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大數據時代電力企業財務管理問題及對策

2022-02-28 06:25:58
中國鄉鎮企業會計 2022年12期
關鍵詞:電力企業財務財務管理

謝 琳

我國進入大數據時代,實踐證明傳統財務管理模式難以適應大數據時代發展要求。為了適應大數據時代發展要求,電力企業積極變革創新,打造智慧財務管理體系,以此加速財務轉型升級,助力企業高質量發展。然而結合多年工作實踐,雖然大數據技術有效推動了電力企業財務管理模式的創新發展,但是基于各種因素的制約,電力企業財務管理工作在大數據時代環境下暴露出諸多問題,因此文章結合工作經驗詳細闡述大數據時代電力企業財務管理所存在的問題及解決對策。

一、大數據對電力企業財務管理的影響

財務管理是電力企業經營發展的核心內容,財務管理工作水平的高低直接影響電力企業的經濟效益。我國進入大數據時代,在大數據技術的推動影響下促使電力企業財務管理工作發生諸多變化。通過實踐調查大數據對電力企業財務管理工作的影響主要表現為:一是促使電力企業財務處理方式發生調整。電力企業財務管理是基于財務數據及其核心的,傳統的電力企業財務管理工作主要側重企業成本核算,突出對財務報表的核算與分析。然而在大數據時代,電力企業需要調整財務數據的處理和分析方式,最突出的特點就是大數據促使電力企業業財融合,電力企業財務工作必須要結合企業各項經營業務,任何與電力企業發展相關的信息數據,如行業內部信息、金融市場波動情況等,都在電力企業財務管理獲取數據和分析的范圍之內。另一方面,與傳統的財務管理方式相比,電力企業在大數據背景下更加關注相關的非財務信息,大數據技術可以通過收集和分析看似與財務管理無關的數據來準確總結歸納出與財務管理有關的經濟規律,為電力企業提供了有關財務管理的科學數據基礎;二是對電力企業財務人員的綜合素養提出更高要求。雖然電力企業不少財務人員已經意識到自身專業技能與大數據時代發展要求還存在較大的差距,為此進行了系列的學習。但是對照智慧財務管理模式要求,電力企業財務人員的綜合素養還有較大的提升空間,電力企業對財務人員的要求大大提高,這不僅需要基本的財務專業知識,還需要掌握相關的知識和技能,比如計算機和統計等,才能最終成為企業所需要的人才;三是對電力企業財務核算方式的轉變影響。傳統的財務核算主要依賴于工作人員以及計算機系統進行操作。然而大數據技術的發展,實現了海量數據的自動分析與預測,可見在大數據環境下,財務管理趨向于完全自動化,基礎會計核算工作將越來越少,核算過程將會更加快捷,業財融合成為發展必然趨勢。

二、大數據時代電力企業財務管理所存在的問題

實踐證明大數據對電力企業財務管理工作帶來巨大變革,然而由于電力企業財務管理轉型升級需要多部門、多人員的共同參與,結合電力企業財務管理實際情況,暴露出電力企業財務管理工作還存在不少問題,具體表現為:

1.電力企業財務管理理念滯后,缺乏大數據思維意識。大數據催生業財融合,電力企業財務管理職能不斷拓展,傳統的財務管理模式已經不能發揮出自身的效用。就現階段而言,財務管理受到傳統模式的影響較深,電力企業領導者仍保持其傳統的財務管理會計和報告管理水平,對日常管理工作沒有給予足夠的重視,對于財務工作更是疏于管理,使電力企業財務管理理念更是落后。例如當前電力企業管理者仍然沒有樹立業財融合意識,導致電力企業財務管理工作脫離經營業務。另外在大數據時代環境下,電力企業財務工作者對于財務工作的重要性也認識不足,導致電力企業財務管理工作難以滿足高質量發展要求。例如電力企業財務管理者沒有意識到財務管理的重要性。在具體工作中只是片面的覺得大數據將諸多復雜的數據信息予以集合起來,對其予以處理和分析,并沒有認識到大數據中潛在的業務信息。例如電力企業財務工作者在處理財務數據信息時往往是從財務管理的視角分析相關數據,并沒有結合電力企業行業宏觀政策、應收賬款賬齡以及經營業務實施流程等因素,導致電力企業財務管理工作的精準化不高。

