醫療行為監管中醫院大數據應用分析

彭淑微

（廣元市精神衛生中心，四川廣元 628000）

隨著互聯網信息技術不斷發展，信息技術應用到各行各業中，大大提升了工作效率及作用質量，同時，大數據概念也滲透到各行各業中，并被人們熟知。特別是醫療數據，不僅發展迅速而且種類多、產生處理快、價值密度低、數據量大，因而傳統工具難以對醫療數據進行抓取、利用、處理、管理[1]。近年來，醫院內部數據逐漸向區域醫療數據發展，醫療大數據應用受到越來越多人重視。研究表明[2]，健康大數據、區域醫療數據均為非結構化形式，在處理時多以自然語音錄入為主，處理難度較高。本研究基于對國家醫改政策，分析醫療行為監管背景，問題及大數據應用現狀，探討醫療服務行為監管中大數據應用需求，完善醫療服務行為監管系統，提高醫療行為監管質量。現綜述如下。

1.醫療行為監管背景及問題

隨著人們生活水平的明顯提升，醫療衛生在深入改革，人們對醫療服務要求越來越高。社會越來越重視人們看病問題，這也就意味著必須對醫療資源進行優化。雖醫療不斷進行優化，但醫療市場監管方面仍存在較大問題，醫療機構不可控，醫療行為存在諸多問題。

1.1 患者健康權益受到侵害

臨床醫生和護理人員操作處理方案具有極強的專業性，而操作是否規范往往不能在短時間得到反饋，隨著患者病情發展，操作不規范行為日漸突顯，但已對患者健康造成的危害無法挽回。據以往臨床操作情況來看，因護理及時而避免發生的醫療事故僅占少數，大部分醫療機構難以及時處理，在醫療損害原因追溯時，也難以判斷責任方，隨著時間延長，醫療機構責任追究越難，患者正當權益難以保證[3]。

1.2 過度醫療，導致醫療資源浪費

醫療機構大部分為事業單位編制，屬于非營利性機構，每年政府需在醫療服務中投入大量財政補償，而當政府采取補償不夠時，部分醫療機構為追求發展，提高經營收入，醫療人員逐漸偏離正常醫療軌道，對患者使用大量高利潤藥物，通過藥物差價收入提高醫院經濟利益，或借助配置先進醫療設備謀取高額檢查費，存在嚴重過度醫療，這也意味著相關監督部分的失職。

1.3 給社保醫療資金賠付合理性帶來不利影響

在患者就診期間，如醫療機構行為監管力度不夠，醫療機構病案記錄不全，無法提供規范的、連續性的患者病程記錄，或出現病案丟失情況，患者往往難以得到社會保險資金賠付，患者還可能因過度治療而流失。另外，社保醫療資金與人們健康保障密切相關，如醫療行為監管缺乏重視，病案缺乏連續性、嚴謹性，醫療費用審核依據不全，還會影響患者社保報銷，造成社保醫療資金短缺[4]。發達國家在醫療機構管理中重視行為監管，強調患者病史、治療過程管理規范性，并根據社保要求對資料進行專業核實，保險機構及政府衛生行政部門協助對醫療機構進行不定時抽查，大大提高了醫療保險賠付的可靠性和合理性。

2.大數據應用現狀

大數據主要指速度快、規模大、種類多的數據資產，在數據庫中將有用的數據篩選出來，再借助相應手段對信息進行轉化，選擇有用的數據，最終促進業務發展[5]。醫療數據則包括患者基本信息、疾病主訴、檢驗數據、影像數據、診斷數據、治療數據等醫療服務數據，借助計算機技術，建立大數據平臺，提高醫療數據采集、儲存、處理、檢索，滿足應用需求[6]。

目前，我國醫療大數據研究還較少，相較于國外醫院醫療大數據研究，我國起步相對較晚，整體結構還不完善，在實際應用中也還存在許多問題。近年來，我國對醫療大數據越來越重視，在相關研究中投入大量精力，在醫療模式轉型中醫療大數據越來越重要。當醫療大數據樣本可以上傳移動數據端時，醫護人員可將患者血壓、脈搏、心電圖等檢測結果直接上傳到醫療大數據中心，醫生再對患者診斷時，可直接在醫療大數據端查閱患者相關數據，更便于患者診斷治療。

