人工智能在計算機網絡技術中的應用

趙麗輝

（黑龍江能源職業學院，黑龍江 雙鴨山 155100）

1 人工智能在計算機網絡技術應用中的可行性

首先，當前人工智能在計算機網絡技術應用過程中針對不確定信息的實際處理能力比較強，并且能夠獲得比較理想的處理效果，通過應用人工智能技術可以對計算機系統內部的相關資源所實際展現出整體以及部分信息。其次，人工智能技術擁有非常強大且十分突出的協作能力，這主要表現在人工智能技術能夠將現有的具有較強時效性的信息資源在科學整合的基礎上，對這部分信息資源實現科學、合理的共享以及傳輸工作，并且能夠將這些信息資源在網絡管理的實際過程中進行切實應用，提高實際工作效率。除此之外，人工智能在進行一些非線性的問題，對于已經消耗了的資源進行必要的計算工作過程中往往具有非常強的優越性。

2 人工智能技術在計算機網絡技術中的現實應用

2.1 人工智能技術在計算機網絡安全管理技術當中的應用

計算機網絡安全管理技術主要表現在防火墻、入侵檢測以及反垃圾郵件系統這三個方面。現階段，入侵檢測系統在實際的應用過程中所使用的人工智能技術主要包括以下類型：

1）規則產生式專家系統。這種人工智能技術建立在有關專家的經驗性認識而得出的相關數據庫及其推理機制的基礎之上，其最主要的應用機理便是由相應的計算機安全領域的人員通過把之前已經了解的各種具有一定入侵特性信息采用編碼的形式來把其中的規律固化下來，同時還必須可以把大量的規律信息建立成數據庫系統。在進行安全管理的過程中，相應的專家系統就可以自動地審計相應的記錄以及規則，同時也可以在第一時間確定侵入的類型及其造成的危險，從而提升了監測的精確度，不過由于該技術還只是建立在已知的理論基礎上，所以測試范圍還存在著很大的局限。

2）人工神經網絡。這項技術主要是建立在對大腦中的學習技能加以建模的基礎之上，這項技術所具備的容錯性以及學習能力上都有著相當強大的優勢，這項人工智能技術能夠非常有效地可以對存在著某種程度失真，甚至是噪聲比較強的輸入模式加以識別，并且在實際的并行方案的驅動下，該項人工智能技術對于相關的入侵檢測具有較高的工作效率。

3）數據挖掘技術。數據挖掘技術的主要應用原理便是通過特定的審計程序來對網絡連接以及主機會話的特征進行準確、全面的提取以及描述，然后分析入侵模式的規則或者是對計算機網絡進行正常輪廓規則的捕捉。數據挖掘人工智能技術具有強大的記憶功能以及學習功能，在提升當前入侵檢測的針對性方面能夠起到非常良好的應用效果。

4）人工免疫技術。人工免疫技術建立在人體免疫學的基礎上，包含有基因庫、否定選擇和克隆選擇這三個機制，這項技術克服了當前的傳統認親檢驗技術中的殺毒能力和在對于未知病毒的相關認識方面的不足。

2.2 人工智能技術在計算機網絡系統管理以及評價技術當中的應用

由于當前的計算機網絡具有動態性以及瞬變性等特點，因此針對計算機網絡系統管理的工作存在著比較大的難度。人工智能技術在計算機網絡系統管理以及評價中的應用，對于有效地提高相關管理工作起到了非常積極的作用。

其中，比較關鍵的就是針對人工智能的問題與解決技術。該項技術特點是在某個既定的時間條件下，可處理的特定問題都必須可以在限定的時間步驟內實現相應的計算，而其中一般包含了以狀態圖為基礎的查找技能、以謂詞邏輯為基礎的邏輯推理技能和以結構化信息為基礎的提問求解技能等，而搜尋技能實際上主要是根據態勢空間、問題空間和博弈搜索展開[1]。在當前利用人工智能問題求解技術應用在計算機網絡系統管理以及評價工作的過程中，相比較于較為傳統的計算方法，能夠十分合理地減少當前人們對于網絡資源的消耗，也可以在較大程度上改善對當前網絡資源的實際管理水平以及工作品質，這應該能夠在當前的社會當中得到非常廣泛且積極的推廣。

3 人工智能技術在計算機網絡技術應用過程中的相關案例

3.1 人工智能在計算機網絡安全管理工作過程中的應用案例分析

在我國當前部分檔案館在計算機網絡技術當中應用了人工智能技術，通過大量的實踐證明，應用智能防火墻以及智能入侵系統在很大程度上保證檔案館內部計算機網絡技術的應用安全性得到了顯著提升。

