技術驅動背景下智慧圖書館建設研究

韓 雪

（大慶市圖書館，黑龍江 大慶 163318）

隨著社會信息化進程日益加快，5G、大數據、云計算等技術飛速發展，新一輪的科技革命和產業變革正在加速拓展[1]。信息技術在為圖書館事業發展注入新動能的同時也帶來了巨大的挑戰，一些圖書館已經通過“智能”的方法來應對前所未有的數據增長和技術變革，這些利用新技術改善服務方式的圖書館通常被稱為“智慧圖書館”[2]。

一、智慧圖書館的概念

智慧圖書館（Smart Library）又名智能圖書館，是在2003年由芬蘭奧盧大學圖書館所提出，他們將智慧圖書館定義為一種基于位置感知的移動圖書館，使圖書館的圖書與資源能夠不受空間限制被感知，為讀者提供基于地圖的指導服務。此后，隨著物聯網、人工智能、信息等技術的發展與廣泛應用，關于智慧圖書館的探究也在不斷的深入，智慧圖書館的理論內涵不斷地豐富、完善。在中國，對于智慧圖書館的概念有多種定義方式，有研究人員將智慧圖書館定義為集技術、資源、服務、館員、讀者為一體，能夠實現智慧服務與管理的新一代圖書館[3]。也有研究人員認為智慧圖書館是借助新一代信息技術，將多樣化的數據進行收集、存儲和管理，為用戶提供不受空間限制的信息服務[4]。無論從何種角度來定義智慧圖書館，有一點可以明確：智慧圖書館是一種集多種要素于一體，各要素間相互關聯、深度協調且彼此促進的生態系統。

二、智慧圖書館的基本要素

在圖書館發展的進程中，經歷了傳統圖書館、數字圖書館、自動化圖書館、智能圖書館四個演變階段[5]。各類型的圖書館不是一味的淘汰，而是在原有的基礎上進行轉型、升級，他們有著各自的形式與特點，既相互聯系又相互補充。智能圖書館最大的特點就是“智慧化”，其智慧化主要體現在服務、環境、管理、館員四個層面上，其中服務是外在表現，環境是物理基礎，管理是內在要求，館員是核心動力。

1.智慧的服務

作為市民的信息情報中心，圖書館的所有活動都是圍繞“用戶”進行的，最終目標都是為用戶提供服務，這些服務既包括信息資源的搜集、加工與處理，文獻借閱、宣傳輔導、信息咨詢等基礎服務，也包括智能推薦、知識服務、決策支持等個性化的服務[6]。建設智能圖書館的主要目的是利用智能技術提供以用戶需求為導向的服務，在智能技術的幫助下，充分挖掘用戶需求、習慣、愛好等行為信息，實現用戶服務的自動化、數字化和個性化，打破圖書館服務的時間與空間限制，進一步提升圖書館服務質量與用戶體驗。

2.智慧的環境

智能環境這一概念是1999年由歐洲研究團體ISTAG提出的，其目的是在智能終端設備和環境之間建立共生關系，通過構建一個統一平臺將各種設備無縫連接，使設備間相互協作，人機和環境相互協調、統一[7]。構建智慧公共圖書館的最終目標是對圖書館的內部活動進行智能化管理，要想實現圖書館管理的智慧化首先就要利用智能技術創造一個智能環境，實時對圖書館的設備、人員、資源、活動等要素進行監測，根據不同的需求進行智慧化的響應，以實現高效、可持續的管理。

3.智慧的管理

智慧管理是指利用智能技術完成圖書館活動的組織、規劃、協調和控制等工作，圖書館提供的所有服務都是在圖書館智慧化管理的基礎上開展的，它涉及資源、空間、設備、安防、人員等多方面管理，是智慧圖書館正常運行的保障[8]。通過智慧化管理，對外，能夠為用戶搭建便捷的資源服務平臺，簡化服務流程、提高服務質量；對內，能夠對館內資源、設備進行合理分配、調度與實時監控，降低能源消耗和安全風險隱患，提高工作效率與安全防控水平。圖書館的智慧化管理能夠為圖書館服務提供強有力的支撐，提高服務品質和服務效率，實現資源價值的最大化。

