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知識管理視角下線上學(xué)習(xí)的前沿動態(tài)與發(fā)展路徑:基于文獻計量的分析

2022-03-13 05:20:20汪鵬輝覃大嘉朱天倫
科技管理研究 2022年3期
關(guān)鍵詞:分析管理研究

賈 侃,汪鵬輝,覃大嘉,朱天倫

(1.浙江工業(yè)大學(xué)團委;2.浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,浙江杭州 310023)

1 研究背景

近年來,隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,線上學(xué)習(xí)逐漸成為人們學(xué)習(xí)知識的重要方式之一。2020 年新冠疫情的暴發(fā)以來,各類學(xué)習(xí)培訓(xùn)由線下轉(zhuǎn)移到線上;國內(nèi),政府有關(guān)部門從政策層面鼓勵有組織的線上學(xué)習(xí)[1],提升了在線學(xué)習(xí)的普及率,也鼓勵了各專業(yè)學(xué)者積極探索現(xiàn)場教學(xué)新模式。根據(jù)聯(lián)合國文教組織(The united nations educational,scientific and cultural organization,UNESCO)的報告,全球在線教育市場規(guī)模從2015 年約6 880 億元增長到2020年的16 075 億元,年均增長率超過18%,而中國在線學(xué)習(xí)的市場規(guī)模約占全球市場份額的30%,年均增長率達到21.65%。2020 年市場規(guī)模達到4 858 億元,在線學(xué)習(xí)用戶數(shù)量為4.2 億余人次。有鑒于此,在線學(xué)習(xí)已成為數(shù)字經(jīng)濟時代重要的知識創(chuàng)造與傳遞工具。

文獻顯示,眾多國內(nèi)外研究者已開始對線上學(xué)習(xí)相關(guān)議題(涵蓋線上學(xué)習(xí)與教學(xué))進行跨學(xué)科的廣泛探討[2]。其中,很多工商管理領(lǐng)域的學(xué)者探索在線教育行業(yè)與企業(yè)的商業(yè)模式,聚焦于互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的技術(shù)、管理與資本等相關(guān)問題[3],教育領(lǐng)域的學(xué)者則較多地關(guān)注有關(guān)學(xué)校教育慕課(MOOC)建構(gòu)、教學(xué)方法與教育改革等議題[4]。只不過,雖然現(xiàn)有文獻大都提到線上學(xué)習(xí)與師生間的知識傳遞之間的相關(guān)關(guān)系[5],但較少有研究基于知識管理理論的分析框架對線上學(xué)習(xí)進行系統(tǒng)性的研究。

綜上所述,為了補充對教育數(shù)字化領(lǐng)域的研究的缺失,本文以知識管理的視角作為切入點,通過文獻計量分析方法,利用較為常用的VOSviewer 軟件作可視化分析,對知識管理與線上學(xué)習(xí)的邏輯聯(lián)系進行系統(tǒng)性梳理,并通過國外與國內(nèi)相關(guān)文獻的比對,比較研究重點的差異,提出我國線上學(xué)習(xí)未來的研究趨勢與可能面臨的挑戰(zhàn),并據(jù)此提出相關(guān)建議。主要的三個研究問題總結(jié)如下:(1)國內(nèi)、外知識管理與線上學(xué)習(xí)文獻的發(fā)文數(shù)量、期刊與國家或地區(qū)分布;(2)國內(nèi)、外現(xiàn)階段在知識管理與線上學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)研究熱點(3)知識管理與線上學(xué)習(xí)相關(guān)研究未來發(fā)展趨勢。

2 理論基礎(chǔ)

近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,在線學(xué)習(xí)已成為人們學(xué)習(xí)知識的重要模式之一。在亞洲地區(qū),尤其是在擁有龐大人口基數(shù)且互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相對發(fā)達的中國和印度,互聯(lián)網(wǎng)教育產(chǎn)業(yè)的需求與成長速度都是全球最高[6]。加之新冠疫情暴發(fā)后,防控要求進一步加快線下轉(zhuǎn)化為線上學(xué)習(xí)的腳步,各級學(xué)校與組織都必須大量運用線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行教學(xué),多種原因使得線上學(xué)習(xí)從熱點前沿課題躍升為主流研究領(lǐng)域之一[7]。

