數(shù)字安全推動傳統(tǒng)工程安全行業(yè)轉(zhuǎn)型的重構(gòu)范式,可借用一個簡潔的公式進行概括:傳統(tǒng)行業(yè)+(三全?三化)=新行業(yè)。即傳統(tǒng)工程安全行業(yè)從全過程、全要素、全參與方三個方面進行解構(gòu),再通過數(shù)字化、在線化、智能化進行重構(gòu),形成以數(shù)據(jù)為依托的新生產(chǎn)要素,構(gòu)建以新監(jiān)督、新管理、新服務為代表的“三新”生產(chǎn)力,最終驅(qū)動工程安全行業(yè)全過程、全要素、全參與方的升級,形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的新行業(yè)。
數(shù)字化。根據(jù)數(shù)字化程度的不同,可以分為三個階段:信息數(shù)字化、業(yè)務數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,循序漸進,逐步實現(xiàn)全參與方、全要素、全過程的數(shù)字化。利用新一代信息技術(shù),構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環(huán),打通不同參與方、不同層級間的數(shù)據(jù)壁壘,提高行業(yè)整體的運行效率,構(gòu)建全新的數(shù)字體系。
在線化。通過將工程項目本體、參與人員、施工機械、設(shè)施設(shè)備、各類監(jiān)測傳感器、各類終端等進行泛在連接和實時在線,對安全管理過程加以改造,提高安全管理效率和決策能力。
智能化。通過多源數(shù)據(jù)實時感知感測,深度認知學習,專有技術(shù)與算法探索,智能交互,基于數(shù)據(jù)和算法邏輯無限擴展,數(shù)據(jù)驅(qū)動安全管理和智能決策。
數(shù)字安全是指以“用最低成本實現(xiàn)零安全事故”為目標,以數(shù)字人本工程安全理論為基礎(chǔ),以“云大物移智”等信息技術(shù)為支撐,重構(gòu)工程建設(shè)安全領(lǐng)域多方“監(jiān)、管、服”體系,重塑安全服務方的合作關(guān)系,通過三新驅(qū)動(新監(jiān)督、新管理、新服務)、三化支撐(數(shù)字化、在線化、智能化),實現(xiàn)三全升級(全過程、全要素、全參與方),從而構(gòu)建工程安全產(chǎn)業(yè)新生態(tài)(項目、企業(yè)、行業(yè)的平臺生態(tài)新體系)。
數(shù)字安全是人本工程安全理論及其數(shù)字化的載體。數(shù)字安全是以人本工程安全管理論和方法論為核心,集成人員、數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務系統(tǒng),實現(xiàn)工程建設(shè)安全管理的全過程、全要素、全參與方的數(shù)字化、在線化、智能化的載體。
數(shù)字安全是驅(qū)動工程安全行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的行業(yè)戰(zhàn)略。數(shù)字安全是指利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)引領(lǐng)安全產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的行業(yè)戰(zhàn)略。數(shù)字安全通過數(shù)據(jù)和安全管理理論的深度融合,研究事故根因,研究人性,研究監(jiān)、管、服關(guān)系,用軟件和數(shù)據(jù)構(gòu)建全新的數(shù)字工程安全產(chǎn)業(yè)。
數(shù)字安全是賦能工程安全行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)平臺。數(shù)字安全作為開放的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,服務于全價值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)活動,實現(xiàn)全企業(yè)、全行業(yè)的安全相關(guān)生產(chǎn)要素的優(yōu)化與配置,可以更好的為產(chǎn)業(yè)賦能,為產(chǎn)業(yè)鏈上的各類合作伙伴賦能,并且互相協(xié)同進化,形成群體智能,是賦能的安全產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
數(shù)字安全是開放、協(xié)作、共享的生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)字安全通過平臺化方式實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)鏈垂直融合、價值鏈橫向整合、端到端的撮合”,聯(lián)通直接產(chǎn)業(yè)鏈與間接產(chǎn)業(yè)鏈,形成開放、共享、生態(tài)共聚的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

