者針對復雜問題制定快速響應機制。以電子政務為例，大數據技術輔助人工智能一同參與智慧政務建設，能夠大大提高政府辦事效率，解決各部門之間的數據信息孤島問題，在數據信息共享共建的基礎上，實現一站式、全方位、全天候、立體化、多部門網上政務服務。

四、大數據時代下人工智能的發展趨勢

(一)應用市場繼續下沉。當今時代本就是一個充滿數據流、信息流的網絡信息時代，大數據技術的應用使得數據專業性、集約性不斷提升，為各行業對數據信息的搜索、應用提供了極大的便利。在此背景下，人工智能在大量數據信息的支持作用下，將不斷加快平權進程。這使得人工智能不再屬于國防、軍工等高精尖巨頭行業專利，而是將逐漸下沉到中小企業當中，成為企業智能化轉型發展的關鍵所在。尤其是在互聯網紅利逐漸消退的當下，產業變革潮流趨勢逐漸席卷全球，在此背景下，人工智能成為了行業變革發展的核心引擎，能夠為行業發展帶來全新的變化。以人工智能語音為例，在人工智能深度學習以及大數據分析技術的輔助下，智能語音識別逐漸步入實用化發展階段，在家庭服務、汽車、家電、工業、醫療、通信等各個領域幾乎都可以看到智能語音識別的身影。據悉在過去的2020年已經有超半數以上的互聯網開設了智能語音識別功能，并且2020全年我國智能音響銷售量總體達到了3,785萬臺。智能語音識別不僅能夠輔助用戶進行信息搜索、語音糾正，甚至更以智能音響的娛樂功能進入到千家萬戶，成為了人們日常生活娛樂的一個重要組成。

(二)網絡安全成為要點。任何事物的發展都具有兩面性，人們在對以大數據技術、人工智能為代表的創新技術所具有的強大優勢功能感到由衷的贊嘆，在體會技術創新所帶來的便捷生活的同時，也對其背后所隱含的信息安全風險表示出了越加深切的擔憂。以智能城市當中的智能物流運輸為例，之所以用戶在購物后能夠快速收到自己所訂購商品，主要得益于智能機器人對快遞運輸信息的強大數據分析能力，可以通過大數據智能算法來按照貨物收發信息進行配貨方案、運輸流程的最優設計。這其中就包含了發件人以及收件人的詳細信息，包括電話、住址、姓名，甚至大數據技術還可以通過獲取用戶以往購物信息，在智能算法的輔助下對用戶的經濟狀況、購物喜好等進行精準判斷。雖然系統對這些信息的收集，能夠輔助供貨商亦或是網站為不同用戶制定精準化服務規劃，但這些至關重要的信息也極容易招致黑客攻擊，導致用戶信息泄露嚴重事件的發生。對用戶的隱私安全，甚至財產、生命安全等都構成了極大的影響。因此在未來的發展中，構建安全、有序、穩定的行業環境，保障用戶數據信息安全，將成為未來人工智能市場化發展的要點所在。

五、結語

綜上所述，大數據技術能夠憑借自身強大的優勢功能，成為人工智能發展的重要內動力，輔助人工智能有效克服龐大數據信息分析的短板，實現在多領域的快速推廣應用。在未來的發展中，我們要繼續加大對大數據技術在人工智能中運用的相關研究工作，在對人工智能潛在優勢功能進行深度挖掘的基礎上，通過大數據技術的運用，使人工智能能夠快速、充分適應各行業發展環境，從而使人工智能的優勢作用可以得到充分發揮。