高校思想政治理論課教師大數據思維的建構

龔 萱

(江漢大學 馬克思主義學院，湖北 武漢 430056)

伴隨著現代信息技術的發展，大數據時代已經到來。大數據以其大規模、高速度、多類型和價值性的特征，改變著人類的工作、學習和生活，也必然促使人們大數據思維的逐漸形成。大數據思維就是以大數據為視角分析問題、解決問題的思維。這種思維，一方面表現為在對大數據認識的基礎上形成的新的思維形式，強調在認識大數據的內涵、特征、價值、功用等內容上所形成的思維觀念；另一方面表現在應用大數據解決具體問題的過程中形成的新的思維方式，強調傳統思維范疇在大數據環境下發生的變化與調整[1]。生活于大數據中的人們，應該具有大數據思維，高校思想政治理論課教師也不例外。

習近平總書記強調，要“懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領”[2]。高校思想政治理論課教師是開展馬克思主義理論教育、用習近平新時代中國特色社會主義思想鑄魂育人的中堅力量。在大數據成為新常態的今天，高校思想政治理論課教師只有順應時代的變化，主動認識大數據，積極運用大數據，實現大數據思維的建構，才能有效應對大數據時代的挑戰，提升思想政治理論課的實效性。

一、高校思想政治理論課教師大數據思維建構的必要性

大數據迅猛發展的態勢、學生數字化生存的現實以及高校教師數據素養提升的要求，都迫切需要高校思想政治理論課教師建構大數據思維。

(一)大數據的飛速發展催生思維方式的變革

2012年，聯合國發布大數據白皮書，正式宣布大數據時代的到來。時至今日，大數據已經運用于科技、教育、研究、管理等各個領域，大數據相關技術、產品、應用和標準不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與應用程序編程接口(API)、開源平臺與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，并持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用再向治理的逐漸遷移[3]。“大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發”[4]1。大數據為我們認識復雜系統提供了新思維和新手段，引發我們的思維方式出現變革。

思維方式是人們看待事物的角度、方式和方法，它對人們的言行起決定性作用。生活于一定時代和環境中的人，其思維方式必然會受到時代和環境的影響，并由此決定如何觀察和理解現實社會。大數據時代，龐大的“數據場”包裹著人們。由于大數據能以“一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見”[4]4，人們必然會迅速地以數據的眼光觀察、理解和解釋世界，帶來思維方式由傳統思維向大數據思維的轉變。這種思維的變革有三個特點：不是隨機樣本，而是全體數據；“不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系”[4]。大數據思維是引領人們適應大數據時代的先決條件。

(二)大學生數字化生存現狀倒逼教師形成大數據思維

數字化生存是美國學者尼葛洛龐帝對21世紀人類生活的預言，如今卻成了大數據時代的真實寫照。現今的在校大學生是大數據時代的原住民，他們對數據新技術非常熟悉，對數據化生活非常習慣，樂于在數據的海洋里徜徉，離開數據化、智能終端幾乎無法生存。中國互聯網絡信息中心發布的第48次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2021年6月，我國的網民規模達10.11億，較2020 年12 月新增網民2175 萬，互聯網普及率達71.6%，較2020 年12 月提升1.2 個百分點；網民結構中，學生占比最高，為33%，其中，10—19歲網民占12.3%，20—29歲網民占17.4%[5]。大學生成為我國網民的中堅力量，他們使用互聯網的能力強、水平高，無論是交往、學習還是日常生活遇到的問題，都可以通過網絡、數據和智能來解決，天然具備大數據思維。他們更加主動地傾向于借助各類大數據平臺獲取學習資源，更加主動地利用大數據分析為自己的衣食住行提供精準高效的服務，對大數據的時代環境表現出積極適應的狀態。在這樣的背景下，高校教師，包括思想政治理論課教師就必須緊跟大學生數字化生存的節奏，在大數據思維的引領下與大學生同向同行，既主動了解大學生的大數據思維、水平和能力，又主動建構自身的大數據思維，實現教育教學思維方式的轉變。

