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哈爾濱市民宿空間分異及吸引力特征研究

2022-03-01 10:26:56張栩嘉
大眾標準化 2022年1期

王 旭,張 鵬,張栩嘉

(哈爾濱師范大學地理科學學院,黑龍江 哈爾濱 150025)

隨著經濟迅猛發展,人們對高品質生活的追求日益加劇,休閑度假旅游成為大眾緩解壓力、抒發心情的重要方式之一,因而民宿產業應運而生。2019 年7月19 日,文化和旅游部發布的新版《旅游民宿基本要求與評價》已通過批準,并自發布之日起實施,對民宿的星級評定、房源信息的真實性以及入住安全等方面進行規定。

“民宿”源自日語“minshuku”的發音,日本的民宿發展帶動著東南亞地區的民宿產業的興起;在歐美等發達國家,民宿指提供床和早餐的家庭旅館,與英國的B&B (Bed and Breakfast)有類似之處;中國的民宿發展較晚,初始主要以“家庭旅館”和“農家樂”的形式出現。隨著民宿業態的迅速發展,國內外眾多學者從諸多方面研究民宿行業,國外學者主要從民宿行業的競爭與挑戰、基于游客感知的民宿質量評價、國內外游客在民宿選擇上的偏好研究、影響民宿產業發展的因素以及民宿的發展前景等方面進行研究。國內學者主要從民宿起源與發展歷程、民宿與鄉村旅游、國外民宿業的研究對國內民宿產業發展的啟示等方面進行研究。綜上,國內外關于民宿的相關研究主要以大尺度的空間分異格局和集聚特征為主要內容。相關的國內研究多是在大尺度的空間格局基礎上,將民宿與鄉村旅游相結合,研究民宿業與旅游業的相互關系,鄉村民宿的影響因素,從而發現民宿受到鄉村交通、景區等級以及輻射范圍的影響;國外研究多是以游客的選擇偏好為基礎,對民宿的消費者、經營者以及兩者的關系進行研究,收入水平、受教育水平的高低影響著消費者的選擇偏好,民宿經營者的行為、經營方式以及文化背景的差異反饋出民宿產業的多樣性。而文章主要以市轄區為研究尺度,分析哈爾濱市民宿的空間分異特征,并且從民宿的內部條件分析民宿的內部吸引力。文章將民宿定義為利用閑置住宅、以家庭經營為主、通過周邊特色吸引因素、提供獨特旅游度假及休閑生活體驗的載體。結合哈爾濱市民宿發展實際情況,利用線上民宿預訂平臺,收集民宿信息,根據民宿的空間區位以及民宿相關信息,分析哈爾濱市民宿在空間分異上的特征,討論哈爾濱市民宿在空間布局上的趨勢、民宿產業的吸引力特征以及哈爾濱市民宿產業未來的發展方向。

1 數據來源與研究方法

1.1 研究區概況

哈爾濱是黑龍江省省會,位于黑龍江省南部。哈爾濱市特殊的歷史進程和地理位置造就哈爾濱市別具一格的風景文化,不僅擁有北方少數民族的獨特風情,也將中外文化融合發展,得天獨厚的冰雪資源也促進哈爾濱市的冰雪旅游業,逐漸打響世界冰雪文化旅游名城的名片。

1.2 數據來源

文章研究采取開放數據作為數據來源,以美團民宿信息為主要數據來源,以途家、小豬民宿等平臺為補充,通過百度地圖獲取民宿地址。文章主要收集哈爾濱市主城六個區的民宿信息共3 590 條,以收藏量為基礎進行篩選,得到有效和真實的民宿數據2 973條,其中香坊區332 家、松北區471 家、平房區129家、道里區343 家、南崗區808 家、道外區890 家。

1.3 研究方法

最鄰近指數法用于確定民宿在空間上的分布模式,包括集聚、均衡和分散。公式:

式中:A 表示研究區域面積,n為樣本數,rE為理論最鄰近距離,rI為實際最鄰近距離,R為最鄰近指數。

核密度估計法用于計算地理要素測量值在指定鄰域范圍內的單位密度。公式:

式中:f(x)表示民宿的核密度估計值;n為民宿數量;h為帶寬;K函數為空間權重函數;x-xi為估計點到樣本的距離。

地理集中指數用于衡量研究對象在空間上的集中程度。公式:

