呂亞榮,王立嬌
(中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院,北京 100872)
在人口不斷增長和自然資源緊約束的背景下,減少糧食損失和浪費是關(guān)系糧食供給安全和資源環(huán)境保護的全球公共性問題,是聯(lián)合國提出的世界可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)之一,研究該問題具有重大的實踐意義。根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)[1]估算,每年全球損失和浪費的糧食超13億t,約占全球糧食產(chǎn)量的1/3。Gustavsson等[2]認為,發(fā)達國家每年大約浪費6.7億t食物,主要集中在供應(yīng)鏈的消費端;發(fā)展中國家浪費的食物大約為6.3億t,主要集中在供應(yīng)鏈的消費前端。糧食損失和浪費增加市場需求,對糧食安全造成負向影響。同時,黃季焜[3]預(yù)計2050年全球人口將達到100億人,中國人口在2028年左右達到峰值,中長期人口增加對世界各國保障糧食安全提出了更高的要求;加上氣候變化、自然災(zāi)害等不確定因素對糧食生產(chǎn)和國際貿(mào)易市場帶來的波動也對糧食安全構(gòu)成威脅。FAO[4]的研究顯示,2020年全球23億人口出現(xiàn)食物短缺情況,處在饑餓狀態(tài)的人口占比從2019年的8.4%上升至2020年的9.9%。可見,保障糧食安全供給仍任重道遠,減少糧食損失和浪費有利于維護糧食安全。
糧食生產(chǎn)既使用土地、水、能源等資源,也排放溫室氣體,留下大量的環(huán)境足跡。FAO[5]報告顯示,2007年全球糧食損失和浪費的碳足跡為33億t CO2e(二氧化碳當(dāng)量),到2011年上升至36億t CO2e,占全球溫室氣體排放總量的6%~7%;藍水足跡為2 500億m3,消耗全球農(nóng)作物生產(chǎn)用水量的24%;土地足跡為14億hm2,占全球農(nóng)業(yè)用地面積的28%。通過環(huán)境足跡評估,可以更清楚地了解糧食生產(chǎn)對自然資源的使用和影響,減少糧食損失和浪費就意味著節(jié)約資源,提高資源使用效率,對實現(xiàn)糧食生產(chǎn)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展、減少碳排放、保護和利用資源環(huán)境具有重要指導(dǎo)意義。
中國政府歷來重視糧食生產(chǎn),以占世界7%的耕地,生產(chǎn)了占世界25%的糧食,養(yǎng)活了占世界20%的人口。2003—2020年糧食產(chǎn)量更是實現(xiàn)“十七連豐”,特別是黨的十八大以來,中央提出了“確保谷物基本自給、口糧絕對安全”的新糧食安全觀,確保糧食安全。目前,谷物產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的90%以上,谷物自給率超過95%。
在糧食產(chǎn)量保持持續(xù)增長的同時,也必須看到,近年來糧食產(chǎn)量環(huán)比增長率比較低,糧食持續(xù)增產(chǎn)的壓力大。一方面是糧食生產(chǎn)的社會、經(jīng)濟和環(huán)境成本越來越高。例如,城鎮(zhèn)化發(fā)展不斷挑戰(zhàn)18億畝耕地紅線,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)消耗大量水資源,過量使用化肥農(nóng)藥造成環(huán)境污染,消費者飲食變化對糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)亦提出新要求。另一方面是糧食損失和浪費的現(xiàn)象越來越嚴重。糧食損失和浪費既是對人類勞動成果的不尊重,也是對自然資源的無益消耗。因此,保障糧食安全,一方面要注重“開源”,在有限的資源條件下,增加糧食產(chǎn)量,保障糧食供給;另一方面要注重“節(jié)流”,在產(chǎn)量一定的情況下,減少糧食損失和浪費,提高糧食使用效益,使社會、經(jīng)濟和自然資源的價值得以有益體現(xiàn)。
