困境與路徑：人工智能時代學校教育競爭力發展研究

趙磊磊，蔣馨培，趙可云

(1.江南大學 教育學院，江蘇 無錫 214122；2.曲阜師范大學 傳媒學院，山東 日照 276826)

引 言

學校教育競爭力發展程度是衡量一個學校基礎設施、師資力量、教學水平等方面綜合實力的核心要素。在人工智能時代，如何將人工智能技術有效融入學校建設，進而助力學校教育競爭力發展，已成為我國教育發展的關注熱點。2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出了“智能教育”這一概念，并指出要加快人工智能在教育、管理等方面的應用。[1]同年10月，人工智能首次以明文的形式出現在十九大報告中，這意味著人工智能已上升為我國提升國家競爭力的國家戰略。[2]2021年12月，國際人工智能與教育會議上提到，要樹立以科技創新促進智能時代教育發展的理念，加速推進人工智能與教育深度融合。[3]近年來，隨著教育發展訴求的不斷變化，競爭元素也被引入到學校辦學中來，在一定程度上激發了教育活力。如何有效提升學校的教育競爭力，對于促進學校教育內涵化發展尤為重要。目前，對于學校教育競爭力的研究主要集中在高等教育領域[4]，在基礎教育領域的研究較少。面向人工智能時代，本研究嘗試對人工智能時代學校教育競爭力發展的技術邏輯與現實困境進行分析，以期為人工智能時代基礎教育學校教育競爭力發展提供清晰的路徑。

一、人工智能時代：學校教育競爭力發展的新背景

人工智能時代的到來對制造業、醫療保健、供應鏈等行業產生重大影響，同時也引發了教育領域眾多學者對人工智能如何助力學校教育競爭力發展的思考。當前人工智能發展主要處于弱人工智能階段，弱人工智能既包括像人類一樣的思維模式(思考力、想象力、記憶力和理解力)，又包括對復雜問題或情境的識別模式，它能夠不斷對環境做出適應并從已有經驗中進行學習。以弱人工智能與大數據、5G等技術融合為基礎的人工智能時代已成為學校教育競爭力發展的新背景，推動著學校教育教學的智能化轉型。智能感知系統、數據分析系統、智能評估系統等諸多智能產品逐步應用于教育教學過程中，借助相關技術工具，學校管理者和教師能夠更加快速、精準地把握教育主體的需求，并進行個性化的決策和指導。以往學校發展主要依靠“人類智慧”的基本邏輯已無法賦能學校教育競爭力深度發展，人工智能時代帶來的智能技術成為助力學校教育競爭力強勢增長的關鍵所在。這種變化在短期內可能不夠顯著，但具有前瞻性與發展性眼光的管理者將抓住人工智能時代的紅利，為學校發展提供更多的技術資源與實踐機會，學校教育競爭力發展將迎來“機器智慧”與“人類智慧”的合體指導。

就學校教育競爭力中的“競爭”一詞而言，它含有比較、追求勝利等意思，教育競爭力的強弱主要依賴于人才培養質量。學校教育競爭力的高低成為當前中小學校教育現代化發展的關注重點。學校教育競爭力的強弱既需要基于不同學校之間綜合實力的對比，也需要基于學校內部各要素的發展水平來衡量。目前學界對于“學校教育競爭力”的關注視角存在一定差異。吳曉怡等認為學校教育競爭力水平應該關注學校的教育資源、教育投入、教育規模、教育效率。[5]吳雪萍等認為應關注學校教育的人才培養能力、知識創新能力與社會發展能力。[6]綜合來看，有關學校教育競爭力的維度主要涉及教學、管理、師資、校園建設等方面，本研究從教學競爭力、管理競爭力、師資競爭力、校園競爭力這四方面來探討人工智能時代學校教育競爭力發展的結構向度。