在線教育是指以互聯(lián)網(wǎng)為介質(zhì)的數(shù)字化教學(xué)模式,不少國內(nèi)外學(xué)者從多種多樣的視角對其定義與范圍做過深度解讀。以國外研究成果為例:Al-Fraihat 等[8]將在線學(xué)習(xí)視作教育和技術(shù)融合的直接結(jié)果,是一種強大的學(xué)習(xí)媒介,并且還實證分析了在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)滿意度及其成功的因素。Clark 等[9]將線上學(xué)習(xí)定義為基于計算機技術(shù)與網(wǎng)路基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的學(xué)習(xí)系統(tǒng),主要特點在于通過計算機或移動設(shè)備遞送學(xué)習(xí)材料。Almaiah 等[10]認為在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以幫助學(xué)習(xí)內(nèi)容提供者管理、規(guī)劃、交付和跟蹤教育的全過程。該過程包括入學(xué)、考試、作業(yè)、課程說明、課程計劃消息推送、教學(xué)大綱發(fā)布、基礎(chǔ)課程材料遞送等多個環(huán)節(jié)[11],尤其是在新冠疫情之下,大部分免費的線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以幫助學(xué)生在學(xué)校關(guān)閉期間進行持續(xù)學(xué)習(xí)。Frehywot 等[12]對在線學(xué)習(xí)的部分相關(guān)術(shù)語分別給出了定義,例如遠程教育強調(diào)的是教學(xué)活動在物理空間上與傳統(tǒng)課堂教育的差別;移動學(xué)習(xí)關(guān)注的是利用移動通信技術(shù)(如手機和平板電腦)進行遠程傳遞教學(xué)資料的教育模式;混合式學(xué)習(xí)被定義為不同學(xué)習(xí)環(huán)境下,同時使用面對面課堂和課堂外通過網(wǎng)絡(luò)遞送材料兩種方式的學(xué)習(xí)模式。Regmi 等[13]強調(diào)了在線教學(xué)的普惠性,認為其是一種“通過應(yīng)用信息技術(shù)和通信促進學(xué)習(xí)的教育方法,為學(xué)習(xí)者提供了機會,使學(xué)習(xí)者有機會參加所有必要的教育”的方案,并且總結(jié)了三種普遍的在線教育設(shè)計方式:將在線教育作為線下教育時輔助傳遞教學(xué)資料的工具;純粹在線上進行教育,給予學(xué)生完全的自主性;以及線上線下相結(jié)合的教育方式。

就中文文獻而言,李克東[14]認為線上學(xué)習(xí)是信息時代學(xué)習(xí)的重要方式,其中包含三個基本要素:數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境、數(shù)字化學(xué)習(xí)資源和數(shù)字化學(xué)習(xí)方式。同時線上學(xué)習(xí)又具有資源獲取隨意性,學(xué)習(xí)探究多層次性,學(xué)習(xí)內(nèi)容時效性、可操作性、可再生性等特點。并且,此文還強調(diào)信息技術(shù)與課程的整合是與傳統(tǒng)學(xué)科教學(xué)具有一定的傳承性,但同時又具有新特點的新型教學(xué)模式。覃紅霞等[15]定義線上教學(xué)是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)、通過信息技術(shù)實現(xiàn)人機和人際跨境交流和遠距離交互的異地同步教學(xué)形態(tài),同時發(fā)現(xiàn)疫情下線上學(xué)習(xí)的滿意度總體低于線下學(xué)習(xí),具有持續(xù)意愿較低的問題,并強調(diào)需要建設(shè)線上線下相結(jié)合的混合式學(xué)習(xí)體系。張浩等[16]、曾明星等[17]還探討了在線學(xué)習(xí)深度的問題,針對學(xué)習(xí)效果沒有實質(zhì)性提高的現(xiàn)象提出了“深度學(xué)習(xí)”的模式,豐富了大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程(massive open online courses,MOOC)和小型私人在線課程(small private online courses,SPOC)的內(nèi)涵。