早在2010年中國政府就發(fā)布了《關(guān)于進一步加強節(jié)約糧食反對浪費工作的通知》;2016年出臺了《糧食行業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》,首次明確了與食物損耗和浪費相關(guān)的減量目標(biāo);2021年2月國務(wù)院修訂通過的《糧食流通管理條例》對糧食經(jīng)營活動防止和減少糧食損失浪費作出明確規(guī)定。可見,政府在減少糧食損失和浪費上正在積極付諸行動。然而,減少糧食損失和浪費是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,不僅需要了解糧食損失和浪費發(fā)生在哪些方面,而且需要分析糧食損失和浪費消耗了哪些資源,為人類社會帶來了哪些壓力,從而才能更好地服務(wù)于既定的減少糧食損失和浪費的目標(biāo)。
本文以小麥、水稻和玉米三大主糧為研究對象,采用系統(tǒng)性評價方法,對糧食供應(yīng)鏈上消費前端收獲、儲存、加工和運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的糧食損失情況進行估算,然后采納FAO確定的環(huán)境影響因子,估算糧食損失的環(huán)境足跡,以期促進糧食供應(yīng)鏈上利益相關(guān)者采取糧食減損行動,實現(xiàn)保障糧食安全和維護環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。
食物不僅包括糧食,而且還包括肉、蛋、奶、水果、蔬菜等,糧食損失(grain loss)和浪費(grain waste)是食物損失和浪費中的一部分。本文研究對象特指食物中的小麥、玉米和水稻三大主糧。Parfitt 等[6]認為,食物損失是指因客觀因素造成的零售和消費階段之前各階段食物數(shù)量的減少;食物浪費則是指因主觀因素造成的食物供應(yīng)鏈零售和消費階段食物數(shù)量的減少。Gustavsson等[2]指出,食物損失是指在供應(yīng)鏈早期,因數(shù)量減少或者質(zhì)量下降所導(dǎo)致的食物供應(yīng)量的減少,而食物浪費是指發(fā)生在食物供應(yīng)鏈后端的損失。FAO[1]報告指出,食物損失是指在零售階段之前(不包括零售階段)因丟棄、焚燒或其他處置而直接或間接完全退出收獲后的供應(yīng)鏈,并未再用于任何其他用途的所有作物中人類可食用的商品數(shù)量。食物浪費則發(fā)生在零售至最終消費/需求階段。宋洪遠等[7]、高利偉等[8]、王佩琪和高蘭[9]認為,糧食產(chǎn)后損失是指糧食在收獲、倉儲、加工、運輸和消費環(huán)節(jié)上的損失。以上解釋表明,食物供應(yīng)鏈可以劃分為消費前端和消費端兩個階段,糧食供應(yīng)鏈也是如此。發(fā)生在糧食供應(yīng)鏈消費前端的損耗稱作糧食損失;發(fā)生在消費端的損耗稱作糧食浪費。
圖1把糧食從田間到餐桌再到廢棄物處理的鏈條劃分為田間生產(chǎn)、消費前端、消費端和消費后端四個部分。田間生產(chǎn)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)自然再生產(chǎn)的過程,是利用勞動力、土地、化肥、農(nóng)藥、種子、水、光、熱等資源把糧食生產(chǎn)出來的過程。消費前端包括糧食的收獲、貯藏、加工和運輸?shù)拳h(huán)節(jié),其特點是糧食處在尚未被消費的狀態(tài),其損失包括收獲、儲藏、加工和運輸四個環(huán)節(jié)上的糧食損耗。消費端主要指產(chǎn)品的批發(fā)零售環(huán)節(jié)以及在家庭、餐館、企事業(yè)單位食堂等進行消費的環(huán)節(jié),是糧食供應(yīng)鏈的中端,其特點是食物被人類消費和使用。消費后端是指消費端產(chǎn)生的廚余垃圾和食物廢棄物等的處理。本文以消費前端各環(huán)節(jié)糧食損失作為研究對象,重點分析評估糧食損失數(shù)量及其環(huán)境足跡。

