統籌協調，建設數字經濟統一大市場

金李

數字化是一場革命。從工業化到電氣化到信息化再到智能化，每一次革命都帶來生產力的突飛猛進，推動人類文明進入新的時代。習近平總書記指出：“發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。”在數字化革命中，我國有巨大優勢，14億人口，多為互聯網活躍用戶。作為數據超級大國，海量的數據資源和豐富的應用場景為算法快速升級迭代提供了條件，也奠定了數字經濟的規模效應基礎。我們要抓住機遇，順應加快建設全國統一大市場的新局面，實現彎道超車。

加快數據確權，打通數據孤島。許多發達國家已進入Web 3.0時代，消費者行為數據的所有權歸個體，平臺收集與使用數據需獲得授權并付費。同理，如果國家征用數據并通過算法賦能給商業公司，也要合理付費。消費者行為數據有助于了解社會整體需求，使企業得以提供更精準的服務。但是，一些平臺把數據采集和算法提煉兩個環節高度綁定，只賦能給關聯企業，這限制了全社會的創新能力，阻礙了對全體消費者提供服務的可得性和質量提升。為了打破平臺收集和提煉數據后的封閉割據狀態，應提倡國家有償征用消費者行為數據，并通過補貼、以較低價格請算法企業進行深度提煉，再賦能給創新型企業。要通過隱私計算保護好個人信息和企業商業利益，特殊敏感戰略信息可免于被征用。

把握好有效監管與放開放活的關系。過去，我國數字經濟發展存在野蠻生長、無序競爭、監管滯后等問題。近年來一系列正本清源的舉措，非常必要和及時，但也要把握好界限。一方面，涉及重大基礎工程、根服務器、核心算法乃至千家萬戶人身財產安全等領域，應穩慎監管。另一方面，對于消費、金融、健康、傳媒、休閑等應用領域，應以市場競爭為主，簡政放權放管結合。把國家規劃和市場激勵結合起來，實現宏觀秩序與經濟活力的有機統一。

建立國家級數字經濟智庫和數據共享平臺。數據是要素，網絡是基礎，算法是支撐，流動是效率，制度是保障。海量的數據要釋放其潛力、發揮其價值，必須打破數據壁壘和市場分割。為了暢通全國數字經濟大循環，一方面要加強頂層設計，成立國家級數字經濟智庫，探索全局性疏通堵點的解決方案，另一方面要建立國家級數據共享平臺，通過市場化手段引導算法企業在平臺上進行深度開發提煉，使數據資源疊加算法創新的成果能夠充分流動起來，更好地賦能經濟。國家級數據平臺的建設，可以由國家發標，企業揭榜，也可由企業自行組團承標，把國家導向和市場化的項目管理結合起來。堅持為人民服務的最終原則，而不只是為資本服務。不只追求股東利益最大化，而是追求各利益相關方的總體的社會福祉最大化。這樣也更加符合新的市場競爭原則下的公司治理和國家治理理念。

培育數字中國的人才紅利。發展數字經濟，關鍵是人才，特別是核心算法人才。既要吸引海外精英，也要加緊培育本土的數字人才梯隊。要著力強調多學科交叉的復合型尖端科研人才和應用型人才培養，強調大兵團作戰而非個人單打獨斗。要以學界和業界領軍人才為核心，匹配具有各方面能力的復合型團隊，成建制打造高水平科研和實踐團隊集群。要進一步打通高校、院所、智庫、企業和政府間的創新鏈，形成支持數字經濟發展的“官產學研用”充分結合的共生生態體系。

金融賦能，布局數字產業的未來增長極。要設計好制度，讓社會資本更好地助力數字經濟發展。數字經濟投資的特點是大體量，長周期，快速迭代，單個項目風險大。我們要發揮好制度和規模優勢，通過投資組合分散單個項目的風險。通過鼓勵和引導，使長周期的投資需求，比如數字化養老產業，可以得到長期穩定的資金來源。在金融領域的數字經濟發展則需加強頂層設計，特別是在國際化方面。可以結合數字人民幣走向世界等，加大政策支持力度并加快布局。要加快數字經濟安全建設步伐，更好地應對外源性金融網絡安全風險，尤其是可能發生的金融領域的數字戰。

（作者為南方科技大學代理副校長兼商學院院長，北京大學客座講席教授）

責任編輯：尚國敏