第一，教學競爭力。作為專門的教育場所，學校的運行離不開課程教學的設計與實施。在學校課程教學場域，具有專業知識的學科教師屬于主要的教學工作者，教學成效彰顯著學校教育的綜合實力。首先，基于人工智能技術，師生的教學交互活動可被放置于智能、無邊界的教學環境中，知識建構將不再僅僅局限于書本包含的知識，而是根植于富有“創造力”“生長性”的技術情境。其次，智能教學系統通過構建高質量教學資源優化迭代機制，促進校本數字資源共建共享落地生根，為各類線上線下融合教學模式的實施提供基礎保障性供給、均衡普惠性供給與市場化個性供給相結合的多層次資源供給服務。[7]再者，智能技術融入于教學也帶來了新型的教學形式，如深度學習、智慧教學、翻轉課堂、精準教學等。綜上，課程教學是人工智能時代學校教育競爭力發展的關鍵抓手，教學競爭力也是智能時代學校教育競爭力的核心成分，如何提升教學競爭力將對智慧教學質量提升產生重要影響。

第二，管理競爭力。傳統校園管理是利用數據集，通過循因判斷而作出相應的管理決策以優化學校現存問題。智能技術與大數據在校園生活各個方面的廣泛運用促進了學校管理形態的智慧轉型。首先，智能感知系統能夠實時監控管理者、師生等人在校情況與行動軌跡，對可能出現的危險事件提前做出預警，切實保障師生的人身安全，構建校園安全管理防范機制。其次，基于大數據的教育監測體系促使學校管理從“循因思維”走向“循證思維”。當管理者做出教育決策時，可利用來自師生等群體的多維數據進行可視化分析[8]，精準繪制學生學習的動態發展軌跡，為學校教學改革、環境優化等方面提供證據支持。

第三，師資競爭力。教師是學校教學水平高低的決定力量，教師個體是否具有較強的智能技術應用意識與操作水平，對于智能教育質量的提升而言尤為重要。智能時代對教師個體專業發展既有助力又有挑戰，一方面，智能研修平臺、智能教學系統等技術產物為教師專業成長提供了豐富的資源，教師可以借助這些來提升自身的信息素養，優化專業能力。同時，基于智能技術衍生而出的“智能機器人”“AI助手”等產品又可協助教師教學，為教師減負。另一方面，在人工智能時代，學校應嘗試在智能教育意識、智能教育應用能力、智能教育評估能力等方面提升教師智能教育素養，滿足智能時代教育發展對高素質師資隊伍的要求。如何提升教師個體的智能教育素養，將成為未來學校師資競爭力的重要問題。

第四，校園競爭力。人工智能的出現與應用為傳統數字校園或智慧校園的形態升級提供了新的手段與工具。與傳統數字校園相比，智能校園能夠及時提供服務，減少工作量，降低運營成本。[9]校園競爭力是學校教育競爭力的重要體現。首先，在人工智能時代，可利用智能感知、大數據等技術自動監控校園設施與空間，同時對教師、學生的教學活動狀態進行情感計算與智能辨識，為校園中的教育用戶與工作者提供優質服務資源。其次，借助智能技術，學校能否為師生等教育用戶提供個性化的教學與學習支持，能否在任何時間、任何場所為師生提供圖書資料、校園生活等方面的智能化定制服務，也是學校綜合競爭力的重要體現。

二、人工智能時代學校教育競爭力發展的技術邏輯

在人工智能時代，人工智能作為新一輪科技革命的重要驅動性技術，不僅推動著城市數字化轉型，同時也為學校教育競爭力創新發展提供了新的技術支撐。人工智能運行的三大基石分別為算法、技術與大數據。[10](P.21)基于人工智能時代的技術升級與轉型的現實背景，立足前文關于人工智能時代學校教育競爭力發展的內涵闡述，本研究嘗試厘清人工智能時代學校教育競爭力發展獨有的技術邏輯。

(一)智能感知助力教學信息精準采集與監測

智能感知和識別技術包括信息收集、識別和分析等環節[11]，通過對教育用戶進行特征提取，再將提取到的數據信息進行及時傳輸與快速分析，解讀相關的教學信息。基于此，智能感知有助于助力教學信息精準采集與監測，進而幫助教師對學習者開展個性化指導，并實現基于證據的精準教學。對于傳統教學而言，教師多通過主觀經驗判斷進行學情分析，此種經驗式分析結論很難精準捕捉學生的學習需求?；谥悄芨兄夹g，可實現對學生特征的智能感知與及時反饋，并為教師繪制學習者的學習圖像。教師可以根據學生個人的學習圖像，基于教育用戶的全時段監測開展智慧教學，及時了解學生存在的疑惑，為學生提供具有針對性的指導，并對教學設計進行有針對性的調整與優化。

