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大數據時代思想政治工作協同育人機制研究

2022-03-07 19:11:41劉運宇
現代商貿工業 2022年6期
關鍵詞:思想政治教育大數據

劉運宇

摘 要:大數據時代不斷推動著高校思政工作轉變思維方式、載體形式、實踐模式的變革,也推動著大數據與高校思政工作協同育人的融合創新。然而,由于高校的行政體制依然是上下垂直型,橫向扁平化的行政體制尚未完善,高校思想政治工作呈現碎片化、零星化和孤島化,大大降低了大數據的效用,削弱了思想政治教育主體的同向同行的合力。因此,還需優化高校思想政治工作內部協同機制,構建大數據+思政+協同創新的育人模式,激發大數據信息系統的內生動力,促進高校內部大數據思政工作協同育人機制的高效運用。

關鍵詞:大數據;思想政治教育;協同育人

中圖分類號:G4 ? ? 文獻標識碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.16723198.2022.06.073

0 引言

作為大網絡和大數據時代的大學生,他們的生活狀態、學習方式、行動軌跡和社會關系都在逐漸改變,更加看重自身的自由化、自主化、隱私化,不愿意和老師、家長和同學過多的坦誠交流和溝通,因此導致師生之間,同學之間和學院與職能部門之間的信息不對稱,甚至信息失真,給高校思想政治工作者帶來沉重的工作負擔。習近平總書記指出:“要運用新媒體、新技術使工作活起來,推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合,增強時代感和吸引力?!蓖瑫r,此次新冠肺炎疫情再次印證了高校對大學生群體的行為進行記錄、篩選、挖掘、分析和運用大數據的重要性和必要性。因此,高校各職能部門應共同推進思想政治教育工作的有力配合,充分利用大數據資源平臺,多個方位聚合大學生的行為數據信息,搭建高校內部思政工作主體協同關系網絡,實現他們之間數據的共享性,交換的兼容性、獲取的便捷性、更新的動態性、信息轉換的有效性,建立高效的大數據運用于思想政治工作協同育人的內循環。

1 高校大數據思想政治工作協同育人機制的內涵

“協同有相互配合、團結統一的意思,協同育人是指各教育主體通過樹立統一的育人目標,共享資源,有效互動,從而實現人才培養的目標”。高校思政工作協同育人,是指各思政教育主體通過密切協同配合,充分發揮自身優勢,形成育人“合力”,實現“大思政”的育人格局,有效提升高校思政育人的效果。協同育人不僅是一種教育理念,更是一種教育方法,使得高校各思政工作主體之間通力協作,思政工作無縫鏈接,打造成一個高效、完整、有序的思政育人系統。大數據視域下的高校內部思政教育協同育人機制是在遵循高校思政教育的規律的基礎上,在協同育人理論的指導下,運用大數據、人工智能、云計算等高科技手段,有機融合高校內部思想政治教育的主體、方法、內容、載體等要素,構建高校內部大學生群體的大數據網絡中心,輻射學生學情、消費情況、黨建團建、后勤保障、創業就業指導等多個維度,以其實現高校精準育人,高效育人的目標。

2 高校大數據思政工作協同育人機制存在的問題

高校思政工作在運用大數據的實踐中,由于復雜的數據來源、龐雜的數據容量、專業的數據應用,與思維固化的思政工作主體之間,與工作對象的復雜多變的思維方式、價值觀、心理狀態之間存在很大的沖突,從而增加了高校內部思政工作協同的難度。目前,高校運用大數據呈現出思政工作主體數據意識缺乏、機制脫節、資源分散、方法單一等問題,進而出現職責不明、相互推諉、不愿作為、資源內耗等情況,制約了思政工作協同工作成效。

2.1 高校運用大數據協同育人的理念有待加強

“調查發現,當前高校思政工作主體在開展思想教育工作過程中,運用大數據方法準確掌握大學生的需求、思想變化、行為模式、消費習慣的意識有待加強”。高校思政工作主體依然存在慣性思維,極其缺乏“大思政”工作格局和教育理念,并且各個職能部門 “各自為政”“各司其職”的現象普遍存在。他們認為輔導員和思政課老師才是學生思政工作的主體,職能部門工作人員只負責做好各學院的管理工作,專業教師只負責科研和教學工作,對大數據思政工作協同育人的理解和認識還不夠。因此,各思政主體對自身的主體意識、責任意識以及學生思政教育的重要性認知還有待提升,同時,高校在運用大數據的上鉆下探、多維并行分析功能、系統整合的能力還比較弱,開展互動式、交叉式、協同式的思政教育工作的理念和思維方式尚未轉變。

