湖南省農業生產效率分析

□文/徐正康

（桂林理工大學 廣西·桂林）

［提要］ 新時代，中國經濟正處于高速增長向高質量發展轉變的階段，而提升農業生產效率是實現農業高質量發展不可跳過的關鍵一環。本文采用超效率DEA模型進行研究發現，湖南省各地級市之間的農業生產效率存在較大差距。各地級市的農業生產效率具有不同的特征，其特征主要由純技術效率與規模效率構成，對于不同的特征其地區需要進行相應的改革。

農業是全面建成小康社會和實現現代化的基礎，現階段必須加快轉變農業的發展方式，提高農業質量和農業競爭力，走高效、產品安全、資源節約、環境友好的農業現代化道路。農業農村現代化是世界現代化的重要組成部分，因此需要不斷提升我國的農業生產效率從而推進現代農業的高質量發展。現階段，眾多學者對農業生產效率展開了研究，如卞圣凱、王吉發（2021）采用超效率DEA 模型對東北地區的農業生產效率展開了研究；崔海洋、卓雯君（2021）等采用三階段DEA 模型對長江經濟帶農業生產效率進行了研究；姚曉潔、童亮（2020）等采用三階段DEA 模型對皖北地區農業生產效率進行了研究。在此基礎上，本文采用超效率DEA 模型對湖南省各個地級市的農業生產效率進行研究分析。

一、研究方法與數據的選取

（一）超效率DEA模型。數據包絡分析是一種基于線性規劃的、用于評價同類型組織或者項目工作績效相對有效性的特殊工具手段。這類組織，例如學校、醫院和銀行機構等，各自都具有相同的投入和產出。因此，衡量這類組織之間的績效高低，通常需要采用投入產出這個指標，當各自的投入產出均可折算成同一單位計量時，容易計算出各自的投入產出比并按其大小進行績效排序。然而，傳統DEA 模型無法對同為有效的決策單元進行比較，因此Andersen 在此基礎上提出了超效率DEA 模型，其可以更好地將有效決策單元從生產前沿面分離出來，對其進行測度和計算，并能夠比較每個決策單元的效率值的高低。其模型的數學表達式為：

其中，Xj和Yj分別代表第j 個決策單元投入和產出變量的集合，λ 為第K 個決策單元的權值，θ 為決策單元的效率值，S+和S-為松弛變量。

（二）投入產出變量的選取

1、產出變量的選取。農林牧漁業總產值是指以貨幣表現的農林牧漁業的全部產品總量和對農林牧漁業生產活動進行的各種支持性服務活動的價值。其反映某個國家和地區一定時期內的農林牧漁生產總規模和總成果，因此將其作為農業生產的產出變量。

2、投入變量的選取。本文選取農業機械總動力、土地投入、灌溉投入和化肥投入這四個投入變量，考慮到數據的可獲得性，分別采用農作物播種面積、有效灌溉面積和農用化肥施用量來代表土地投入、灌溉投入和化肥投入進行相關計算。本文相關數據來源于《湖南省統計年鑒》。

二、超效率DEA模型實證結果分析

本文通過MAXDEA8.5 軟件對2012～2018 年湖南省的各個地級市的農業生產效率進行計算，各個地級市的農業生產效率見表1，各個地級市的純技術效率見表2，各個地級市規模效率見表3。（表1、表2、表3）

表1 湖南省各地級市農業生產效率值一覽表

表2 湖南省各地級市純技術效率值一覽表

表3 湖南省各地級市規模效率值一覽表

由表1 可知，2012～2018 年之間，湖南省14 個地級市中僅有婁底和衡陽兩個地級市達到了農業生產效率有效狀態，其他12 個地級市均處于農業生產效率無效狀態，其中農業生產效率最高的為婁底市，效率值為1.135，最為無效的地級市為湘西市，效率值為0.512，具有49%的農業生產效率提升空間，因此湖南省的農業現代化發展應著重關注湘西市的農業發展方式的改進。并且，由婁底市與湘西市效率值之間的差距可以看出，湖南省各個地級市之間的農業生產效率存在明顯的差距，說明其地級市之間農業發展不均衡，需要不斷改進。