圖1 糧食從田間生產(chǎn)到消費后端的供應(yīng)鏈過程Fig.1 Grain supply chain from production to consumption
環(huán)境足跡(environmental footprint)是指人類活動對自然資源和環(huán)境的影響。一般用人類活動使用自然資源以及產(chǎn)生有害氣體的數(shù)量來反映。糧食損失和浪費對自然資源和環(huán)境產(chǎn)生的影響,可以用碳足跡、土地足跡和水足跡三類可量化的環(huán)境足跡來反映。碳足跡指為生產(chǎn)這些糧食而產(chǎn)生的溫室氣體數(shù)量。土地足跡指為了生產(chǎn)這些糧食而使用的土地資源數(shù)量。水足跡指生產(chǎn)這些糧食而需要消耗的水資源。水被分成藍水、綠水和灰水三種類型,藍水指地下水或地表水;綠水指雨水;灰水指可以將污染物濃度稀釋到可接受水平的水。本文評價的是藍水足跡。土地和水足跡的數(shù)值越大,意味著人類對自然資源的使用越多,自然資源承受的壓力越大;碳足跡的數(shù)值越大,說明人類向自然界排放的溫室氣體越多,對環(huán)境的影響越大。Eduardo[10]認為評價糧食損失和浪費的環(huán)境足跡,有利于人們正確認識人類與自然之間的關(guān)系;通過采取節(jié)約糧食和減少損失的行為,可以減輕環(huán)境負擔(dān),促進人類實現(xiàn)可持續(xù)生存和發(fā)展的目標(biāo)。
系統(tǒng)性評價方法(systematic reviews method)是通過收集二手資料,定性或定量綜合和評價與主題相關(guān)的證據(jù)的一種方法。Denyer和Tranfield[11]認為,系統(tǒng)性評價方法不是傳統(tǒng)意義上的文獻綜述,而是基于政策或?qū)嵺`問題,利用現(xiàn)有研究,開展一項獨立的、探索具體問題的研究活動。系統(tǒng)性評價方法也不同于元分析方法,Borenstein等[12]認為,元分析是系統(tǒng)性評價方法的一個子集,被用來做一些初始文獻研究結(jié)果的統(tǒng)計概括。Patrik等[13]認為這兩種方法是一致的,經(jīng)常互用,但實際上元分析是嚴格進行數(shù)字化統(tǒng)計分析的方法,而系統(tǒng)性評價方法是既可以采用定性分析的方法,也可以采用定量分析的方法。
本文主要采用基于文獻的系統(tǒng)性評價方法,綜合評價和比較分析已有研究在糧食損失率估算方法上的差異,進而選擇本文糧食損失率的估算方法,為進一步估算糧食損失數(shù)量和環(huán)境足跡提供參數(shù)值。具體做法是:首先采用關(guān)鍵詞查找相關(guān)文獻。以糧食、小麥、玉米、水稻、產(chǎn)后、收獲、儲藏、加工、運輸與損失、浪費等組合成若干關(guān)鍵詞,分別在中國知網(wǎng)期刊全文數(shù)據(jù)庫、Elsevier ScienceDirect數(shù)據(jù)庫進行文獻搜索。其次進行文獻篩選和識別。文獻采用的標(biāo)準(zhǔn)是:文獻必須是關(guān)于中國糧食損失和浪費的研究;文獻必須有明確的糧食損失數(shù)據(jù)獲取方法;文獻必須有明確的糧食損失率計算方法和估計結(jié)果。最后采用定性系統(tǒng)性分析和評價的方法,綜合糧食損失和浪費率相關(guān)文獻研究中的信息(表1),形成系統(tǒng)性評價的結(jié)果。

表1 已有研究中糧食損失率的數(shù)據(jù)收集Table 1 Methods to collect and measure grain loss rates in previous studies
1)關(guān)于糧食損失數(shù)量的估算,已有文獻主要采用三種數(shù)據(jù)收集方法。第一是問卷調(diào)查方法。依靠調(diào)查訪談對象的回憶填寫問卷,進而獲取樣本數(shù)據(jù)。第二是田間現(xiàn)場實驗和實地測量方法。第三是統(tǒng)計推斷方法。利用二手數(shù)據(jù)資料,推斷糧食損失和浪費的數(shù)量。本文采用統(tǒng)計推斷方法進行損失數(shù)量的估算。
