數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的思考與探討

在剛剛過去的2021年12月，國務(wù)院、工信部、發(fā)改委等各部委密集發(fā)布了一系列數(shù)字化、信息化、智能化相關(guān)的重要規(guī)劃文件，包括《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》、《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等，標志著“十四五”時期有關(guān)方向的工作從第一年的謀劃規(guī)劃開始轉(zhuǎn)入推動實施階段。

其中最為重要的，也是級別最高的當數(shù)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃是我國數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的首部國家級專項規(guī)劃。《規(guī)劃》明確，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達到10%，數(shù)據(jù)要素市場體系初步建立，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺階，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升，數(shù)字化公共服務(wù)更加普惠均等，數(shù)字經(jīng)濟治理體系更加完善。個人理解，工信部等部委發(fā)布的專項規(guī)劃都可以理解為頂層設(shè)計的支撐內(nèi)容，共同為我國“十四五”時期數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展繪制了一幅宏大美好的藍圖。

有一位知名投資人曾經(jīng)說：“我們的工作要‘眼高腳低’。‘眼高’就是能夠跳離表象，看到事情的本質(zhì)，看到未來的趨勢；‘腳低’就是要把锃亮的皮鞋脫掉，光著腳踩在市場的泥土里，去感知土地的溫度，感知市場每一寸、每一度的變化。‘眼高’是世界觀，‘腳低’是方法論，只有把高矚的世界觀和實用的方法論結(jié)合起來，我們才能在時代大潮里去沖浪！”我覺得這句話放在當前企業(yè)數(shù)字化發(fā)展工作中也十分合適，企業(yè)既要看到國家發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的趨勢，以及行業(yè)在數(shù)字化技術(shù)影響下的發(fā)展趨勢；同時更要感知哪些是市場真正的需求，以及數(shù)字化工具帶來的企業(yè)發(fā)展“韌性”的提高。將世界觀和方法論結(jié)合起來，切實的去找到自己數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。

表1 近期數(shù)字化信息化相關(guān)規(guī)劃

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》開篇指出：“數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力，促進公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟形態(tài)。”我們應(yīng)該如何理解這句話？首先是將數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟進行了類比，都是人類利用生產(chǎn)資料進行生產(chǎn)，產(chǎn)生價值的過程。農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)資料是土地、種子、農(nóng)具，通過耕種收獲糧食；工業(yè)的生產(chǎn)資料是礦產(chǎn)、能源、制造設(shè)備，通過人的加工收獲工業(yè)制品；那么數(shù)字經(jīng)濟呢？在我看來，數(shù)字經(jīng)濟的生產(chǎn)資料就是數(shù)據(jù)資源、網(wǎng)絡(luò)，通過信息通訊技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終獲得公平與效率。

那數(shù)字經(jīng)濟是不是就只是那些網(wǎng)絡(luò)公司和軟件公司的事？并不是。因為數(shù)據(jù)資源并不會獨立存在，公平與效率也不會獨立存在，數(shù)字經(jīng)濟真正的作用是提高真實物理世界的公平與效率的，最后還是服務(wù)于農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。我們多數(shù)人了解數(shù)字經(jīng)濟最直觀的應(yīng)該是電商領(lǐng)域，數(shù)字化帶來的是更便捷的購物、消費體驗，數(shù)字化已經(jīng)推動我國服務(wù)業(yè)領(lǐng)域快速發(fā)展，逐步領(lǐng)先于其他國家。我們來思考為什么數(shù)字化率先在服務(wù)業(yè)發(fā)揮了作用，而在農(nóng)業(yè)和工業(yè)的進展緩慢。核心問題應(yīng)該在于服務(wù)業(yè)完成的是人與人的連接，需求與供給的數(shù)據(jù)簡單，并且都可以由人來完成，需要的基礎(chǔ)設(shè)施就是網(wǎng)絡(luò)和終端。當智能手機和移動網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施滿足條件時，就可以充分發(fā)揮作用。但在第一和第二產(chǎn)業(yè)的需求與供給邏輯結(jié)構(gòu)復雜，隨機性大，數(shù)據(jù)量無比巨大，并且尚有許多是我們還未曾深入了解的。巧婦難為無米之炊，再高級的區(qū)塊鏈、云計算、5G技術(shù)，沒有數(shù)據(jù)資源就不能夠支撐數(shù)字化發(fā)揮作用。通過近期與眾多從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的專家學者交流，普遍最多的問題之一就是無數(shù)據(jù)可用，特別是我們所在的工業(yè)領(lǐng)域，這是限制技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的最主要問題。數(shù)字經(jīng)濟是需要大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，一方面是將現(xiàn)實的生產(chǎn)資源映射到數(shù)字資源上，另一方面是盡可能地去了解數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但是現(xiàn)實中不管是一臺設(shè)備還是一個企業(yè)，要進行全面的數(shù)字化映射都是不現(xiàn)實的也不可能實現(xiàn)的。很多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，因為沒有自身對數(shù)字化的理解，盲目跟隨樣板案例或者技術(shù)路線，抱著都變成數(shù)據(jù)，早晚能用上的想法，就陷入了“全面”的泥沼中，導致資源浪費與戰(zhàn)略的失焦，無法取得預期的效果。

很多人說，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不轉(zhuǎn)是等死，轉(zhuǎn)是找死”。面對浩如煙海、神秘莫測的數(shù)字化之路，到底該如何落地實施，是很多企業(yè)關(guān)心的問題，通過觀察部分成功的案例結(jié)合自身的思考，我梳理了四種不同場景下建立數(shù)字化基礎(chǔ)的路徑，供大家探討。

