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沙雅縣農戶綠色農業技術采納行為的影響因素研究

2022-02-08 14:35:04蘇向輝周新鈔羅雪紅李一曼
江西農業學報 2022年10期
關鍵詞:綠色特征農業

張 靜,蘇向輝,馬 瑛*,周新鈔,羅雪紅,李一曼

(1.新疆農業大學 公共管理學院,新疆 烏魯木齊 830052;2.新疆農業大學 科學技術學院,新疆 烏魯木齊 830052)

0 引言

農戶化肥施用不當、農膜殘留及過度施藥等行為使我國農業生態環境及人居環境遭受了嚴重的破壞,因此我國提出了要大力發展綠色農業。在此背景下,黨的十八大明確指出,加快農業生產方式轉變,大力發展綠色農業,在保護環境的同時實現農業節本增收。2018年,農業農村部編寫《農業綠色發展技術導則(2018—2030年)》,對綠色農業技術進行了詳細解讀[1]。2021年農業農村部與各相關部門聯合印發《“十四五”全國農業綠色發展規劃》,針對科技與政策兩大制約短板,提出了強化科技動能和制度動能,即健全綠色技術創新體系,強化農業綠色發展科技動能[2]。2022年中央一號文件也指出推進農業農村綠色發展,實現中國農業高質量發展。

國內外有關綠色農業技術采納行為的研究結果表明,農戶性別[3-4]、年齡[5-6]、受教育程度[7]、土地經營規模[8-10]、環境及技術認知[11-12]、技術推廣與培訓[13-15]、風險感知[16-17]等因素對農戶采納綠色農業技術的行為均有顯著的影響,這些研究采用的方法以Logistic模型[18]、Probit模型[19]、薈萃回歸分析[20]、層次分析法[21]為主。以往的研究地域以中東部地區為主,但對新疆地區農戶綠色農業技術采納行為影響因素的研究較少。

新疆位于我國西北部,與其他經濟發達且生態環境良好的省(市)相比,其農業生產不占優勢,進行綠色農業生產更為重要;新疆南疆地區的農業生產比重較大,但生態環境較惡劣,更加需要大力發展綠色農業。沙雅縣位于南疆四地州中的阿克蘇地區,其作為阿克蘇地區綠色農業發展的重點縣域之一,具有良好的代表性。鑒于此,筆者利用沙雅縣272個農戶的調研數據,采用二元Logistic模型分析了農戶個人特征、家庭特征等因素對農戶綠色農業技術采納行為的影響,以期為解決農戶綠色農業技術采納行為存在的問題提供思路,并豐富該領域的研究內容。

1 數據來源及樣本特征

1.1 數據來源

本研究數據主要來源于2021年10月本課題組進行的實地調研數據。在實地調研時,結合沙雅縣的實際情況,選取古勒巴格鎮、蓋孜庫木鄉、努爾巴格鄉、英買力鎮、依托堡鎮、塔里木鄉、海樓鎮共7個鄉(鎮)作為樣本點,按照隨機抽樣的原則在各個鄉(鎮)抽取村莊及農戶,圍繞農戶個人特征、家庭特征、技術認知、社會網絡、政策特征等設計調查問卷,對樣本農戶進行一對一訪談,協助農戶完成答卷;共收集到299份問卷,去除無效問卷27份,有效問卷共272份,有效率達到90.97%。

1.2 樣本農戶的基本特征

調查結果顯示,受訪者以受教育程度為初中及以下的男性農戶為主,男性農戶占66.5%,接受過高中及以上教育的農戶僅占34.2%;家庭作物種植面積主要在20×667 m2以上,占87.1%;年齡基本上呈現正態分布,其中40歲以上的分布較多,占比61%;50%以上的農戶從事農業生產活動時間超過了10年;家庭年收入分布較均勻;有74.3%的農戶加入了合作社,這與沙雅縣農民專業合作社發展的實際情況基本相符;超過60%的農戶認為耕地道路的便利情況一般。總體而言,樣本農戶的基本特征能夠反映沙雅縣農戶的一般特征,具有良好的代表性。樣本農戶的基本特征如表1所示。

表1 樣本農戶的基本特征調查結果

1.3 農戶綠色農業技術采納率

結合沙雅縣農業生產的實際情況,調查問卷共涉及保護性耕作技術、農膜回收技術、病蟲害綠色防治技術、機械節藥技術、測土配方施肥技術、水肥一體化技術、節水灌溉技術、秸稈還田技術這8種農戶經常使用的綠色農業技術,農戶采納過其中任一項技術即認為其采納過綠色農業技術。農戶采納農膜回收技術的具體情況如表2所示,采納率為78.7%。