2)關(guān)于糧食損失率的估算,已有文獻主要采用三種方法。第一種是以供應(yīng)鏈上單一環(huán)節(jié)為測算對象的估算方法。不同環(huán)節(jié)上計算糧食損失率選擇的對照基數(shù)各不相同。例如,糧食收獲環(huán)節(jié)上,以糧食實際產(chǎn)量加收獲環(huán)節(jié)損失數(shù)量之和為對照基數(shù);儲藏環(huán)節(jié)上,以糧食儲藏數(shù)量為對照基數(shù);加工環(huán)節(jié)上,以加工糧食數(shù)量為對照基數(shù);運輸環(huán)節(jié)上,以實際物流數(shù)量為對照基數(shù)。分環(huán)節(jié)單獨測量損失率的缺點是各環(huán)節(jié)上計算的損失率對照基數(shù)不同,因而不能把各環(huán)節(jié)損失率進行加總,也不利于各環(huán)節(jié)損失率的比較;優(yōu)點是適合分別進行各環(huán)節(jié)損失率的測算。第二種是以供應(yīng)鏈全鏈條為測算對象的估算方法。需要各環(huán)節(jié)基于同一對照基數(shù)計算損失率,一般處理方式是以糧食實際產(chǎn)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)為對照組,或者以糧食實際產(chǎn)量和糧食收獲損失數(shù)量之和為對照基數(shù)。供應(yīng)鏈全鏈條測量損失率方法的缺點是需要分別估算各環(huán)節(jié)的糧食損失數(shù)量;優(yōu)點是在同一個對照基數(shù)之上計算糧食損失率,因而可以加總各環(huán)節(jié)損失率,有利于綜合估算消費前端糧食損失情況。第三種是基于已有文獻的糧食損失率研究成果,經(jīng)過權(quán)衡比較和綜合直接計算而得。本文采用第三種情況下通過識別文獻信息確定糧食損失率的方法。
1)糧食損失數(shù)量的估算方法為:

式中:GLQ為糧食損失數(shù)量;GPQ為糧食產(chǎn)量;GLR為糧食損失率。
2)碳足跡、藍水足跡和土地足跡的計算方法為:

式中:CEFP為碳足跡;CEIF為碳影響因子,指每噸糧食損失產(chǎn)生的二氧化碳當(dāng)量噸數(shù)(tCO2e/t)。WEFP為藍水足跡;WEIF為藍水影響因子,指每噸糧食損失消耗的藍水量(m3/t)。LEFP為土地足跡;LEIF為土地影響因子,指每噸糧食損失使用土地的數(shù)量(hm2/t)。
糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局《關(guān)于2020年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)的公告》。糧食損失率采用文獻系統(tǒng)評價方法綜合計算而得。消費前端糧食損失率是收獲、儲藏、加工和運輸四個環(huán)節(jié)糧食損失率加總之和。各環(huán)節(jié)糧食損失率的確定均是采用文獻中以糧食總產(chǎn)量為對照基數(shù)的數(shù)據(jù),或者根據(jù)文獻數(shù)據(jù)計算而得,使消費前端糧食損失率可以加總和比較。
收獲環(huán)節(jié)的糧食損失基本發(fā)生在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體(以農(nóng)戶為主)這個層面,結(jié)合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,采用近10年以農(nóng)戶問卷調(diào)查方法收集糧食損失數(shù)據(jù)的文獻為分析對象,基于系統(tǒng)性評價,采用加權(quán)平均方法,分別確定小麥、水稻和玉米三大主糧的收獲環(huán)節(jié)糧食損失率。相對于簡單平均方法,加權(quán)平均方法采用樣本規(guī)模作為權(quán)重,可以使大樣本數(shù)據(jù)的估算結(jié)果得到更大的重視,計算出的糧食損失率更具有代表性。
環(huán)境影響因子來自FAO[1]提供的東亞和東南亞地區(qū)(包括中國)谷物、豆類損失的影響因子數(shù)據(jù)(表2)。

表2 糧食損失的環(huán)境影響因子Table 2 Environment impact factors of grain loss
