■ 熊 楓,張轉玲
(1.山西工程職業學院,山西 太原 030009;2.山西工程科技職業大學,山西 晉中 030619)
2019年教育部、財政部發布《關于實施中國特色高水平高職學校和專業建設計劃的意見》(簡稱“雙高計劃”)并于12月公布“雙高計劃”建設單位名單,職業教育明確類型教育的地位,高等職業教育走向提質培優發展道路,其目的亦是集中力量打造高質量的技術技能人才培養高地,推動高等職業教育高質量發展,至2020年的《職業教育提質培優行動計劃(2020—2023年)》的頒布,對高等職業教育高質量發展提出明確任務清單。而在高職院校高質量發展過程中人才培養是戰略部署的重點,無論是“雙高”院校專業群建設還是“三教改革”抑或是“產教融合”,均是從培養對象外部需求著手對人才培養育人環節的改革,忽略學生學習投入對人才培養質量的影響。本研究以學生為主體,研究影響學生學習成果的重要因素學習投入,以S職業學院為例深入探析高職學生學習投入的特征和影響因素,為高職院校提升人才培養質量提供獨特視角。
關于學習投入的概念研究,有學者從行為視角定義學習投入,泰勒[1]首次提出“學習投入”是指學生用于學習任務所花的時間。Astin[2]將學習投入定義為學生在完成學業過程中投入的體力與經歷。Furrer和Skinner[3]提出學習投入是人與社會環境之間的交互,這種交互具有主動性、導向性、建構性以及持久性特征。Christenson等[4]認為學習投入是一種人的主動學習行為。也有學者研究學習投入的組成成分,Rumberger等[5]將學習投入界定為學術投入和社交投入兩部分。Dotterer等[6]認為學習投入包含學習感知、學習行為以及學習想法。也有學者從心理學視角和行為主體展開研究,Philp和Duchesne[7]把學習投入分為認知、行為和情感三個維度研究英語課堂上學生學習投入,提出以上三個維度的學習投入對學習產出均有正向影響。劉玲等[8]研究混合式教學模式下學生學習投入,也把學習投入分為認知投入、行為投入和情感投入,將認知投入定義為學生的自我調節學習水平,包括學習策略、學習動機以及自我效能感,認知投入水平直接影響學生課堂學習效果,行為投入指學生具體的學習行為,它對學習成績有重要影響,情感投入是指師生或是朋輩之間產生的情緒影響。汪雅霜等[9]將學習投入界定為自主學習和互動學習,通過實證研究得到學生互動學習投入明顯高于自主學習投入,個體因素中學習興趣對學習投入度影響最大。
“全國大學生學習性投入調查”(NSSE)中關于學習投入影響因素包含學術挑戰、協作學習、教育經驗、師生互動和支持性學校環境五個指標。研究者依據這五個指標對影響學習投入的各個影響因素展開研究。Abrantes等[10]研究學生感知學習、教學情感和學習表現之間的關系,提出師生互動、教師的親和力以及教師對學生的關注程度是學生學習產出的間接影響因素。So和Brush[11]探究混合式教學環境中同伴協作學習和學習滿意度之間的關系,提出同伴協作學習與學習滿意度呈正相關。Hew[12]研究得出學習投入對學生滿意度和課程完成度有至關重要的作用。也有研究者借鑒工作投入量表對學習投入展開調查研究,Schaufeli等[13]編制UWES-S學習投入量表,將學習投入定義為一種與學習相關的持久和積極的行為狀態,可通過活力、奉獻和專注力三個維度測量。