(二)數據挖掘助推學校管理樣態循證化轉型

通俗來講，數據挖掘是從大量的數據之中挖掘出數據蘊含的潛在規律、提煉出具有價值的知識的過程[12]，其有助于推動學校管理樣態循證化轉型。其一，傳統學校管理中所用到的教育數據多是非線性的，而借助數據挖掘技術重新組織教育數據，可將非線性的數據線性化，極大提高了管理的及時性與高效性。其二，基于數據挖掘，學校管理者可以精準定位校園管理中的漏洞，有效提高校園管理決策的科學性。其三，借力數據挖掘技術，揭示教育用戶行為趨向。建立教育用戶行為模型，通過此類模型揭示出其數值背后的潛在信息，繼而幫助管理者理解教育用戶的行為表現，提前預測其行為取向并做出相應的應對策略。

(三)機器學習促進教師教學設計與指導素養提升

機器學習是人工智能技術的一部分，其可通過對外界數據收集分類進行自主學習，充當教師專業成長的工具，并為教師教學設計與教學指導素養提升提供有效支持。首先，基于機器學習技術，可以分析每個學生的知識水平、學習速度和學習方法，定位學習者個人的學習傾向與學習風格，為教師教學設計的精準改進提供信息支持，并為學生提供最適合其理解的課程資源。其次，機器學習系統可以通過自動化對話幫助學生在幾秒鐘內找到最常見問題的答案，也可以幫助教師提高教學指導技能，協助教師處理部分瑣碎的工作事務，減輕教師的工作壓力，以便教師將更多有效時間用于教學指導。

(四)數智融合賦能校園智能空間多維度延展

數智融合(即大數據與人工智能的融合)意味著傳統大數據技術的智能化升級，這體現了數據模塊智能化發展的理念。首先，數智融合賦能校園建設的一個核心本質是在校園原有數據集合的基礎上，利用大數據、物聯網、云計算、5G等智能技術，突破傳統意義上的“數據孤島”，將管理層數據、教師數據、學生數據與學習數據緊密結合起來，實現校園內部數據的互動流通，創設開放融通的校園環境。[13]其次，數智融合技術可將各類云學習資源有效統整，不僅使學習者的學習空間與學習自由度得到有效拓展，也有助于推動家?；ヂ摶ネā＜议L可及時掌握孩子在校的狀態，減少教育焦慮，也可以在學校智能教學平臺或學校后勤網絡平臺上進行問題反饋，與學校工作人員取得直接溝通，提升家長對學校的信任度。

三、人工智能時代學校教育競爭力發展的價值目標

結合人工智能時代學校教育競爭力發展的結構向度與技術邏輯，本研究立足教學、管理、師資、空間等四個層面，進一步闡述人工智能時代學校教育競爭力發展的價值目標。

(一)教學層面：搭構“形式多樣、場景智能”的教學樣態

人工智能時代教學競爭力發展應關注學科教學的育人功效提升，如何借助智能技術有效轉變傳統教學形式，呈現形式多樣化、場景智能化的教學方式，決定了教學效果與教學質量。人工智能為教學形式轉變、教學資源配置提供設計框架，在一定程度上有助于搭構“形式多樣、場景智能”的教學樣態。首先，借力智能技術，在課程教學場域構建形式多樣的智慧教學樣態。虛擬教學、遠程教學、精準教學、個性化教學等多種教學形式成為人工智能時代課程教學不可忽視的教學元素。如何借力人工智能實現教學形態的數字化轉型，為教師教學實踐及學生個性化學習提供支撐，也是學校教學競爭力的重要體現。其次，立足情感智能技術構建沉浸式教學環境。情感計算、生物識別等智能技術為虛擬學習社區的高效構建提供了技術基礎，學生足不出戶便可以看到仿真畫面并體會到多樣化的感官刺激，引導學生從多方位、多角度進行教學環境感知與學科知識建構。