3.醫療大數據與醫療服務行為的關系分析

3.1 為診療和監管提供數據支持

在醫療服務行為監管中，信息化大數據起著重要的輔助作用，醫療行為監管主要內容是規范醫療行為技術，由于醫療行為專業性、技術性較高，加強其監管力度，能有效提升醫療檢查、診斷、治療、護理、用藥、康復等醫療行為詳細性、嚴謹性、完整性及連續性，其管理過程必須基于信息化基礎上方能完成[7]。通過信息化管理手段不僅能更好地約束醫生醫德、誠信、行為，同時，就醫務人員方面來看，醫務人員根據醫療規范對患者展開檢查、診斷、治療、護理、用藥、康復等醫療行為，并最終記錄在患者醫囑上，只有醫生遵循法規要求開具醫囑后，患者方能享受到合理、合規的醫療服務。因而，醫囑也成為患者醫療數據主要來源，而醫院在管理過程中，通過大數據分析就可以發現醫護人員違規行為，可為醫院管理制度制定提供更多參考依據，同時，也利于醫院管理者對各階層工作進行管理監督，將各個指標分配落實到各科室和個人，實現多維度調控。

3.2 實現危險因素預警分析

醫院大數據多建立于多種疾病風險模型基礎上，可以為疾病風險評估計算提供更多參考數據，有助于提高患者患病風險評估準確性。研究表明[8]，通過對健康大數據中危險因素信息進行收集整理，再通過健康危險因素關聯分析，評估各區域人群健康相關危險因素，獲得健康相關危險因素知識庫、圖譜資料，借助全基因組測序數據可以提高個體患病風險評估準確性。

3.3 實現感染爆發監測

醫院感染直接關系著患者生命安全和生活質量，當醫院感染暴發時，如醫院未及時針對感染情況采取控制處理措施，可能給患者帶來巨大損傷。要想控制好醫院感染爆發，必須盡早發現，及時做好防范，方能在最短時間內控制感染暴發。因此，在醫院感染爆發控制中，借助醫院大平臺數據中感染數據能更全面地對風險進行評估，實現前瞻性預警。同時，有針對性地制訂干預對策方能提高醫院感染管理的有效性，確保醫院工作順利開展。

3.4 數據保存、調用

建立醫院大數據平臺后，患者在各醫療基礎診療過程、電子健康檔案及自我檢測等醫療健康數據可更好保存、管理，方便患者在后期診療時健康數據調用、分析，從而為后續診療提供更多有用參考數據。

4.醫療行為監督大數據平臺設計

4.1 平臺構建

醫療服務行為監管數據平臺建立首先符合地方和國家相關政策要求，同時，能滿足醫院實際管理需求，完善費用監控類、藥品監管類、規則庫管理類、質量監督類全過程信息化醫療服務體系，不斷學習先進的管理理念，提高管理行為的規范性和科學性，特別是對處方、醫囑、收費項目等進行針對性管理，在信息化背景下對醫囑實現事前干預、事中監督、事后分析。另外，醫療行為監管系統還需整合監管系統中各個系統相關數據，對大數據進行挖掘，集成分析，在結合自身業務現狀，完成應用程序、系統應用之間的對接，實現過往數據分析和數據共享，最后將醫療質量監管數據、醫療費用管控數據劃分為不同層面，向臨床醫生、科室主任、院領導展示不同角度數據，實現各級數據優化管理[9]。

4.2 關鍵技術

醫療行為監管系統需要將多個數據源收集起來，因此，可借助ETL工具、Kettle工具進行數據接口設計，并在數據源系統中繪制立視圖，其中ETL工具可完成數據源中異構、分布平面數據和關系數據，整理到臨時中間層進行數據轉換，清洗及集成，再將數據文件加載到數據集市、數據倉庫，以便于聯機時進行數據分析處理和數據挖掘[10]。