如前所述,現(xiàn)有文獻從知識管理為主要理論依據(jù)的研究較為有限。目前僅有少數(shù)學(xué)者在數(shù)字化技術(shù)與平臺的框架下結(jié)合知識管理理論進行分析。例如:王竹立[18]探討了新型、廣義的網(wǎng)絡(luò)時代下學(xué)習(xí)中個人的知識管理策略,并提出了“搜索-選擇-寫作-交流-創(chuàng)新”五個核心環(huán)節(jié)。王立峰等[19]參照Nonaka 的知識創(chuàng)造理論,分析了網(wǎng)絡(luò)個人學(xué)習(xí)活動的過程,認為此時知識獲取、組織、利用和分享4個階段下的知識建構(gòu)仍是相互獨立又相互聯(lián)系、相互作用的學(xué)習(xí)活動子系統(tǒng)。

綜上所述,雖然線上學(xué)習(xí)的興起迅猛地增強了教育與知識管理的聯(lián)系,但如前文所提到的,目前管理學(xué)者較關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟、金融和技術(shù)等商業(yè)相關(guān)議題[20],而教育學(xué)者更多的是關(guān)注線上教學(xué)方法的發(fā)展與創(chuàng)新[21]。現(xiàn)有文獻從知識管理為主要理論依據(jù)的研究仍較為有限。

本文認為,數(shù)字化線上學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)最大的差異在于,師生間知識的傳遞、溝通、獲取與存儲都需要通過網(wǎng)絡(luò)平臺來進行,因為此種方式能打破時空限制,隨時隨地進行互動,這就讓知識獲取渠道的靈活性與多樣性都大幅提高。線上學(xué)習(xí)的主要核心在于通過線上平臺進行“教”與“學(xué)”的知識交流,必須綜合考慮教學(xué)環(huán)境、資源與方法的情境因素,因此,線上學(xué)習(xí)可以被視為一種數(shù)字化的知識創(chuàng)造系統(tǒng)。有鑒于此,本文基于需要深化與豐富的知識管理視角,聚焦于研究“線上學(xué)習(xí)”作為數(shù)字化知識創(chuàng)造系統(tǒng)的角色與功能,并深度探索其底層邏輯。基于VOSviewer 具有在可視化顯示時可避免節(jié)點互相覆蓋的特點,本研究利用 VOSviewer軟件對中、英文文獻進行處理分析。

3 數(shù)據(jù)收集和定量數(shù)據(jù)分析

3.1 國內(nèi)外發(fā)文量、時間分布與所屬期刊綜合分析

綜合考察某一領(lǐng)域文獻的發(fā)文數(shù)量、時間分布以及對文獻所屬的期刊進行統(tǒng)計能較清晰地反映出研究在不同時期的重要性和受關(guān)注程度。

如前所述,為確保所分析數(shù)據(jù)的涵蓋性與權(quán)威性,國內(nèi)研究采用CNKI 數(shù)據(jù)庫的高級檢索功能,檢索策略為SU=(“數(shù)字化學(xué)習(xí)”+“在線學(xué)習(xí)”+“數(shù)字化教學(xué)”+“在線教學(xué)”+“網(wǎng)絡(luò)教學(xué)”+“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”+“e-learning”) ד知識管理”,時間跨度從2002—2021 年,數(shù)據(jù)庫最后更新時間為2021年11 月13 日,來源類別選擇北大核心、CSSCI 和CSCD 索引的學(xué)術(shù)期刊,共獲得85 篇文獻記錄。國外文獻選取Web of Science(核心集合)作為數(shù)據(jù)來源,選擇的檢索策略為TS=(('digital learning' OR 'online learning' OR 'digital education' OR 'online education' OR'web learning' OR 'web based learning' OR 'e-learning'OR 'e-teaching' OR 'web based education' OR 'webbased learning') AND ("knowledge management")),時間跨度也是從2002 年1 月開始到2021 年11 月,檢索時間截止為2021 年11 月13 日,來源類別選擇SSCI和SCI-Expanded 索引的學(xué)術(shù)期刊,共得到139 篇文獻記錄。總體結(jié)果如表1 所示。