2.2 高校運用大數據協同育人的體制相互脫節

“思想政治工作協同育人機制的功能不僅在于構建各個要素相互適應、順承、關照、平衡的關系,更在于促進相關要素功能的耦合,優化內部子系統相互作用方式、機理和運行狀態”。然而,因為受限于各種主、客觀因素,高校尚未形成協同育人的聯動機制,運用大數據的協同工作的體制就更無從談起。由于高校內部縱向和橫向協同機制尚未真正實現聯通、聯動,各二級學院、職能部門、專業教師和學生組織之間的溝通障礙、數據鴻溝、意見分歧等越來越大,思政工作協同育人壁壘也越來越高,導致高校內部思政教育主體分化、數據分散、工作分離,形成了思政工作數據和信息的“孤島效應”,從而極大降低了高校思政工作協同育人的“合力”效果??傮w而言,大數據時代高校思政工作協同育人機制欠缺頂層設計、有效運行機制、部門聯通協同,在實際的運行中各主體各行其是、缺乏溝通與協作,體制機制相互脫節,思想教育引領與社會實踐活動、學生資助、就業創業、師生服務與管理的協同尚未有效融合,思想政治工作資源數據化、載體多元化、信息共享化、交互平等化的協同育人特征尚不凸出。

2.3 高校運用大數據協同育人的體制缺乏有效的運行機制

當前,部分高校也建立了很多協同育人的機制,但是在實際操作中有的往往流于形式,或者難以長期堅持,主要是由于高校思政工作僵化的思維模式、靜態的組織架構、散亂的數據分布、生硬的技術嫁接,導致高校缺乏有效的運用大數據平臺的協同運行機制和系統。此外,高校思政工作運用大數據的相關法律法規、政策規章和內部協同育人規章制度、技術標準、落實細節聯通的范式尚不明晰。在實際的工作過程中,各思政主體之間由于機制尚未真正成熟,缺乏相應的制度、物質、技術保障,并未真正做到有效協作,而是“各掃門前雪”。比如,輔導員由于工作內容繁雜,深陷“保姆式”的學生事務性工作;部門行政人員深陷本崗位瑣碎的行政工作;各職能部門只專心負責自己的分內工作,比如教務處只督促和監管教學工作;后勤管理處只負例行的后勤保障。因此,高校并沒有在“大思政”格局下,架構起高效可行的大數據思政協同育人的運行機制。

2.4 運用大數據獲取的數字資源“私有化、碎片化”

目前,高校的行政管理系統依然呈“金字塔”式垂直管理機制,橫向溝通、聯動、共享、交互的機制尚未正式建立,抑或是在實際執行中仍然受部門本位主義的牽制,導致高校思政教育工作也被條塊狀管理模式分割。同時,大學生的學習、實踐、心理、就業等相關數據信息被各部門獨立存儲、管理和使用,大學生數據資源信息因為部門思維束縛、獨立辦公和技術壁壘呈現“私有化”特點,并逐漸演變為各部門的“私有化財產”,導致大學生的數據資源在高校內部共享的范圍、程度、領域和價值受到了嚴重的阻礙。數據資源被高校職能部門“私有化”致使高校內部的思政工作數據只能以碎片化形式采集、存儲、處理、分析、應用,無法以整個數據的生命周期作為研究對象,人為割裂了個別與整體、微觀與宏觀、局部與大局的共性聯系,從而無法獲取隱藏數據背后問題的相互關聯、本質規律、機理根源,進而極大降低了大數據對高校思政工作問題的深層次探析。此外,由于缺乏大數據的實施制度、法律法規和技術標準,各思政主體之間也不愿共享數據信息,從而筑高了數據交流和共享的壁壘。

3 著力構建高校思政工作內部大數據協同育人的運行機制

在構建高校內部大數據思政教育協同育人機制的過程中,要善于將校院領導力量、管理力量、服務力量和思政工作的力量整合,形成協同效應,依托網絡信息平臺和數據流,在高校內部構成開放、共享、聯動的大數據思政的有機體,營造高校內部互聯共通“大思政”的實踐格局。

