陳娟
(南京傳媒學院,江蘇南京 210000)
大數據可以幫助高校教學工作更好地分析數據,發現學生們的興趣愛好以及不同的需求,從而為學生提供更好的服務。從另一個方面來說,大數據時代也對傳統的教學管理模式造成了一定的打擊,如果高校教學管理工作不能及時掌握大數據思維,學會利用大數據提升辦公效率,緊跟大時代的潮流,遲早會出現一定的運營問題。所以高校應該抓住機遇,改變自己的服務理念,勇于創新。創新是二十一世紀最難能可貴的意識,學會創新能夠給高校教學管理帶來新的生機與活力。
近些年來大數據技術的發展愈發迅速,人們對于大數據的依賴性也越來越強,那么大數據思維具體是指什么呢?總的來說,大數據思維主要包括全樣思維、相關思維和容錯思維三大思維模式類型。
一是全樣思維,它是大數據與以往所謂的小數據的根本區別。小數據往往選擇抽樣的方式來對事件進行分析、調查,主要是因為數據處理技術的限制,無法采集到全面的信息,也無法對全部信息進行嚴密地分析,而大數據技術依靠的是全面抽樣方式,需要全樣思維的支持。
二是相關思維,需要抽樣技術支持的小數據模式總是信奉因果關系,但是因果關系一般是十分脆弱的,依靠其建立起來的聯系十分容易崩塌,而大數據時代不再需要抽樣來對數據進行分析,這就會體現出數據的全面性,因而相關關系就變得異常重要。
三是容錯思維,大數據技術采用了全樣數據采集與分析技術,因而對于錯誤的包容性更加強大,某組數據出現錯誤不會對數據整體造成很大的影響,但是過去的小數據時代選擇的是抽取部分樣品來代替整體,一旦數據出現問題可能會導致結果與實際情況出現很大的偏差。簡而言之,大數據思維就是基于全部樣品數據進行分析的思維方式,應用大數據思維所獲取的數據更加豐富、完整,能充分體現出用戶的實際情況[1]。
首先,當前的高校教學管理工作需要大數據技術的支持。眾所周知,當前高校所能容納的學生是很多的,在其運營與管理過程中已經出現了大數據,即使通過多個管理部門進行分別管理也無法滿足教學管理工作的要求,因而將大數據思維引入教學管理當中是提高教學管理效率的必然選擇。其次,互聯網技術的快速發展催生了大數據思維,不僅使得人們充分意識到大數據技術的科學性與完整性,以及其對于各種組織與團體管理工作的重要性,也讓人們充分意識到過去的小數據時代存在的缺陷與不足,因而將大數據思維引入高校教學管理工作是時代發展的必然要求。最后,大數據技術能夠幫助教學管理工作進行快速地處理與完成,為我國的人才培養與建設工作提供一份助力,還能夠起到一定的預測作用,幫助高校教學管理工作規避風險,因而將大數據思維引入高校教學管理工作是由其特殊的工作性質決定的[2]。
一是數據抽取與集成,當前高校教學管理工作中大數據的來源途徑十分廣泛,不僅存在于傳統的數據庫、教學管理平臺中,還存在于眾多網絡資源中,包括圖片、音頻、視頻、文字等多種形式與類型。因而,高校教學管理平臺首先應該對這些零碎的數據進行匯總并抽取出對教學管理工作有用的信息,然后將有效信息進行歸納存儲。二是對于數據的分析與處理,存儲起來的有效信息依然是零碎的、不規律的,因此需要通過特定的手段對其進行分析與加工。首先需要選擇合適的模型將數據進行拆分、重組,然后要確保分析方法的準確性與可靠性,要考慮到云計算平臺的適用性。三是進行數據的展示,數據分析得到的結果一般是比較抽象的,因而需要將其進行可視化,即通過人類的思維模式將數據分析結果展示出來,使其更加直觀、易于理解。
高校的教學資源管理本身就不是一項簡單的任務,它包括計劃、組織、領導、控制等多個方面,各個方面都需要嚴謹認真的態度,也包含各種各樣的信息與數據。相關人員要想做好高校的教學資源管理的工作,就要做好從規劃到實施各個方面、各個階段的準備工作。而綜合教務系統就是以計算機科學和技術為基礎的、將學校眾多信息集中于一個系統內的管理平臺,它有效集中了高校的各種教學資源,能夠合理安排高校的各項事務,增強了高校教學資源管理的執行性,避免了教學資源管理制度執行不到位等問題的發生。對于學生來說,每一位學生都擁有自己的教務賬號,其中包含各種教學、考試等多種信息;對于教師來說,考勤系統、績效考核系統等都是常用的業務系統,充分保證了教學工作的正常運行[3]。因而教務管理系統是大數據產生的一個重要來源。
隨著計算機技術與互聯網技術的迅猛發展,許多高校都開發了自己的網課資源,尤其是在疫情防控期間,高校基本上都通過線上課程的方式進行教學。進入大學后,學生更加專注于某一專一領域的學習。此時,學生應以大體的思路框架為基準,構建起一個屬于自己的知識資源庫,像智慧樹這樣的信息化平臺就能夠在其中發揮關鍵作用。智慧樹平臺是一種集多種類型的教學資源為一體的新一代信息技術教學平臺。和傳統的教學課堂相比較,它激發了學生的學習興趣,能夠為學生帶來獨一無二的特殊的教學體驗,在運行過程中也產生了大量的使用數據,能從某一方面反映出學生的心理狀態,也是高校教學管理工作中大數據的一個重要來源。