表3顯示,小麥?zhǔn)斋@環(huán)節(jié)糧食損失率的最高估計值是4.715%,最低估計值是1.60%;水稻的最高估計值為4.69%,最低估計值為3.00%;玉米的最高估計值為3.10%,最低為2.74%。根據(jù)文獻提供的糧食損失率估算值,以樣本規(guī)模作為權(quán)重,計算出收獲環(huán)節(jié)的糧食損失率加權(quán)平均值作為該環(huán)節(jié)糧食損失率的指代值,小麥的是3.765%,水稻的是3.771%、玉米的是2.920%。

表3 根據(jù)文獻估算收獲環(huán)節(jié)的糧食損失率參數(shù)值Table 3 Estimated grain loss rates in harvesting process from literature
儲藏和運輸環(huán)節(jié)的糧食損失率均采用高利偉[18]估算的結(jié)果作為評估依據(jù)。小麥、水稻、玉米儲藏環(huán)節(jié)的損失率分別是2.0%、3.2%和4.5%,運輸環(huán)節(jié)損失率均為0.9%。
加工環(huán)節(jié)的糧食損失率采用尹國彬[16]估算的結(jié)果作為評估依據(jù)。小麥、玉米和水稻加工環(huán)節(jié)的損失率均為5%。
將以上四個環(huán)節(jié)的損失率加總,即可得出消費前端糧食損失率參數(shù)值。表4顯示,加工環(huán)節(jié)是糧食損失率最高的環(huán)節(jié),其次是收獲環(huán)節(jié),再次是儲藏環(huán)節(jié),最后是運輸環(huán)節(jié)。

表4 消費前端糧食損失率的參數(shù)值估算(%)Table 4 Estimated parameters of grain loss rates at front consumption ends
2020年三大主糧總產(chǎn)量為60 678萬t,谷物總產(chǎn)量為61 674萬t,糧食總產(chǎn)量為66 949萬t;其中,小麥、水稻和玉米的產(chǎn)量分別是13 425萬t、21 186萬t和26 067萬t。按照前文估算的糧食損失率參數(shù)值,計算可得消費前端小麥、水稻和玉米三大主糧的糧食損失數(shù)量分別為1 566.03萬t、2 726.85萬t和3 472.12萬t,糧食損失數(shù)量累計為7 765萬t(表5),占2020年三大主糧總產(chǎn)量的12.80%,占谷物總產(chǎn)量的12.59%,占糧食總產(chǎn)量的11.60%。結(jié)果顯示,收獲、儲藏和加工環(huán)節(jié)的糧食損失數(shù)量較大,運輸環(huán)節(jié)的損失相對較小。

表5 2020年三大主糧損失數(shù)量的估算結(jié)果Table 5 Estimated quantity of loss of three staple grains in 2020
就收獲損失來看,在家庭承包經(jīng)營制度下,糧食收獲方式和機械裝備水平對收獲損失有較大影響。當(dāng)前我國農(nóng)作物收獲方式主要采用全人工收獲、人工收割+機械脫粒、機械收割+機械脫粒、聯(lián)合收獲(收割和脫粒全程機械一體化作業(yè))等方式。通過文獻系統(tǒng)性評價可知,同一種收獲方式對不同糧食作物的損失率影響不同;不同收獲方式對同一種作物的收獲損失率影響也存在較大差異,但總體來看,全機械聯(lián)合收獲方式下的損失率則普遍高于其他收獲方式(表6)。2020年中國小麥、水稻和玉米耕種收綜合機械化率分別達到95%、85%和90%以上的較高水平,因此,提高機械作業(yè)和裝備水平是減損的重要路徑。

表6 不同收獲方式對糧食損失影響的比較(%)Table 6 Impact comparison of different harvesting methods on grain loss
另外,已有研究表明,收割機械型號[26,33]、農(nóng)機手操作水平、氣候條件、作物種植規(guī)模[30,32]、收獲時間、收獲人手、作物品種[22]、農(nóng)業(yè)機械化服務(wù)水平[21]等因素也可能影響收獲損失數(shù)量。