表2 農戶對農膜回收技術的采納情況

2 模型與變量選擇

2.1 模型選擇

本研究的因變量為農戶“是否采納過綠色農業技術”,為二分類變量,是為“1”,否為“0”,因此,采用Logistic回歸模型來進行研究。Logistic的概率函數形式為:

式(1)中:P表示農戶采納綠色農業技術的概率;Z是變量X1,X2,X3, …,Xi的線性組合,其表達式為:

根據式(1)和式(2),得到:

式(3)中:X1,X2,X3, …,Xi表示影響農戶采納綠色農業技術的各因素;Pi表示第i個農戶采納綠色農業技術的概率;1-Pi為第i個農戶未采納綠色農業技術的概率;β1,β2,β3, …,βi是待估計的回歸系數;ε是隨機擾動項;β0為常數項。

2.2 變量選擇及其定義

將“是否采納過綠色農業技術”作為因變量,分為“是”和“否”。基于以往學者的研究成果[3],并結合沙雅縣的實際情況,將自變量分為農戶個人特征、家庭特征、認知特征、社會網絡特征、技術特征以及政策支持共6個維度,并選取16個變量作為影響農戶采納綠色農業技術的待檢驗因素。本研究的變量定義與賦值結果如表3所示。

表3 變量含義、賦值與描述性統計

2.3 回歸模型檢驗

應用SPSS 28.0軟件對調查數據進行分析。通過對16個自變量和因變量的數據進行共線性檢驗,結果如下:所有變量的VIF值均在1.085~2.025之間,均小于4,容差大于0.2,說明16個解釋變量之間聯系較小,不存在多重共線性。在二元Logistic模型分析中進行霍斯默—萊梅肖檢驗(HL),其中顯著性P=1.000>0.05,說明進行二元Logistic回歸分析較為合適。Omnibus檢驗顯示sig.<0.05,說明模型整體有意義。

3 結果與分析

從模型分析結果(表4)來看,年齡、種植規模、是否加入合作社、收益是否增加、生態環境認知、與親友交流程度、技術掌握困難度、是否參加技術培訓、政策了解程度這9個變量顯著影響農戶綠色農業技術的采納行為,而其他變量對農戶綠色農業技術的采納行為影響不顯著。

表4 基于二元Logistic回歸模型的影響因素分析結果

3.1 農戶個人特征的影響

在農戶個人特征中,年齡對農戶是否采納過綠色農業技術有顯著的負向影響,且通過了1%顯著水平的檢驗,說明年齡越小,農戶對綠色農業技術的采納率越高。可能原因:年齡越小的農戶對綠色農業技術的認可度越高,對新事物的接納也越容易,因此越有可能采納綠色農業技術;隨著年齡的增長,農戶因受傳統種植觀念的影響較深,接受新技術的阻力較大,所以不容易采納綠色農業技術。

3.2 農戶家庭特征的影響

種植規模對農戶采納綠色農業技術具有顯著的正向影響,且通過了5%的顯著性檢驗,說明種植規模越大的農戶越愿意采納綠色農業技術。可能的原因:種植規模越大,其產出水平就越高,當種植面積達到一定規模時,采納綠色農業技術相比于不采納綠色農業技術可以節省更多的時間和勞動力;種植面積小的農戶在采納綠色農業技術時需要更多的生產資料,會增加生產成本。

是否加入合作社對農戶采納綠色農業技術具有顯著的正向影響,且通過了5%的顯著性檢驗,這表明加入合作社的農戶采納綠色農業技術的積極性比未加入合作社的農戶更高。可能的原因:一方面,合作社會定期為入社的成員提供技術培訓服務,為農戶獲取綠色農業技術提供信息渠道和技術指導,從而提高了農戶對綠色農業技術的認知度和操作熟練度;另一方面,農民專業合作社能夠為農戶降低農資購置以及農產品銷售成本,打消農戶關于綠色農業生產投入成本增加的顧慮。

3.3 農戶認知特征的影響

“收益是否增加”這一自變量在1%水平上顯著,且回歸系數為正,與被解釋變量具有較強的正相關關系,說明認為采納綠色農業技術能增加農業經濟收益的農戶更容易采納綠色農業技術。可能的原因:農戶行為與收益之間存在一定的關系,當采納某一技術增加的收益大于投入的成本時,農戶為了追求經濟利益就會采納這項技術。

“生態環境認知”這一自變量在5%水平上顯著,且與因變量呈正相關關系,說明認為以往生產方式給生態環境帶來了嚴重污染的農戶更愿意采納綠色農業技術。可能的原因:一方面,農戶在進行粗放式農業生產時會考慮到對生態環境的危害,當其認為生態環境污染嚴重時會采納綠色農業技術來改善生態環境;另一方面,長期的粗放式農業生產不僅會導致生態環境問題日益嚴重,而且還會使農戶的生產投入成本增加、收益減少,農戶為了降低生產成本而不得不尋求新的生產方式,從而愿意采納綠色農業技術。

