人工智能技術下電視新聞采編的融合與創新策略

格日勒圖

（新疆廣播電視臺電視新聞中心 烏魯木齊 830000）

傳統電視新聞媒體一直以其深度的內涵與價值深受用戶喜愛，而這顯然與電視新聞媒體在采編上的優勢與專業有關。但是隨著時代的發展，傳統的電視新聞采編已經無法滿足新時代背景下的新聞報道需求，電視新聞必須要跟隨時代趨勢進行改革與創新，采編作為其中心環節，勢必要走在前面。將人工智能技術應用到電視新聞采編中是未來發展的趨勢，其可強化電視新聞整體實力，促進其在新時代背景下的發展。[1]

一、人工智能技術與電視新聞采編融合的意義

（一）提高新聞采編效率

傳統的電視新聞采編工作主要由采編人員在新聞現場或者網絡平臺上進行相關素材或者信息的獲取，難免會影響工作效率。而采用人工智能技術以后，無論是新聞現場的信息采集還是網絡平臺上的信息采集工作，效率都可以提高很多。比如在新聞現場的采編工作中，可以利用大型智能無人機進行信息采編，無人機可以在很短時間內到達直徑15公里內的任意地點，只需要把新聞采編系統放置于無人機上，就可以通過系統進行信息的采集，顯然能夠在極大程度上提高新聞采編效率。[2]

（二）強化新聞真實性及客觀性

傳統的采編工作雖然也能保證新聞的真實性與客觀性，但是難免會因為個人工作的失誤或者新聞報道中主觀思維意識的夾雜而降低其真實性與客觀性，比如在進行大量數據處理與分析時就難免會出現數據分析結果的差錯。在這一點上，人工智能技術就占據了非常大的優勢。人工智能技術在進行相關信息處理時極少會出現人為差錯，且不會增加主觀思維，能夠在最大程度上強化新聞的真實性與客觀性。

（三）減輕新聞采編人員工作壓力

涉及到氣象與財經類的新聞，新聞采編人員往往會面臨非常繁重的工作任務，尤其是在數據處理與分析方面，不僅消耗時間長，而且出錯率高。而應用人工智能技術以后則能夠直接減輕新聞采編人員的工作壓力，以高效的工作效率處理好這類工作。而新聞采編人員則能夠節省出時間與精力聚焦于具有深度價值的新聞采編工作。

二、人工智能技術在電視新聞采編應用中存在的問題

（一）新聞信息模塊化

人工智能技術之所以能夠代替人力從事生產，就在于人類通過先進的技術提前設置好程序使其能夠進行標準化生產，由人工智能技術展開的生產工作往往沒有任何差異性，這在規模化生產工作中顯然是好事，但是對于新聞生產而言，每一個新聞事件都有其獨特性和差異性，需要透過現象挖掘其背后的本質，但是人工智能技術在新聞采編中的應用往往過于模塊化，很難體現出差異性和個性化。比如新聞采編系統往往會按照提前設定好的程序進行數據的采集、結構的設置、模板的套用，根據現有的程序和素材最終生產出一篇程序化的稿件。這樣的稿件在采編過程中固然效率很高，但是也會導致新聞稿件呈現出千篇一律的雷同之感，很難吸引受眾。

（二）應用范圍狹窄

經過大量實驗證明，人工智能技術在數據過多的新聞信息采編中確實存在一定優勢，比如財經、體育、氣象類新聞，這類新聞在采編過程中涉及到大量的數據采集、整理、分類與歸納，通過人工進行處理往往耗時耗力且出錯率較高，采用人工智能技術以后則能夠在極大程度上提高采編效率，但是對于其它人文性比較高的新聞采編中人工智能技術就很難體現出其優勢，其固有的模式化往往會降低新聞稿件的創造性和獨特性，因此應用范圍狹窄也是人工智能技術在新聞采編領域應用中的一個不足之處。

（三）缺少人文關懷

盡管客觀性與真實性是新聞采編與報道的基本特征，但是新聞報道最重要的價值在于其呈現出來的人文關懷，對社會問題的關注與深度剖析，進而傳達出具有深度的思想價值與人文觀念，而這些內容都是新聞采編人員在進行獨立思考之后呈現出來的結果。利用人工智能技術進行的新聞采編確實具有較強的客觀性與真實性，但是生產出來的新聞都是模式化板塊的結果，內容缺乏人文關懷性，使得受眾產生冷冰冰的距離之感，很難引起受眾的情緒共鳴，自然也就無法獲得受眾喜愛。

