能源消費影響因素研究
——以甘肅省為例

■王曉鴻 何亞寧

（蘭州大學經濟學院）

1 引 言

回顧歷史，我們可以發現：西方發達國家通過能源完成了工業革命。到了21世紀的今天，能源問題成為了熱點問題。在我國，能源資源有總量多、種類多、分布廣等特點，但是與此同時，能源消費卻是高耗能、高污染的。因此，對能源的開發利用需要技術水平的進步。甘肅省作為西北地區人口數量較多的省份之一，其經濟的發展離不開能源發展，能源的需求也非常大。

2 研究背景與現狀

甘肅省地處我國西部，在地理位置上屬于內陸地區。由于地理位置的優勢，加上省內地形多樣，形成礦產資源的條件優越。省內擁有玉門和長慶兩大油田，為石油產業的發展提供能源支持。煤炭資源潛在儲量量達1600多億噸，平川區、華亭縣等都屬于煤炭資源豐富的地區。

甘肅省近年來對一次能源的生產和消費總量都是增加的，省內主導產業對能源的需求也是巨大的。但與此同時，也存在能源供不應求、產業結構需要優化等問題。例如2017年甘肅省能源生產總量為5734.15萬噸標準煤，同年能源消費總量為 7538.33萬噸標準煤。

對于能源消費，國內學者對其進行不同方面的研究。具體研究方向可以分為三個方面。第一，大多數學者對能源消費的研究集中在數據分析上，對能源消費的特點進行一個簡單的說明；比如王敬華（2014）對山東省能源消費結構進行描述性分析以及在此基礎上提出優化能源消費結構的建議[1]。第二，有些學者主要是用“偏離份額模型”來對能源消費進行分析；比如閆楷若（2015）用偏離份額模型對甘肅省能源消費進行分析并在此基礎上提出優化甘肅省能源消費結構的對策建議[2]。第三，還有些學者通過發放調查問卷來研究能源消費；比如潘燕芳等（2020）通過調查問卷對河南省農村居民煤炭消費現狀與空間分布特征進行了分析[3]。

3 實證研究與分析

3.1 數據選取與描述性分析

本文的樣本數據選取自2005年—2019年甘肅省統計年鑒和國家統計局，在此基礎上進行數據分析。

3.1.1 甘肅省能源消費現狀

由表1可知，甘肅省從2005年到2017年能源消費總量總體呈上升趨勢，表明人們對能源的需求量在增加。其中，煤炭消費占能源消費總量的占比呈現出逐年降低態勢，而石油、天然氣和一次電力及其他能源的占比則呈增加趨勢，這表明能源消費結構不斷優化，對經濟發展起到至關重要的作用。

但從另一方面也可以得出結論：人們對煤炭消費依然占很大的一部分，說明煤炭仍然是甘肅省主要的消費能源；由于能源消費的總量在增加，即使煤炭的占比在下降，但是煤炭的實際消費量也在增加。這表明甘肅省可以進一步優化能源結構。

表1

3.1.2 變量選取

為了方便分析，我們研究第一、二、三產業對能源消費的影響。因此選擇了甘肅省第一產業產值、甘肅省第二產業產值、甘肅省第三產業產值以及甘肅省能源生產總量四個變量作為影響因素。因變量為能源消費總量，自變量分別為能源生產總量（x1）、第一產業產值（x2）、第二產業產值（x3）和第三產業產值（x4）。

3.1.3 相關性分析

根據上面表格的數據，對影響因素進行相關性分析，表格結果如下：

表2 自變量相關系數表

表3 Pearson相關系數表

表2表明影響因素之間的相關性。通過表3，我們可以發現：能源生產總量（x1）、第一產業產值（x2）、第二產業產值（x3）和第三產業產值（x4）三者之間存在很強的相關性。說明模型存在多重共線性。