3.4 社會網絡的影響

在對社會網絡特征進行回歸分析時,發現自變量“與親友技術交流程度”在5%水平上顯著,且回歸系數為正值,與因變量呈現顯著的正相關關系,這表明農戶與親友之間交流越多越容易采納綠色農業技術。其原因可能是親友的成功種植經驗和采納綠色農業技術的效益可能更容易被農戶認可。

3.5 技術特征的影響

“技術掌握困難度”這一變量通過了5%的顯著性檢驗,且回歸系數為負數,說明與被解釋變量呈負相關關系,這表明當農戶認為綠色農業技術容易掌握時,他們愿意采納這些技術,反之不愿意采納。這是因為當某項綠色農業技術容易掌握時,農戶可以省時省力,節約農業生產的投入成本。

“是否參加過技術培訓”這一變量在回歸分析中呈正向顯著效應,且在5%的水平上顯著,這說明參加過技術培訓的農戶相比于沒有參加過技術培訓的農戶更愿意采納綠色農業技術。其原因可能是農戶參加技術培訓之后會提高對技術的了解度,更有利于轉變傳統農業生產觀念,提高對綠色農業技術的認識;更加認識到過度施肥、施藥等對生態環境的危害,從而更愿意采納新技術。

3.6 政策支持的影響

回歸分析結果顯示,“政策了解度”這一變量通過了5%水平的顯著性檢驗,且回歸系數為正,說明該變量與因變量呈現正相關關系,這表明農戶對相關政策了解得越清楚,越愿意采納綠色農業技術。其原因可能是農戶對綠色農業技術相關政策的了解會深化其對生態環境污染嚴重性、綠色農業技術應用重要性的認識;在政策的引導下,了解政策的農戶會采取實際行動來響應政府的號召,進而采納綠色農業技術。

4 結論與建議

4.1 結論

通過對沙雅縣農戶綠色農業技術采納行為的實地調研,并利用二元Logistic回歸模型對農戶個人特征、家庭特征等因素進行實證分析,結果表明:農戶年齡、對技術的掌握難度對農戶綠色農業技術采納行為具有顯著的負向影響;種植規模、是否加入合作社、收益是否增加、生態環境認知、與親友技術交流程度、是否參加技術培訓以及相關政策了解程度對農戶綠色農業技術采納行為具有顯著的正向影響。

4.2 建議

第一,發揮農民專業合作社的帶頭作用,鼓勵農戶積極加入合作社。一是通過財政支持充分發揮農民專業合作社在綠色農業技術指導、技術政策宣傳、降低農戶農業生產資料投入成本等方面的優勢,以提高農戶技術采納意愿;二是推動合作社在數量、質量以及規模上的發展,引導合作社帶頭發展綠色農業,強化其導向作用,吸引更多農戶加入合作社,并帶領農戶積極采納綠色農業技術。

第二,提高基層綠色農業技術的培訓服務水平。從實證分析結果也可以看出,參加過技術培訓的農戶的技術采納率更高,故加強基層綠色農業技術培訓,提高技術服務水平,可以使農戶更愿意參加技術知識培訓,進而更加了解和采納綠色農業技術。一是農技推廣部門的人員可以采取進村入戶的方式開展技術指導,做到培訓內容通俗易懂、培訓方式新穎,以提高農戶對綠色農業技術的興趣;二是建立綠色農業技術應用示范戶、示范村,全方位為農戶提供技術培訓渠道,使其感受并了解到綠色農業技術的應用效果,逐漸轉變農戶的傳統農業生產習慣,從而提高農戶對綠色農業技術的采納率。

第三,加強相關政策的宣傳與執行力度。一是要拓寬綠色農業技術相關政策的宣傳渠道,增加宣傳形式,通過電視、廣播、現場指導培訓等多種媒介手段對農戶進行相關政策的宣傳,對于年齡較大、文化程度較低的農戶應當盡量采取現場宣傳的方式,將相關政策宣傳到每位農戶;二是充分發揮“訪惠聚”工作隊、農技人員、種植示范戶、基層村級組織等的作用,開展以相關政策宣傳為主題的活動;三是提高政策補貼力度,多方位地降低農戶的綠色生產成本,比如增加農機補貼力度、加大風險補償力度等,以此使農戶更加了解相關政策,進而提升農戶對綠色農業技術的采納率。

第四,完善農地流轉制度,推進適度規模經營。本研究結果表明,生產經營規模越大的農戶越愿意采納綠色農業技術。因此,一方面要加大對新型經營主體的扶持力度,積極為轉入土地較多的新型經營主體提供各種技術指導和服務;另一方面要規范農地流轉程序,保障農地流轉雙方的合法權益,此外有關部門應完善和簡化農地流轉審批手續,提高服務質量。

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