4.智慧的館員

Koehler曾在2004年提出：無論書籍和圖書館如何定義，它所提供的所有信息最終都是以某種方式為人類消費而設計的，而圖書館員在圖書館中扮演的主要角色之一是“守護者”和“屏障”[9]。Johnson也在2012年指出：除了“聰明”員工，沒有人可以開發“聰明圖書館”[10]。由此可見，館員在圖書館的事業發展中起著至關重要的作用。智慧的館員能夠彌補純技術圖書館的人文精神缺失，實現圖書館真正意義上的“智慧”服務，館員的服務能力直接影響著圖書館的服務效果與質量，他們是智慧圖書館的長遠發展的基礎。

三、智慧圖書館的建設目標

1.圖書館平臺與系統的全融合

在技術驅動背景下，用戶對圖書館的實時服務和管理提出了更高的期望與要求。圖書館應拓展服務系統平臺，開發包括PC客戶端、移動APP、智能設備等多種智能終端系統，通過各種智能終端設備采集用戶的數據與信息，用于讀者服務。為了確保讀者服務的一體化，需要實現所有使用場景的全融合，以保證信息的統一、用戶體驗感的增強，這也體現了智慧圖書館以融合為發展的主要要求。

2.圖書館服務的全智能

圖書館智慧服務是在無限數據的場景下，將各種數字資源經過知識組織、加工、推薦、管理等環節轉化為知識，為讀者提供服務。從技術角度講，圖書館智慧服務是在信息技術應用到一定的廣度與深度的情況下，通過一系列技術手段的綜合應用，收集的數據信息，并通過數據挖掘、知識管理、推薦計算等方式，為讀者提供高質量、個性化的知識服務。內容+服務的知識服務模式是圖書館智慧服務的發展方向，依托技術實現知識利用的全智能既是構建智慧圖書館的基本要求，也是圖書館構建知識性服務業態的必然選擇。

3.用戶需求的全面覆蓋

用戶需求一直是圖書館服務的出發點和落腳點，用戶需求決定了圖書館事業的發展方向。因而，在建設智慧圖書館時應將工作重點放在滿足用戶現實需求與挖掘用戶潛在需求上，通過用戶需求促進圖書館的轉型與發展。智慧圖書館應充分利用用戶畫像技術等技術，充分了解、挖掘不同讀者群體需求，進而不斷優化圖書館分層服務。同時，注重普惠性服務到特色化服務的轉化，逐步推進從大眾化服務到個性化服務、從館內服務到館外服務、主題特色服務等服務方向，實現各類群體服務的全覆蓋。

4.圖書館業務管理的全優化

在圖書館的發展過程中，始終注重服務效能與品質的提升，從服務的模式到服務的手段再到服務的途徑，一直將用戶的需求作為指引，不斷地轉型、創新與提升。在技術驅動的背景下，圖書館也應積極轉變管理理念、管理文化，探索管理方式，不斷優化業務管理，推動圖書館工作的協調發展。一方面，充分利用科學技術實時挖掘用戶需求，滿足讀者顯性、隱性、碎片化、多粒度、多維度、多內容的需求；探索新業務的開發與利用，不斷提升業務水平和業務能力；另一方面，充分挖掘館員的業務專長，分配崗位，不斷提升館員的價值認同；建立健全的用戶滿意度評估與反饋機制，不斷推進服務、業務、管理的優化與提升。

