機器學習在人力資源管理領(lǐng)域中的運用

□黃海麗

科技是第一生產(chǎn)力，科學技術(shù)的開發(fā)和利用的程度，決定了社會發(fā)展的腳步，將先進技術(shù)引入到需要的崗位上去，是對社會進步的助力，也是順應了時代的需求。為了應對企業(yè)和用人單位在當前工作過程中人力資源管理方面需要面對的難題，將處于前沿科技的機器學習技術(shù)引入到實際的人力資源管理領(lǐng)域中去，可以大大緩解企業(yè)用人方面產(chǎn)生的一些問題，推進企業(yè)人力資源管理方面的進步，為社會的良性發(fā)展起到極大的促進作用。

一、機器學習的概念和運用

（一）機器學習的概念

機器學習是涵蓋了概率知識、統(tǒng)計學技術(shù)、通近論、凸分析、算法復雜度理論等多種數(shù)學方面的綜合學科。機器學習研究的是通過計算機對現(xiàn)實人類進行模擬的學習過程，并且通過這個過程進一步獲取相關(guān)的知識或者相應的技能，并以此來達到將目前已有知識重新進行結(jié)構(gòu)組織、使其不斷改善的一門專業(yè)數(shù)學學科。機器學習也屬于一門專業(yè)的人工智能領(lǐng)域科學，主要用來研究的對象是計算機，通過經(jīng)驗學習的方法幫助計算機改善具體算法的性能，還可以通過已有經(jīng)驗和已知數(shù)據(jù)的整合利用，去改進和優(yōu)化計算機程序的標準性能，來達到使其向人工智能發(fā)展的目的。

（二）在實踐中的運用

伴隨信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的不斷發(fā)展，在過去近20 年的時間里，人類對于信息數(shù)據(jù)的收集、存儲、傳輸、處理等方面有了極大提高，大量的數(shù)據(jù)信息充斥著人類社會，而對這些數(shù)據(jù)進行有效整理和分析，就依賴計算機來解決，機器學習技術(shù)的出現(xiàn)為推動大數(shù)據(jù)時代的實際需要起到了適時的作用，其大大改善了目前計算機技術(shù)的效能。隨著當前數(shù)據(jù)科技呈現(xiàn)出質(zhì)量越來越高、規(guī)模越來越大，機器學習也對數(shù)據(jù)走向的預測越來越準確、越來越科學。目前，機器學習這一科技手段的應用伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣也出現(xiàn)在了更多的領(lǐng)域內(nèi)，包括互聯(lián)網(wǎng)、交通、電商、金融、政府、醫(yī)療、教育、法律、電信、制造等一系列的應用領(lǐng)域，而人力資源對于機器學習這一項科技的運用也是極其迫切的。

二、機器學習在人力資源管理領(lǐng)域中的運用

人力資源管理就是根據(jù)用人單位的發(fā)展要求，有計劃地對人力方面的資源進行合理管控調(diào)配，通過在招聘、培訓、試用、考核、獎懲、調(diào)整等人員使用過程中，有效調(diào)動人員的潛能和積極性，為用工企業(yè)創(chuàng)造出更好的價值，從而完成用工單位的目標實現(xiàn)。總的來說，人力資源管理就是企業(yè)一系列人力資源政策和相對于管理的活動。鑒于當前社會處于大數(shù)據(jù)時代，通過對大數(shù)據(jù)掌控，可以有效地幫助用戶掌握所需要的數(shù)據(jù)信息資源，通過對大數(shù)據(jù)合理運用，可以對一些事物的發(fā)展流程做出有效預測，可以節(jié)省大量的人力物力去進行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作，可以有效提升工作質(zhì)量和工作效率。而作為大數(shù)據(jù)時代的前沿科技，機器學習這一綜合科技的使用，更是能有效實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的利用化。鑒于目前人力資源管理在當前企業(yè)中出現(xiàn)的問題，將機器學習的技術(shù)與人力資源管理相結(jié)合，可以有效應對困擾人力資源工作者的難題。