創(chuàng)新設(shè)計驅(qū)動的數(shù)字化。這種模式的關(guān)鍵目標是提升設(shè)計效率，盡量減少低效勞動，降低設(shè)計人員與各關(guān)聯(lián)方的溝通成本。這種模式主要依靠軟件和數(shù)據(jù)庫，也是數(shù)字化工具應(yīng)用最早，技術(shù)最為成熟的一種。以三維設(shè)計軟件及協(xié)同圖文檔系統(tǒng)為基礎(chǔ)發(fā)展而來，在航空、汽車、電子產(chǎn)品、非標專用設(shè)備等設(shè)計周期長，系統(tǒng)復雜度高的行業(yè)應(yīng)用比較廣泛。按照總體設(shè)計思路按BOM管理建立設(shè)備數(shù)字模型，將設(shè)計公式、設(shè)計手冊、標準零件庫等嵌套進入數(shù)字化系統(tǒng)中，通過可視化進行展示、仿真、測試，從而降低設(shè)計成本，縮短設(shè)計周期。

制造過程驅(qū)動的數(shù)字化。這種模式的關(guān)注重點是提高制造過程的效率，可以是提高質(zhì)量，可以是縮短制造周期降低成本，也可以是滿足定制化。這種模式主要依托于數(shù)控機床、機器人技術(shù)、傳感器技術(shù)、總線技術(shù)和MES系統(tǒng)，能夠大幅度降低工人的體力勞動強度，提高產(chǎn)品一致性，是目前智能制造主攻的方向。整體思路圍繞制造過程的工藝和物流環(huán)節(jié)進行資源的優(yōu)化，核心是降低輔助時間、提高設(shè)備利用率、減少人為因素導致的質(zhì)量波動。比較適合以車間、產(chǎn)線為單元，對質(zhì)量較為敏感的重資產(chǎn)制造企業(yè)，比如減速器等典型機械制造產(chǎn)品。這種方向的基礎(chǔ)是提高加工過程的數(shù)控化率、購置機器人、自動上下料設(shè)備等，相應(yīng)的還要進一步提高來料的質(zhì)量，要有統(tǒng)一的基準、標準。

用戶使用需求驅(qū)動的數(shù)字化。這種模式的關(guān)鍵目標是提升用戶的使用感受，降低用戶使用成本。主要有通過智能化運行控制提高設(shè)備運行效率和建立設(shè)備故障診斷系統(tǒng)降低用戶停機時間兩個方向。這種模式主要是基于傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理、云計算、邊緣計算等，將設(shè)備實時狀態(tài)檢測與設(shè)計模型進行比對，自動校正運行參數(shù)，或者進行預防性維護及故障分析。比較適合連續(xù)運行的高能耗設(shè)備，或者對意外停機非常敏感的大型設(shè)備，以及人員難以進行日常檢測維修的設(shè)備，比如現(xiàn)在應(yīng)用較為成功的航空發(fā)動機、鼓風機、工程機械、風力發(fā)電機等。這種方向的基礎(chǔ)是要在設(shè)備設(shè)計時充分考慮檢測的需要，提前將檢測系統(tǒng)與設(shè)備一體化設(shè)計，同時對設(shè)備的故障原理及特征信號有一定規(guī)模的積累。

企業(yè)管理驅(qū)動的數(shù)字化。這種模式的關(guān)鍵目標是提升企業(yè)管理效率，降低管理成本并及時發(fā)現(xiàn)存在的風險進行合理應(yīng)對。主要是通過信息化系統(tǒng)，比如OA、ERP等，在日常管理流程基礎(chǔ)上進一步對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行采集和分析，再通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)進行關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化。通過建立業(yè)務(wù)分析模型，逐步實現(xiàn)自動化輸出和風險自動預警，降低因為管理疏漏導致的關(guān)鍵信息遺失或延遲，為公司管理決策提供實時的數(shù)據(jù)支撐。這種模式較適合單個業(yè)務(wù)周期較長，并行內(nèi)容多的中大型企業(yè)。同時涉及多個部門協(xié)作完成的項目制業(yè)務(wù)模式，通過推動數(shù)字化能有效打通信息孤島和部門墻，避免出現(xiàn)“鐵路警察各管一段”的現(xiàn)象，使各個階段或各部門能夠同步關(guān)鍵信息內(nèi)容，避免因為信息不對稱產(chǎn)生的額外管理成本和風險失控。這種路線看似簡單，但是實際操作中需要的基礎(chǔ)是企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)進行深刻的變革，發(fā)揮數(shù)字化工具的優(yōu)勢，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程進行組織的再造，最終構(gòu)建起新的制度和模式，最終固化并以管理系統(tǒng)的形式進行展現(xiàn)。

以上4種場景可能涵蓋了大多數(shù)工業(yè)企業(yè)管理的多個方面，但是受資源限制同時開展、多頭推進并不現(xiàn)實，應(yīng)該選擇自己企業(yè)當前一個階段最迫切需要改善和提升的一個點進行具體的細化，搞好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過量化的指標進行約束，以產(chǎn)生實際效益為目標，保障投入與產(chǎn)出的匹配度，有持續(xù)性的推動。數(shù)字經(jīng)濟是美好的未來，既不能期望一步到位，也不能因噎廢食停滯不前，只有先盤點好自身的需求，夯實基礎(chǔ)，才能讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型行穩(wěn)致遠。