4.3 系統功能設計

醫療行為監管系統中含有無數個子系統，系統功能規劃如下：（1）知識庫規則庫管理系統。該子系統基于國家政策法規、醫療行業行規建立，其中醫保知識庫的建立參考人社部頒布的相關制度而建立，不僅可作為社保違規審核依據，還有豐富的臨床用藥知識信息，在該系統中可以查詢到各類藥品信息內容，還能借助知識庫數據對用藥警示信息進行匯總，集中點評及干預，以便行政管理人員查閱藥品信息，提高臨床用藥合理性[11]。（2）全程用藥監管子系統。該系統主要作用在于提高醫療機構臨床用藥規范性，提升醫療機構醫療服務業務水平，加強不合理用藥監督力度，并向藥師、醫師暫時監測信息。同時，該系統帶有處方醫囑自動評價、審查功能，量化處理評價、審查結果，統計、分析醫院存在的用藥不合理情況及處方不規范問題，為制訂用藥方案提供更多參考，提高用藥合理性，降低用藥風險。該系統還能方便醫療機構對非藥源性輔助性藥品、抗腫瘤藥品、營養性藥品、激素類藥品合理進行排行和用藥分析，便于監管機構進行用藥監督。（3）醫保費用監管子系統。該系統設計結合五部委在2015年10月期間頒布的《關于控制公立醫院醫療費用不合理增長的若干意見》[12]及當地地方政策要求，對醫保患者各科室或全面醫保費用使用情況進行分析，并將具體使用細化到每位醫生使用明細，將醫保指標進行分解，把指標具體到各個科室和各位醫務人員身上，便于多維度調控。該系統還能結合醫保知識庫中相關數據，審核臨床醫生處方、醫囑及護理人員收費規則，避免違規扣款。（4）醫療質控監管子系統。該系統主要負責醫院各系統數據儲存、展示和管理，從而便于醫院管理層查詢實時運營數據，便于醫院管理者制訂運營管理決策。另外，該系統還能實現材料占比、藥占比、自費項目占比、傳染病上報、感染上報及手術使用抗菌藥物等指標監管，提高管理決策的合理性及醫療機的醫療服務行為的規范性。

5.醫療行為監督大數據平臺應用效果

大數據平臺建立后，在規則庫和知識庫依托下，對大數據進行分析，通過醫療行為監管系統分析臨床醫生在工作中存在的違規行為，實現問題處方、問題醫囑自動抓拍，并將問題及時反應給審核部門，審核部分對違規問題進行分解，發現問題來源，及時進行處理。當系統抓拍到違規問題后，自動生成申訴單據，系統再將違規問題單據反應給臨床醫生，臨床醫生如有特殊情況可以進行申訴。如在工作中出現不合理用藥情況，系統將違規行為反應給醫政管理部門，有助于管理部門對各環節進行管理，大大降低了醫療風險。

6.結論

目前，大數據、云計算、物聯網、人工智能、移動互聯網成為IT行業發展的主流技術，“大數據時代”的來臨對各行各業造成較大影響，大數據具有速度快、規模大、種類多三大特征， 在大數據分析中通過從海量數據中抓取、處理、利用、管理有用的數據，再對其進行轉化，為管理者提供管理決策依據，進而促進業務發展。在以往傳統醫療行為監督中，主要以線下檢查為主，監管內容多以紙張文件監管為主，處方、病歷、醫囑抽查不僅手段單一，且花費時間較長，難以提高醫療機構服務水平。醫院大數據平臺的搭建，醫療行為監管系統會自助抓取數據，分析、收納違規醫囑和處方，及時反應給審核部門，違規問題審核進度加快，在短時間內就可以對問題進行分析，找尋問題發生的原因，及時進行針對性的處理，而系統判定臨床醫生違規后，臨床醫師會收到違規數據單，針對不合理情況及時申訴，避免院內發生自身矛盾問題。隨著大數據在醫療機構中使用，傳統醫療服務已轉變為以患者為中心的醫療健康管理服務，不僅能提升醫療服務質量，還能實現精準醫療，有助于醫院慢病管理、副作用監控、藥物研發、傳染病預測、科研及精細化管理。