從表1 的規模效率有效性中可以發現，株洲、湘潭、張家界、婁底和湘西為規模效率遞減，說明這幾個地級市的農業生產效率隨著投入的增加不僅沒有提高反而降低，其地區的資源利用率較低且創新能力較差，因此急需通過轉變農業生產方式改變這種現狀。尤其是湘西市，原本的農業生產效率就是最為低下的，而且又規模效率遞減，因此湘西市是湖南省農業改革的重中之重。而其他地級市處于規模效率遞增狀態，說明其現在雖然農業生產效率不高，但具有良好的發展前景，其農業生產效率會隨著投入的增加而不斷提升，因此可以對其投入人力、物力和財力促進其發展。

表2 和表3 分別為湖南省各個地級市的純技術效率值與規模效率值，反映了技術管理水平和農業生產規模對農業生產效率的影響。本文以0.9 作為界限，將湖南省各個地級市分為純技術效率與規模效率都較高的“雙高型”、純技術效率高而規模效率低的“高低型”、純技術效率低而規模效率高的“低高型”、純技術效率和規模效率都較低的“雙低型”。由表2 和表3可知，長沙、衡陽和婁底三個地級市為“雙高型”，其農業生產效率具有良好的基礎，湘潭和張家界為“高低型”，提升農業生產效率的主要方式為擴大農業生產規模；邵陽、岳陽、益陽、郴州和永州為“低高型”，提升農業生產效率的主要方式為提高技術管理水平；株洲、常德和湘西為“雙低型”，其農業生產基礎較差，需要從技術管理水平和農業生產規模兩個方面來對其進行改進。

三、結論與建議

本文使用超效率DEA 模型對湖南省各個地級市的農業生產效率進行研究，得到以下結論：（1）湖南省14 個地級市中僅有兩個地級市達到了農業生產效率有效狀態，說明湖南省的農業生產效率不容樂觀，需要從不同方面去尋求提升，其中最需要提升的當屬湘西市，其農業生產效率僅為0.512，具有巨大的提升空間；而農業生產效率最為有效的婁底市為1.135，與湘西市的農業生產效率相差較大，說明湖南省各個地級市的農業生產效率之間存在較大差距，有著不平衡的問題需要解決。（2）從規模有效性來看，株洲、湘潭、張家界、婁底和湘西為規模效率遞減的四個地級市，其農業生產效率隨著投入的增加反而降低，因此需要在農業生產的經營管理方面尋求進一步的突破，實現農業生產方式的轉變，改變這一現狀。而其他地級市處于規模效率遞增狀態，說明其農業生產效率會隨著投入的增加而增長，而這些地級市農業生產效率無效的情況可能是由于當地投入的資源不足導致的。（3）以0.9 作為分界線，將湖南省14個地級市分為“雙高型”“高低型”“低高型”和“雙低型”四個類型，不同類型需要從不同方面進行改進才能促進各個地級市的農業生產效率的提升。其中，“雙低型”需要改進的方面較多，需要從技術管理水平和生產規模兩方面來進行，而“雙高型”具有良好的基礎，但仍有改進的空間。

根據以上結論，提出以下建議：（1）農業生產效率較高的地級市向農業生產效率低下的地級市分享心得和管理技術，促進其農業生產效率的提升，逐步縮小他們之間的差距；對于農業生產效率較低的地級市需要重點關注，因為其具有巨大的提升空間，且農業生產效率提升較為容易。（2）規模效率遞減的地級市需要進行創新，提高地區的農業技術管理水平，改進經營管理方式；而對于規模效率遞增的地級市而言，其缺少的是相關資源的投入，因此當地政府需要制定相應的法律法規政策，對這些地區投入更多的人力、物力和財力，以促進其農業生產效率的提升。（3）影響湖南省各個地級市農業生產效率的原因各不相同，因此需要根據每個地級市的不同原因進行改進。湘潭和張家界，是由于規模效率值低下而導致農業生產效率低下，因此需要擴大其農業生產規模；而邵陽、岳陽、益陽、郴州和永州是因為純技術效率低而導致農業生產效率不高，因此需要提高其地區的農業技術管理水平；株洲、常德和湘西則是由于純技術效率和規模效率共同導致的農業生產效率低下，因此不僅需要提升技術管理水平，還應擴大農業生產規模；而長沙、衡陽和婁底的純技術效率和規模效率都比較好，說明其具有良好的基礎，但是也不能放任不管，應該在良好的基礎上進一步地改善農業基礎設施，筑牢農業生產的根基，以期得到更高的農業生產效率。