(三)思想政治理論課教師的素養提升呼喚大數據思維

大數據時代對高校教師的整體素養提出了新的要求。其中，數據素養是重要的內容。高校教師的數據素養是教師自覺運用數據思維收集、分析、使用、傳播數據信息的能力及表現出來的數據倫理和規范行為[6]。數據思維是提升數據素養的前提和保障，缺乏數據思維就無法應對大數據時代對高等教育的挑戰。同樣，具備大數據思維也是高校思想政治理論課教師素養提升的直接反映。在大數據環境下，大學生的行為、思想越來越表現為數據形態。思想政治理論課教師在教學中不但要具有同大學生面對面交流互動的能力，而且要具有通過大數據對大學生進行圖繪的能力，運用數據采集與數據挖掘，用大數據處理思政課教學的瓶頸問題。面對大數據技術頻繁更新的現狀，思想政治理論課教師要提升自身大數據知識、技術和運用的能力，對大學生思想、行為的數據進行采集、存儲、分析和研判，為尋找應對策略提供有效幫助。大數據思維是大數據時代不可或缺的思維方式。作為擔負立德樹人重要任務的思想政治理論課教師，樹立起包括總體思維、相關思維、容錯思維和動態思維在內的大數據思維，并運用大數據技術和資源促進思想政治理論課教育教學，就能夠實現思想政治教育的創新。

二、高校思想政治理論課教師大數據思維建構的可能性

思想政治理論課教師大數據思維的建構需要具備相應的前提條件：一是大數據技術能夠分析和預測思想政治教育的諸方面內容，二是思政課教師有能力尋找大數據與思想政治教育的契合點。

(一)思想政治理論課教師大數據思維建構的技術性前提

大數據存在于我們的生活中是不爭的事實，我們身邊已經形成了一個龐大的“數據場”。“人類存儲信息量的增長速度比世界經濟的增長速度快4倍，而計算機處理能力的增長速度則比世界經濟的增長速度快9倍”[4]92-93。當今的時代，數據存儲量大約每三年就增長一倍[4]14。如此紛繁復雜而又龐大的數據，經過計算機、統計等方面的技術專家的分析與開發，就能創造出前所未有的價值。大數據的技術原理包括采集、存儲、分析和挖掘四個階段。數據采集是前提，數據存儲是基礎，數據分析是重點，數據挖掘是根本。就技術層面而言，目前在這四個階段都有相應的技術支撐，能為思想政治理論課教師大數據思維的建構提供技術保障，最大限度地滿足思想政治理論課教師大數據運用的需要。對于思想政治理論課教師而言，充分掌握大數據的技術性原理，有效利用大數據的技術性資源，對于形成大數據思維有著積極的作用。

(二)大數據技術已經運用于思想政治理論課教學

近些年來，隨著信息化、數字化的不斷發展，思想政治理論課也逐步與大數據技術相融合：通過大學慕課等慕課平臺或學習通等直播平臺獲取學生學習數據并產生分析報告，從而反映教學過程的實際狀況；數據評價系統已成為思想政治理論課教學效果反饋的重要手段；部分高校開始建立思想政治理論課實驗室或數據庫，收集學生學習、生活等方面的數據信息，幫助教師及時全面地掌握學生的學習動態，為精準施教做準備。可見，大數據已應用于思想政治理論課教學過程中，影響著教學效果。

大數據為獲取教育對象的思想動態提供了便利條件。思想政治理論課要實現入耳、入腦、入心，就必須掌握教育對象的思想動態。大數據能夠全面收集量化大學生思想和行為的海量素材，通過數據挖掘、信息分析、軌跡跟蹤、智能算法等手段，實現對其進行聚類分析，形成對大學生群體的全面認識，精準把握群體對象的思想動機及心理發展，從而全面整體地預見問題、歸納問題，有利于思想政治理論課教學達成全過程、全方位育人的效果。同時，思想政治理論課教學還需要實現目標和內容的個性多樣化拓展，以提高課程的針對性、感染力與實效性。大數據技術將大學生的生活、學習、娛樂等信息以數字化的形式記錄下來，精準地分析每一名學生的思想需求和成長規律，為思想政治理論課對癥下藥、量體裁衣提供依據，從而不斷創新教育引導方式，達到精準思政的目的。