通過表3Pearson相關系數分析方法，我們可以發現：變量之間呈正相關且相關性還很大。

根據表3，我們可以得到影響因素對能源消費相關性的排序：能源生產總量＞甘肅省第二產業產值＞甘肅省第一產業產值＞甘肅省第三產業產值。

3.2 建立模型

3.2.1 回歸分析

根據上面的變量的選取，用SPSS軟件對數據進行多元回歸分析，回歸結果如下：

表4 多元回歸結果

根據上表，得到回歸模型估計結果為：

3.2.2 模型檢驗

（1）擬合優度檢驗

由上述回歸結果可以得到：R2=0.9962，擬合優度高，表明模型的擬合程度良好。

（2）回歸模型顯著性檢驗

由上述回歸結果可以看出，在給定顯著性水平α=0.01，Fα(4.8)=7.01。由表 3 得到F=524.378＞Fα(4.8)=7.01，說明回歸結果顯著，即能源生產總值、第一產業產值、第二產業產值和第三產業產值四個影響因素對能源消費有顯著影響。

（3）回歸參數的顯著性檢驗

由上述回歸結果可以看出，在給定顯著性水平α=0.05，t=2.306。由表 3 得到β1、β2、β3、β4、β5的t值分別1.356、2.271、0.306、2.017和0.616都小于t=2.306，說明回歸系數不顯著，回歸結果不具有的代表性。

3.2.3 模型修正

由前面的相關性分析我們得到影響因素之間存在多重共線性。多重共線性指的是對于因變量x1，x2，…，xk，存在不全為 0的數δ1，δ2，…，δk，使得

其中，φ是隨機擾動項。上式表明因變量之間存在一種近似的線性關系。

為了修正模型，我們采用逐步回歸法來解決多重共線性的問題。

（1）逐步回歸法

通過逐步分析法，最后保留能源生產總量（x1）、第二產業產值（x3）和第三產業產值（x4）三個變量。得到的回歸結果如下：

表5 修正后的回歸結果

由上述回歸結果可以得到：R2=0.9962，擬合優度高，表明模型的擬合程度良好。

由上述回歸結果可以看出，在給定顯著性水平α=0.01，Fα(3.9)=6.99。由表5得到，說明回歸結果顯著，即能源生產總值、第一產業產值和第三產業產值三個影響因素對能源消費有顯著影響。

由上述回歸結果可以看出，在給定顯著性水平α=0.05，t=2.262。由表 5 得到β1、β2、β3、β4、β5的t值分別2.278、2.525、3.075和2.853都大于t=2.262，說明回歸系數顯著，回歸結果具有的代表性。

（2）異方差檢驗

異方差是模型中隨機擾動項出現問題使得模型的結果有偏差。

在異方差檢驗中，我們使用White檢驗。檢驗結果如下：

表6 White檢驗結果

4 結論與建議

4.1 結論

通過上述計量模型的分析，我們可以得到如下的結論：

（1）甘肅省的能源消費總量大且有逐年增加的趨勢。其中煤炭在消費中仍然處于主導地位；除此之外，能源在第三產業中占比在增加，說明能源消費優化產業結構，可以促進甘肅經濟發展。

（2）通過相關性分析，得出三大產業對能源消費都有很強的相關性；從另一個角度也可以看出能源消費的增加對于三大產業的發展起到促進作用。

（3）通過逐步回歸法對影響甘肅省能源消費的因素進行分析，得到修正的能源消費回歸模型，對甘肅省近期能源消費提供了一定的理論借鑒。

4.2 建議

4.2.1 優化產業結構

甘肅省第三產業相較于第一、二產業比重較大，但經濟發展還是依靠第二產業，消耗能源多。除此之外，甘肅省第二產業還有高耗能和高污染的突出點，因此，甘肅省需要優化產業結構，逐步依靠第三產業來推動經濟的發展。

4.2.2 提高能源利用率

一次能源不可再生，但是它對經濟發展卻有著十分重要的作用。因此。就要做好一次能源的開發利用，這對技術的進步要求很高。甘肅省相比于其他地區，技術水平較落后，所以應該大力學習和借鑒先進的科學技術，提高能源利用率，更好的開發能源效用。

4.2.3 加快新能源的開發和利用

甘肅省除了礦產能源，還有許多的各種新型能源。相比于我國其他地區，甘肅省地理位置優越，自然條件良好，有助于開發新型能源，以此來解決一次能源所帶來的問題。甘肅可以繼續大力推廣新型能源：例如酒泉風力發電基地、太陽能發電等新能源建設。通過對新能源的開發，一方面有助于甘肅省新能源產業的發展，帶動甘肅經濟；另一方面，改善了甘肅省的生態環境，提高人民生活的幸福感。