教師與學生是高校教學管理工作的兩個重要組成部分,二者之間也存在著密不可分的聯系,近些年來由于微信、QQ等社交平臺的出現,教師與學生之間的交流也越來越多。另外,教師與學生還會通過各種網絡技術進行資源調配、信息查詢、圖書閱覽等多種活動,并且還會基于各種教學信息與工作進行一定的互動,因而在師生網絡交流過程中也產生了大數據,并且在師生的教學工作中起到越來越重要的作用,通過分析這些大數據可以獲得師生的動向,從而增強對他們興趣與研究方向的了解[4]。
大數據可以幫助高校教學管理者更好地進行數據分析,發現學生們的興趣愛好以及不同的需求,從而為學生提供更好的服務。隨著大數據技術與互聯網技術的不斷發展,大多數高校都建立了自己的教務系統,學生可以按照自己的學分進行自由選課,尤其是針對通識教育選修課,學生有很大的選擇空間,有利于提高學生的滿意度,實現學生的個性化發展[5]。另外,大數據技術還能幫助學生提前了解各個教室的使用情況以及開課類型,實現課程的最大利用率,幫助學有余力的同學學習到更多感興趣的知識。大數據還可以幫助教師及時發現自身問題,通過學生的反饋及時調整自己的授課方式,從而不斷提升授課效果。
目前,我國的教育體制存在“先緊后松”的問題,即大多數學生在中學時代有著很大的學業壓力,上大學之后對待學業卻十分松懈,許多學生更是將“六十分萬歲”掛在嘴邊。一方面是因為大學的環境相對寬松,大學老師不再像高中教師那樣對學生耳提面命,學生也沒有明確的目標規劃;另一方面是因為高校對于學生的教學工作缺乏嚴格的管理,學風建設工作也不到位。而大數據的出現則很好地解決了這些問題,不僅可以加強教師以及輔導員對于學生的學業監督,掌握學生學習情況的第一手資料,還可以對學生本人起到一定的預警作用,讓他們對自己的學業狀況有一個清晰的認知與了解,從而激勵他們不斷明確自己的人生目標。
大數據思維還可以提高教學管理工作的效率,不僅能節約大量的人力與物力,還可以提高數據的真實有效性,能夠為學生提供更加舒適的教學環境以及更加優質的服務[6]。通過大數據技術的應用,還可以為教師的選聘與考核工作提供依據,比如根據對學生的大數據調查會發現大多數學生喜歡幽默風趣的教師,而教師的學歷對于學生的學習成績并沒有很大的影響,因而高校在進行教師的選聘工作時可以將其作為一個根據。
在高校教學過程中,將大數據技術合理有效地運用到課堂中能夠明顯提高教學管理的科學性。大數據為高校教師整合了更加有效并且豐富的信息資源,這種信息資源不僅包括課程教學資源,還有關于學生學習情況的信息資源。利用這些大數據高校教師可以及時調整教學方法、教學重點,做好教學管理工作[7]。同時,利用大數據技術還可以進一步凈化教學管理環境。在之前的高校管理工作中,許多行政工作都是由教師完成的,這種程序性的工作不僅浪費了教學資源,還會產生許多問題,例如由于人工審核審批造成的失誤或者黑幕,但是,因為大數據技術的客觀性和科學性,則可以避免此類問題的產生,因此,在教學管理工作中利用大數據技術不僅可以簡化教學行政管理工作的程序,同時還可以深度凈化教學管理工作的環境,為學生提供更加公平透明的教學管理環境,營造良好的高校教學氛圍。
在大數據思維的影響下,高校教學管理工作已經開辟了一個新的局面,大數據分析結果還能夠推動教學管理理念的創新發展。通過大數據技術能夠了解學生的各方面差異,因材施教,尊重學生的個性發展,從而實現教學管理的多元化。
學生在進行傳統型的思想政治教育的學習時,往往將書本中的知識、概念性理解作為自身學習的中心。但是,新時代下,在高校的相關教育人員進行一定的創新之后,學生應該將學習的中心放在自己內心的需求上。滿足自身的閱讀需求以及教育需求,讓自身獲得更加良好的閱讀體驗以及學習體驗,可以讓新型的思想政治教育工作走得更遠。為了徹底實現這一目標,高校需要做到以下幾點。第一步,要對思想政治教育的工作人員進行一定的培訓以確保他們可以熟練地使用大數據技術,并能利用大數據分析出學生的閱讀偏好、學習偏好,實現相關教學資源的更新。第二步,要創新相關工作人員的服務意識,提高他們的綜合素質與能力。最后,可以根據相關工作人員自身的特長來安排工作,讓他們充分發揮自己的優勢,將他們打造成某一方面的人才。
大數據時代也是剛剛開啟,未來將會遭遇的任何機遇與挑戰不得而知,但是要學會分析時事政策,有長遠的目光與戰略眼界。高校將大數據思維應用于教學管理無疑是抓住機遇、順應時代的一項舉措,盡管在創新過程中可能會出現各種各樣的問題,但是仍然要有創新的決心與信心。要學會根據學生的反饋不斷調整自己,從而找到最適合的運營模式,為學生提供更好的服務,不斷提高自己的教學質量從而吸引更多優秀的學生,形成一個良性循環。