表1 國內(nèi)外相關(guān)文獻使用CNKI 和WoS 檢索結(jié)果

從表1 來看,中外文獻的發(fā)展都是在2004 年后開始,國內(nèi)2004 年以來共有79 篇文獻發(fā)表,占中文近十年文獻總數(shù)93%;國外2004 年以來共有130篇論文發(fā)表,占英文近十年文獻總數(shù)94%。此外,國內(nèi)外每年都有一定的發(fā)文量,其中,國內(nèi)每年平均8 篇文獻發(fā)表;而國外每年平均9~10 篇文獻發(fā)表。總體而言,整個發(fā)展趨勢相對平穩(wěn),這說明國內(nèi)外學(xué)者都意識到線上學(xué)習(xí)的發(fā)展和知識管理密切相關(guān)。

結(jié)合國內(nèi)外文獻所屬的期刊進行統(tǒng)計,結(jié)果顯示,近十年來,融合線上學(xué)習(xí)與知識管理視角的應(yīng)用研究主要發(fā)表領(lǐng)域如下:計算機科學(xué)領(lǐng)域占比22.3%、教育理論和教育管理領(lǐng)域占比9.4%、計算機應(yīng)用(心理學(xué)角度)領(lǐng)域占比4.3%、環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域占比2.9%。如果將國內(nèi)外期刊分開統(tǒng)計,國內(nèi)研究熱點方向集中于線上學(xué)習(xí)理論與管理領(lǐng)域,該占比為33.33%、計算機軟件及計算機應(yīng)用領(lǐng)域占比33.33%、企業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域占比9.52%。國外研究的熱點方向主要為:計算機科學(xué) (Computer Science)領(lǐng)域,占比41%,線上學(xué)習(xí)理論及管理(education &educational research)領(lǐng)域,占比27.3%、人工智能(artificial intelligence)領(lǐng)域,占比15.1%、信息系統(tǒng)(information systems)領(lǐng)域,占比12.9%、信息科學(xué)及圖書館科學(xué) (Information Science &Library Science,2011)領(lǐng)域,占比12.2%、商業(yè)與經(jīng)濟(business&economics)領(lǐng)域,占比10.0%。

總結(jié)前述數(shù)據(jù)結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外發(fā)表期刊所屬領(lǐng)域存在一定的重合度,但各領(lǐng)域的研究深度國內(nèi)外還是存在差異的,國內(nèi)更偏重計算機應(yīng)用、教育理論及管理,而國外研究相對全面,涉及多學(xué)科、跨專業(yè)研究。國外發(fā)文期刊的屬性更加多元化,除了計算機和教育理論及管理領(lǐng)域外,還有心理學(xué)視角的計算機使用、數(shù)字技術(shù)教學(xué)應(yīng)用、以及人工智能應(yīng)用教育等領(lǐng)域的文獻發(fā)表,這說明,有更多學(xué)科以及交叉領(lǐng)域的國外學(xué)者關(guān)注知識管理和線上學(xué)習(xí)兩者的關(guān)系。

通過核心國家(地區(qū))分析,我們發(fā)現(xiàn),由2002—2021 年期間統(tǒng)計該領(lǐng)域發(fā)文量前5 名的國家來看,中國發(fā)文量和平均被引頻次均居于首位,超過美國、西班牙等歐美國家,說明中國對知識管理與線上學(xué)習(xí)交叉議題的關(guān)注度遙遙領(lǐng)先,中國的發(fā)文總量占該領(lǐng)域有效文獻總量的27.3%,是該領(lǐng)域的主要發(fā)文國家。結(jié)果如表2 所示。

