重慶市客運量影響因素相關性分析

■郝滿爐

（重慶城市交通開發投資（集團）有限公司）

1 引 言

一般來說，城市的交通運輸業有運輸業和郵電通信業兩部分組成。科技發展日新月異，人們的出行需求越來越多，交通運輸業的在當今社會的發展中越來越關鍵。運輸是人和物通過運輸工具從某一空間轉移到另一個空間的活動，主要分為為客運和貨運。運輸業在社會發展已成為不可或缺的存在，其中客運即旅客運輸手段是運輸業的關鍵。客運的主要是通過鐵路、公路、水運和民用航空等方式將人進行空間位移，客運量及人口出行數量代表了客運業的發展程度。

金偉[1]認為運輸業可以提高國家產業結構轉變的速度，促進新興行業的發展，降低農村人口的比例，創造就業、創業條件，拉動和加快各區域的經濟、文化交流，促進不同區域的共同發展。余佳瑩、楊緒彪等[2]通過多元回歸分析法分析了上海虹橋機場的客運數據，調查了客運量對航空客運量的影響。宋迪等[3]研究了外出日期、氣候及出行方式等影響因素對客運量的影響，對不同因素之間的相關性進行了調查。

目前，國內外對人們的交通出行需求的研究未綜合考慮人口及城市發展規模等因素對客運量的影響的大小，只考慮單因素的作用。未解決上述問題，本文首先對影響城市客運量的變量進行總結，然后以重慶市為例，采用灰色關聯分析的方法，分析比較不同因素對客運量的影響程度。

2 客運量影響因素

隨著社會的不斷進步，經濟與客運的發展密不可分，兩個相互之間促進共同發展。為了更好地了解經濟與客運的關系，保證促進交通運輸發展的同時推動社會經濟的增長[4-5]。

關于客運量的影響因素，主要存在經濟和人口兩個類別。隨著社會的不斷發展，人們對出行的要求越來越高，對客運量的需求也進一步提高，對交通基礎設施的建設方面提出了新的要求。人口方面，隨著城市規模的不斷擴大，常駐人口越來越多，對交通的需求就越來越大。

2.1 國民經濟發展情況

國內生產總值（GDP）指某一時間內一個區域的經濟中出現的全部最終產品和提供勞務的市場價值的總值，是評價一個區域發展水平的重要指標。國家的經濟發展越好，對外出交流的要求就越高，國家的交通就越發達。國家新興產業的發展離不開交通運輸，通過交通運輸業，各地區之間的聯系不斷加強，生產和消費水平得以提高。經濟發展的同時對交通的需求也會越來越大，兩者存在著一致的關系。

同樣的，交通的發展水平也是衡量一個地區發展水平高低的重要指標，因此選擇GDP作為影響客運量發展規模的變量。交通運輸業所在的第三產業的經濟快速發展，表明了先進產業正在迅速發展。第三產業在GDP的提高，標志著我國產業類型的調整，由傳統農業向高新產業發展。產業調整的同時必然會導致人員的流動，對交通需求更加頻繁，進而進促進客運量的增長。因此，第三產業的發展與客運量息息相關，選擇第三產業GDP作為客運量影響因素。

2.2 常駐人口數量

城市的常駐人口數量與城市的交通出行規模息息相關，居住人口越多，交通需求越高。除統計常駐人口外，還應分析各地區城鄉人口的差異。不同群體的交通出行頻率是不同的，城市人口的交通出行率高于農村人口。人口與交通研究的目的是從交通的載體-人口、從而充分發揮交通運輸的先鋒作用和地位。

3 客運量影響因素分析

3.1 重慶市客運量分析

以重慶市為例，基于重慶市統計年鑒收集重慶市1996—2020年客運量的變化趨勢，由于2013年以后重慶市統計年鑒對客運量的統計方法進行了改良，并且2 013年后的數據與之前的數據不相關，因此重點本文分析1996—2012年的客運量變化趨勢。其中每年的出行人數的變化情況如圖1所示。

