小微型出口植物及植物產品企業信息管理系統的設計與實現＊

程丹丹 黃芳 蔡崇超

1.湖州海關；2.湖州職業技術學院物流與信息工程學院

近年來湖州地區出口竹木草產業發展迅速，竹木草制品是海關重點監管的出口商品，對于企業來說，在申請出口資質注冊登記時，通常存在申報資料繁冗，重點、難點難以把握，管理制度不系統，信息、數據零散無序等問題。對于監管機構來說，在數字化時代，通過企業數據形成企業畫像，進而可以更好的對企業服務和監管。本文結合湖州海關轄區內小微型企業的管理現狀，設計與實現了一款面向小微型出口植物及植物產品企業的信息管理系統，一方面解決該類企業注冊難、管理難的問題，另一方面通過企業數字畫像實現智能監管、高效服務和智慧治理。

出口竹木草制品是檢驗監管模式轉變后重點加強檢驗檢疫監管的商品，2015年，國家質量監督檢驗檢疫總局發布《關于進一步規范出境竹木草制品檢驗檢疫監管工作的通知》，要求簡化出境竹木草制品生產企業注冊登記，規范出境竹木草制品檢驗檢疫分類管理，建立以出口企業質量安全保證能力評價為核心的檢驗檢疫監管模式。當前，對于擬出口竹木草制品的小微企業來說，在申請出口資質注冊登記時，通常存在以下三類問題：（1）申報資料繁冗，重點、難點難以把握。備案是出口竹木草制品檢驗首要環節，擬出口企業根據海關要求準備相應資料，然后到當地海關申請注冊登記，由當地海關組織人員進行資料審查，審查通過后再組織執法人員及專家對該企業生產現場、相關制度執行情況及出口相關的注意點進行現場考核，考核通過后上報直屬海關進行備案，至此完成登記注冊并獲得出口資質。期間，企業人員通常需要與海關工作人員進行多次的咨詢、溝通，針對實際情況，反復修改，明確竹木草制品出口的重點、難點以及海關執行出口監管的意義。（2）管理制度不系統，信息、數據零散無序。通過注冊登記的竹木草制品企業通常已經建立了相對完善的質量管理體系或企業管理制度，但由于信息化水平存在一定程度的發展滯后導致存在一定比例的制度體系流于形式，且大量發生處理無數據、操作無記錄等情況。（3）人員文化程度不高，學習、實操能力不足。小微企業的制度執行能力較差，但幸運的是，區域產業的形成促成了部分龍頭企業的壯大及發展，一些具有在大企業學習、工作經驗的人員在重新擇業時會將一部分管理理念帶入小微型企業。經過數年積累，目前湖州地區小微型企業的管理雖然總體呈非系統化，但通常仍會有明確的分工，按照工序，分為采購、生產和成品管理。

針對以上存在的諸多問題，結合湖州海關轄區當下小微型企業的管理現況，研究人員擬開發一個小微型出口植物及植物產品企業信息管理系統，以切實解決該類企業注冊難、管理難、出口難的問題，為服務當地經濟提供信息化技術儲備和行業指導。

1 國內外研究現狀和發展趨勢

國內外貿出口信息管理系統始于20世紀90年代初期，早期的外貿系統多以單證制作為主要功能，一定程度上實現了企業或相關部門管理流程的數字化，有效提高了信息與數據的管理效率。雖然單證管理系統的出現在一定程度上提高了貿易速度，但外貿業務流程復雜、關鍵節點多；隨著外貿全球化加速發展，越來越多的環節需要通過軟件或程序實現系統化的數據管理。部分國內的大型外貿企業開始研發定制個性化的外貿管理系統。由于開發系統對人力、物力、財力的要求都比較高，因此中小型企業，尤其是小微型企業，很難具備獨立開發或定制的能力。但從另一個方面，由于小微型企業業務、管理等結構相對比較簡單，因此有研究者對一些特定的流程管理系統進行了針對性的開發，如進境動物疫病預警信息系統設計與實現[1]將互聯網技術運用到傳統的檢驗檢疫管理工作中，通過相應Web 開發技術構建了進境動物疾病預警信息系統。出口輕紡產品檢驗監控信息化管理系統[2]針對出口輕紡類產品建立了集成檢驗、培訓、記錄、企業信息、企業供應商信息等相關信息的模塊，實現了檢驗全流程數字化改革，為上級部分數據調查提供了可信的依據。信息化管理工具通過對大數據的有效分析可以更好的指導企業的生產實踐活動，可以有效的提升企業生產管理效率[3]。