表2 核心國家(地區(qū))發(fā)文量與共被引頻次分析表

3.2 研究方法分析

就研究方法而言,我們結(jié)合國內(nèi)外文獻所使用的研究方法進行統(tǒng)計,結(jié)果如表3 所示。總體而言,近十年來,質(zhì)性研究明顯多于量化研究,案例研究方法明顯少于理論分析。總體而言,學(xué)者針對知識管理視角線上學(xué)習(xí)的理論分析明顯高于其他研究方法,這與知識管理較強的理論性是分不開的;從研究方法分布的時間段來看,學(xué)者在知識管理、線上學(xué)習(xí)產(chǎn)生初期比較重視理論基礎(chǔ)的深入研究,2002—2011 年期間質(zhì)性分析的相關(guān)研究文獻達到峰值,2012—2016 年研究學(xué)者的研究方法選擇上更趨于均勻化,不局限于質(zhì)性研究、同時展開量化研究的趨勢;2017—2021 年基于知識管理視角下在線學(xué)習(xí)的理論性研究已經(jīng)趨于穩(wěn)定,隨著問卷調(diào)查方法的多方面應(yīng)用、文獻數(shù)據(jù)的公開化、下載的便捷化,一手數(shù)據(jù)、二手數(shù)據(jù)也獲得研究學(xué)者們的關(guān)注,量化研究方法的應(yīng)用逐步有上升趨勢。

表3 2002—2021 年國內(nèi)外各研究方法文獻檢索結(jié)果 單位:篇

3.3 關(guān)鍵詞與熱點方向分析

高頻關(guān)鍵詞可以很好反映某領(lǐng)域的關(guān)注熱點,特定研究領(lǐng)域一段時間里大量研究成果的關(guān)鍵詞集合有助于確定該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、熱點前沿及發(fā)展趨勢等。運用VOSviewer 軟件進行國內(nèi)外文獻的關(guān)鍵詞分析(見圖1),節(jié)點內(nèi)圓形越大,表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越多;圓點之間的連接線表示關(guān)聯(lián)強度,連接線越粗表明二者共同出現(xiàn)在同一篇文獻中的次數(shù)越多;不同的聚類代表不同的研究主題。

從圖1 可以看出,國際文獻中知識管理(knowledge management)、線上學(xué)習(xí)(e-learning)、技術(shù)(technology)、教育(education)、表現(xiàn)(performance)、管理(management)、環(huán)境(environments)等高頻關(guān)鍵詞是該領(lǐng)域的代表性術(shù)語。國內(nèi)文獻中知識管理、knowledge management、E-learning、線上學(xué)習(xí)、數(shù)字化學(xué)習(xí)、隱性知識、學(xué)習(xí)型組織等是該領(lǐng)域的代表性術(shù)語。分析圖1 也不難發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞主要集中在以下幾個方面,全圖均圍繞“知識管理”“線上學(xué)習(xí)”這兩個關(guān)鍵詞展開,國際上包含教育、技術(shù)、管理、環(huán)境、表現(xiàn)等次關(guān)鍵詞,國內(nèi)包含數(shù)字化學(xué)習(xí)、隱性知識、學(xué)習(xí)型組織等次關(guān)鍵詞;對比分析不難看出國際學(xué)者關(guān)注的熱點不局限于基礎(chǔ)理論知識,還包含基于知識管理視角下影響線上學(xué)習(xí)的環(huán)境因素、技術(shù)因素、組織與非組織因素、個人因素等多視角的深入研究,這部分研究內(nèi)容是國內(nèi)研究比較欠缺的。