圖1 客運量變化趨勢

通過17年的客運量變化趨勢可知，1996—2002年，重慶市交通客運量緩慢增加，客運量的增長率為分別為9%、6.1%、7%、6.3%、4%及6.5%。2003—2006年，重慶市客運量的增長率呈上下波動的趨勢，其中2003年與2006年的客運量增長率為負數。2007—2008年，重慶市出行人數增長率較高，客運量增長率的為分別為26.1%和38.9%，表明人們對交通的需求增大。2009年以后，重慶市客運量的增長趨勢保持穩定，其平均增長率高于1996—2002年。

重慶市1996—2012年的年生產總值的變化趨勢如圖2所示。重慶市的GDP及第三產業GDP是逐年增加的，并且增長率隨時間的增加逐年增加，對比客運量的變化趨勢可知兩者的總體變化趨勢保持一致。

圖2 GDP變化趨勢

重慶市1996—2012年每一年常駐及城鎮人口數量如圖3所示。1996—2004年，重慶市的常駐人口數量是不斷減少的，有大量人口逐漸離開重慶市，2005之后重慶市的人口逐漸增加。2010年之前重慶市的常駐人口數量的變化較小。對比每年的出行人口的變化情況可知，2001年之前出行人口和常住人口的數量的變化趨勢相反，2001年之后兩者的變化趨勢相似。重慶市的城鎮人口數量每年都會以一定的增長率增加，2002年之前與2008年之后的城鎮人口數量的變化情況與出行人口數量的變化情況保持一致。

圖3 城鎮人口變化趨勢

3.2 灰色關聯分析

灰色關聯分析是分析不同變量之間關聯性的一種定量分析手段，各變量與客運量相關性較大則證明該變量對客運量的影響較大。因此，以客運量為主要研究目標，基于重慶市1996—2012年的人口、經濟及客運量的變化情況，通過灰色關聯分析的方法調查城市的經濟、人口等方面對客運量影響大小。具體計算步驟如下：

將影響因素設為矩陣X，試驗結果設為矩陣Y：

式中：i表示第i個影響因素；

j表示影響因素變化時所取的對應的值；

xij表示第i個影響因素的變化值；

yij表示第i個影響因素變化時所對應的安全系數。

因為各影響因素的量綱不同且數據相差較大，對結果影響較大，所以對數據進行無量綱化處理，通過極差變化來得到新的矩陣Aij、Bij：

對新的矩陣進行如下處理，形成新的差異序列矩陣△，并從中找出最大最小值：

關聯系數矩陣以及關聯度的計算公式為：

式中：L為關聯系數矩陣；

α為分辨系數，一般取0.5；

G為關聯度；

n為計算關聯度時影響因素的數量。

灰色關聯系數是描述客運量與各因素之間相關性的定量值，系數越高，變量對客運量的作用越大。基于灰色關聯分析的結果，各變量對客運量的作用大小，結果如圖4所示。結果表明，盡管重慶的經濟發展較為迅速，第三產業所占GDP的比例也越來越高，現階段對客運量影響較大的還是整體生產總值，第三產業對交通需求的增長未存在主要影響作用。相比于常駐人口，城鎮人口的增長對交通需求的作用更大，其原因可能是以城鎮人口為代表的城市化發展水平對客運量的影響更大。

圖4 灰色關聯分析

4 總 結

城市的交通客運量與該地區的發展密切關聯，城市規模越大對交通的需求就越大。城市的交通出行量的影響變量較多，不同的時期，客流量的發展趨勢不同。在進行客流量預測時，需要結合城市交通發展的時期與規模綜合考慮。關于客運量的影響因素，存在有經濟和人口兩個方向。以重慶市為例，研究客運量及各變量在不同年份的變化趨勢，然后基于灰色關聯分析，調查各變量對客運量的作用大小。結果表明：GDP對客運量的影響較大，第三產業GDP由于發展規模的限制對客運量的影響小于GDP。常駐人口包含了所有人口對客運量的影響，但城鎮人口對交通需求大于農村人口，因此對客運量的作用方面，城鎮人口大于常駐人口。相比于人口，重慶市的GDP對客運量的影響更大。