大數據融入商業經濟管理中的分析研究

李杰善

（山東商業職業技術學院創新創業產業學院，山東 濟南 250103）

在當前激烈的市場經濟發展形勢下，在商業經濟管理中傳統的管理模式已經不適宜各個行業的發展，需要在進行商業經濟管理中，不斷挖掘大數據的各種優勢，促使企業有更大的發展和進步。目前大數據融入商業經濟管理中依然存在很多問題，影響到商業經濟管理的有效性。因此，需要進一步分析大數據融入商業經濟管理中的相關措施。

一、大數據的應用特征

1.數據量大

大數據技術的特點是有大批量的數據性，這也是大數據的根本特點。因為當前社會處于信息化和互聯網的時代，不論是個人、企事業單位都開始廣泛應用網絡服務，在網絡平臺上搜索信息的頻率越來越高。而在過去，由于使用網絡的單位較少，從網絡中獲取數據和信息的單位也比較少。在當今社會，網絡用戶發布數據和獲取數據都非常便利，這也是大數據技術存在數據量較大的主要因素。另外，我國目前信息傳輸的技術越來越發達。人們可以通過非常便捷的方式獲取各種各樣的信息，但是在以前網絡技術還不太發達的時候，人們獲取信息只是從網絡上獲取少量的信息，整體的數據量都比較小。當今社會，人們可以從網絡上獲取各種各樣需要的信息，這在一定程度上使得數據量進一步擴大，大數據技術下的信息數據也越來越多。

2.信息處理速度快

大數據時代下，信息處理速度快也是一個重要的特點。因為當前處于網絡技術快速發展的時代，各種數據的生成和傳播難度都越來越低，在短時間內就可以獲取到大量的數據和信息，同時對信息處理的速度也比較高。只有對信息處理的速度加快，才可以達到對數據的有效應用。不然，數據就會失去了一定的參考價值，可以說大數據技術對信息處理的速度越來越快。

3.數據種類繁多

大數據時代，數據信息的種類多樣化。但是過去的數據信息量較小，并不需要進行對數據的篩選，而且數據的整體結構也比較單一，比較簡單，比較好處理。在大數據時代，很多的數據存在非結構性的特點，在進行處理時，也不能用到標準化的處理方法。集中在互聯網平臺上的圖片、影像等都是非結構數據，但是其中包含大量的信息和內容，這時就需要應用到大數據技術中的不同數據處理類型。

4.數據價值密度較低

過去進行對數據信息的收集過程中，由于應用到的技術比較落后，需要對數據進行壓縮之后才可以進行傳輸，這樣使得獲得的數據不夠完整。當前大數據時代背景下，所有的數據都被保存下來直接進行傳輸，人們接收到的數據信息都是原始數據，不存在數據的丟失和不完整。而且人們通過對獲得的原始數據進行有效處理，使得信息數據的使用價值提高，但是價值密度卻出現下降趨勢。

二、大數據融入商業經濟管理中的作用

1.進一步強化企業數據技術隊伍

企業在開展數據信息分析過程中，為了能夠進一步發揮大數據技術的優勢，則需要在企業內部建立一支專業化的技術團隊，確保團隊中每一個工作人員都有一定的能力，這樣才可以發揮大數據技術在企業經濟管理中的優勢和作用。作為企業中大數據技術人員需要具備突出的執行力和觀察力，能夠對市場日益變化的情況及時掌握，反饋給企業上級。企業方面則需要支持技術人員不斷進步，鼓勵他們學習最先進的大數據技術應用方法，同時考核他們的學習效果，使得企業數據技術隊伍的綜合能力進一步提升。

2.增加企業高層決策準確性

在當前市場經濟快速發展的時期，為企業的發展提供了更多的機遇，有利于企業的穩定和諧發展。但是企業之間的競爭同時也越來越激烈，因此，企業為了能夠維持更長遠的發展，則需要把握時代發展的方向，及時加強技術的有效創新，才能夠在激烈復雜的市場競爭趨勢下得到更好的發展機會，才得以生存。作為企業的管理人員，需要對企業未來的發展目標進行了解，加強對數據的分析和應用，結合大數據確定市場的方向和需求變化情況，及時對大量的數據進行有效篩選，從中獲得最有效、最可靠的數據，確保企業有長遠的進步和發展。在當前大數據時代，大數據在企業的發展中扮演著十分重要的角色，會使得企業高層在進行決策方面更加準確。