就儲藏損失來看,儲糧方式和設(shè)施條件是影響儲量損失的主要因素。中國60%以上的糧食儲存在2億多農(nóng)戶手中,麻袋、大缸、甚至露天儲糧等農(nóng)戶自儲糧方式致使鼠害、蟲害、霉變腐爛頻發(fā),損失嚴重[34]。即使是糧倉儲糧,一些老舊糧倉的儲藏條件不好也造成較大數(shù)量的糧食損失;糧倉類型、倉房性能、糧食入倉方式、儲藏技術(shù)等因素對儲糧損失的影響也不同[19,35]。
就加工損失來看,加工設(shè)備和標(biāo)準(zhǔn)對糧食損失有較大影響。表7顯示,加工設(shè)備對減損程度的影響不同,小型成套碾米機組比規(guī)模化生產(chǎn)線加工大米的損失率高很多;加工標(biāo)準(zhǔn)越高,糧食損失率越高,體現(xiàn)在稻米加工的后期處理上,拋光次數(shù)越多,加工損失越大[36-37]。小麥加工成面粉的過程中也存在著不同程度的損失。

表7 各因素影響水稻加工損失的效果比較(%)Table 7 Impact comparison of different factors on rice processing loss
就運輸損失來看,運輸設(shè)備落后、包裝不合理、裝卸次數(shù)過多等造成糧食漏撒、腐爛等損失[15,38]。
總體上來,超過1/10的主糧尚未進入消費環(huán)節(jié)就白白損失掉了。雖然我國糧食損失率低于世界平均水平,但是因為糧食產(chǎn)量基數(shù)大,所以糧食損失絕對數(shù)量比較大。按照國際糧食安全標(biāo)準(zhǔn)線(年人均400 kg)來計算,消費前端糧食損失量可以滿足1.94億人1年的糧食需求。與2019年相比,2020年糧食累計增產(chǎn)565.81萬t,其中,谷物累計增產(chǎn)304.55萬t,約占糧食增產(chǎn)量的53.8%;三大主糧中,小麥增產(chǎn)65.75萬t,水稻增產(chǎn)224.56萬t,而玉米則是較上年減產(chǎn)11.37萬t,主糧增產(chǎn)量約占糧食增產(chǎn)量的51.31%,占谷物增產(chǎn)量的95.32%。與估算糧食損失的數(shù)據(jù)相比,每年糧食增產(chǎn)的數(shù)量遠遠趕不上糧食損失的數(shù)量,因此,減少糧食損失才能更好的增加有效糧食供給,保障糧食安全。
估計結(jié)果顯示,2020年三大主糧損失的碳足跡平均估計值為20 189萬t CO2e(表8),相當(dāng)于當(dāng)年二氧化碳排放總量(98.99億t CO2e)的2.04%;藍水足跡平均估計值為100.95億m3,占當(dāng)年農(nóng)業(yè)用水量(3 612.4億m3)的2.79%;土地足跡的平均估計值為2 329.50萬hm2,占當(dāng)年三大主糧播種面積(9 472萬hm2)的24.59%,占谷物播種面積(9 796.4萬hm2)的23.78%,占糧食總播種面積(11 676.8萬hm2)的19.94%,占耕地總面積(12 786.19萬hm2)的18.22%。

表8 2020年糧食損失的環(huán)境足跡估算結(jié)果Table 8 Estimation of environmental footprint of grain loss in 2020
我國三大主糧損失在碳排放量和藍水使用量上的貢獻相對比較低,但是土地使用規(guī)模比較大,損失掉的糧食相當(dāng)于消耗了1/5以上的年播種面積。據(jù)FAO[1]估算,與中亞和南亞地區(qū)相比,我國單位糧食損失的碳影響因子均值略高,但藍水和土地影響因子均值則顯著偏低;與北美洲和歐洲地區(qū)相比,我國單位糧食損失的碳和藍水影響因子均值顯著偏高,土地影響因子均值則與之持平。這說明,與其他地區(qū)相比,我國糧食生產(chǎn)在降低碳排放、提高水和土地資源的利用效率上還有很大空間。
糧食損失的環(huán)境足跡評估能夠讓政府和糧食供應(yīng)鏈相關(guān)利益者關(guān)注糧食損失浪費對人類的負向影響,深刻認識減少糧食損失和浪費對人類可持續(xù)生產(chǎn)發(fā)展的重要意義。如果人類不需要這部分糧食,那么完全可以實行“藏糧于地、藏糧于技”的國家戰(zhàn)略,既有利于減少糧食生產(chǎn)中的碳排放,實現(xiàn)保護環(huán)境的目標(biāo),又有利于培肥地力而不浪費任何自然資源。