圖1 國內(nèi)、外線上學(xué)習(xí)及知識管理領(lǐng)域關(guān)鍵詞分析

3.4 主題詞分析

為更加深入地研究在不同時段國內(nèi)外研究的差異性,分析我國線上學(xué)習(xí)未來發(fā)展的趨勢,本研究進行了對國內(nèi)外主題詞的統(tǒng)計分析,具體結(jié)果見表4 所示。通過分析可以發(fā)現(xiàn),2002—2006 年為研究初期,也是該領(lǐng)域的研究高發(fā)期,是以e-learning、知識管理、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論知識為核心的基礎(chǔ)性研究。由于國內(nèi)外科技進步、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、技術(shù)提升等方面存在差異性,2007—2010 年成了國內(nèi)外研究方向的分水嶺,國外更加關(guān)注對線上學(xué)習(xí)技術(shù)、模型以及影響的研究,國內(nèi)則更加偏向于關(guān)注個人學(xué)習(xí)空間、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源、企業(yè)線上學(xué)習(xí)等方面的研究,即理論結(jié)合實踐應(yīng)用的研究。也就是說,國外更加關(guān)注技術(shù)模型的優(yōu)化提升,國內(nèi)更加關(guān)注如何實踐。2011—2016 年,國內(nèi)外關(guān)注的熱點已經(jīng)上升到對組織、學(xué)習(xí)環(huán)境、適應(yīng)性的研究中,更加深入地研究如何在有理論支撐、技術(shù)支持的情形下推進線上知識的有效學(xué)習(xí)。2017—2019 年國外開始關(guān)注基于在線學(xué)習(xí)前提下組織和個人學(xué)習(xí)行為的研究,國內(nèi)則較為關(guān)注搭建知識管理模型,運用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和工具開展線上學(xué)習(xí)的研究;2020 年至今國內(nèi)外發(fā)展趨勢進入平穩(wěn)期,文獻數(shù)量增長趨緩,但研究方向各有不同,國外關(guān)注方向更偏重于線上學(xué)習(xí)的實踐意義以及對教學(xué)模式變更的討論和研究,而國內(nèi)關(guān)注研究學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)對象對線上學(xué)習(xí)的影響研究。通過梳理高頻詞匯主題詞不難發(fā)現(xiàn)基于知識管理視角下線上學(xué)習(xí)的發(fā)展有著比較清楚的脈絡(luò),即從理論知識基礎(chǔ)研究、數(shù)字化學(xué)習(xí)技術(shù)和平臺的優(yōu)化提升,向搭建完善的線上學(xué)習(xí)平臺發(fā)展,研究企業(yè)和組織在知識管理的背景下如何開展個人與團體的高質(zhì)量學(xué)習(xí)。

表4 2002-2021 年國內(nèi)外高頻主題詞表

4 結(jié)論

4.1 研究結(jié)論

本文基于WoS 數(shù)據(jù)庫和CNKI 數(shù)據(jù)庫,運用VOSviewer 進行可視化分析,對國內(nèi)、外有關(guān)知識管理和教育數(shù)字化的研究文獻(其中英文文獻139 篇,中文文獻85 篇)進行梳理與對比研究,根據(jù)所提出的三個研究問題,從國內(nèi)外研究領(lǐng)域、熱點方向、高頻關(guān)鍵詞等角度進行討論,得出以下結(jié)論:

國外在知識管理和教育數(shù)字化領(lǐng)域的研究處于多元化的發(fā)展階段,而國內(nèi)更偏重線上學(xué)習(xí)理論及計算機應(yīng)用。國外的相關(guān)研究相對全面,涉及多學(xué)科、跨專業(yè)研究,除了線上學(xué)習(xí)理論和計算機領(lǐng)域外,還涉及心理學(xué)領(lǐng)域的計算機使用、數(shù)字技術(shù)教學(xué)應(yīng)用以及人工智能應(yīng)用教育等領(lǐng)域的探討。這說明,有更多學(xué)科以及交叉領(lǐng)域的國外學(xué)者關(guān)注知識管理和線上學(xué)習(xí)兩者的關(guān)系;我國需要加大對跨學(xué)科及交叉領(lǐng)域與知識管理、線上學(xué)習(xí)的研究廣度,深入分析交叉領(lǐng)域?qū)υ撗芯康挠绊憽?/p>