(二)管理層面：構建“數據為基、情感為石”的管理模式

對于學校管理轉型而言，人工智能具有促進作用[14]，其可通過生物識別、自然語言處理等技術，實現對教育主體教學行為的語言、行為、表情數據的識別、分類、提取和分析。由于情感智能技術尚存較多技術難點，也很難替代人類情感層面的育人功效。從學校管理競爭力發展角度來看，有必要基于人工智能技術特性，著力構建以數據為基礎、以情感為基石的現代化學校管理模式。首先，學校管理者可利用人工智能技術，將數據按照具體指標進行明確計量、分類存檔、科學分析、個性追蹤，及時發現學校管理方面存在的漏洞，關注教學風險問題的有效預警與動態管控。例如，通過學生個人的行程軌跡、健康碼狀態、每日體溫數據監測學生個人的身體健康狀態，更好地推動學校安全管理。其二，在學校管理活動中，雖然可以依靠許多智能統計工具對學校教育數據進行可視化評測，但仍應謹防智能技術越俎代庖。學校管理中存在難以被量化的教育數據，一些依賴情感交流的管理活動仍需由學校管理者參與。例如，盡管學校管理者可以通過數據分析結果發現問題學生與問題教師，但若其與問題學生、問題教師間的溝通缺乏情感共鳴與人文關懷，則很難有效改善學校管理文化。

(三)師資層面：樹立“人機協同、技為人用”的教師發展思維

隨著人工智能的廣泛應用，為發揮其最大價值，應以互動合作的視角看待教師與技術的關系。有學者將人與技術的關系表達為：人—技術—世界，此時的技術主要是以人本身為出發點來對外界產生作用，技術與人本身是一個整體。[15]在人工智能時代，學校師資競爭力發展不應忽視技術的支持與輔助作用，有必要樹立“人機協同、技為人用”的教師發展思維。首先，應明確教師和人工智能各自的獨特優勢。教師可利用人工智能技術能夠高效處理、分類、反饋教育教學信息等特性，以機器性能替代機械的教學工作，提高教學效率，但也應充分發揮自身的共情、關懷、社交等方面的能力優勢。其次，應明晰人工智能時代教師發展思維的基本向度，在日常智慧教學工作中，引導教師通過技術講座、技術培訓等方式提升自身信息素養，并將重復的審閱工作、信息標記工作適當交給人工智能操作，節省自身工作時間，以便將更多的精力投入到專業學習過程中。

(四)空間層面：呈現“智能滲透、倫理浸潤”的校園生態

人工智能時代校園建設較為關注智能空間擴展，致力于通過智能技術的橫向覆蓋、縱深推進，拓寬智能技術覆蓋范圍的廣度與深度，進而促進學校教學模式、學習渠道、管理及服務方式智能化轉型。對于人工智能時代校園競爭力發展而言，校園設備智能升級、智能型校園生態建設應充分考量如何進行倫理規約，以促進智慧校園生態建設平穩推進。首先，管理部門可以通過不同層級、不同系統的安全漏洞預警，及時管控校園潛在的風險，通過網絡平臺監測、反饋師生的各類生活需求，也可為教育用戶提供個性化的圖書推薦與資源導引。其次，人工智能的教育應用存在一定的不確定性，導致其可能存在一定的倫理風險問題。在校園中使用智能技術時，需要在技術萌芽初期洞悉算法、數據、分析模式等技術的邏輯漏洞，并進行有效的風險監管防控，以便構建遵循倫理向度的智能校園生態。

