人工智能在電氣工程自動化中的應用優勢

王世豪 王波

摘要：在電氣工程中，電氣自動化屬于其中一個非常重要的成分之一，對我國經濟的整體發展起到了非常關鍵的意義和作用。隨著電氣工程自動化的持續性發展和優化，人工智能技術逐漸引起人們的重視并運用到了電氣工程自動化之中。人工智能技術的使用不僅可以提高電氣自動化的水平，還能進一步突出其的主要作用。對此，本文就對人工智能技術的概念進行了闡述，并對人工智能在電氣工程自動化中的運用優勢進行了探究，希望對電氣工程自動化人工智能效能的提升起到一定的輔助作用。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;應用優勢

電氣工程管理本身就屬于一項相對來說比較繁雜的管理系統，需要定期對電氣設備以及電氣線路等一些內容的故障進行分析，這些分析內容包含了一些定位等方面的信息。隨著我國社會經濟的持續性發展，以及國內在持續增加用電需求，采用以往的管理模式已經無法達到社會用電要求，如何高效解決用電管理以及需求等問題是當前急需解決的問題。自從人工智能在上個世紀50年代出現后，再加上不同硬件和算法進行了更新，人工智能技術得到了較大突破和發展，并被各大領域所運用，如醫療、航空等。因為電氣工程包含有非常廣泛的領域，以及每一個環節相對來說都比較復雜，傳統的管理方式已經無法用來應付當前現存的復雜環境。當前很多國家的學者都對人工智能技術展開了更深入的研究，并探究了如何將其與電氣工程自動化進行結合，且獲得了階段性的成就。

一、人工智能技術概念

人工智能概念首次被提出是在1956年，在經過了長達六十多年的發展，人工智能研究領域獲得了較大成就。人工智能這一技術涉及到了非常廣泛的領域，幾乎包含了每一個方面的領域[1]。人工智能技術主要使用了三種控制方式，如：神經網絡控制、模糊控制以及專家系統控制。其研究包含了機器的行動、思維和感知等一些方面。

人工智能技術的出現，不僅可以有效的對人類機器進行有效控制，還能進一步完善電氣自動化的控制，人工智能主要是以人的職能作為前提，但其無法超出人類的智慧，只有在人類的控制下才能完成其作用，從而對電氣設備進行有效控制。合理使用人工智能技術，能夠代替人們完成一些具有高風險且高難度的工作，其不僅可以提高整體工作效率，還能保證工作的精度。

二、人工智能技術的應用優勢

（一）無需控制模型

在傳統電氣工程運行之中，需要利用不同的控制模型，以此控制和模擬整體運行。應用人工智能化技術，可以落實無模型方式的運轉和操作。傳統自動化技術前期需要通過模型從而完成設計模擬，從而導致其運行時模擬數據獲取的實踐相對較長，并且不方便后期的整改。隨著人工智能技術的發展和應用，能夠建立動態方程，同時減少機器運行過程中發生的一些問題幾率，將整個匹配度進行提高，同時減少工作人員的整個工作壓力或強度。在電氣工程自動化中合理使用人工智能，不僅可以突破傳統模式的約束，還能產生良好的使用效果。

（二）實現無人化操控

對于以往的電氣工程自動化設備來說，雖然在某種程度上已經可以完成自動化，但依舊需要結合人工操作，因此工作人員在機械運行過程中，必須要時刻關注整個設備的運轉過程和狀態，及時了解機器的實況，有著大量的人工需求[2]。在計算機背景下，合理對人工智能技術進行使用，可以有效降低人工需求量。但由于計算機本身的運轉會受到設計程序的有效控制，無法在短時間內發現并處理設備運行過程中產生的問題，一些工作依舊需要人工的幫助才能完成。在電氣工程中使用人工智能，可以實現全面監控電氣工程設備的運轉實況，以此提高監管的精準度，更好的對設備進行管理。

（三）具備較高的準確性

對于以往的電氣工程而言，在控制機器時存在較強的變動性，雖然整體設計有著較高的精準度，但是在后期的設備使用過程中，可以會存在設備磨損從而出現精準度弱化的問題。而在電氣工程自動化中使用人工智能，能夠大大降低整個工作的難度，并一旦設備出現問題就可以及時發現并處理，以此落實數據化智能控制。同時，可以對相關工作進行準確和有效評估，不受電氣工程工作的多樣性和復雜性影響，及時了解其中存在的問題，并給予解決。

（四）有利于調節相關參數

眾所周知，電氣工程設備本身就有著較強的復雜性，所以傳統電氣工程設備在進行參數調節時存在較高的復雜程度，必須要經過專業的技術人員展開操作，并且整個操作都存在較高的難度。在電氣工程自動化中使用人工智能技術，可以通過相對簡單的方式，對各種參數進行調節，并且整個調節過程也十分簡單，并不需要專門聘請專業人員[3]。可以為其設定有關且具有聯動性的參數，以此對數據進行擴展管理。甚至還可以對聯動數據進行有效調整，進一步提高智能化的整體控制水平，有利于參數的調節和修改。

