基于財務數智化時代，大數據會計專業發展應對策略探索

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一、財務數智化的發展

（一）財務數智化的概念。財務數智化是當今共享經濟時代的產物，是財務信息化、大數據、人工智能化三者有機的結合，形成了財務數智化時代。三者的協同邏輯關系可以簡單的概括為：財務數字化=大數據+財務，財務數智化=人工智能化+財務數字化。

借助于移動互聯網技術的東風、5G新基建的配套、區塊鏈萬物互聯互通，大數據技術、云計算、物聯網等新知識和新技術運用到傳統的會計核算工作，結合人工智能和財務信息化等通過多種渠道和途徑收集用戶和企業信息，在海量的數據池中，通過智能財務崗對信息的處理，如何更加有效的為企業的管理決策提供有用的信息。在這個時代，大數據會計不再糾結于其核算的功能，因為其完全可以有財務機器人實現。大數據會計應該重點關注背后的海量數據池中的客戶信息如何加工，如何使用，才能發揮其最大的價值。

（二）財務數智化的特點。在財務數智化下，開展財務工作的驅動方式，是海量數據的任務驅動；搭建有用信息系統特點是更加注重前臺和中臺以及后臺的服務，以數據分析、梳理、存儲、加工、使用為主，注重數據與應用分離。在財務數智化時代信息技術應用的重點領域是管理會計，更加注重報告及決策支持系統，從而對產品全生命周期進行的成本管理共享服務中心的建立；其協同范圍不再是只關注企業內部的協同，而是更加注重企業間＋企業內、產業鏈、社會化建立數據中心。服務目標是支持管理決策，深度及多樣管理會計實踐內控風險；企業價值是流程高效處理支持商業創新，提供豐富的財務大數據或者企業數據風險控制。

二、財務數智化對財務工作者的意義

（一）能幫助企業財務工作者及時獲取企業發展所需的信息。隨著大數據技術的發展，在現代化企業工作的財務工作者，不僅面臨著復雜多變的自身企業的微觀環境變化的風險，還要面臨著國內和國際雙重外部宏觀環境變化帶來的風險。在這種情況下，數據化和職能化能夠幫助財務工作者在企業管理中根據需求做出快速反應，快速收集到決策所需的信息，從而形成大量數據支撐的材料。

（二）能夠促使財務工作人員主動轉變工作職能。在數智化時代，傳統的會計核算工作將有財務機器人來完成，企業對復合管理型的會計人才的需求顯得更加需求急迫，只會核算的會計工作人員將會越來越不能勝任大數據時代的要求；能從復雜的會計數據中看出管理中存在的問題，為管理者的決策提出合理化的建議才是所需的。

（三）能夠促使財務工作者建立財務分析工具。在財務信息化時代下，財務工作者面臨繁雜而龐大的財務數據，如何對這些數據進行分析、解讀、呈現等工作，提出了更加嚴苛的要求。雖然很多財務工作人員已經將工作重心從傳統的會計核算轉移到了數據分析之中，可是取得的效果卻是不明顯的，根本滿足不了企業管理層的要求。財務借助大數據分析技術工具，企業財務工作人員可以從繁重的數據之中解放出來，有時間和精力保障財務分析數據的及時性、可靠性、準確性、安全性和實用性，為企業管理層做出重大財務決策提供數據證明和依據，提高企業經濟決策的質量，保障單位經營管理成果。

（四）能夠促使企業改善財務狀況。企業經營管理的核心職能就是財務管理工作，財務管理工作順利開展的重要基礎和前提是企業經濟業務活動順利的開展。企業競爭成敗的重要因素之一就是財務數據和信息的處理能力。在大數據智能化時代下，企業財務管理工作者要高度關注財務管理中存在的問題，這樣才能夠實現對成本和利潤的有效控制，進一步改善企業財務經營狀況。

三、財務數智化對財務工作者的培養提出了新要求

（一）崗位職能在轉變。過去傳統的會計工作以會計核算為主，現在會計重復性的核算工作慢慢被智能化平臺、財務機器人所取代。會計工作崗位的重點已轉變為企業內部管理服務，面向未來的預測決策會計和規劃控制、責任績效會計工作活動；其主要崗位職責向管理會計職能轉變。但是現在大部分的財務工作者，其技能仍然是以核算為主，其他業務了解不多，其工作能力不能滿足現在財務數智化時代對財務工作者的要求。

（二）更嚴格的職業素質要求。企業經營管理的信息大數據是復雜的和形式多元化的。智能化時代財務的職能主要是收集經營管理相關的信息，記錄企業的經濟活動，分析經營財務數據。從現在和未來的趨勢來看，財務工作者在企業發展中的地位尤其顯得重要。大數據技術越發展，對財務崗位從業人員的職業技能和職業素質的要求也會進一步的嚴格。不但要求財務人員能及時準確反映企業經營相關信息，盡可能降低企業個性化的經營風險；還要求財務人員能對財務數據進行有效分析和挖掘、發現經營管理中存在的問題或者獵尋到未來發展的機遇。所以，財務人員需要擁有更加可靠的專業技術能力，來為管理層的決策提供高效的智力支撐，從而制定出更加優化的管理決策。