通過對知識管理視角下線上學(xué)習(xí)的知識主體分析,中國、美國、西班牙、德國是該領(lǐng)域的核心國家,尤其中國學(xué)者在該領(lǐng)域具有較強的研究深度和影響力;且國內(nèi)外研究方向在教育學(xué)、計算機技術(shù)等方面有一定的聚集性。

通過對該領(lǐng)域核心文獻高頻主題詞及聚類分析,可以看出,知識管理視角下線上學(xué)習(xí)發(fā)展的趨勢主要為基礎(chǔ)理論知識研究、計算機技術(shù)及平臺開發(fā)、個人與組織環(huán)境適應(yīng)性研究、線上學(xué)習(xí)在企業(yè)及組織知識管理方面的實踐應(yīng)用;國外學(xué)者集中于對新形勢下線上學(xué)習(xí)的機遇和挑戰(zhàn)的研究,在知識管理背景下線上學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)型升級是未來的主要研究趨勢。

4.2 啟示及貢獻

綜上所述,我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外基于知識管理視角探索線上學(xué)習(xí)的研究,有著不同的演化與發(fā)展路徑。就英文文獻而言,從2002 年開始興起的知識管理(knowledge management)、在線教學(xué)(e-teaching)、在線學(xué)習(xí)(e-learning)基礎(chǔ)理論知識研究,至2007年開始進行在線教育平臺、技術(shù)、模式的研究,再至2009 年開始進行個人和組織、環(huán)境的研究,2020年開始至今研究學(xué)者已開始進行知識管理視角下線上學(xué)習(xí)機遇和挑戰(zhàn)的研究;同時新冠疫情的全球蔓延更是加速推動了全球線上學(xué)習(xí)的發(fā)展,對于“互聯(lián)網(wǎng)+學(xué)習(xí)”迎來新一輪的機遇和挑戰(zhàn)[22]。相比國際文獻的研究,國內(nèi)中文文獻研究主題較為分散,著重關(guān)注基礎(chǔ)理論研究。總結(jié)歸納,國內(nèi)國際現(xiàn)時有關(guān)本領(lǐng)域的研究都呈現(xiàn)出豐富多元、細致入微的境況。

延續(xù)前述總結(jié),本研究主要的貢獻如下。首先,本文通過運用文獻計量分析軟件 VOSviewer,對知識管理和線上學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高頻詞匯和聚類進行可視化分析,更全面地揭示了該領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展。其次,本文在文獻選取上著重強調(diào)文獻質(zhì)量,對該領(lǐng)域核心期刊相關(guān)文獻進行刪選,以分析國內(nèi)外該領(lǐng)域核心專家學(xué)者的研究成果,為結(jié)論的可靠性打下堅實基礎(chǔ)。最后,本文通過梳理與比對國內(nèi)、外相關(guān)文獻,探索知識管理視角下我國線上學(xué)習(xí)的前沿動態(tài)和發(fā)展路徑與國外的差異,這對正在蓬勃發(fā)展的線上教學(xué)和學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)而言,有較強的現(xiàn)實意義。

4.3 研究不足和未來展望

本研究對知識管理視角下線上學(xué)習(xí)的發(fā)展和路徑起到了一定的預(yù)測作用,但是仍然存在一些不足和局限。首先,文獻選取上國內(nèi)文獻相對不夠全面,這對研究國內(nèi)線上學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢略顯不足;其次受知網(wǎng)文獻下載數(shù)據(jù)的完整性限制,部分國內(nèi)國外文獻對比分析工作無法全面展開,對發(fā)展研判造成一定的影響。未來基于需較多文獻進行梳理分析,以增強對該領(lǐng)域發(fā)展趨勢的討論和研究。

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