（五）不容易受到其他方面因素的影響

當電氣工程自動化設備在實際運轉時，非常容易受到外界的干擾，再加上參數的不同和變化，更是直接影響到計算過程中的類型數值，從而產生聯動反應，對機械數據的變化帶來一定影響。對電氣工程設備來說，能夠影響其系統運行的主要內容就是外界因素，傳統管理形式和系統運轉形式無法完全規避其影響因素。當人工智能設備的出現，可以有效調整不同影響因素的變化，不再使用精準的動態模型，也不需要考慮其他環境影響因素，就可以對外界帶來的影響因素進行消除，從整體上穩定住設備的運行狀態和模式[4]。

三、人工智能化在電氣工程自動化中的有效應用

（一）在電氣工程自動化控制中給予應用

電氣自動化控制屬于一個非常關鍵的環節，只有提高該環節的效率，才能從整體上提高整個電氣運行系統的自動化水平，其不僅弱化了人們在人力、財力等方面變得投入力度，關鍵還保障了整個人工系統運行的通暢度。

一般情況下，人工智能技術在電氣自動化設備中的使用通常集中在模糊控制、專家系統以及神經網絡控制等不同方面，在這些方面中，只有模糊控制的使用范圍最為廣泛，其根本主要是因為模糊控制這一方式的使用模式相對簡單，并且其與實際生產工序之間也存在非常緊密的聯系[5]。

（二）應用于模糊邏輯之中

模糊邏輯通常代表著對人類的思維進行模擬，模糊是指認為事物并不是非黑即白的理論。模糊邏輯主要建立在人類的心理學。可以在電氣自動化中使用模糊邏輯，當工作人員無法精準掌握系統運行中出現的問題和故障時，就要借助模糊邏輯的方式對整個電力系統展開分析和檢測，從而提出針對性的問題解決模式，或者是實施自動化操作。

（三）對電氣工程自動變化控制的病因進行診斷

傳統電氣工程自動化的設備在運行過程中，需要相關工作人員對其進行檢測，從而保證整個設備能夠更好的運行。但是，大多數機械的關鍵運行部位屬于封閉狀態，其內部零件無法通過簡單的外部觀察就可以檢測出問題或結果，因此非常容易影響到整個設備的運行。在電氣工程中使用人工智能，可以通過人工智能技術對設備運轉中的一些數據進行檢測，并及時反饋設備數據的異常和設備的故障，從而快速排解故障避免發生安全隱患，以此保證整個電氣工程的有效運行。

（四）優化電氣工程自動化設計

眾所周知電氣工程的設計十分復雜，其中包含了非常多的學科知識，如電氣、磁力和電路等，若工作人員沒有豐富的工作經驗，則很難承擔這份工作，智能化技術使用CAD技術以及計算機輔助軟件，就可以對電氣工程自動化進行設計，這樣不僅減少了學習時間、經驗獲取時間，關鍵是還能夠設計出更加合理的方案。另外，在智能化技術設計之中，遺傳算法也屬于設計中一項優化的具體方式之一，有著較強的實用性[6]。

（五）在日常操作中進行應用

隨著電氣自動化技術的持續性發展，這種技術與人類實際的生產和生活也慢慢開始緊密了起來[7]。傳統的電氣控制相對來說整體效率較低，并且還會產生較大的人力物力，安全性能較低、操作難度高，整體工作效率無法得到保障。電氣自動化技術解決了以往技術殘存的眾多難題，不僅減少了成本的消費，還提高了實際工作質量，操作模式也慢慢開始變得更加簡單。在電氣自動化中引入人工智能技術，使其優勢變的更加突出和明顯，并且在原有的程度上更是邁入了一個全新的臺階，最大程度上節約了物資和人力的消耗，同時提高了操作的穩定性，實現了遠程控制為整個電氣自動化的控制灌入了新鮮的活力。

結束語：

總之，對于電氣工程這一行業來說，人工智能技術的革新與應用屬于一次非常重要的改革，其不僅改變了以往的生產模式，還推動了電氣自動化的發展，讓人們改變了以往手工操作的工作形式。因此，合理使用人工智能技術，可以幫助電氣企業在競爭逐漸激烈的市場中穩住腳步。

參考文獻：

[1] 顧晟吉. 人工智能在電氣工程自動化中的應用研討[J]. 大眾標準化，2021（2）：177-178.

[2] 王逸杰. 人工智能與電氣工程自動化的融合與實踐應用——以汽車電氣工程為案例[J]. 中國設備工程，2021（1）：33-34.

[3] 徐天宇. 電氣工程自動化中人工智能的運用[J]. 電力設備管理，2021（5）：172-173，176.

[4] 金余權. 電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J]. 中外交流，2021，28（5）：1343-1344.

[5] 張智超，潘謙，茹琦. 人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J]. 中國科技投資，2021（7）：58-59.

[6] 彭樂偉. 人工智能技術在電氣工程自動化中的應用研究[J]. 光源與照明，2021（2）：107-108.

[7] 高鵬. 人工智能在電氣工程自動化中的應用探究[J]. 建材與裝飾，2021，17（21）：240-241.