（一）人員信息資源的分析

當前社會發(fā)展迅速，很多企業(yè)都面臨人員需求急速增加的狀況，找到適合企業(yè)發(fā)展的人員，是擺在企業(yè)人力資源管理部門面前的一個重要任務。但是面對眾多的求職者，怎樣去把關(guān)和篩選，這些問題不是簡單就能解決的，要輔以大量的工作，如通過對求職者個人檔案的查看、對相關(guān)工作經(jīng)歷的審核、對期望崗位是否適合的判斷等一系列的工作，才能選出適合企業(yè)招聘標準的人員。同時，還要經(jīng)過面試、復試等極其復雜的程序，才能完成人員的招聘工作，這對用工企業(yè)的人力資源部門產(chǎn)生了巨大的工作量，往往不能有效完成企業(yè)安排的任務。目前用工單位在招聘人員的時候，基本上都是采取網(wǎng)絡(luò)招聘或者是大型人力資源市場招聘的方式來進行，這樣做可以節(jié)省大量的前期工作。通過網(wǎng)絡(luò)招聘和人才市場招聘會給用工企業(yè)提供了大量的人員求職檔案信息，而從中對企業(yè)發(fā)展所適用的人才篩選工作就成了主要的工作內(nèi)容，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的機器學習科技的實際應用，可以大大提升企業(yè)人力資源部的辦事效率，保證人員選拔的正確、合理、公正。通過計算機對求職檔案信息的嚴格整理，可以有效利用數(shù)據(jù)信息對人員按能力進行分類管理，合理進行選擇淘汰，從而解決以前勞神費力卻無法有效處理的問題。

（二）對于薪資的計算

工作人員在用工企業(yè)工作的目的，從實際角度出發(fā)就是為了賺取薪資，然而怎樣合理去為工作者制定工資的標準，怎樣在不損傷企業(yè)利益的基礎(chǔ)上實現(xiàn)工人薪資的最大化，這是需要企業(yè)人力資源部門和勞資部門解決的問題。同時，在具體工作中對于企業(yè)員工獎懲制度的實施，也加重了人力資源管理部門的工作強度，往往會出現(xiàn)因薪資規(guī)劃不能達到人員預期值以及薪資設(shè)定過高而導致人才的流失和企業(yè)資產(chǎn)的損失。獎懲過程里需要使用的數(shù)據(jù)信息非常巨大，一旦出現(xiàn)失誤會引起員工和用工單位之間的矛盾，這些只依靠人力資源管理部門的人員來獨立完成相當困難。使用機器學習技術(shù)，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)下求職員工以往的工作經(jīng)歷，或者受教育程度，以及上崗后崗位所處的效益情況，從企業(yè)本身的經(jīng)營狀況以及經(jīng)濟情況等多個角度出發(fā)，與市場中其他單位的薪資情況作比較，合理計算出一套薪資待遇標準。通過這種科學計算出來的薪資待遇標準，基本能夠滿足絕大多數(shù)求職人員的心理期望值，也能為企業(yè)達成最大的經(jīng)濟利潤效益，還可以通過企業(yè)內(nèi)部的管理數(shù)據(jù)庫，根據(jù)每個員工具體的工作情況，結(jié)合企業(yè)制定的獎懲制度，對員工進行工資發(fā)放前的實際計算，保障企業(yè)以及職工正常合理的薪資發(fā)放，做到公開、公平、公正。

（三）完善對離職人員的預測機制

人員的流動是當前社會普遍存在的現(xiàn)象，如何有效管控和預測在崗人員的離職可能，是擺在人力資源管理部門面前的一個難題。作為企業(yè)，如果不能有效預測出職工可能離職的現(xiàn)象，不能有效對職工進行挽留，這樣會讓企業(yè)在人才方面出現(xiàn)重大的損失。這些屬于人力資源部門的管理范疇，其要求對于人員相關(guān)的信息具有極高的掌握度，而僅憑當前人力資源管理部門現(xiàn)有的能力是無法做到的，這些問題的出現(xiàn)對當前人力資源管理工作造成了一定影響。機器學習技術(shù)可以通過對工作人員的具體詳細情況，包括年齡、性別、婚姻狀況、健康狀況、受教育程度、家庭構(gòu)成、家庭居住地，以及所處工作崗位、工作性質(zhì)、對應薪資的滿意程度、具體的工作狀態(tài)等方面情況，按照一定評分標準來制定兩組數(shù)值，一組是連續(xù)值，另一組是離散值。當連續(xù)值大于離散值時員工出現(xiàn)離職的可能性不大，當離散值大于連續(xù)值時則相反，這樣可以有效預測出員工離職的可能概率。還可以通過機器學習對計算機計算結(jié)果優(yōu)化的特性，根據(jù)企業(yè)的實際狀況制造一套員工離職原因的模擬運行模塊，幫助企業(yè)排除因企業(yè)原因?qū)е碌膬?yōu)秀員工離職所引發(fā)的人才流失現(xiàn)象。

三、結(jié)語

機器學習在當前大數(shù)據(jù)背景下得到了飛速發(fā)展，在人力資源管理方面起到的實際作用也愈加重要。結(jié)合高科技的發(fā)展步伐，人力資源管理工作正有條不紊順利進行著，將機器學習技術(shù)在人力資源管理方面進行運用，可以緩解當前人力資源部門出現(xiàn)的一些工作難題，為確保人力資源管理工作的順利進行，企業(yè)應將機器學習這一前沿高科技投入到實際的人力資源管理活動中，使機器學習技術(shù)發(fā)揮其應有的作用。