1）智能防火墻的應用。檔案館在經營過程中將防火墻作為了其內部開展一系列網絡安全管理工作的一個非常重要的技術手段，但是傳統形式下的防火墻并不能夠對于已經進行了加密工作的SSL流的數據信息可見，檔案館內部的計算機網絡安全實際上面臨著非常巨大的安全隱患[2]。而檔案館內部網絡體系的實際結構特點也直接決定了相關的防火墻對于當前數據流的實際監控能力根本不能夠滿足現代社會的實際需要。而智能防火墻在開發的過程中將一定的統計，決策等人工智能算法都非常充分地融入進了數據識別的技術的當中，并且能夠對于外來的針對檔案館內部網絡的訪問進行了切實有效的控制以及管理工作，這樣一來就能夠使得檔案館自身的網絡特征擁有了更加明顯的特點。檔案館通過使用現階段較為領先的智能防火墻技術來與之相關的代理和過濾技術實現了有機的整合，如此一來，不但可以使當前存在的傳統防火墻在信息安全方面所產生的實際問題得以非常高效的管理與解決，還可以在極大程度中將傳統防火墻的實際監控范圍拓展到了數據鏈路層與應用層之間的全部，并且能夠對于TCP/IP協議層進行較為全面的安全控制以及管理工作的貫徹落實。由此可見，當該檔案館公司在現有的防火墻使用流程中大量運用了人工智能技術以后，實際客戶端所擁有的配置任務的實際量也受到了較大程度的減少，同時，在防火墻實現攔截工作的實際流程中也可以做到了對相關數據的實際加密以及解碼等工作，同時防火墻也在實際的工作流程中獲得了來自于虛擬網VPN的強大的技術支持。在現階段智能防火墻的實際使用流程中，檔案館里面的任何信息對外所展示出的都是完全隱蔽的狀態，這就使得其中的代理服務的功能更加地突顯起來。與此同時，在對代理服務和外包過濾業務這二個功能實現了交叉融合的實際作用下，檔案館內部所具備的計算機及網絡技術的應用安全性也獲得了顯著的提高。

2）智能入侵檢測系統。侵入檢測技術在當前計算機網絡科技的實踐運用過程當中，確實是一個十分積極有效而且有著相當高的穩定性的一個重要管理手段，并且還可以在相關的危險出現以前就可以做出十分合理的防范。該檔案館在運用較為傳統的侵入檢測技術的實踐過程當中，通常都會先針對當前計算機系統里面的各種數據進行比較詳盡的信息收集，之后再利用相應的監測引擎來針對當前的各種數據中是否存在有侵入的危險性做出比較正確的評估，然后通過具體的檢測結果來針對相應的檢測誤用模式給出必要的警示信息，再通過和相應的控制臺系統實現更加完善的整合后，將對具體的檢測結果進行下一次的確認，來完成對相應控制措施的具體執行[3]。檔案館在切實地作用了當前的智能入侵檢測體系之以后，把根據相應的管理規則中所產生出的專家系統，以及基于神經網絡的入侵監測系統及其相應的數據挖掘技術領域，共同地運用到了當前比較領先的智能入侵監測系統之中，這樣就可以從一定意義上幫助檔案館內部使用的智能入侵監測系統，不僅能夠比較高效地針對在目前已知專家管理經驗當中所觸及到的現實威脅進行監測，從而能夠更加有針對性地進行高效解決方案的制定，還能夠非常充分地利用當前的人工智能技術在現有的記憶，學習力和適應性等方面展現出了非常優秀的強大功能，從而使各種未知的計算機病毒和網絡安全等方面的危險因素都得以十分有效的識別。

3.2 人工智能技術在計算機網絡管理以及評價技術當中的應用案例

在當前的某個圖書館向數字化的實際發展過程中，圖書館內部的計算機所需要存儲的相關信息的數量在不斷地增加，與之而來的便是在圖書館內實施計算機網絡技術管理工作中以及相關評價工作的難度也在不斷地提升。為了能夠有效地縮減當前圖書館內部計算機網絡技術管理工作的實際工作量以及任務量，并且提升當前計算機網絡技術管理工作以及評價工作的實際質量，圖書館一定要能夠更加積極、主動地應用當前發展非常迅速的人工智能以及相關技術。該圖書館內部所正在應用的人工智能技術實際上主要是針對相關專家知識庫的實際建立以及應用。首先，將當前國內外各類專家已知的圖書館相關管理經驗以及評價進行較為全面的收集和整理，并且需要進行必要的編碼工作，建立起一定的規則庫。在當前圖書館運用計算機網絡技術開展相關管理工作的過程中，專家知識庫往往能夠通過對于計算機網絡技術的自動檢索以及對于專家知識庫內部的編碼進行一定的匹配，可以為圖書館的工作人員提供相對應的比較完善的管理方案，并且在征得了圖書館相關工作人員的同意之后再進行計算機網絡技術的相關管理以及評價工作。這不僅能夠在很大程度上減輕圖書館內部進行計算機網絡技術管理以及評價工作人員的現實壓力，還能夠大幅度地提升當前管理工作以及評價工作的實際工作效率以及工作質量。

4 結語

隨著當前計算機網絡技術在實際應用過程中暴露出的安全等現實問題，相關的技術人員需要使用人工智能技術來分析處理以及解決現有問題。隨著當前時代的發展以及技術的進步，人工智能在實際的應用過程中也不斷得到完善，人工智能技術也愈發成熟，從而能夠更好地服務于計算機網絡技術。