淺析大數據背景下年輕干部調查研究能力的培養與提升

文/楊晨笛 方偉祥（.國家電投上海和運工程咨詢有限公司；.國家電投浙江分公司）

一、調查研究對年輕干部成長的重要意義

（一）調查研究是我黨的優良作風

一個世紀以來,中國共產黨始終重視并扎實開展調查研究,為革命、建設、改革奠定了堅實基礎,形成了內涵深刻、指導力強的調查研究基本經驗。這些基本經驗從理論指導、人民立場、實踐要求、制度規范、領袖示范和科學方法的維度,詮釋了中國共產黨百年調查研究的理論根基和實踐之路,揭示了中國共產黨調查研究蔚然成風的歷史邏輯、理論邏輯和實踐邏輯。這些基本經驗對于新時代持續加強調查研究、奮進“十四五”、啟航新征程具有重要意義。

（二）調查研究是制定科學決策的“源頭活水”

當今世界正處于百年之未有的大變局中，要在變局中把握住歷史機遇，妥善應對好這一復雜形勢，需要進行多維度、多層次的系統性調查研究。只有知之愈明，才能行之愈篤；行之愈篤，才能知之益明。通過細致翔實的調查研究，了解和把握各種客觀情況和諸多方面的復雜情況，為科學的決策打下基礎。

（三）調查研究是貫徹實事求是的基本途徑

科學的本質在實事求是，實事求是的基礎在調查研究。“實事”需要調查，“求”則意味著研究。一切從實際出發，搞好調查研究就是要堅持實踐第一，敢于突破條條框框。在改革發展實踐中，只有堅持實事求是的思想路線，才能真實地掌握客觀情況，發現事實背后的聯系和規律，處理問題就有針對性和預見性。尤其對于年輕干部而言，要堅持實事求是的工作作風，更需要加強調查研究。

二、大數據的應用對調查研究的意義

（一）大數據使調查研究更便利

調查設計、抽樣、測量、問卷設計、數據收集與分析以及編制調查報告是調查研究的基本工作。但在當今這個數據爆炸的時代，若需將上述內容進行完整實踐，如果不借助高效的工具，對年輕干部來說，挑戰顯而易見。通過大數據使得調研的信息收集廣泛、信息及時和共享、調研的便捷和經濟、調研結果的準確成為可能。借助大數據提升了“樣本=總體”的采樣效果，避免了從典型到一般、從局部到全局過程中的重要信息遺漏。大數據中的“大”，大到不僅幾乎實現了樣本收集的普查，而且可以關注隨機樣本的選取。同時，利用互聯網手段在線收集數據使得調查研究成本降低、效率更高。

（二）大數據使調查研究更有效

傳統地調查研究的實施往往重點關注怎樣避免和預防差錯的產生，在數據采樣和檢驗時都會存在系統偏差，同時強調控制無關變量。這種方法在樣本較少的情況下可以實現，但在樣本量大的情況下實踐起來比較困難。大數據背景下的調查研究，放寬了容錯標準，允許不準確成為了新的亮點，掌握的數據量變得多了起來，利用更多的數據來支持相關決策。我們將更樂于接受數據的紛繁復雜，不再片面地追求準確性。大數據的簡單算法相較于小數據的復雜算法更加有效，使信息完全性為管理決策提供強力的支持。

（三）大數據使調查研究更具創新性

傳統的調查研究側重“因果關系”，但過多強調“因果關系”研究，往往會使年輕干部用“因果關系”分析問題，形成快速思維的模式。大數據背景下的調查研究，側重“相關關系”，從理論不斷接近現象動態的本質，注重探索從未注意到事物之間的聯系，這有利于培養青年干部的創新性。同時，基于大數據技術實現線性分析向非線性分析轉變，將“因果關系”分析、邏輯推理向“相關關系”分析方式轉變。