四、人工智能時代學校教育競爭力發展的現實困境

基于前文所述，人工智能時代學校教育競爭力發展受到多重關系的影響，其在課程教學、學校管理、師資素養、教育空間等多個方面面臨諸多現實障礙。

(一)技術屏障：智慧教學質量受困于智能技術表層應用

教與學是學校教育得以運轉的基石，也是學校教育競爭力的核心關注點。有關統計表明，超過90%的中小學教師在入職前均未學習過人工智能相關的基礎性知識。當前學校智慧教學中對智能技術的應用流于形式，許多教師仍然將信息技術作為一種外在的工具手段進行使用，尚未脫離傳統教學，使其流于形式。[16]首先，人工智能系統與平臺為教師提供海量的網絡素材資源、課件資源、數據資源和教學軟件，降低了教師教學準備的難度，教師過多地采用智慧技術手段，所傳授的知識形式必然缺乏個性化思維印記，導致教學內容趨同。[17]如此一來，即便擁有智能教室、智能支撐系統等教學基礎設施，也可能會導致在學科教學中產生學生厭學、教學效果不佳等問題，進而影響智慧教學質量的提升。其次，一些一線教師通過長期的教學實踐與磨煉，已經形成了一套成型的教學思路與教學方法，對于新技術的應用，還存在一定的主觀排斥。不僅部分學校可能未提供有效的智慧教學培訓，而且部分教師在技術感知、技術理解等方面存在一定的思維滯后性，對于智慧教學的深層運轉機理持有懷疑或憂慮態度，致使智能技術在學科教學中的應用不夠深入。

(二)情感桎梏：智能化管理難以兼顧技術效能與人文關懷

作為技術產物，人工智能應用于學校管理雖具現實價值，但在實踐應用中，智能管理模式卻難以兼顧技術效能與人文關懷。[18]一方面，學校管理智能化會造成人情化管理的缺失。智能算法能夠依據師生過往的行為數據預測師生未來的發展路徑，從而幫助教育管理者調整與優化管理模式。例如，杭州十一中借助智能系統對學生行為表現(如閱讀、舉手、書寫、起立、聽講、趴桌子等)、情緒表情(如高興、傷心、憤怒、反感等)進行數字掃描，分析出學生學習狀態與教師教學水準。[19]但此類數據集合的可視化呈現無法探尋到深藏于客觀數據背后的師生主觀需求與情感需要。人與人之間的交往僅憑一個眼神、一個動作就能傳達相應的信息，這是人工智能難以超越之處。如若過于關注管理的高效化，極有可能做出傷害師生感受的管理決策。另一方面，智能化學校管理過度強調管理過程的標準化，缺乏人文關懷。依托智能感知技術、數據挖掘技術，學校管理者可面向教學全過程對師生的行為軌跡進行實時監測。例如，重慶二十九中借助智能評估系統觀測學生細微的表情變化，來判斷學生對所學內容的理解程度，但是這種全過程的數據收集與監測也可能給師生帶來精神焦慮與心理負擔[20]，導致師生被“數據”“分數”及“效率”捆綁，無法被量化的情感、品德、想象力等要素將有可能在管理決策過程中被邊緣化。

(三)淺層認知：教師智能教育素養發展仍受困于淺層技術感知

學校教育競爭力的核心因素是人力資源，增強人力資源的核心要素是建立高水平的師資隊伍。高素質創新型的教師能夠促進學生的全面發展和個性化發展，能夠大幅度地增強一所學校的核心競爭力。大部分的研究者都認為，雖然人工智能時代技術發展迅速，但是仍然無法完全取代教師。[21]人工智能的快速發展對教師提出了新要求與新挑戰，教師如何利用好智能技術提升自身的個體素養成為了一個現實問題。目前，教師智能教育素養發展仍停留于淺層技術感知層面，無論是學校，還是教師本身，均缺乏對教師智能教育素養發展的足夠關注。一方面，教師對智能教育素養缺乏深度認知。有調查顯示，教師具有一定的信息素養，但較少關注信息技術在自我學習和教育教學方面的應用[22]，并未充分認識到智能技術在助力課堂教學模式創新、改變傳統教學評價方式、為教師減負等方面的價值意義。另一方面，教師智能技術操作技能嚴重不足。多數教師僅掌握了一般的信息技術基礎知識，缺乏智能導學系統、智能評學系統等方面的智能技術操作知識，很難推動智能技術與教學設計、教學評價改進、學習數據統計與分析等方面的整合。甚至部分教師認為智能技術工具難以理解或操作起來較為復雜，直接選擇放棄使用。例如，北京地區基礎教育學科教師中只有8.2%的人了解人工智能的大概原理和操作方法，多數教師對人工智能需求多樣，然而應用困難。[23]如何推進具有人工智能教育素養的新型師資隊伍建設仍任重道遠。