式中:G為地理集中指數,xi為第i 個區內的民宿數量,T為民宿總數,n為文章研究的區域總數。G取值在0~100 之間,G值越大,民宿分布越集中。

不平衡指數反映研究對象在不同區域內分布的均衡程度,應用勞倫茲曲線中計算集中指數的公式來計算不平衡指數。公式:

式中:n為研究的區域個數,Yi為區域內民宿數量在區域所占比重從大到小排序后第i 位的累積百分比。不平衡指數S 介于0~1 之間,若S=0,說明民宿在區域內平均分布;若S=1,說明民宿集中分布在某一個區域。

2 哈爾濱市民宿空間分異特征分析

文章研究區域被松花江流域割裂為江北的松北區和江南的核心五區,在自然地理因素影響下,民宿呈現“大聚集,小分散”的整體地域分布格局。

2.1 民宿在空間上的集散情況

通過最近鄰指數結果,哈爾濱市主城六區的R 值為0.137 6,小于1,顯著性水平為0,哈爾濱市的民宿在空間上呈現集聚分布形式;每個分區的R 值均小于1,在全市和分區的尺度上,哈爾濱市的民宿在空間上均呈現集聚分布。通過地里集中指數結果可知,哈爾濱市主城六區民宿分布的地理集中指數為46.50,大于在假設的平均分布狀態下的地理集中指數40.78,民宿分布呈現集中特征,主要集中在道外和南崗區;不均衡指數為0.37,說明民宿在哈爾濱市轄區的分布呈現較為明顯的不均衡特征,各區之間的民宿在數量分布上存在差異。道外區、南崗區和松北區的民宿分布最多,其數量占總數的73%。

2.2 民宿在空間上的分布格局

哈爾濱市民宿呈現集聚分布,以核密度較大值的聚集區為中心,逐漸向四周擴散發展,民宿的密度不斷降低;民宿的分布也受到景區與高等院校的吸引,景區分布密集的地區也是民宿集中分布的區域,景區重合度越高、集聚度越強,民宿在空間上的分布越集中。

總體上看,哈爾濱市的民宿呈現兩個核心、四個節點的多核心式分布格局。核心一位于學府路與復旦街交叉口,以黑龍江大學、哈爾濱醫科大學等院校及商服為核心的高校集聚區;另一核心位于道里區與道外區交匯處,以哈爾濱中央歐陸風情旅游區、哈爾濱市建筑藝術館等景區為核心的景點集聚區。四個節點,分別位于香坊區的哈平路與和興路交叉口,此處聚集著東北林業大學、哈爾濱師范大學等本科院校,周邊還有樂松廣場購物中心以及哈爾濱市松松小鎮景區;南崗區的紅旗大街與長江路交叉口,此地附近矗立著黑龍江省廣播電視塔,哈爾濱市南崗區展覽館等景點;松北區包括兩個節點,均位于中源大道,以松北大道為中線,呈現對稱式分布。除主要核心區和中心輻射范圍,其他地區也分散著少量民宿,其一是道里區迎賓一路,此地距離哈爾濱市太平國際機場較近,以短期住宿為主;其二是道外區東巨路,圍繞著哈爾濱市濱江濕地景區有少量的民宿分布;平房區民宿密度較低,主要圍繞黑龍江民族職業學院分布。

3 哈爾濱市民宿吸引力分析

文章將沒有實際消費的民宿數據排除在外,保留數據2 565 條。

3.1 基于吸引力分級的空間分布情況

3.1.1 吸引力分級

根據收集的民宿信息,以消費量、評價分數和評價數量為依據,按照50%、25% 和25% 的比例得出的數值作為民宿的吸引力指數,依據平均分值和中位數分為五級。低吸引力為0~40,共計1 492家,占總數58.17%;較低吸引力為40~80,為516家,占20.12%;中吸引力80~150,共345 家,占13.45%;較高吸引力為150~300,共計158 家,占6.16%;高吸引力為54 家,僅占2.10%,說明民宿的吸引力的等級越低,民宿數量越多,高吸引力的民宿數量最少。