當前，各行各業數字化改革進行的如火如荼，在以往中小企業信息化建設的過程中，對于數據的價值沒有很好的挖掘，隨著區塊鏈、大數據、人工智能等技術的大規模應用，人們逐漸發現，數據，特別是基礎數據的應用可以有效的促進企業和監管部門提升工作效率，因此我們認為，盡快建立一套以數據信息為核心流轉單元的，對于企業的出口產品進行全流程監控的信息化系統是有價值和意義的。

2 系統數據庫分析與設計

大數據時代，企業信息管理系統可以有效的提升企業的管理水平和管理效率[4，5]，該系統的設計以植物產品、植物產品成品和企業信息作為基本數據，通過基礎數據的流轉完成整個產品的設計。

（1）企業根據來料完成產品生成的過程中產生了一系列的數據流，通過系統記錄這些數據流可以有效的監管企業的生產信息情況。

數據流1：系統首先通過供應商模塊對供應商信息進行審核，判斷供應商提供的植物產品原材料是否合格，如果是合格供應方則進入下一個階段，此時完成了供應商數據記錄，通過數據的長期積累，可以判斷供應商是否能夠長期滿足企業的需求；

數據流轉2：通過供貨合格情況記錄表和第三方檢測證書判斷原材料是否符合監管要求，如果不符合，則將不符合信息記錄到供貨合格情況記錄表并記錄原因，此時完成了原材料數據記錄；

數據流轉3：植物產品原料合格入原料庫，企業進行領料除害處理，完成以后進入實際生產階段，此時完成了原材料初步處理數據記錄；

數據流轉4：企業根據實際情況進行生產，此時完成了生產產品記錄；

數據流轉5：企業產品送檢，此時完成了合格產品記錄；

數據流轉6：檢驗合格后產品入庫，此時完成了入庫產品記錄；

（2）在一個完善的企業信息記錄中，除了企業核心產品的記錄以外，還需要完成企業基本情況記錄。包括有以下幾方面：

企業信息1：企業數據基本信息，包括企業名稱、聯系電話、廠區面積等基本信息。

企業信息2：企業防疫信息，包括日期、防治對象、使用方法、防治區域、操作人等可追溯查詢，明確從根源查詢產品不良、批次不良等問題。

企業信息3：企業質量檢測信息，該模塊主要考查企業的質量管理、質量檢驗制度是否完善。

3 系統整體設計結構與技術路線

該平臺是一個比較典型的產品信息管理系統，后端采用Java 作為后端主要編寫語言，使用了阿里云作為服務器，前端以微信小程序為基礎建立交互界面，完成信息管理，消息推送，云計算大數據分析共享等幾大功能的實現。系統總體架構主要包括如下幾個內容：

（1）云平臺：云平臺主要負責程序的部署、數據的計算和保存服務，本系統采用阿里云作為底層服務平臺；

（2）數據庫：數據庫采用MySQL 作為數據存儲服務；

（3）數據層：利用數據緩存技術對系統進行優化，提升系統的響應速度；

（4）服務應用層：企業管理人員通過后臺管理程序對系統進行操作。

（5）數據采集與信息校驗：基本信息主要包括有企業基本信息、防疫信息、采購信息、溯源信息、成品檢驗信息、廠檢員信息、自檢自控信息等內容，通過移動互聯網技術進行數據的交互申報，前端以微信小程序作為主要載體，服務器采用阿里云，后端采用SpringBoot 框架進行數據管理?；拘畔⒉杉笸ㄟ^標準化表單頁面對數據的準確性進行校驗確保了企業信息的一致性，通過該模塊可以對于企業進行進一步的規范化管理。

（6）企業申報流程再造：通過系統完成資料準備、注冊登記、資料審查、現場考核、上報備案、資質獲取等工作。使得原本需要6-7 步的操作流程，通過企業申報流程再造模塊只需要2 步就可以完成，大大節約了監管部門和企業的時間成本。

（7）企業管理制度流程再造：通過信息采集、信息預警、信息校驗等功能可以有效的改善無數據和操作無記錄等情況完善企業管理。

（8）數據分析與報表：通過該系統進行信息采集，信息分析可以幫助監管機構及時有效的掌握企業信息，為更好的服務企業提供技術支撐保障服務。

（9）J2EE 體系：J2EE 技術的基礎是Java 語言，Java長期廣泛的應用在企業級系統開發領域，并由Java 技術衍生出來各種框架技術，本系統后端主要應用SpringBoot 和MyBatis 技術，并使用MySQL 作為數據庫。