大數據為實現教學過程的雙向互動提供了便利條件。教師與學生在教學過程中的雙向互動，是思想政治理論課最直接的目標。教師在課堂教學中根據學生的學習進度、掌握程度、思想困惑，隨時隨地調整教學方案，使教育過程更加有效。大數據技術已經助力這種課堂狀態的實現。思想政治理論課教師在教學中，運用學習通等教學平臺進行師生互動，對教學大數據進行實時分析。一邊教學，投影屏幕一邊顯示學生的學習數據分析結果。教師根據屏幕上的學生學習狀況的客觀數據，實時動態進行教學方案調整，教學質量明顯提高[7]。

大數據為評價思想政治理論課教學提供了便利條件。傳統的思想政治理論課教學評價側重于通過學生的成績數據來判斷學生的學習情況與教師的教學質量，但這往往不能夠反映學生真實的品德狀況。要實現將思想政治理論內化于心、外化于行，正確評價學生的素質，就必須收集分析學生在課堂外的生活實踐數據，包括課后的學習狀態、參與活動以及誠信表現等。這些數據只有在大數據的相關關系分析中才能呈現出來。只有把這些數據納入教學考評，才能檢驗學生是否真學、真懂、真信、真用[8]，才能更有力地促成學生的知行統一，有利于科學地進行教學考評。

(三)思想政治理論課教師正進行著大數據環境下的課堂實踐

大數據時代，思想政治理論課教師積極尋找大數據與思想政治理論課教學的契合點，并借助各類移動教學 APP ，實現大數據技術對課堂教學的積極影響。

思想政治理論課教師已經能夠通過大數據教學平臺引導學生參與信息分享。教師根據教學專題，布置學生課前查閱資料，提交到數據平臺，由教師在短時間內篩選出可用于教學的視聽資源。學生會對自己提供的資訊被采納而產生強烈的共鳴，進而增強對課程專題內容的接受度，加深課堂學習的印象。

思想政治理論課教師已經能夠通過互聯網學習、借鑒優秀的教學資源。中國大學慕課等在線平臺提供了大量生動的學習資源，教師可以適時選用現成的優秀素材。借鑒主流平臺推介的優秀做法，尋找理論與實踐密切關聯的案例，選擇符合大學生認知規律和接受習慣的鮮活語言，重視引導學生參與情境體驗，發揮情感因素在課堂教學中的作用，豐富各個教學環節的信息傳遞方式[9]，促進課堂教學效果的提升。

思想政治理論課教師已經能夠利用大數據技術記錄、分析學生的學習情況。隨著規范教學管理力度的加大，對教師的教學行為提出了更高的要求。教學平臺中的大數據技術在了解學生學習情況、督促學習進度、加強課前課中課后管理等方面為教師提供了幫助。以“超星學習通”教學平臺為例，學習通教學平臺可以幫助教師自動統計學生在簽到、作業、討論、閱讀、課程音視頻學習、章節測驗、課堂互動等多方面的得分，記錄學生的學習行為，便于教師掌握學生參與學習的具體情況。

三、高校思想政治理論課教師大數據思維建構的操作性

大數據時代的到來，要求思想政治理論課教師建構新的思維方式，滿足大數據發展對思想政治理論課教學效果提升的新需求。

(一)建構整體思維，實現對教學要素的全面性把握

大數據技術的核心就是海量數據的實時采集、存儲和處理，這使得搜集思想政治理論課教學的全部數據變得輕而易舉。思想政治理論課教師應該具備整體思維，從而全面、立體、系統地認識思想政治理論課教學的總體狀況，方便、快捷、動態地獲得思想政治理論課教學的具體細節，提升思想政治理論課教學的效果。現實環境下，影響思想政治理論課教學的要素是多樣的，教師、學生、課程、環境等共同產生綜合效應，這些要素在大數據環境中，隨時產生著客觀數據，為思想政治理論課教學提供海量的數據樣本。思想政治理論課教師從大數據庫中提取出需要的相關數據，用大數據分析工具挖掘出思想政治理論課教學現狀、影響因素和發展趨勢等信息，全面、立體、系統地認識思想政治理論課教學的總體狀況，進而實現對課堂教學的總體性思考和全景式把握[10]。同時，在一切皆可量化的前提下，數據越大，提供的細節越小、越清晰，“擁有全部或幾乎全部的數據，我們就能夠從不同的角度，更細致地觀察和研究數據的方方面面”[4]13。大數據相對抽樣數據來說更豐富、更敏捷。思想政治理論課教師可以通過相應的技術手段，方便、快捷、動態、及時掌握教學對象的全部數據，分析了解每個學生的思想特點、行為狀況、生活環境等信息，看到教學過程中學生反映出來的具體細節，針對不同的學生的表現，采取不同的教學策略，實現精確數據結果取代模糊直覺判斷，精細教學方法替代粗放教學實施，進一步提升思想政治理論課的實效性、針對性和吸引力、感染力。