2.成本內部控制不健全,績效考核落實不到位。當前電力企業正處于現代化制度建設的關鍵時期,建立完善的內部控制體系是提升電力企業成本管理效益的重要方式。但是習慣于粗放式的管理模式導致電力企業在成本內部控制建設上存在諸多問題:一是電力企業的內部控制環境比較差,尤其是企業在成本控制環節建設上存在諸多漏洞。以電力企業固定資產管理為例,電力企業在固定資產管理上存在庫存與使用環節相脫節的問題,導致電力企業固定資產庫存壓力比較大,成為占據企業現金的重要部分,嚴重影響企業經濟效益;二是企業成本管理績效考核制度落實不到位。績效考核是促進成本管理的重要依據,但是通過實踐調查,電力企業在績效考核實施上存在落實不到位的現象。最突出的現象就是在成本管理考核上存在過度重視結果,而忽視過程的問題。

3.財務預警機制不完善,財務風險信息反饋不及時。雖然大數據技術有效提升了電力企業財務管理工作的效率,促進了電力企業財務信息的共享程度。但是大數據的發展無疑會增加電力企業財務管理工作的難度,尤其是電力企業財務管理工作容易受到網絡外部因素的影響,導致企業財務信息的安全性受到影響。導致電力企業財務信息安全性問題的根本因素主要包括以下兩個方面:一是電力企業缺乏有效的財務風險信息反饋機制。不可否認大數據技術提升了電力企業財務信息的處置效率,但是由于電力企業并未構建與此相適應的組織架構,導致在發生財務風險因素后得不到有效的反饋回應。例如在業財管理系統運行時,出現制約企業財務安全的隱患時,雖然系統發出預警,但是在具體的落實上存在層層傳達的問題,影響財務風險消除的效率;二是電力企業財務預警機制不完善,缺乏有效的風險評價指標。構建完善的預警體系是提升財務工作效率的重要舉措,然而由于大數據背景下影響電力企業財務風險的因素比較多,而目前電力企業對于財務風險的預警評價主要是以財務指標為主,而非財務指標在財務預警風險體系中的影響力較為薄弱。

4.財務管理人才儲備不足,財務人員操作大數據技能有待提升。隨著大數據時代的不斷發展和到來,傳統的財務管理人員不再能夠滿足財務管理的實際需要,高素質、高水平的財務人員非常稀缺。盡管現代企業非常重視高素質財務人員的引進和培訓,但電力企業開發財務信息的時間相對較短,電力企業在進行財務管理時,缺乏高科技的網絡技術型人才。尤其是電力企業財務部門在信息化處理思維方式非常欠缺,致使無法從海量的財務數據中提取出有利于實現企業可持續發展的數據信息。所以目前的企業嚴重缺乏高素質、專業化的財務人才。在大數據時代,企業財務管理信息化的發展趨勢日益明顯,這就要求財務人員提高財務知識和工作能力。在實際工作中,電力企業財務人員缺乏財務管理經驗,對新事物的接受能力差,同時,大數據時代大大增加了數據存儲量,降低了財務信息的準確度,使信息交流更加頻繁,數據甄別難度加大,要求財務人員要具備甄別數據的能力,但是通過分析,目前電力企業財務人員在甄別數據、操作業財融合系統能力方面存在較大的提升空間。與此同時電力企業財務人員的網絡安全管理意識相對比較差,給企業財務數據安全管理帶來一定的潛在危險。

三、大數據時代解決電力企業財務管理問題的具體對策

1.轉變電力企業財務人員工作理念,樹立大數據思維意識。大數據技術在電力企業的有效運用有效提升了電力企業財務管理的效率,例如大數據技術在電力光伏結算業務中的應用能夠有效解決數據交叉核對環節,在電費核算環節通過大數據將電費核算規則等形成智能合約,從而實現電費核算的自動完成與信息共享。由此可見大數據技術的應用改變了電力企業財務管理模式,因此電力企業財務人員要主動轉變工作理念,樹立大數據思維意識:一是電力企業財務人員要改變傳統過度依賴于人工核算的工作理念,從思想上高度重視大數據技術,樹立業財融合理念。當然業財融合理念要求電力企業財務人員要加強學習,掌握管理會計的實踐應用工具;二是加強宣傳教育,增強財務人員的專業技能與樹立大數據思維意識。靈活應用大數據技術的前提則是要求電力企業財務人員要樹立大數據思維意識,因此電力企業要針對大數據時代財務管理轉型發展的特點,通過舉辦專題培訓、實踐參觀等方式,增強財務人員對智慧財務模式的運用能力,并且在實踐工作中逐漸形成大數據思維意識,以此推動電力企業管理會計工作水平。