（10）云計算技術：不同于傳統的企業自建服務器和機房的情況，本系統服務器搭建在阿里云平臺，技術保障等服務由阿里云平臺提供，可以根據用戶的需求動態、彈性、可擴展的補充各類計算資源。

（11）微信小程序技術：微信小程序[6]是基于微信官方團隊提供的開發者工具來進行的，其開發語言和開發流程類似于Web 開發，微信小程序開發避免了同時開發安卓客戶端與蘋果客戶端的問題，在適配性、易用性、二次開發方面具有一定的優勢。

4 系統主要模塊設計

本系統主要設計了如下幾項基本功能模塊，分別是企業基本信息管理模塊、防疫管理模塊、采購管理模塊、溯源管理模塊、成品檢驗管理模塊、廠檢員管理模塊、自檢自控管理模塊。

4.1 企業基本信息管理模塊

本系統首先通過數據采集模塊，采集企業的基本信息，建立企業數據庫，包括企業名稱、聯系電話、廠區面積等基本信息。

4.2 防疫管理模塊

設置防疫制度管理小組，明確防疫管理制度，設有防疫管理人員，明確防疫制度主要責任。對防疫記錄管理進行管理主要包括日期、防治對象、使用方法、防治區域、操作人等可追溯查詢，明確從根源查詢產品不良，批次不良等問題。

4.3 采購管理模塊

供應商管理模塊以供應商信息為核心，從供應商的基礎信息、組織架構信息、聯系信息、供應商名稱，供應商電話、供應商地址、供貨名稱規格、原料/輔料等多方面進行信息記錄和管理。

4.4 溯源管理模塊

通過該模塊企業需要上傳供應商物料信息、制造過程信息、質量信息及客戶發貨信息等內容，通過該模塊可以實現追溯信息的系統采集和追溯查詢功能。

4.5 成品檢驗模塊

通過企業主動上傳信息，該模塊主要考查企業的質量管理、質量檢驗制度是否完善。

4.6 廠檢員管理模塊

通過信息上報管理，該模塊主要監督廠檢員是否受公司防疫管理小組領導，定期接受檢驗檢疫局的培訓，經考核合格，取得相應資格認可后方可正式上崗。

4.7 自檢自控模塊

通過該模塊的管理，本管理企業需要上傳信息，確保產品質量符合進出口強制性的法規標準要求，避免產品質量安全問題發生。

5 系統數據分析與應用

通過本系統的實施，根據企業的規模和出口產品的類型通過數據清洗、標簽設定、體系建模的手段，可以實現精準的企業畫像，進而對監管風險進行預警，以及對政府部門落實政策、企業享受政策開展全方位評估。徐強在試論大數據標簽化在進出口企業畫像中的運用[7]中提出了五步法來完成企業畫像的分析，結合植物產品的實際情況，五步法在本文提到的系統中可以總結如下。

第一步：數據采集，清洗，通過信息系統獲取的主要數據包括企業基本信息、防疫管理信息、采購管理信息、溯源管理信息、成品檢驗信息、廠檢員管理信息、自檢自控信息7 個模塊。

第二步：數據標簽化，企業規模，采購來源，制造過程信息、客戶發貨信息、成品檢驗合格信息、人員管理信息、企業質量信息，通過標簽化可以為企業構建標簽信息，進一步完善企業畫像信息。

第三步：構建標簽體系，采購數量，企業質量是否長期穩定，企業人員管理是否規范等。

第四步：通過前述標簽信息進行數據挖掘進而預測判斷，企業是否存在應報未報等內容。

第五步：監控反饋，享受政策，落實整改，完善企業畫像系統，形成正反饋。

6 結語

為了適應當下信息時代的進步發展，積極響應浙江省數字經濟號召，利用互聯網技術建立以出口企業生產過程全流程數據可追溯、可整理、可分析的檢驗檢疫監管新模式。根據小微型出口植物及植物產品生產企業的特點，設計了一套全流程企業大數據管理平臺。該系統首先通過調研企業日常生產需要來設計開發流程，對企業信息、供應商信息、產品信息、原材料采購信息、產品防疫信息和追溯信息等功能進行管理，使得企業可以通過系統性的指標規范申報資料的填寫。其次在獲得基礎數據的基礎上形成企業畫像，使得監管流程數字化、流程化、可追溯化。