（三）工作能力在轉變。大數據的儲存和分析功能是大數據分析技術最大的優勢。傳統的財務工作中，依靠人力開展經濟管理活動，提供的信息不能與企業的步伐一致，更不能滿足管理層對財務數據的需求，降低了財務管理工作的時效性。雖然一部分企業實現了信息化，但是由于信息化水平不高，財務管理人員自身工作水平有限，不能適應企業發展對數據分析處理提出的高水平要求。財務工作不能像過去一樣因為要保密的原因，關起門來做好自己的帳就行了。在互聯互通的時代，財務人員在商務業務中的溝通能力就顯得特別重要。傳統的手工記賬和單機版的財務軟件將越來越不能適應大數據發展的要求，Python計算機軟件的知識將在工作中的使用越來越重要。

（四）追求更高的數據價值?，F代企業的財務管理，分析財務數據是財務工作價值的體現，充分挖掘眾多數據中蘊藏的價值，為財務決策提供重要的數據參考，從而追求數據的高密度價值含量。在大數據時代，企業每天的經營管理都會產生大量的數據，如何使用大數據分析工具，對數據進行可視化操作，進行對比分析，清洗，篩選等手段，找到對經營決策有用的信息，從而培養精益求精的工匠精神。

（五）要求更高的數據安全性。在財務數智化時代，財務工作者對提取的數據進行分析，需要用到不同數據平臺的數據，在數據的跨平臺提取和轉換過程中，伴隨著較大的數據安全風險。例如：存在重病毒，系統漏洞，遭到黑客攻擊等數據被惡意篡改、泄露等問題。另外企業財務數據不僅包含一些紙質的數據資料，還有許多電子的文檔和數字，這些數據在存儲和傳輸過程中也會出現被泄露的可能。特別是一些重要商業機密和決策信息，一旦被競爭對手獲取，會造成很大的損失。所以我們在享受大數據技術帶來高效的同時，也要特別注重數據的安全性。

四、財務數智化下，傳統高職會計教學存在的問題

（一）傳統會計人才培養目標已經不符合大數據時代發展的需求。傳統會計重視核算與監督，重視手工實訓和單一的財務核算軟件的模擬實訓，與大數據時代的互聯互通的數據的使用不相適應。

（二）教師知識結構不符合大數據會計專業的教學要求。現有會計專業的老師，會計專業的知識和能力是非常高的，但是RPA財務機器人開發與應用、大數據的知識、Python數據分析與提取知識是缺乏的。

（三）課程標準和教材內容有待融入新的大數據的內容。財務數智化時代，要考慮如何把大數據的知識和財務智能化的理論融入新的課程標準，對教學內容和教學計劃進行新的設計。

（四）高職院校目前的軟件不能滿足大數據會計專業的發展要求。目前高職院校現有的會計實訓軟件大多是單一軟件公司開發出來的某一項知識和理論的實訓，如何利用目前大數據的知識進行多方面的多角度的理論分析，才是符合財務數智化發展的。

（五）財務數據信息安全教育意識不強。云計算、互聯網為會計核算提供了非常大的便利，但是這種便利帶來極大的風險，網絡黑客隱藏在暗處，不知什么時候就會導致核算數據的丟失或者被黑化。而目前高職院校在會計專業的課程設置中，幾乎沒有專門的財務信息和數據安全教育的內容。

（六）單調的教學方式，限制了學生的思維。傳統高職專業課堂上，教師在課堂教學中是主角，講臺是老師表演的舞臺，PPT和黑板是老師教學的手段，老師因為對知識點的熟悉所以講的繪聲繪色，可是學生由于對抽象的理論知識缺乏主動探索的精神，以及受現在短平快視頻的影響，對這種單一的教學方式，缺乏激情和吸引力。又由于課程時間短，會計知識點多，老師把精力放在完成知識的傳授上，學生忙于新知識的認知上，這種單向的知識傳遞方式，導致高職會計課堂教學效果不高；學生和老師之間缺乏情感的溝通和不同思想、不同認識的交換；課堂學習的維度、深度和廣度無法向更高階性思維的拓展方面發展，不利于形成學生的大數據思維。

（七）思政教育跟不上財務數智化的發展。學生人生觀、價值觀、社會觀形成的重要時期是在大學。身處互聯網時代的大學生，獲取資訊的方式多、渠道廣，他們價值觀處于形成期，特別容易受周圍環境的影響。雖然現在大學也開設了毛澤東思想概論教育，但僅僅在大一新生入學的第一學期開設，后續的專業課程學習中，缺乏對大學生進行系統化的社會主義核心價值觀的教育和職業道德素質教育，學生要花費更多的時間和精力，用在專業課程學習上，專業課程教師也由于自身認識能力所限，更多關注知識講授和技能訓練方面，缺乏對學生職業價值觀的塑造。