3.對用戶和用戶行為進行細分

在企業的經濟管理過程中，通過借用大數據技術實現對用戶和用戶行為的記錄和細分，可以為企業經濟管理提供有效的價值。目前社會上電商平臺越來越多，很多人都會在網上購物，而這個過程中就有大多數人的購買行為，而這些查詢行為、購買行為都可以作為用戶的信息，這時企業就可以對大量用戶的信息進行研究和分析，精準確定目標客戶群體，同時優化消費者的消費體驗，推出各種商品組合法。通過對消費者的購買記錄進行了解，判斷消費者所需要的產品，同時推薦給消費者對應的產品，這就可以為消費者提供便利，同時也使企業的商品能夠快速銷售，可以說大數據時代，大數據技術的應用能夠對用戶的行為進行記錄和分析，實現對用戶的細化，提供更優質的服務。

4.增加商業經濟價值鏈

大數據技術的進一步普及，對企業商業經濟管理來講不僅存在著機遇，也面臨著較大的挑戰，需要企業能夠為了發揮大數據技術的進一步應用，則需要能夠與市場發展情況進行融合，讓企業能夠更貼合市場的需求，從而獲得更多的經營效益。另外，對于企業來講，可以借用大數據技術，準確地進行對客戶信息的分析，了解客戶的需求，及時調整企業的客戶對企業的信任度提升，則可以進一步優化企業的經濟效益，使得企業的商業經濟價值鏈增加。

5.增強企業對數據的挖掘力度

傳統的數據分析方法在對數據進行處理的過程中，主要是對數據結構進行分析，并不能發現深層次隱含的數據信息，導致企業不能得到很多重要的信息數據，不能為企業提供正確的決策。在當前激烈的市場競爭趨勢下，企業為了能夠進一步占據重要的市場地位，拓展市場，都注重對大數據技術進行有效應用，不斷挖掘企業內部深層次的數據信息，重視市場中潛在的數據信息，注重對信息進行分類和探究，從而為企業的發展提供正確的方向，使得企業能夠積極應對市場中的各種狀況。

6.增強企業對商業信息數據的分析能力

在企業的發展過程中是需要一支強大的商業信息分析團隊，能夠為企業的管理者進行決策和做出準確判斷提供精確的數據信息。商業信息分析團隊提供的分析數據能夠為企業管理者做出準確判斷提供一定的可靠數據，使得企業的決策者能夠快速掌握商業先機。大數據在商業經濟管理中的融入，能夠進一步推動商業朝著大數據模式靠攏。

7.提高企業對商業信息捕捉敏感度

在當前商業信息時代，企業需要能夠在海量的數據信息中捕獲有利于企業長遠發展的商業信息，同時對于企業的發展做出準確的判斷，使得企業能夠獲取較大的經濟利潤。而且通過提高企業管理人員在商業信息方面的挖掘力度，企業管理者通過平臺推送的商業信息對現行商業市場上的商業現象進行剖析，從而分析商業市場的發展趨勢，給企業的發展提供更大的發展機遇。大數據在商業經濟管理中能夠提高企業管理者對商業信息的捕捉能力。

三、大數據在商業經濟管理中存在的問題

1.數據的可靠性問題

隨著現代化信息技術的不斷發展，各類信息層出不窮，同時數字化平臺的不斷擴大，使得各種虛假的信息不斷涌現出來。而很多企業利用了一些虛假的信息使得企業在進行決策方面不能得到正確的判斷，很容易影響到企業的持續發展。很多數據之間存在較大的誤差，如果企業不能重視這些誤差，將會直接影響到企業決策的正確性。因此，企業需要及時對存在的誤差進行了解，做出對信息的更新和修改，同時，確保用戶在搜索時可以搜索到有價值的數據，避免影響到用戶進行理性判斷。