(二)建構多樣思維，實現對教學對象的個體性把握

大數據時代的數據不是精確的，而是混雜的，結構化、半結構化甚至非結構化的數據構成了龐大的、多樣的數據系統。思想政治理論課教師應該具備多樣思維，接收并擁抱大數據的混雜，以非線性的眼光考察大學生，根據大學生日漸多元、多樣的個性化和差異化需求，采用有針對性的教學內容、教學方法和教學手段進行課堂教學。思想政治理論課教師可以在繁雜海量的數據中，以數據—信息—知識的方式篩選無用的信息，提煉出有價值的信息內容，精準把握教學對象的真實訴求，并在此基礎上制定差異化教學方案。由于大數據能夠隨時記錄并精確、及時地呈現教學過程中產生的客觀信息，深層次、立體化地展現教學對象的個性特征，思想政治理論課教師就可以在把握大學生的知識能力、價值傾向的基礎上，構建教學對象個性化的知識體系，為他們提供具有差異性的學習資源，形成思想政治理論課的個性化教學體系[11]。

(三)建構相關思維，實現對教學過程的預設性把握

“建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心”[4]41。這一結論表明，從大數據中尋求事物相關性，通過這種相關思維對可能發生的事進行預測，是大數據思維的最主要目的[12]。思想政治理論課教師應該具備相關思維，憑借大量、準確、全面的教學信息，對教學過程的變化發展趨勢或可能性進行科學預測，掌握教學環節的主動權，增強教學的針對性。思想政治理論課教學是以提高人的思想道德素質為目標，在遵循教育的客觀規律和教育對象成長成才客觀規律的基礎上，為解決人的思想品德與社會要求之間的矛盾而進行的。它的整個過程主要包括教學目標的提出、教學內容的呈現、教學方法的運用、教學評價的實施等環節。這些環節的相應信息在大數據條件下能夠全方位、立體式地呈現在思想政治理論課教師面前，從冗長繁雜的數據中教師可以發現相關聯系，并關注到之前不曾觀察到的更多細節，發現新問題，預測出更多的新結果，從而有針對性地規劃和調整教學思路，提高思想政治理論課教學的前瞻性。正如維克托·邁爾 —舍恩伯格強調的那樣：“在大數據時代，這些新的分析工具和思路為我們提供了一系列新的視野和有用的預測，我們看到了很多以前不曾注意到的聯系，還掌握了以前無法理解的復雜技術和社會動態。但最重要的是，通過去探求‘是什么’而不是‘為什么’，相關關系幫助我們更好地了解了這個世界。”[4]75

(四)建構共享思維，實現對教學效果的系統性把握

大數據時代的數據是開放的。數據采集、數據存儲和數據關聯分析等技術的運用，將思維活動的隱性內容數據化、顯性化，為思想政治理論課教學提供了豐富的資源。思想政治理論課教師應該具備共享思維，實現思想政治理論課五門課程教師之間以及與教務、學工、團委等學校相關部門之間的充分交流合作，思想政治理論課教學數據資源的充分互通共享，并不斷發掘其潛在的價值，促進思想政治理論課教學合力的真正形成。思想政治理論課教學是一項系統工程，對其教學效果的評價信息來自于管理者、教師、學生和社會，是多元系統性的。就高校而言，大數據背景下，校內各系統之間的數據是流動的，也是共享的。思想政治理論課教師要有效利用這一優勢，主動對接有關部門，努力實現思想政治理論課教學數據資源的共享化、綜合化。通過龐大的客觀數據的處理，建立多元化和過程化的思想政治理論課教學效果評價體系，直接真實地反饋教學的效果，以便及時調整課程內容及教學方法，進一步提升教學效果。大數據的充分共享，克服了傳統的思想政治理論課教學效果人為評價的主觀性和滯后性，實現了評價的客觀性和系統性，有助于思想政治理論課教師全方位地考察教學效果，推動思想政治理論課教學效果評價體系的科學化。