圖1 “三全?三化”打造數(shù)字安全行業(yè)
從數(shù)字安全的定義和核心特征來看,數(shù)字安全技術(shù)基礎(chǔ)包含人本工程安全理論和技術(shù)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動應用、人工智能、可穿戴設(shè)備、監(jiān)測傳感器、區(qū)塊鏈、無人機、BIM、CPS、VR、AR、MR 等關(guān)鍵技術(shù)。以人本工程安全理論和技術(shù)為核心,可以有效解決工程建設(shè)行業(yè)安全管理的一系列難題,保障人安全和工程安全。
通過 BIM、VR、AR、MR 等技術(shù),可前置化模擬工程項目的設(shè)計建造過程、事故可能發(fā)生部位、狀態(tài)、演變、后果,制定針對性的預案等,可以有效支撐數(shù)字安全的數(shù)字化特征。
通過端(巡檢機器人、可穿戴設(shè)備、手機、無人機、攝像頭等)+網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng)、監(jiān)測傳感器、5G通信等)+云,可實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的實時感知感測,提高數(shù)據(jù)的及時性、準確性和有效性,以云技術(shù)為核心的平臺化運用,提升綜合管理協(xié)同效率,有效支撐了數(shù)字安全的在線化特征。
通過區(qū)塊鏈技術(shù)為數(shù)據(jù)真實可信提供保障,利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法建立各種分析模型,進行智慧評估和預測,實時反饋或自動控制,提高科學分析和決策能力,有效支撐了數(shù)字安全的智能化特征。
一是行管方治理更高效。通過數(shù)字安全平臺現(xiàn)場信息透明化管理,數(shù)據(jù)融合分析,對行業(yè)管理法規(guī)制度政策執(zhí)行績效實時定量評估,動態(tài)調(diào)整優(yōu)化,提升工程安全行業(yè)制度的保障水平;數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)管,提高監(jiān)管的效率和效果;大數(shù)據(jù)和人工智能的融合,可以為精準行政執(zhí)法提供準確的信息和依據(jù),精準定位、違法必究,提高執(zhí)法的威懾力;數(shù)字安保一體,將安全責任險的作用充分發(fā)揮,為行業(yè)治理助力。數(shù)字安全構(gòu)建科學化、精細化、智能化的工程安全管理新范式,可以提升工程行業(yè)的整體安全治理水平。
二是建設(shè)方風險更可控。建設(shè)方通過數(shù)字安全構(gòu)建的跨方平臺,將所有參與方一體化管理,通過專業(yè)賦能、服務賦能,解決安全管理的碎片化與安全管理系統(tǒng)性需求之間的矛盾。建設(shè)方依據(jù)企業(yè)安全費用提取和使用管理辦法,通過智能算法管理安全費用的使用,安全費用的投入績效大數(shù)據(jù)定量跟蹤評估,公開透明、獎懲公平,解決多參與方的多目標平衡的矛盾。
基于工程安全管理能力成熟度模型和大數(shù)據(jù)分析,可對參與方人員的獨立安全管理能力和項目所有參與方的組合安全管理能力動態(tài)定量評估,對項目的風險等級及對安全管理能力的需求實時評估,將實際安全管理能力與安全管理需求匹配,通過數(shù)字技術(shù)彌補差距,解決安全管理能力與安全管理需求的不匹配的矛盾。
建設(shè)方通過數(shù)字安全平臺,解決工程安全管理中的結(jié)構(gòu)矛盾、目標矛盾、能力矛盾,并對所有參與方實時履約定量評估管理,大幅提高工程項目的整體風險管控能力。
三是建造方現(xiàn)場更安全。建造方通過數(shù)字安全平臺,對工程項目現(xiàn)場多源數(shù)據(jù)實時感知感測,對項目的安全狀態(tài)了如指掌,對后期的發(fā)展趨勢清晰明了;高科技的智能巡檢機器人和可穿戴設(shè)備,能實時辨識事故隱患;對風險定量化的分層管控,按雙重預防可知風險、過程監(jiān)控未知風險、應急處置既成風險三個層次管理,構(gòu)建多道防護屏障,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動安全管理決策,減少對人的經(jīng)驗和能力依賴,保障工程項目全過程安全可控。
四是服務方客戶更滿意。數(shù)字安全重塑安全服務方的合作關(guān)系,基于數(shù)字安全的安全服務合作網(wǎng)絡(luò),多贏協(xié)同、相互合作,將服務資源集約化利用,可降低服務成本,提高服務企業(yè)的效益。智能化工具的使用,將復雜的專業(yè)工作非專業(yè)化,降低從業(yè)門檻,減少服務人員數(shù)量,降低服務成本,提高服務企業(yè)效益;數(shù)字賦能可大幅提高個性化服務的能力,提高服務響應速度,提升服務質(zhì)量,提升客戶滿意度。

圖2 數(shù)字安全的內(nèi)涵