2.數據隱私問題

當前大數據技術不斷應用和發展過程中，其商業價值逐漸被挖掘出來，同時大數據下的相關隱私漏洞也逐漸顯現出來。很多不法分子通過黑客技術破解企業公司的網站，達到對公司保密信息的竊取，還有的不法分子則會監測公司的行蹤，盜取公司內部的機密文件，使得公司內部存在較大的安全隱患，會影響到用戶信息的保密性。因此，很多用戶在選擇企業的同時，也會考慮到相關的數據保護問題，確保所有的信息不會被泄露。

3.數據安全問題

當前處于大數據時代，企業都十分關注內部信息的安全性。因為數據信息的安全性會直接影響到企業經濟的發展。因為企業內部有關于營銷或者各種方案都是十分重要的，數據信息會影響到企業的發展和企業內部的決策，如果數據信息出現問題，則會影響到企業整體經濟的發展。因此，在企業的長期發展過程中，企業內部的數據信息安全一直是一個較大的隱患問題，很多違法犯罪分子為了自身的利益，則會入侵到企業的數據庫中，將企業關鍵的數據信息盜取，使得企業的商業機密被泄露，這很可能給企業造成較大的危害，導致嚴重后果，影響到企業正常運行。

4.數據強行植入問題

當我們在查閱信息時，很多人都會有所體會，就是當你確定需要查詢的信息時，會有很多沒有利用價值的信息出來，譬如廣告，還有一些與查閱相關但不真實的信息就會顯示出來，有的還會存在木馬等現象。

四、大數據下商業經濟管理措施

當前大數據技術快速發展的時代，給企業經濟管理帶來了較大的發展機遇。因此，企業需要對商業經濟管理的理念進一步創新，傳統的管理思路逐步被打破進行改革，使得企業在市場需求中能夠有更深刻的了解，及時掌握市場上有關消費者的消費需求，從根本上改善消費者個人喜好的一些問題。

1.管理方法的創新

當前社會市場經濟發展快速，給企業的發展帶來很大的契機，在這種情況下，則需要企業進行管理方法的不斷創新，強化企業在行業中的優勢地位，使得企業的創新水平進一步提升。企業在進行商業經濟管理方法的創新方面，需要以大數據為基礎，注重分析和處理企業的大數據，及時發現管理方面存在的不足，做出有效的改進，促使企業長遠發展。企業可以通過收集有關市場發展的數據，對比企業自身的發展情況，同時利用大數據技術進行對企業發展的實際情況進行分析，從而明確對企業進行經濟管理的手段。進行對商業經濟的管理，需要不斷創新手段，對商業經濟發展各個時期的數據進行有效分析，從而可以獲得有效的信息，進行對管理手段的調整，提升企業的管理途徑。另外，要進一步提升商業經濟管理與大數據之間的有效融合，盡快轉變角色主體，使得在企業進行的各項決策中有基層員工的參與，讓基層員工了解企業的實際發展情況，能夠為企業的決策提供相關的建議，也可以從基層獲得更多有參考價值的數據，促使企業在未來的長遠發展。

2.管理模式的創新

當前社會處于大數據時代，對于企業經濟的發展既有機遇，也有著一定的挑戰。企業在進行商業經濟管理過程中，傳統的管理模式已經不能適應大數據時代的發展趨勢，企業則需要結合自身的實際情況，及時對管理手段和方法進行調整和優化。例如，可以在企業內部進行商業經濟管理時，對其管理原則進行明確，這樣可以及時調整相關的管理手段，通過大數據技術加強對信息數據的統計和分析，采取定量定性的方式，對商業經濟管理模式中存在的各種不足進行挖掘，及時創新商業經濟管理模式，使得企業能夠在新時期有更長遠的發展。