3.1 重塑高校內部大數據思政協同育人的思維理念

“理念協同是實現多部門之間工作協同的思想前提。高校各部門、各分院以及每位教師應當加強政治意識、大局意識、核心意識和看齊意識,最大限度地實現學校、各部門、各二級學院以及每位教師在育人理念上的協同”。建設和運用高校大數據平臺亟須提升高校思政主體的向心力,促進多元主體的同向同行,最大化發揮教育資源的作用,提升高校內部思政工作主體相互協作的思維理念。因此,在構建大數據思政協同育人機制過程中,高校內部的思政主體必須堅持系統性協同思維和動態性協同理念,以“立德樹人”“三全育人”和“以人為本”的育人理念為向導,有效實現利用數據信息的交叉、互動、合作、協同,實現協同育人效果集成。同時,高校思政協同育人要素和主體會不斷發生變化,要求育人機制做出相應的變化,做到動態調整、動態供給、動態創新,以確保協同育人機制的動態性。比如,依據大學生的現實需求和不同的階段進行動態引導,推行高質量的教育工具和產品,轉化和借鑒優秀的科研成果等。

3.2 構建高校內部大數據思政協同育人的頂層設計

“體制機制是推動思想政治工作的杠桿,領導體制明確‘誰來抓、 誰負責’”,涉及組織結構和職能優化問題;工作機制明確政策出臺與有效實施,涉及工作職能有效運轉的聯動、評估、激勵與保障等問題”。因此,大數據時代高校思政工作協同育人機制的構建,首先是構建頂層設計,進行高屋建瓴的整體規劃,制定內部協同育人制度體系,建立黨委、團委、學工、教務、后勤、就業等共同參與的網絡化、數字化、智能化協同管理和育人模式。大數據轉變了高校思政工作的管理模式,促進了大數據理論與高校管理實踐深度融合,亟須構建一個高效內部思政協同育人的大數據平臺建設機制,能夠引領方向、指導工作、統籌內容、實踐可行的,又能充分體現關聯性、匹配性和協作性的大數據運用機制,大數據的聯通共享機制以及大數據運用的協同育人激勵和監督機制等共同構成一個有生命力的大數據平臺運用體系。同時,該頂層設計還需要設置明確的領導機構,規定各思政主體的崗位職責,制定部門間聯通、協同、對接與共享的措施和方法,完善激勵機制,監督機制和考核機制等。

3.3 搭建高校內部大數據思政協同育人的聯通聯動機制

構建高校內部的大數據思政協同育人機制,不僅需要高校內部各思政主體的群策群力,更需要建立內部的聯通聯動機制。無論是大數據平臺的自動評估,還是思政主體對數據的主動篩選、重排、比照、分析和界定,抑或是以全新的、非結構化、碎片化的數據的混入,思政育人主體必須因時而變,根據數據反饋優化和改進學生管理的決策、原則、目標和路徑,保障某個思政主體對數據資源的更新、獲取和運用同其他主體相互保持高效、同步的聯通聯動。首先,要整合教學、管理服務、后勤保障、文化宣傳等職能部門的優勢,使高校思政工作育人機制形成一個高效、完整、精準、聯動共通的內循環。其次,要處理好系統內部各主體、各環節和各要素之間的關系,促使彼此之間相互滲透、融合、協作,在借助大數據的實際育人過程中實現優勢互補,建成學生的整個在校學習過程和離校后跟蹤一體化大數據系統,發揮該系統最大的育人效應。此外,高校要充分運用大數據、云計算和人工智能手段全時段、全天候追蹤和記錄大學生的思想行為變化,確保大學生從進校到畢業、從上課到周末、從在校到假期等時間轉接節點,有機結合顯性與隱性、正式與非正式的教育手段,將思想政治教育貫穿于大學生成長的全過程,全方面、全方位、全過程推進高校大數據協同育人,形成多渠道、多維度、多層次的大數據的高校內部聯通聯動機制。

3.4 建立高校內部大數據思政協同工作的互通共享機制

信息互通共享是高校構建大數據思政協同育人機制的重要前提。高校依靠大數據和云計算等技術手段建立內部思政大數據網絡共享平臺,打破高校思政教育數據的“私有化”現狀,各部門共享大學生的各類數據資源,為建立內部各部門之間的數據信息共享提供途徑,實現對學生管理動態、教學工作動向的掌握,聯合制定規范化管理目標,始終圍繞學生基本管理及教學現狀做好科學規劃。同時,高校還應著力提升職能部門、二級學院、輔導員等思政主體之間的數據銜接性、交互性、共享性,建構高校思政工作協同育人機制、模式、格局,保障大數據思政工作協同育人的均衡發展和資源建設,促使大數據實現價值的倍增效應。高校借助大數據云計算中心、APP 平臺、線上網絡新媒體、微課慕課和三微一端等信息網絡手段,聯合各思政主體,聚合各職能部門的數據資源,共同完成大學生綜合素質自動化測評、對接貧困生資助幫扶、排查心理問題和掌握心理變化動態、公正評比獎學金等,充分發揮大數據在高校思政協同育人中互通共享優勢,提升思政育人的高效性和精準性。

參考文獻

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