2.加強內部控制,構建完善的績效考核機制。加強成本內部控制是防范電力企業財務風險、適應智慧財務管理的重要舉措,針對電力企業成本內部控制不健全的現象,電力企業必須要結合企業實際情況構建完善的內部控制體系,強化績效考核:首先電力企業要立足于大數據時代構建完善的內部控制機制,尤其是營造與大數據時代相適應的內控環境。例如針對電力企業在固定資產管理環節所存在的問題,電力企業要完善固定資產的使用管理制度,規范固定資產使用與報廢等環節的規章制度,尤其是要利用大數據技術強化對固定資產庫存動態管理,提升固定資產使用價值;另一方面要強化績效考核機制,構建全員參與的氛圍。針對電力企業成本控制的現狀,企業必須要重視生產環節的成本控制。尤其是要建立完善的績效考核機制。成本管理工作的績效考核非常重要,因此電力企業必須要建立針對性的績效考核體系。例如針對生產部門過度重視成本結果的考核,而忽視過程監管的問題,電力企業生產部門必須要根據企業的經營目標和經營計劃,采取有效的方法和措施,對電力企業的人力、材料、設備、資金等資源進行計劃、組織、指揮、協調和控制,以此提升生產效率,降低成本支出。

3.健全風險預警機制,重視財務風險信息反饋整改。在對財務風險防控進行預警控制的這一視角上。電力企業想更加科學有效的進行財務風險管制,必須要通過對財務風險預警控制維度的明確設計,來有效保證財務風險防控預警機制的有效落實。除了財務風險預期對電力企業進行已有的監管外,還能夠盡可能早的發現電力企業內部財務風險問題,為電力企業的財務風險進行預警,為財務風險掌控提供一定保障,提前完善好風險預警的相關準備工作,為財務風險出現之前,出現中以及出現以后的防范與控制奠定一定的基礎。如此看來電力企業若想更好的增強財務風險的防控能力水平,必須在設計財務風險的防控與預警控制層面下足功夫,從而進一步實現對未知財務風險進行提前預判,而對于抵御風險這一行為來說,預警能夠讓人們在采取措施前做好充分準備,不至于在風險來臨后過于慌亂。因此電力企業必須要立足于資本市場的發展特點制定完善的風險預警防控措施,具體措施就是電力企業要樹立風險預測意識,及時對資產市場環境的變化而做出具體的財務管理策略。例如基于新疫情對企業經營管理的影響,需要企業第一時間做出財務預測,根據新疫情對具體業務所產生的影響做出最精準的財務預警體系;另外電力企業也要構建完善的風險預警評估指標,將影響企業財務風險的因素進行細化處理,保證能夠第一時間衡量影響企業財務風險的指標,以便及時根據評估結果制定具體的解決對策。

4.加強業財融合人才引進力度,提升財務人員綜合素養。隨著互聯網技術對企業財務管理模式的沖擊,電力企業必須要結合大數據環境發展的要求對財務管理工作進行調整。財務人員是新財務管理模式實施的主體,因此為了保證新財務管理模式構建成效,電力企業必須要加強對財務人員的教育培訓。一方面電力企業要加大對現有財務人員的教育培訓,提升他們的大數據意識。大數據對企業財務管理模式的沖擊,要求電力企業要進一步優化財務管理模式,而財務管理模式的轉變需要電力財務人員要及時掌握新財務管理模式的技能,因此電力企業要結合財務人員的不足開展針對性的培訓。另一方面電力企業要加大人才引進力度,尤其是要通過優惠的政策鼓勵高端財務人員融入電力企業財務管理體系中,以此推動企業財務管理模式的創新發展。基于大數據技術的發展,電力企業財務工作效率大大提高,例如傳統的發票確定需要人工進行確認,這樣時間比較長。但是在大數據技術的推動下,依托業財融合系統,發票確認時間由過去的10分鐘縮短為10秒。而上述所有的工作都要依賴于復合型人才作為支撐,因此電力企業要制定優惠的政策吸引業財復合型人才。

總之,基于大數據技術對電力企業財務管理工作的變革影響,電力企業必須要緊隨大數據技術特點,構建智慧財務管理模式,以此提升電力企業財務管理工作效率,防范財務風險,推動電力企業高質量發展。

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