五、在財務數智化時代，優化大數據會計專業發展的研究與探索

（一）主動轉變育人觀，適應財務數智化的要求。修訂現有的會計專業人才培養方案，以培養精通會計專業知識和數字處理技術的復合型人才為己任。培養當代會計人才只會做進行會計核算和分析是不能適應大數據時代的要求的。如何利用計算機軟件從海量數據庫中提取有用的信息，并根據客戶的需求進行清洗，對預處理后的數據進行進一步的整理和分析才是大數據會計人才所要培養的重點。因此掌握數字處理技術是適應時代發展的需要，也是提升會計人才自身競爭力的需要。

按照財經領域職業場景和大數據分析的工作流程來設計教學單元和工作任務，使學生認識財務大數據和基本分析的工具，養成財務數據采集、數據預處理、數據可視化分析和數據洞察的能力。能夠根據經營數據分析需求，確定數據來源，完成財務、業務數據采集；能對采集到的數據進行預處理，完成數據清洗與數據集成等數據處理工作。

（二）修訂大數據會計專業相關專業課程標準，將大數據技術納入會計專業教學。修訂大數據會計專業相關課程標準，具體內容包括數字管理會計、業財一體信息化應用、大數據財務分析、智能審計、財務機器人應用、財經大數據應用基礎（Python）、Wyn大數據分析平臺、Tableau大數據應用、RPA財務機器人開發與應用等綜合實訓課程，與大數據技術的要求緊密的聯系在一起。

（三）加快大數據會計專業老師的能力提升，適應大數據會計專業教學的需要。會計人才的需求多元化就要求高校來培養具有多元化能力的會計人才，培養大數據時代背景下的會計人才需要更加雄厚的師資力量和更加全面的師資配備，這樣才可以滿足學生的需求。大數據時代不僅會計人才需要全面發展，各行各業已經不僅僅局限于自己的專業，而是融合發展、全面發展，所以這就要求高校教師加強流動性和多元化，滿足對各種人才的全面培養。

（四）建立大數據財務云共享中心實訓室。為了更好的適應大數據會計發展的需要，加大大數據會計專業人才的模擬實訓，要建立和培訓實訓配備計算機（安裝北京東大正保大數據財務云共享中心實訓平臺、智能財稅平臺和業財一體信息化應用軟件）、投影設備和音響設備，互聯網接入和Wi-Fi環境；支持財務共享服務綜合實訓以及四個1+X證書培訓和考評。

（五）建立高水平的大數據會計專業的數據庫。我系組織老師，建立了大數據會計專業的數據庫，收集整理會計教學中優秀的教學案例和社會上新出現的典型企業的發展案例，利用大數據的技術進行解析和討論；形成大數據會計教學的教學資源庫，借助現有的儲存技術和條件進行儲存；從而挖掘現有數據的價值；為后續的大數據的會計教學提供智能支持。

（六）樹立財務信息安全思想。我系在課程標準的建設中，除了加入大數據的內容外還加入了數據安全教育類課程。即教學生從技術上要防范系統漏洞，也通過開展系列講座的方式，引導學生要樹立會計職業操守，遵循法律底線，不要利用掌握的財務信息進行經濟犯罪，工作中要注意保護公司的財務信息的安全性。

（七）思政教育融入專業課程，強化立德樹人。按照學校制定的課程思政實施方案，利用三年的時間，實現所有專業課程講授過程中加入思政元素的教育，專業課老師要在講授專業知識的同時，結合求真求善求美，融入歷史經典國粹，新時代，新風尚，傳遞向上積極的核心價值觀教育，實現財務數智化下培養會計人才的職業道德素質、技能價值、知識能力，三合一的育人目標。要求高職專業課程老師，主動提高自身政治理論素養，結合每門專業課程的特色，深度剖析和挖掘課程內思想育人的元素，把價值觀塑造納入教學設計之中，實現在課堂上雙目標教學。在開展思政元素教育的時候，可以通過開放式的腦力風暴、小組討論、自我觀點表達、分組辯論、素質升華總結等豐富多彩的形式，實現育人無聲的目標，弘揚社會主義核心價值觀。

（八）重構大數據會計專業群建設，打造特色專業。高職大數據會計專業應適應財務數智化時代的要求，調整傳統會計專業課程中不適應大數據時代的要求的內容，如減少會計學基礎中會計核算的內容，降低編制會計憑證、登記會計賬簿、編制財務報表的課時，增加能夠實現財務共享、云計算的內容。調整專業核心課程目錄，主動適應財務機器人被廣泛應用時代的來臨，開設財務大數據分析與應用、區塊鏈財務應用、財務機器人軟件應用、從而構建數字化、智能化環境下的課程體系。在課程中增加培養大數據思維的內容，鼓勵學生利用新技術新平臺工具，實現對數據采集、清洗、挖掘財務大數據背后的含義。

六、總結

財務數智化對財務工作人員和會計專業老師來說既是挑戰，也是機遇。伴隨著云計算和大數據技術的發展，財務會計崗位的職責和地位都越來越重要。財務人員中既具備財務專業知識，又具備數據整合分析處理和業財融合的，還是比較急缺的，只有抓住機會主動尋求變革和轉型的人，才能在這場變革中立的住身，為謀求更好的職業發展提供智力保障。