對海量的數據進行統計性的搜索、比較、分析、歸納，充分利用大數據的現代化手段，會發現原本似乎毫無關聯的事物之間存在著很高的關聯度，這是傳統的因果分析、邏輯推理調研無法企及且難以解釋的。在20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，超市管理人員將A prior算法引入到POS機數據分析中，從上萬種的商品中發現了啤酒與尿布的相關性，于是將看似毫不相干的兩種商品擺放在一起，使得啤酒的銷售量大幅提高。這就是“相關關系”的著名案例。

三、大數據背景下年輕干部開展調查的特點

干部年輕化，是黨中央根據干部的客觀成長規律制定的一項干部選拔政策。基于年輕人的各種優勢，黨、政府和企業在選人用人上，提出干部年輕化政策，為干部隊伍注入了新鮮血液，為人才隊伍建設打開了生機勃勃的新局面。

（一）優勢分析

調查研究需要很強的發現問題的能力，能夠認清新情況和新問題。年輕干部處于成長階段，知識結構較完備、學習能力較強、思想活躍度較高、求知意識較強，促使其對潛在問題持有相當的敏感性和洞察力，善于利用新技術在調查階段捕捉更多細節和信息，為后續分析和決策提供依據。年輕干部大多受到過系統的學術訓練，很多還有海外留學經歷，從知識結構角度來說，比老一輩更加系統規范。

調查研究是理論和實踐相互碰撞的過程，這需要干部具備問題概念化能力和較強洞察能力。以多種形式呈現出來的大數據本身紛繁蕪雜，經數據梳理、分析之后呈現出的內在關系和規律，也可能超出已有的普遍認識，需要領導干部將新發現融入現行體系，或構建新的概念框架。年輕干部更具備用精煉的概念界定錯綜復雜問題的知識基礎。

在傳統的調查研究中，常常突出設計和開發紙質問卷的方法，忽略了年輕干部這個主體的特點，大數據時代剛好符合年輕干部的主觀能動性強的特點。大數據作為一項新事物，迎合了年輕人對新鮮事物的熱愛與追求，需要領導干部以開放的心態接納和利用，年輕干部在這方面將體現出其善于嘗試新方法的優勢。認識新事物可能會改變固有認知，這導致調查者的經驗越豐富，思維定式越強。年輕干部各種經驗相對較少，不易對新問題先入為主地定型定性。

（二）劣勢分析

隨著大數據技術的發展，所能收集到的數據規模及復雜度較傳統的調查研究是幾何級的增長，信息魚龍混雜，這就要求年輕干部在調查研究中能夠跳出數據看問題。然而，年輕干部普遍經驗較少，可借鑒的實踐經驗相對較少，對關鍵問題的甄別能力相對欠缺。

首先，基于大數據調查中發現的諸多問題，調研者應具備較高的系統思維能力，將零散問題放入系統問題中，從全局中認識問題。其次，如何將從調查中獲得的分散問題信息，完整呈現問題全貌，需要年輕干部具有廣泛的基礎認知。大數據技術的應用為年輕干部做好調查研究提供了信息廣度，如何提高思想的高度，從整體上審視全局，是年輕干部成長過程中不得不面臨并必須克服的困難。因此，對于年輕干部而言，調查研究不僅是檢驗理論是否可行的重要方式，也是增強實踐能力的重要途徑。

四、大數據背景下年輕干部開展調查研究的應用及方式

Seagate和IDC一 項 新 研 究 表明，全球數據量將會在2025年增至163ZB，相當于查看整個Netflix目錄4.89億次的數據量。將大數據優勢與調查研究相結合，具有重大影響。