5.圖書館數據的全利用

大數據技術實現了大批量的數據處理和數據價值的充分挖掘，將其應用到圖書館建設中能夠進一步豐富智慧服務的內涵，加快圖書館信息化、知識化、智慧化的轉變進程。圖書館應在云計算、大數據等技術體系的支撐下，將信息生態鏈的發展理念應用到圖書館的服務、管理、業務等工作流程中，構建涵蓋設施、資源、服務等多層級的智慧信息服務體系，將用戶、資源、空間、業務等圖書館大數據進行統一的收集、整理、存儲與利用，進而實現數據驅動的資源采購、空間管理、個性推薦等智慧應用服務，通過建設多維互聯的圖書館信息系統，進一步推進圖書館智慧服務體系和管理體系的構建。

四、智慧圖書館的體系架構設計

國內許多讀者對智慧圖書館的框架模型進行了探討，筆者結合眾多學者的研究成果從頂層探討智慧圖書館的構建方式，借鑒網絡體系架構模型對智慧圖書館的體系架構進行了細化。本文將智慧圖書館劃分成五個層級，包括智能感知層、資源聚合層、智能處理層、智能服務層和智能反饋層，具體構建方式及層級關系詳見圖1。

圖1 智慧圖書館體系架構設計

1.智能感知層

智能感知層是智慧圖書館體系架構的第一個層級，它由智能感知設備、智能移動終端、定位系統等智能感知、識別設備組成，通過這些設備實時監測圖書館的環境、資源、讀者行為等圖書館場景、活動的變化，使得智慧圖書館具備感知能力。智能感知層也可以稱為數據采集層，通過智能感知設備實時識別、收集各種載體信息，包括軌跡、位置、環境等物理空間信息，用戶基本資料、行為習慣、研究專業、指紋、人像等用戶信息，以及資源位置、借還狀態等資源信息，收集信息后將其量化為數據后進行數字化存儲，它為圖書館的智慧管理和智慧服務提供了堅實的基礎，是智慧圖書館的數據中心。

2.資源聚合層

資源聚合層是將圖書館的所有數據，包括感知數據、用戶數據、館藏數據、業務數據等，通過技術手段進行格式化、語義描述、數據融合等深度加工，聚合后的數據規整有序、關系清晰、聯系緊密、語義交互性強，其處理過程主要包括以下四個步驟：首先，數據的標準化處理。將數據按照類型、格式等進行分類、整理，按照統一的規范標準對元數據進行標準化處理，將多源異構的數據轉換成格式統一的數據。其次，數據語義描述。將整理后的數據利用語義網等技術進行語義、特征等精細化標引，深層次地揭示數據的內容與特征。再次，數據融合。將標注后的感知、用戶、館藏資源等數據按照統一的標準規范進行融合，構建用戶畫像庫、場景庫、知識庫等數據庫，為預測用戶需求提供保障。最后，數據更新。充分利用互聯網的即時性與互動性，實時監測資源、空間、行為等數據的變化，及時將更新、調整的數據同步到數據庫，不斷豐富、完善數據庫的內容。

3.智能處理層

智能處理層是圖書館實現智能服務的核心，其主要任務是通過機器學習、大數據、智能計算、自然語言處理等智能技術的應用，實現圖書館資源、服務、管理等方面的智能化處理。（1）資源價值的深度挖掘和智能化處理。一方面，借助大數據等技術多粒度、多維度地組織資源，實現資源揭示的多樣化。另一方面，對數據融合后的數據進行挖掘分析，構建圖書館資源的知識圖譜，使圖書館資源知識化、專題化、可視化，最終構建內容關聯、多維度、多層次、多粒度的館藏資源體系。（2）用戶需求的精準分析和深度挖掘。梳理圖書館業務流程的關鍵節點，利用機器學習、自然語言處理等智能技術進行訓練、學習，實現用戶需求的分類、解讀，對用戶需求進行精準分析，提高智能處理的精準度。同時，通過數據挖掘技術對用戶畫像庫、場景庫、資源庫等數據庫進行挖掘分析，分析用戶的行為特點與興趣愛好，挖掘用戶不同維度、層次的服務需求，以實現針對不同用戶需求的精準預測。（3）圖書館空間、資源、業務的整合和集群管理。一方面，通過對智能感知層實時監測和傳輸的數據進行學習、分析，根據館內環境、空間等數據的變化，智能化調節室內環境、空間使用等，實現圖書館空間、環境、設備的智能化管理。另一方面，通過大數據、數據挖掘、機器學習等技術，實現館內資源和業務的智能化管理，包括智能分類、智能排架、智能盤點等。