3.關注企業內部價值內涵

在當前大數據時代下，企業商業經濟管理的策略也需要進行不斷改變，因為商業經濟管理在大數據模式時代下的工作越來越復雜，因此需要關注大數據時代下企業發展的價值內涵和內部的驅動因素，能夠從根本上發揮大數據技術對企業商業經濟管理的推動模式。企業在進行財務管理過程中，需要保障整體的經濟效益，要注重把握住影響商業經濟管理的各種驅動因素，分析其相關的因素來源，計算凈資產、實際利潤等。促使企業有更長遠的發展。我國當前處于社會經濟趨勢下，由于市場經濟發展快速，市場中存在很多不穩定的因素，使得商業經濟管理方面存在較大的阻礙。因此，需要借助有效的手段，使得企業自身的綜合競爭能力進一步提升。通過分析企業在進行商業經濟管理模式方面的潛力及時了解發展過程中存在的不合理之處，做好有效調整，積極進行對產品的創新和服務創新，確保企業能夠在激烈的市場競爭下穩定運行，對企業發展現狀進一步改革，利用大數據技術對企業發展數據進行分析，同時注重對企業未來發展方面的資金投入，確保企業能夠可持續發展。通過分析企業發展的實際現狀，讓企業能夠積極做出改革，對影響商業經濟管理的各種驅動因素進行優化，保障經濟管理的效率和質量。

4.明確企業會計信息發展方向

目前，大數據技術已經廣泛應用到社會各個領域中，對于商業經濟的管理，大數據技術的優點很多，能夠有效促使企業的經濟發展。在企業的長遠發展過程中，內部財務管理工作是十分重要的，通過對財務會計信息進一步完善，有效改革財務報告方案，確保在企業的發展中一直有正確的信息作為參考，使得企業在未來有更加長遠的發展和進步。大數據時代下，企業的商業經濟管理需要注重將會計工作作為重點，對會計信息的相關計算方式進行改革，有效避免存在一些失誤，為企業的商業經濟管理提供有價值的信息。另外，作為企業的管理人員，需要重視企業未來的長遠發展，充分發揮大數據在企業中的重要作用，對企業中各種新產品和新服務進一步完善，對企業發展中存在的各種問題進行解決，使得相關會計人員能夠在會計核算方面發揮作用，同時對電算化相關技術進一步完善，使得在大數據時代促使企業發展，而且可以為商業經濟管理發展提供較大的支持。

5.大數據技術提升商業經濟管理決策的效果

大數據技術在商業經濟管理領域的應用，能夠進一步促使決策主體的變更，使得決策主體從之前的管理基層的基層人員，甚至進一步延伸到社會大眾。因為只有基層工作者能夠了解一線工作的實際情況，通過與社會大眾緊密接觸，能夠根據數據的變化及時發現企業在商業經濟管理過程中存在的問題，使得企業在決策方面的效率提升，而且利用大數據實現科學化和客觀性的決策，避免采用傳統的決策方式，進一步提升決策的效果。

6.大數據技術對數據分析過程進行控制

企業在進行商業經濟管理過程中，可以借用大數據實現對信息的處理和分析，而且數據的分析和處理有一定與其最終的決策結果有著密不可分的聯系。我國當前經濟管理領域的不斷發展過程中，大部分的實施決策都是基于各種問題的有效調研和分析之后，將數據錄入到對應的平臺中，借用數據分析技術進行有效處理，使得經濟管理決策和實施計劃得到有效實行。而且在具體的操作過程中，可以進行對數據變化的及時預警，做好對數據分析過程的監測，及時發現其中的問題。

朝陽產業的發展促進我國社會經濟整體的進一步發展，因此需要在進行經濟管理過程中做好分門別類的管理工作，能夠匯聚多方面的信息數據，了解社會發展的規律，使得新興產業的經濟效能進一步提升，促進現代產業的變革和發展。目前我國在構建農業發展數據庫、財務監督數據庫等方面，能夠加強對商業經濟管理中存在的各種不足現象的監督，為商業經濟管理提供科學的數據支持。

7.以云計算技術為基礎，掌握行業發展最新動態

云計算技術，結合了大數據技術、管理平臺技術。信息技術可以方便企業進行商業經濟管理。同時也有利于管理人員結合需求進行相關數據的調取，企業內部通過結構化的方式分解數據，利用關系型云存儲設備，較好地滿足信息技術的運算效率。而且，相關的信息為消費者的購物偏好也會提供依據，可以全面的了解消費者信息，掌握行業發展的最新變化，為企業進行商業經濟管理提供對應的決策。