（一）大數據在數據收集與分析中的應用

調查研究的重要內容包括數據收集與分析。大數據技術主要側重在調查研究的問題識別、結論判斷、趨勢分析中進行應用。

1.在問題識別中應用大數據

調查研究首先是問題意識。如果沒有準確識別問題，很可能做了調查研究，但并沒有找準問題，或者自以為是個重要問題，導致其現實意義不大。識別關鍵問題是解決問題的前提基礎，對關鍵問題的識別需要全局視野和系統思維，這些都要建立在了解問題的總況和原貌之上。借助大數據技術，可以將文字、圖片、語音、視頻、音頻等多種數據形式中的關系脈絡、歷史規律、發展趨勢進行提取，對關鍵問題進行精準定位。

2.在結論判斷中應用大數據

調查研究的重要目標之一就是結果準確有價值。準確性是調查研究的基本要求，價值性是調查研究的核心要求。從本質上講，調查研究是一種有目的、有計劃、有組織地運用各種調查工具、手段和方法，系統地收集各種資料，最終達到全面了解、深刻理解有關情況的認知活動。各個環節的各種主觀、片面因素都可能影響調查研究結論的準確性和價值性。

大數據技術的數據化優勢，使調查研究更加客觀，規避了研究者根據自己好惡或者自己的某種目的需要識別問題，極大程度地降低了主觀和片面因素對調查結論的影響。

3.在趨勢分析中應用大數據

趨勢分析是調查研究結論的延伸，使其具有前瞻性和預測性。從數據及結論背后將深刻涵義、未來走向挖掘出來，為制定措施和長期規劃提供決策基礎。趨勢分析需要立足于歷史數據，在事件是連續發展的假設之上將影響規律變化的因素應用于未來。

（二）大數據在調查研究中的方式

在日常工作中，年輕干部需要與時俱進地利用大數據技術，提升調查研究的工作質量和水平。根據目標的不同，常見的調查研究主要有四種類型。

1.探索型調查研究

探索型調查研究主要用于收集期初數據，借以探究研究問題真正實質，掌握現實情況，并可以提出若干假設或新構思，是在非正式方法和沒有特定結構下收集數據資料的研究。這種調研方式多用于現象或問題未曾研究的空白領域。年輕干部在很多情況下需要運用探索性調查研究，特別是對于新到崗、需要了解工作的基本情況。

第一種是以點帶面的調查研究，從關注度高的問題入手，發現典型，抓住關鍵信息，了解更多情況。在這種模式下，可通過大數據技術聚焦關注度高的重點問題，以此為抓手，強化關聯度，進一步拓寬調研的寬度和廣度。

第二種是點面結合的調查研究，全面調查與重點調查同時開展，全面了解情況，并重點關注突出問題。如果前期已經對調查對象有了初步了解，可擴大調研面，借助數據統計了解基本情況。同時，借助云計算、數據挖掘等技術分析重點領域內的非結構化數據。

第三種是從面到點的調查研究，先普查后重點調研。在這種模式下可通過大數據及互聯網技術收集信息，并與訪談法等傳統方式相結合收集數據并整合。在此基礎上，再有針對性地進行重點調研。

2.解決問題型調查研究

年輕干部要有能夠解決實際問題的能力。解決問題型調查研究是在針對現存問題找到原因，預測發展態勢，制定解決方案，主要有深挖式調查研究及擴散式調查研究。

深挖式調查研究是將調查和研究遞進式進行，運用數據構建關聯網絡，識別重點要素和環節，在此基礎上，對關鍵問題進行深入調查，找到癥結所在。擴散式調查研究，即通過蹲點、摸排、巡查等方式進行覆蓋式調查，在關鍵環節深入探索，從時間和截面兩個維度剖析原因并解決問題。

3.決策驗證型調查研究

決策驗證型調查研究側重了解方案實施的進展、效果和問題，并制定相關舉措或對方案進行調整。從問題和效果兩方面入手，調查研究可以分為兩種方式。

第一種是基于問題的調查模式，了解方案落實過程中存在的問題，繼而調整和優化政策。在這種調查模式下，采取“大數據+傳統調查研究方法”的方式多角度評估方案的適應性。

第二種是基于效果的調查研究模式，了解政策實施效果，通過滿意度調查等方式獲取方案實施對象建議和意見。在滿意度調查中可采用網絡調查法，借助大數據技術擴大了解非受訪對象的意見和看法的范圍。