4.智能服務層

智能服務層是圖書館提供智慧服務的接口，承擔著圖書館的各項服務功能，所提供的服務不僅要根據用戶輸入及時反饋用戶需求，還需要依據智能處理層挖掘的用戶潛在需求，結合服務場景預測用戶需求，主動為用戶提供個性化的定制服務，見圖1。智慧服務層提供的服務主要包括以下幾個方面：（1）智能設備服務。智能設備服務是依托圖書館智能設備實現的，如自助借還機、觸摸一體機、智能機器人、AR設備、VR設備、人臉識別設備等，通過這些智能設備實現讀者服務的自助化、便捷化。（2）知識服務。知識服務是依托各圖書館深入開展知識內容建設，建立全網知識內容集中倉儲系統，實現知識資源的全鏈條貫通，進而為用戶提供多層次、體系化、泛在化的知識服務。（3）空間服務。空間服務是通過打造學習、文化、情境、體驗等多樣的特色空間，將用戶服務與空間服務深度融合，實現圖書館服務與資源的協作、共享，充分實現圖書館物理空間的價值。（4）個性化推薦服務。個性化推薦服務是依據用戶的基本信息、個性設置、行為記錄、興趣圖譜等信息，為用戶提供文獻推薦、信息咨詢、資訊提醒等主動信息推送服務，以滿足讀者對資源的多樣化需求，提高資源的利用率。（5）學科服務。學科服務是一種特殊的個性化服務，其服務對象主要是學生、教師、學者等，通過對用戶的研究層次、專業方向等信息數據的挖掘，為用戶提供學科類的信息資訊、咨詢、專題知識庫等服務。

5.評估反饋層

評估反饋層是指通過對圖書館大數據的對比分析，實現圖書館的質量管理與日常評價，進而推動圖書館資源建設、服務質量、輔助決策等方面的優化。評估反饋層能夠反映圖書館的服務成效，也是圖書館價值觀的具體體現。（1）資源建設方面。通過對用戶行為、屬性等用戶數據庫的學習、挖掘，得出用戶偏好，結合館藏數據、資源評價、采購預算等，制定權重資源采購模型，為圖書館資源建設提供科學的決策依據。（2）服務質量方面。依托社交網絡，打造用戶間、用戶與館員間的交流平臺，實現圖書館用戶、館員的充分交流，通過對交流數據的對比分析，充分挖掘用戶間、用戶館員間的關系，準確把握用戶需求的新變化及圖書館的服務質量、管理、業務等方面的滿意度和評價情況，不斷提升服務質量、業務水平和管理能力提升。（3）輔助決策方面。聚焦研究熱點，利用大數據、知識圖譜、智能計算等技術，對熱點研究領域的政策、文獻、資訊等信息、數據開展知識關聯，構建熱點領域的專題知識庫，為黨政機關、企事業單位、機構、科研學者等提供決策支持。

五、結語

智能技術的飛速發展，為圖書館的轉型升級提供了技術支撐，各圖書館應用可持續發展的戰略目光引領圖書館的建設工作，對圖書館的智慧化轉型進行重新審視，在推進智慧圖書館建設的進程中，積極探索提升圖書館智慧服務水平和質量的路徑與方法，升級服務理念，豐富服務內容，完善服務種類，充分發揮智能技術、智慧館員和智慧空間的優勢，建設具有本館特色的智慧服務、管理體系，推進智慧圖書館的建設與創新發展。