國內關于學習投入影響因素的研究分為兩大類,一是關于學習投入與學習所涉及要素的相關性研究,如學習投入與學習方式、學習效果、學習行為、學習收獲以及學習滿意度之間相關性研究。郭卉等[14]研究科研學習投入對學習收獲的影響,提出科研學習持續投入的時間、教師與學生的互動以及朋輩互動對學習收獲都有顯著影響。郭建鵬等[15]基于本科生學情調查研究大學生學習投入影響機制提出校園硬件支持和人際感情軟支持對學習效果有積極影響。二是關于學習投入相關因素的關系研究。何瑾等[16]研究個體因素和環境因素對學習投入的影響,其中個體因素與學習投入呈正向顯著相關;良好的人際關系環境也對學習投入有正向影響。萬昆等[17]將學習投入的相關因素分為內在和外在因素,內在因素包括學習態度、學習滿意度以及自我效能感,外在因素包括學習平臺支持和教師支持等,提高學習態度以及自我效能感可增加學習投入度;教師支持對學習投入具有正向影響。其中關于高職院校學生學習投入的研究,于志學[18]提出教師支持與高職學生學習投入呈正相關,其中學生自我效能感起中介作用即教師支持通過自我效能感而影響學習投入。蔡檬檬等[19]采用質性研究方法,探究出學習投入受到個體特征和院校特征影響,積極的心理狀態和情感體驗以及濃厚的學習興趣都能提高學習投入度,學校、教師以及同伴之間的支持轉化為個體特征影響學習投入度。
綜上發現,關于學習投入分類的研究,大多數研究從心理學視角將學習投入分為認識投入、情感投入和行為投入,并未從學生主觀能動性角度出發探究學習投入是主觀行為還是被動行為。關于學習投入影響因素的研究集中于學習投入相關的單因素或多因素對學習投入的影響探究,未考慮各種因素之間的遞進式關系,缺少系統性的分析。研究以個人環境互動理論作為理論基礎,將學習投入界定為主動性投入和指定性投入,將影響學生學習投入的因素分為前置因素和過程因素,從而更加系統地探究高職院校學生學習投入影響因素。
本研究以個人環境互動理論作為理論支撐,個人環境互動理論強調個人和環境之間的作用,解釋個體和環境對于學生發展的影響。Astin[2]將個人環境互動理論應用于高等教育,構建了輸入-環境-輸出模型(I-E-O模型),分析學生個體因素和環境因素對學生發展的影響。本研究以該模型為研究設計框架,具體如圖1所示。輸入模塊以學生性別、生源結構、年級、父母受教育程度以及學科類別作為分析變量。環境模塊依據汪雅霜等[9]的相關研究分為學校支持環境和人際關系環境。學校支持環境主要包括學校的課堂教學環境以及實習實訓條件。人際關系環境是指師生互動和同伴互動。其中同伴互動借鑒So和Brush[11]及Al-Rahmi[20]的相關研究形成同伴互動的相關量表;師生互動則主要以課后互動為主,課內師生互動相關的測量變量放置于學校支持環境中進行分析。產出模塊將學習投入分為指定性投入和主動性投入,其中指定性投入是指學生因課程要求或是學校規章必須完成的學習任務,主動性投入指學生主動完成或超額完成學習任務。為深入研究學生學習投入與深層次學習之間的關系,本研究借鑒彼格斯的深層次學習理論,將深層次學習定義為能批判性地審視新問題進行反思并評價,在對學習內容理解的基礎上能整合知識并將其運用于解決實際問題。關于深層次學習的測量量表參考Buelow和Barry[21]相關研究的深層次學習測量量表修改而成。

圖1 研究模型圖
為確保研究變量的信效度,本研究所采用的量表均借鑒國外相關研究普遍采用的潛變量題項作為基礎,再結合國內學習投入相關研究進行修正后形成研究測量項。《S職業學院學生學習投入調查問卷》由人口統計學問題和學習投入影響量表組成,其中人口統計學問題主要包括學生所在年級、性別、生源地、學科類別、家庭經濟情況以及父母受教育程度等項,學習投入影響因素量表分為學習環境、師生互動、同伴互動、指定性投入、主動性投入和深層次學習六大維度。問卷采用李克特5級量表設計,1表示“完全不同意”,5表示“完全同意”。問卷完成設計后先對一部分同學進行預調查,依據調查結果對問卷題項再次修訂,最后形成本問卷設計。問卷題項共計39項,其中人口學統計學問題共10題,學習投入影響因素量表29題。