4.方案選擇型調查研究

方案選擇型調查研究旨在基于一定標準，通過利弊分析在備選方案中做出選擇。此種調查模式，需要聚焦重點對象及專家。大數據技術可應用于重點調查，通過機器學習和專家系統多視角考察被調研對象的不同特征，形成科學完備的標準評價體系。

五、大數據背景下青年干部開展調查研究的思考和建議

（一）調查研究中應用大數據技術的思考

現階段，獲取云數據、全覆蓋數據要求要信息共享。在此前提下，應進一步通過各種媒介平臺，收集、梳理、分析海量信息，借助先進的技術工具梳理信息流，形成涉及調查研究問題的全方位因素的云數據，提高基礎數據的可靠性和質量，為提高調查研究水平打下堅實的數據基礎。此外，要考慮到海量數據存在的“不懂背景”“過分解構”“偏愛潮流”等局限性，應結合深入訪談、二手資料研究、焦點座談、標桿研究等有效的分析方法和手段，將獲取的可信的傳統數據樣本和海量云數據相互對比、相互印證、相互結合、統籌運用，以進一步強化調查研究數據基礎工作的科學性。

影響大數據發展的最大因素就是安全問題。在調查過程中，不能忽視道德及法律的約束，要避免采用多種方式進行數據的過度收集并肆意傳播。此外，數據泄露也會給調查研究造成損失、危害各單位利益。這就要求年輕干部增強法制觀念和自我保護意識，在法律允許范圍內合法運用大數據。

（二）年輕干部提升調查研究能力的對策建議

1.提高解決實際問題能力

年輕干部必須要站在時代的前沿，善于發現真問題，要時刻保持對陌生領域的好奇，善于發現工作中的“新”，睜大眼睛、放下身段、掏空自己，充分汲取調查研究過程中的營養，經過分析呈現出來。“涉淺水者得魚蝦，入深海者獲蛟龍。”在面對復雜的新問題、新困難時，就需要年輕干部具有破解矛盾的魄力、毅力和能力，特別是要在深入分析思考上下功夫，看清事物的本質和規律，找到解決問題的關鍵。

2.培養觀察、思維、鑒別的系統能力

“將軍欲以巧伏人，盤馬彎弓惜不發。”年輕干部只有持續培養觀察、思維、鑒別的能力，才能練就此等神功技巧。培養觀察能力，就能在復雜困難的情況下，排除各項干擾，透過表象，洞察深層次內涵。調查研究自始至終離不開思維能力，建立多向多維的思維方式，使思維像夜空的繁星一樣閃閃發光，急劇發散，拓寬視野，糾偏考慮問題的角度。

3.注重調研成果的運用

成果轉化運用是調查研究的關鍵所在。要真正運用到專項工作方案的實施過程中，確保調研成果運用落地，最大程度發揮好協同效應，重點解決體制性梗阻、機制性障礙和政策性問題，鞏固提升調研成果。可以將調查研究成果運用到試點示范項目的推進中，發揮示范項目引領作用，最終形成一批值得推廣、可借鑒的各具特色的示范樣板和經驗做法。

六、結語

提高調查研究能力是年輕干部做好本職工作的具體要求，在數據大爆炸的時代，年輕干部要善于將大數據手段與傳統調查研究的方法相結合，堅持到實踐中去，了解和掌握問題真實情況，要由表及里、由此及彼地認真研究分析。通過大數據手段充分研究分析，形成高質量的調研結果，為科學決策保駕護航。面對當前國際國內錯綜復雜的內外部環境，需要年輕干部充分發揮自身優勢，克服短板，運用大數據技術開展調查研究，提高解決問題的能力，加快數字化轉型，推進高質量發展。