8.基于大數據經濟模型的應用

企業在進行商業經濟管理過程中，可以借用大數據技術建立經濟模型，將大數據信息與計算機軟件制作的經濟管理模型有效結合起來，實現對市場的進進一步分析，有效分析經濟管理模型中的數據，進而對市場變化趨勢及發展前景進一步預測，達到對相關工作的調整，提升企業經濟管理的質量，促使企業經濟朝著既定的方向發展，達到預期經濟經濟發展目標。

在當前企業商業經濟管理過程中，受到經濟轉型的影響，企業傳統的管理模式已經不能適應企業發展的需求。而大數據統計技術的應用為企業的發展帶來新的機遇，可以為企業發展提供更多有效的信息，及時了解市場中存在的各種潛在風險，使得企業能夠對市場風險進行預測和評估，及時發現風險，越早采取有效的措施，將企業的風險降到最低，確保企業的有效運營，實現效益的最大化。

9.完善企業經濟管理分類數據庫

企業在進行商業經濟管理過程中，可以建立對應的經濟分類數據庫，確保管理者從中獲取到各種有效的信息，及時把握國家經濟和行業經濟的發展趨勢，使得企業能夠制定對應的經營方向，避免降低企業的經營風險，提升企業的效率。同時所建立的數據庫可以對各合作伙伴企業進行開放，這樣可以降低企業的經營成本。由于互聯網技術的特殊性，網絡很容易被不法分子所侵犯，影響到系統的正常運行，這些都會嚴重威脅到企業數據庫的安全性和完整性，需要企業管理人員組織建立完整的防御系統，確保數據庫系統的安全正常運轉。

10.提升企業工作人員的專業技能

企業在進行商業經濟管理過程中，需要注重對不同技術性人才的應用，注重在企業中培養專業性技術人才。一個企業的長遠發展，是需要有技術人才的支持，進一步加強對相關工作人員技能的培訓，使得技術人才能夠在企業發展中貢獻力量。同時企業要注重對大數據技術的有效應用，作為工作人員，需要將專業技能和經濟管理進行有效結合，提升網絡技術的應用。同時進一步深入研究操作技能，使得工作人員的專業技能進一步提升。

11.大數據與企業軟件結合實現大數據智能管理平臺的建立

云計算平臺的應用能夠構建完善的系統，使得系統的服務功能有效發揮出來，同時要注重發揮平臺的便利性，注重提升對相關數據處理的效率，使得用戶能夠從大量的資訊中獲得更多有效的信息，進一步加強對系統的維護，使得設備運行的安全性和可靠性提升。通過以資產結構為主，實現對設備的進一步完善，在最基本的結構上做好對應的歸納篩選工作，實現設備與對應功能之間的一對一連接，同時監控設備則會跟隨功能位置進一步發生變化。

對于大數據技術的應用需求都是通過有效的平臺服務方式進一步實現。云計算的應用可以實現多層級信息化平臺的建設，進一步完善對設備的有效維護，達到對企業資產的管理，可以建立統一化的財務管理平臺和監控平臺，將采購、知識庫等不同模塊訊息平臺整合在一起，進一步實現線上和線下工作流程的進一步完善，進一步完善職責分配，制定完善的考核標準。對于相關軟件進行應用時，可以進一步引入新的功能，實現對大數據技術的有效應用，在當前社會各個領域應用到大數據技術，給各個行業的發展帶來很大的機遇，企業中應用到的很多軟件都需要應用到大數據技術。大數據技術的應用能夠對企業未來的發展前景進行預測，同時還會進一步促使新產業、新技術和新模式的發展。

五、結語

綜上所述，在當前大數據發展時代，大數據技術影響著人們的日常生活，使得商業經濟發展有了更大的變革和發展。在當前信息化時代，大數據技術對企業商業經濟活動有著重要的影響作用，大數據技術對于商業經濟發展不僅是機遇，同時也是挑戰，能夠進一步促使經濟的變革和發展，促使商業經濟模式的進一步發展，使得企業商業經濟管理得到進一步發展。