（四）缺乏足夠深度

人工智能在進行新聞信息采編過程中有一定優勢，它能夠以最快的速度、最廣的范圍進行新聞的信息和素材采編，但是在信息組織過程中只能依靠固有的程序進行信息的簡單排列與組合，很難通過深度的剖析來強化新聞的深度。在當前網絡媒體環境下，各種簡單的信息充斥在網絡上，人們對這類簡單的，沒有體現出任何深度觀點的信息只會一帶而過，并不會進行關注。因此，人工智能技術化的新聞只能用于客觀的數據分析和信息采集，而不能將其用于新聞稿件的編撰，因為它無法滿足新聞稿件在內容與價值上的深度需求。

三、人工智能技術下電視新聞采編的融合與創新策略

（一）深入挖掘新聞信息資源，提高新聞信息含金量

人工智能技術在新聞采編領域最大的應用優勢就是它在信息采集方面高效，人工智能技術能夠有效利用智能終端和大數據技術進行相關信息的充分搜索與捕捉，效率遠遠高于人力。因此加強人工智能技術下的電視新聞采編融合與創新策略就一定要重視利用人工智能技術來深入挖掘新聞信息資源，提高新聞信息的含金量。具體而言可從以下兩個方面出發：首先，要利用新聞采編系統在采編上的便捷化與快速化來盡可能全面搜集信息，并以大數據技術為支持，根據捕捉到的用戶信息對現有的新聞素材進行分類整理，深入挖掘其內在價值，滿足用戶多元化、個性化的新聞需求。其次，運用智能交互技術提升信息共享效率，通過吸引用戶進行信息的編輯、發布、評價來提升人們對新聞信息傳播的主動性，同時以此為依據，監測現有新聞動態的發展方向，以便在事情呈現持續發酵時以最快的速度作出新聞報道吸引受眾關注。[3]

（二）擴大人工智能寫作應用領域，提升報道時效

盡管將現有的人工智能技術應用到新聞采編中的寫作領域還存在很大不足，但是其最大的優勢就是在信息搜集的全面性、便捷性與快速化方面，在提前設置好程序的前提下也能以最快的速度進行成稿，其效率遠遠高于人力。比如新華社的快筆小新機器人只需3秒便可完成一篇稿件的寫作，而人工寫作則需要經歷一個過程，最快也要十幾分鐘，因此人工智能寫作在新聞采編領域中的一個重要優勢就是能夠有效提升報道時效性，搶占時間先機。[4]因此，可以根據自身需求擴大人工智能寫作領域，將其應用到合適的新聞采編寫作領域。

（三）以受眾需求為中心，強化新聞稿件針對性

受眾的需求往往決定了他們對一個新聞報道的關注度高低。每一位受眾在生活環境、成長經歷、教育背景等方面都存在諸多差異，這就決定了每一個用戶的關注點都不同，因此他們對新聞報道的需求也不一樣。傳統的新聞采編雖然能夠創作出有思想深度和情感關懷的新聞稿件，但是受到技術限制，他們很難真正獲取每一位受眾的需求信息。而在人工智能技術背景下，可以利用人工智能和大數據技術對受眾進行信息采集，了解每一位受眾在興趣愛好、關注點等方面的信息從而分析其感興趣的新聞信息，做到精準推送。在人工智能技術背景下，可以根據用戶瀏覽信息的情況來分析其閱讀喜好，這是對于傳統的新聞采編而言無法實現的。因此，在人工智能技術背景下，新聞采編人員要合理利用人工智能技術，充分發揮其在技術上的優勢，進行相關新聞信息和數據采集工作，這樣才能做到新聞采編的個性化服務，滿足當前時代背景下用戶對新聞的個性化需求。

（四）人機協作完成復雜報道，強化新聞人文關懷

如前文所言，將人工智能技術應用到新聞采編工作中，雖然能夠提高采編效率，強化數據精準度，增強客觀報道。但是卻缺少了新聞本應該有的人文關懷和情感溫度，這就導致用戶很難產生情感共鳴。因此，要將人工智能技術與新聞采編進行有效融合與創新，就應該正確看待人工智能技術在新聞采編應用中的優勢與不足，充分發揮其優勢，同時以人力彌補其不足之處，做到人機協作完成復雜的新聞報道。比如，前期數據、信息采集可以依靠人工智能技術來完成，但是后期編寫工作就要依靠工作人員來進行，由寫作人員對現有信息進行充分分析，增加自己的個人觀點與人文關懷，促使人工智能技術與新聞采編人員形成優勢互補，強化新聞的人文關懷。

結語

綜上所述，電視新聞采編人員要正確認識人工智能技術在新聞采編領域的應用，合理看待其優勢與不足之處以及目前的應用現狀，在此基礎上提出合理可操作性強的人工智能技術下電視新聞采編融合與創新策略，以期新聞采編工作人員能夠牢牢抓住時代發展的技術優勢，在此基礎上盡可能創新與豐富新聞采編方式，不斷提高新聞采編質量與水平，給用戶帶來全新的新聞報道體驗。■