3.1.2 基于吸引力分級的民宿空間分異

不同等級吸引力民宿在空間的分布呈現不同特征。高吸引力民宿在空間上的分布與哈爾濱市民宿的兩個核心聚集區一致,位于南崗區的學府路與復旦街、道里區與道外區交匯處,主要分布在道里區、道外區和南崗區;較高等級吸引力的民宿一部分分布在高吸引力民宿周圍,一部分分布在松北區的中源大道,香坊區內哈平路與和興路交叉口和永泰城附近是較高吸引力等級的民宿分布的主要區域;中吸引力的民宿在各分區均有分布,一般分布在高、較高吸引力民宿的周圍;低與較低吸引力的民宿分布較廣泛。

3.2 吸引力的內部影響因素分析

3.2.1 指標選取,見表1

表1 民宿內部吸引力指標選擇

應用多元回歸模型分別與影響因子進行計算,對民宿內部吸引力進行分析,判斷民宿的吸引力是否受到內部條件的優劣以及消費者偏好的影響。

3.2.2 結果分析

以吸引力指數為因變量,運用多元回歸模型對6個影響因子分析,結果見表2。

表2 民宿內部吸引力多元回歸分析結果

民宿的內部條件在一定程度上影響著民宿的吸引力。傳統意義上的價格和面積的適配度不再是現代消費者進行民宿選擇時的首選因素,更多的將注意力集中在民宿的居住體驗上,舒適的居住環境逐漸成為民宿的吸引點。根據結果,臥室窗戶與電梯是民宿吸引消費者選擇的主要因素,性價比雖不是消費者的首選參考因素,但也影響民宿吸引力的,面積與價格的適配度越高,越能吸引消費者,從而促進消費者進行選擇。

4 結論與討論

4.1 結論

文章通過民宿預訂平臺獲取相關的信息,應用核密度估計法、最鄰近指數法、多元回歸模型等分析民宿的空間分異特征和民宿吸引力。得出以下結論:

(1)哈爾濱市民宿呈現集聚不均衡的分異特征,呈現兩核四節點的空間分布特征,具有臨近本科院校和景區的空間依賴性。民宿在各個分區的分布很不均衡,以景區集聚和本科院校集聚區為核心,四個節點也均位于本科院校或景區集聚地周圍。

(2)哈爾濱民宿等級分布呈現中心外圍結構,并與兩核四節點的空間集聚區位一致。哈爾濱市民宿吸引力分為五級,高吸引力民宿與哈爾濱市民宿分布的兩個核心基本一致;較高吸引力的民宿除了在高吸引力周圍分布,還主要分布在松北區和香坊區;中吸引力民宿在各個分區均有分布,低和較低吸引力民宿數量最多,分布最廣。

(3)民宿吸引力受內部條件的影響。民宿臥室是否有窗戶、是否具有電梯成為吸引消費者的核心因素,民宿的舒適體驗感成為民宿的主要吸引力,而傳統意義上的價格和面積的適配度不再是現代消費者進行民宿選擇時的首選因素。

4.2 討論

民宿作為新興住宿業態,還存在很多的不足,特別是哈爾濱市的民宿業,目前沒有系統的管理體系,結合文章分析,提出以下幾點發展建議:

(1)哈爾濱市民宿的分布與交通、景點的分布密不可分,政府應通過優化區域交通基礎設施,提高核心區與邊緣區域的通達度,以促進民宿的均衡分布。

(2)哈爾濱市的民宿存在季節性更替的現象,在冬季的冰雪旅游季,消費者更多,作為夏季的消暑圣地,民宿也迎來入住小高潮,但春秋兩季,民宿的入住率下降。民宿產業的健康發展需要相關部門的支持和調控,應積極宣傳新的民宿熱點區,新的精品民宿,推進民宿產業品牌化、生態化。

(3)民宿的質量影響著民宿產業的發展,目前哈爾濱市的民宿良莠不齊、界限不明,存在平臺與實際信息不符、服務不強、住宿質量以及主客信任度等問題,這需要預訂平臺不斷完善,有關部門加強監管力度。

文章主要探討民宿的空間分異特征,系統分析民宿自身具備的條件對消費者的吸引力,下一步將從外部因素對民宿的吸引力進行分析,未來可以與不同地區或不同宿業對比分析,揭示民宿在不同類型的城市或其他宿業相比的優缺點,以促進民宿產業發展。

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