研究表明,三大主糧在供應(yīng)鏈消費前端損失量約占糧食年產(chǎn)量的11.6%。各糧種中,玉米損失量最大,其次是水稻,最后是小麥。各環(huán)節(jié)上,加工損失最為嚴重,其次是收獲損失比較嚴重,儲藏損失略低,運輸損失相對比較低。環(huán)境足跡評價表明,糧食損失使用了20%的總播種面積,消耗了3%的農(nóng)業(yè)用水量,貢獻了2%的碳排放量。糧食損失既是對自然、環(huán)境的無益損耗,也是對糧食安全和人類生活的損害。造成糧食損失的原因復(fù)雜而多樣,不僅受到各環(huán)節(jié)利益主體自身特征的影響,而且也受到自然條件、機械裝備和設(shè)施等因素影響。收獲環(huán)節(jié)農(nóng)機裝備水平低、儲藏環(huán)節(jié)倉儲設(shè)施條件差、加工設(shè)備落后和過度加工是糧食損失發(fā)生的主要原因,通過技術(shù)改造、創(chuàng)新和應(yīng)用,可以改進落后條件,促進糧食減損。
通過節(jié)糧減損,不僅有助于保障糧食安全,而且有利于減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動對氣候、水土利用和生物多樣性的影響,是落實和推進我國生態(tài)文明建設(shè)的積極行動,為此,應(yīng)大力宣傳節(jié)糧減損的意義和作用,提高相關(guān)利益主體的意識,引領(lǐng)綠色低碳生活,真正實現(xiàn)減少碳排放、保護資源環(huán)境的社會可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
2021年7 月召開的聯(lián)合國糧食系統(tǒng)峰會探討了糧食減損的重大意義。雖然各環(huán)節(jié)糧食損失的原因各不相同,但提升各環(huán)節(jié)技術(shù)水平是減損的共同路徑。通過提升減損技術(shù)構(gòu)建“無形”良田,逐步建立可持續(xù)糧食供應(yīng)鏈。
1)提高糧食收獲環(huán)節(jié)農(nóng)機裝備水平。針對小麥、水稻和玉米不同作物采用的半機械、全機械農(nóng)機收割裝備,政府應(yīng)該鼓勵和支持分門別類地開展農(nóng)機裝備研發(fā)工作,特別要注意水稻田間收割機械的裝備提升。通過實施農(nóng)機購置補貼政策,加大政府對經(jīng)營主體采納先進農(nóng)業(yè)機械裝備的支持[39]。
2)改善糧食儲藏設(shè)施和條件。如果把顆粒歸倉作為對收獲的要求,那么管理好歸倉的糧食則是對儲藏的要求。針對大型糧食收儲企業(yè)、糧庫等倉儲單位,積極開展老舊倉庫更新建設(shè)工作,推廣采納新材料、新工藝的倉庫硬件設(shè)施,積極開展倉庫通風(fēng)、谷物降溫、糧情監(jiān)測等高精尖技術(shù)的研發(fā)工作。政府繼續(xù)實施科學(xué)儲糧工程,推廣先進儲糧裝具,包括密封袋、金屬筒倉等儲糧工具和方式,按照不同糧種開展儲藏設(shè)施和條件開發(fā)建設(shè)[40]。向小農(nóng)戶推廣專業(yè)烘干裝備和適合家庭的儲備設(shè)施。支持開展社會化的糧食代儲代存服務(wù)。
3)創(chuàng)新發(fā)展糧食減損加工技術(shù)。通過大宗米面制品的適度加工關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),提高成品糧出品率、加工轉(zhuǎn)化率和副產(chǎn)物利用率,提高糧食綜合應(yīng)用水平。通過建立行業(yè)適度糧食加工規(guī)范性標(biāo)準(zhǔn)評價體系,對糧食企業(yè)的加工行為進行引導(dǎo)。幫助消費者樹立安全健康的消費理念,通過市場引導(dǎo),降低企業(yè)過度加工行為[41]。
4)推廣高效糧食運輸裝卸設(shè)備和技術(shù)。通過應(yīng)用集裝散糧物流裝具、運輸高效中轉(zhuǎn)裝卸技術(shù)和裝置、糧食鐵路運輸專用車皮等設(shè)備,減少長途運輸中的糧食損失。