本研究通過專業問卷調查網站對S職業學院學生發放《S職業學院學生學習投入調查問卷》,鑒于高職院校學生大三已進入頂崗實習階段,樣本只涉及在校大一和大二學生,發放問卷共764份,篩選出有效問卷717份,問卷回收率達93.8%。
本研究最后篩選確定的717個有效樣本中男生占比60%,女生占比40%;理工類專業和文科類專業學生分別占比73%和27%;大一學生占比58%,大二學生占比42%;農村學生占比較高,占比高達62%,城市學生占比38%;父母接受過高等教育的學生僅占6%,有94%的學生父母未接受高等教育。
為保證研究工具的建構效度先對其進行驗證性因子分析,運用SPSS24.0軟件對其量表進行因子分析,其中KMO檢驗值為0.954,Bartlett球體檢驗的X2統計值的顯著性概率為0.000,表明適合執行因子分析。經過因子分析共提取的6個維度,成分萃取分析累積方差貢獻率達70.69%,能充分解釋原始數據。各因子的標準載荷、克隆巴赫系數、組合信度(CR)和平均方差萃取量(AVE)如附表1所示,克隆巴赫系數大于0.7,組合信度(CR)大于0.7,說明量表信度良好,維度具有內部一致性。所有因子的平均方差萃取量(AVE)均大于0.5,說明各維度對題目有良好平均解釋能力,量表收斂效度較好。如附表2所示,表格中加粗字體為AVE平方根,均大于其所在列的數值,表明其區別效度良好。

附表1 收斂效度檢驗表
運用SPSS 24.0軟件分析各維度的平均值和標準差,如附表2所示。學生在指定性學習投入的均值為3.775,高于理論中值,表明大多數的學生指定性投入多,能做到課堂上積極參與,完成課后作業。學校支持(M=3.625)和同伴互動(M=3.542)也高出理論均值,可見學生對學校提供的教學條件以及實習實訓的條件均比較滿意,在日常的學習生活中學生與同伴的互動也較為充分。學生的自主性投入(M=3.430)和深層次學習投入(M=3.472)程度不高,表明學生在自主性學習和深層次學習上參與少,投入欠佳。師生互動(M=3.293)比較少,可見學生日常與專業教師、班主任或是輔導員互動較少。總體而言,學生指定性投入高于主動性投入,學生比較滿意學校為學生學習提供的環境和設施支持,同伴互動參與度高于師生互動參與度。

附表2 區別效度分析
通過獨立樣本T檢驗分析得到顯著性水平P=0.008,表明指定性投入因性別不同存在顯著差異,組統計中女生平均值高于男生平均值,可見女生指定性投入明顯高于男生指定性投入,而在主動性投入和深層次投入上男生和女生不存在顯著性差異。父母受教育程度影響學生主動性投入其顯著性水平P=0.018,表示父母接受過高等教育的子女其主動性投入高。在深層次學習投入方面,年級對深層次學習投入有顯著性影響,顯著性水平P=0.016,且大一學生的深層次學習投入度低于大二學生的深層次學習投入度。學科因素和生源結構因素對指定性學習投入、主動性學習投入以及深層次學習投入均沒有顯著影響。
1.結構方程的擬合度分析
附表3詳細列明了本研究結構模型的擬合度指標和推薦值,結構方程模型的擬合指標都在推薦值范圍內,可見,本模型設定可接受。

附表3 結構方程模型配適度指標
2.結構模型驗證