(四)倫理威脅：智慧校園的智能升級輕視技術倫理規約

校園是人與人建立聯結關系、人文情感濃厚的環境，如若過于夸大智能技術在校園建設中的作用，極易導致在智慧校園建設升級過程中忽視智能技術所帶來的倫理風險，如信息泄露、網絡攻擊等。其一，隱私侵犯風險防范存在較大難度。人工智能時代的智慧校園建設需涉及教育用戶的各類信息數據，這些信息數據多數都和教育用戶個人隱私緊密相關，如家庭住址、身份證號等信息。然而，目前不少學校在防范數據泄露、數據非法買賣等問題方面依然缺乏足夠有效的舉措與機制。其二，缺乏倫理風險問責機制。人工智能存在的技術倫理問題與規范可靠的問責機制和法律保障密切相關。[24]然而在防范技術倫理問題上，當前不少學校缺乏相應的問責機制與風險防控組織[25]，不能純粹依靠人工智能開發者與數據使用者進行相應的倫理反思，更應該用外部規約進行約束。如果在發生倫理問題時沒有相應的懲罰措施或者補救機制，那么校園用戶的數據隱私保護權益將無法得到有效保障。

五、人工智能時代學校教育競爭力發展的基本路徑

基于人工智能時代學校教育競爭力發展的技術邏輯、價值目標與現實困境，本研究提出人工智能時代學校教育競爭力發展的基本路徑。

(一)兼顧技術效能與立德樹人，重塑以人為本的智能教學生態

從育人本質來看，人工智能與教育教學深度融合應關注技術效能的最大化激發與釋放。面對智慧教學質量受困于智能技術外在應用這一現實困境，智能技術賦能教育教學應關注技術感知與擴散的內在化轉型。若智慧教學依賴于簡單且機械化的智能技術應用，則智慧教學內容與形式很難觸動學生核心素養的有效發展與培育。教學改進是一項系統工程，應在兼顧技術效能與立德樹人的前提下，明晰智能技術應用于學科教學情境的廣度、深度與限度，構建以人為本的教學質量生態。首先，學校應關注并促進智慧教研團隊建設，鼓勵與引導學科組教師將智能技術知識、學科知識、教學法知識進行系統銜接與生態化融合，最大化改進智能技術的應用策略與模式，立足學生學科需求與學習興趣，促進知識傳授與建構方式的智能化升級。其次，應基于智能挖掘技術，實現以人為本的教學質量監測體系構建。學生個體的發展涉及多個教學參照點，重塑以人為本的教學質量生態應注重挖掘個體發展的過程性訴求與表現，包括學生的情緒反應、情緒變化，以及作業完成程度等實體資料。管理者、教師等應注重人工智能挖掘技術，提升智慧教學過程的信息捕捉效率，運用系統觀考察實體資料與教學過程的相關性，挖掘學生個體成長中的動態規律，提升教學質量。

(二)關注情感需求與文化嵌入，構建具有人文取向的數據治理體系

借力數據智能技術，基于對跨空間教育數據的收集分析，可為教育教學未來發展提供決策支持方案。然而，“用數據說話”較為關注數據理性與科學性，對于情緒情感類信息的提取與分析尚存在較多技術難點，并且數據在實際使用的過程中也面臨著人文色彩缺失等問題?；诖耍瑧旉P注情感需求與文化嵌入，構建具有人文取向的數據治理體系。一方面，應理性提取數據中所蘊含的情感因素。智能數據挖掘系統所收集到的教育教學數據信息中包含著個體的情感表達，需要數據使用者進行仔細甄別。對于情感性和啟發性較強的事件，例如，貧困生政策、個體學習輔導、班級活動開展等事件，應著力于挖掘出學習者的情感需求，以便有針對性地進行相應的調整。另一方面，應堅守數據治理體系構建中的文化導向。例如，語文、政治、英語等偏向于語言理解的課程，僅使用智能助手對作業進行批閱，雖然可以看到詳細的批改內容與修改意見，但是基于成績分析的評價報告很難完整挖掘出學生對語言語法的深層理解程度。對偏向于復雜性、理解性、發散性的教育數據，不應僅追求智能數據的高效化與模塊化，更應關注其中包含的文化因素，謹防違背教育教學的育人要求。

(三)落位技術領導與培訓，構建教師智能教育素養校本化發展機制

基于教育空間擴展、學校教育現代化轉型等未來學校教育變革的現實訴求，教師更應積極轉變自我認知，不斷地學習吸收新型智能技術，從觀念意識、操作水平、宏觀架構上理解智能技術應用于學科教學中的意義，以便自如應對智能時代教育發展所面臨的諸多挑戰?；诖耍瑧嫿ㄒ越處熤悄芙逃仞B提升為本的校本發展機制。其一，關注技術領導組織構建，激活教師對于人工智能技術使用的自覺性。組建以人工智能教育專家、先行實踐者、教育學專家等為核心的學校技術領導團隊，開展人工智能時代下教師發展轉型的校本實踐研究，厘清人工智能與各學科教學的融合點和切入點，編寫基于人工智能的教師用書等材料，健全學校網絡資源。鼓勵教師從教育理念著手完成智慧轉型，引導教師能夠對智能技術進行合理感知與正確反思，提高智能時代教師專業發展的積極性與內在動力。其二，關注技術培訓，有必要健全校本化教師智能教育素養培訓體系。應當積極開展多途徑、多角度、多元化的校本培訓，為教師開設智能技術實操課程等，帶領教師觀摩具有特色的智能化教學案例并引導教師在實際中進行模仿應用，增強教師在智能數據挖掘、智能資源共享、智能管理與評價、學生學習分析、學生學習行為預測等方面的實踐能力。

(四)關注風險防范與問責，創設智能校園的倫理風險監管體系

盡管人工智能為校園建設與教學開展提供有效的技術支持，但如若忽視相應的倫理規約，將造成無法挽回的風險失控后果。倫理設計既包括保證公民正當權益實現的正式規則、程序與準則等制度安排，也包括為制度的正常運行所提供的道德辯護與倫理支援。[26]遵循環境規則與倫理規約，創設智能校園的倫理風險監管體系，對于優化智能校園建設有著極為重要的作用。首先，應健全智能校園倫理風險防范機制。學校與智能技術開發商合作時，應將隱私保護原則告知人工智能設計開發人員，將隱私防范原則編碼進人工智能算法代碼中，從源頭割裂個人隱私泄露與相應倫理風險之間的聯系，形成安全可靠的倫理風險預防制度。其次，完善智能校園倫理風險問責機制。地方教育行政管理部門有必要頒布智能校園建設與管理的相關制度條文與問責規章，學?？蓢L試設立數據管理、信息搜集、通訊保密等方面的倫理風險監測制度，明確規定學校管理人員、師生在數據保護、信息共享等方面的職責、權利與義務，確保能夠有效問責與解決智能教育倫理風險問題。

結 語

隨著教育信息化的持續推進，人工智能時代學校教育競爭力如何發展成為未來教育的關注熱點。整體而言，學校教育競爭力包含教學、管理、師資、校園等四個方面的競爭力。人工智能在課程教學、學校管理、師資建設、校園建設等方面具有較強的應用價值，這也是人工智能時代學校教育高質量發展的現實訴求。作為技術產物，人工智能本身并非至善至美，其在學校教育發展中的應用具有一定的不確定性，如何利用智能技術助推學校教育競爭力發展不應僅看到人工智能帶來的技術優勢，也要看到人工智能的技術局限性。本研究致力于探索人工智能時代學校教育競爭力發展的技術邏輯、價值目標、現實困境和基本路徑，對學校教育競爭力發展的體系建設具有方向引領功效。在未來學校教育信息化發展進程中，如何利用好人工智能技術建設高質量的學校教育值得更多學者關注和探索。