運用AMOS 25.0軟件計算路徑系數和各個變量的共同解釋方差變異(R2),結構模型如圖2所示。模型驗證結果如附表4所示,在學生的指定性投入方面,學校環境(β=0.157,P=0.01)和同伴互動(β=0.481,P=0.001)對學生的指定性投入均有顯著的正向影響;師生互動(β=0.041,P=0.05)對學生指定性投入并沒有影響。在學生的主動性投入方面,同伴互動(β=0.526,P=0.001)和師生互動(β=0.152,P=0.01)對學生主動性投入具有顯著性正向影響,而學校環境(β=0.084,P=0.05)對學生主動性投入無影響。主動性投入(β=0.553,P=0.001)和指定性投入(β=0.175,P=0.001)對學生的深層次投入均具有正向顯著影響。從解釋方差上看,學校環境和同伴互動兩個變量共解釋了39.4%的指定性投入方差變異,因0.33 R20.67具有中度解釋力;同伴互動和師生互動兩個變量共解釋了49.4%的主動性投入方差變異,具有中度解釋力;主動性投入和指定性投入兩個變量共解釋了42.1%的深層次投入方差變異,具有中度解釋力。

圖2 結構方程模型
通過調查研究發現學校環境和同伴互動對學生的指定性學習投入產生顯著影響,并共同解釋了39.4%的指定性投入方差變異,對模型進行路徑分析發現,同伴互動對學生學習投入的影響大于學校環境對學生學習投入的影響,路徑系數達0.481,說明若同伴互動提高一個單位,學生的指定性學習投入則提高0.481個單位,高于學習環境的0.157個單位。可見,高職院校學生課前預習積極了解所學課程內容、課上積極參與問答互動環節以及課后按時完成作業方面受同伴互動的影響較大,傾向于與身邊同學一起完成學習任務和一起討論課程學習相關問題,而學習環境、教學環境和實訓設施以及良好的課堂教學對促進學生指定性學習投入影響相對較少。
同伴互動和師生互動對主動性學習投入產生顯著影響,并共同解釋了49.4%的主動性投入方差變異,通過對模型進行路徑分析發現,同伴互動對主動性投入的影響大于師生互動對主動性投入的影響,路徑系數達0.526,而師生互動與主動性學習投入之間的路徑系數僅為0.152。可見,學生在主動性投入學習上,專任教師、輔導員和班主任在課后的交流和指導會增加學生主動學習的投入度,但是其效果并不如同伴互動的效果理想。通過對師生互動的描述性統計分析可知學生日常與專業教師、班主任或是輔導員互動不充分,這也可能是造成師生互動對學生主動性投入影響小的原因。
指定性投入和主動性投入對深層次學習均產生顯著影響,從附表4的檢驗結果可以看出,學生主動性投入更有利于學生深層次的學習,路徑系數高達0.553,而指定性投入的路徑系數僅為0.175。可見,學生日常的指定性投入集中于課堂知識的消化和理解,對學生的批判性思維和整合性思維的培養仍存在不足;學生依據自身情況制定的學習目標和學習策略以及依據自身興趣主動開展學習等主動性學習投入更有利于學生深層次學習。

附表4 模型路徑分析結果
本研究基于I-E-O理論設計研究框架并應用于實證分析中,將學習投入的影響因素分為前置輸入因素和過程因素探究其對學習投入的影響。構建并驗證了高職院校學生學習投入影響因素的研究模型,得到以下結論:第一,同伴互動是影響高職學生的核心因素,同伴互動對學生的主動性投入和指定性投入均有顯著影響,通過人際關系來促進學生的學習投入,應加強學校內同伴互動包括宿舍活動、社團活動以及各類社交活動。第二,學校環境只是影響學生的指定性學習投入,可見學校為學生教學和實習實訓所提供的設施能滿足學生的學習需要,教師在課堂上提供的教學環境支持可幫助學生完成指定性的學習任務。師生互動僅對學生主動性投入有顯著影響,但是在師生互動上,學生與專業教師課后探討課堂講授內容相關專業知識的機會可能較少。第三,學生主動性學習投入更有利于學生深層次的學習。教師可制定學習激勵機制,在師生交流和互動過程中應該及時鼓勵學生和肯定學生,增強學生主動學習的意愿,促進學生投入主動性學習從而引導學生深層次學習。