超聲不同的預測模型對鑒別卵巢腫瘤良惡性的應用及研究進展

邱麗娟 章春泉

摘要：? 因卵巢惡性腫瘤死亡率高，早期確定卵巢腫瘤的性質是提高生存率的關鍵。目前，全世界范圍內對于卵巢腫瘤的診斷均缺乏統一的標準，超聲醫師在超聲報告方面缺乏規范統一的專業描述，因此更早期地診斷卵巢惡性病變一直是近年來婦產臨床及超聲醫師的研究熱點和關注焦點。本文綜述了包含超聲評價指標的預測模型對卵巢腫瘤良惡性的鑒別方法的應用和研究進展。

關鍵詞： 超聲;模型;卵巢腫瘤;進展

【中圖分類號】 R737.31? ? 【文獻標識碼】 A? ? ? 【文章編號】2107-2306（2022）03--01

目前卵巢癌早期檢出率僅有 25%，其對化療不敏感，在大多數國家，晚期（III期及IV期）卵巢癌患者5年生存率30%～40%[1]，而早期（Ⅰ期）可達 90%以上。因此，早期發現、早期治療是提高卵巢癌5年生存率的關鍵。為確保卵巢癌的患者獲得適當的治療以改善腫瘤的預后，術前描述卵巢良惡性腫瘤至關重要。診斷卵巢腫瘤需結合臨床癥狀、腫瘤標記物及超聲特征等進行綜合分析。超聲檢查的安全、方便、無創、無輻射、實時、重復性好、價格低廉等優勢成為婦科腫瘤診斷首選檢查方法[2]。但是，國內缺乏一個統一的診斷卵巢良惡性腫瘤的標準，大多時候，都是根據檢查醫生經驗的主觀判斷，這樣的判斷，經驗豐富的高年資醫生能得到比較正確的診斷，而沒什么經驗的低年資醫生和基層醫生的誤診率就較高，為減少誤診率，研究者們在超聲檢查的基礎上提出了若干對卵巢腫瘤性質進行評估的模型，包括Caruso評分、惡性腫瘤指數（RMI）、GI-RADS分類方法、IOTA 簡單規則、IOTA-LR1、LR2、IOTA ADNEX模型。

1. Caruso評分

Caruso評分是以彩色多普勒血流為基礎的評分標準。卵巢良惡性腫瘤表現膈上、乳頭上及實性區內血流定義為中心型血流，惡性腫瘤多呈中心型血流，血流波形、阻力指數也是鑒別卵巢腫瘤良惡性的重要指標。

2. 惡性腫瘤指數（RMI）

惡性腫瘤指數（RMI）是經典的應用最為傳統及廣泛的針對卵巢癌風險的超聲與臨床評估系統。RMI評分較單個指標（即絕經狀態、血清CA125及超聲積分）對卵巢良、惡性腫瘤的預測更為準確。RMI 推薦界值：RMI1、RMI2、RMI3 界值為200，RMI4 界值為450，另可采用ROC 曲線制定的界值。國內研究RMI評分對鑒別卵巢良惡性腫塊的敏感性低于國外同類研究報道，但特異性很好，高特異性有效地避免了卵巢良性腫瘤的過度處理。一些回頃性和前膽性研究報道，它是診斷卵巢惡性腫瘤較好的工具。

3. GI-RADS 分類方法

GI-RADS 分類方法又稱婦科影像報告與數據系統，此類影像報告與數據系統在許多其他部位亦有研究且有一定的通用性[3]，其研究結果[ 4 ]表明：如將GI-RADS l～4類歸為良性腫塊，5類病變為惡性腫塊，其診斷敏感性99.13%，特異性 90.14%， 陽性預測值99.49%，陰性預測值84.21%（2=1160.945，P<0.001）;將GI-RADS 1～3類歸為良性腫塊，4～5類病變為惡性腫塊，其診斷敏感性略下降至97.18%，特異性升至99.0%，陽性預測值為99.92%，陰性預測值下降至72.06%（2=956.059，P<0.001）。該分類方法簡單易行，不僅規范了超聲報告，對鑒別附件良惡性腫塊也具有深遠的意義。

4. IOTA 簡單法則

國際卵巢腫瘤分析（International Ovaria Tumor Analysis，IOTA）組織研究的重點在于預測評估附件腫塊的惡性風險（如各種回歸模型以及人工網絡的應用）。各個中心招募了大批具有持續性附件腫塊的患者。研究集中在預測惡性腫瘤風險的預測模型的開發上。其主要研究目的為制定依據超聲診斷卵巢病變并進行病理定性的準則和模型，進一步對難以鑒別良惡性的卵巢腫瘤定性。

IOTA 簡單法則是2008年由IOTA組織提出的預測模型，通過使用標準化的術語和定義描述卵巢腫瘤的形態特征，設計了觀察超聲特征的簡單法則，其優點是它定義明確，診斷客觀簡便，即使初學者也可以一一對照各項指標進行診斷[5]，特別適用于基層以及臨床經驗有限的超聲醫師對卵巢腫塊良惡性的判斷。IOTA 簡單法則能用于76-89%的卵巢腫瘤的診斷。但它存在不能應用在全部卵巢腫瘤上，接近20%的卵巢腫瘤單靠此法則無法作出良惡性判斷，需采用進一步方法對這類不確定腫塊的良惡性做出判斷。

5. IOTA 回歸模型 LR1、LR2：

2005年IOTA提出Logistic回歸模型 LR1 和 LR2，用以評估附件腫塊內惡性的概率。LR1 包括12個，LR2包括6個患者一般資料及超聲變量。這兩個模型都均有很好的診斷性能，經研究認為[6]，該模型診斷卵巢癌的靈敏度為 93%，特異度為76%。有研究對 logistic 回歸模型進行分析認為，當計算出的回歸值大于0.5，則認為預測結果為惡性，當回歸值小于或等于 0.5，則認為預報為良性。LR2 模型計算需要輸入以下內容：1）患者年齡（歲）;2）腹水（是=1，否=0）;3） 是否有帶血流的凸起乳頭（是=1，否=0）;4）實性部分的最大徑線（≦50mm）;5）不規則的囊腫內壁（是=1，否=0）;6）后方是否有聲影（是=1，否=0）。其中實性部分的最大徑線以 50mm 為不增加值，即當實性部分最大徑線>50mm 時，風險值不隨其增大而增加。風險值范圍 1%-95%，<10%考慮良性，>10%可疑惡性。

6. IOTA ADNEX模型

2014年Ben Van Calster等研究者提出了IOTA ADNEX（Assessment of Different NEoplasias in the adneXa）模型，第一個可預測附件腫瘤是良性，交界性，早期惡性（l期），晚期惡性（Il-V期）、轉移癌的概率/風險的預測多類模型[7]。將模型所需各種指標代入IOTA ADNEX模型軟件，點擊計算即自動生成卵巢腫瘤可能的性質及分期（指標中血清 CA125 的值缺失亦可生成結果）。模型分期按良性、交界性、I 期、II～IV 期、轉移性腫瘤（即卵巢非腫瘤原發灶）五種進行分期劃分[8]。與現有卵巢癌檢查手段相比，該模型的突出優勢[9]在于能對腫瘤的分期作出評估，能結合超聲圖像與血清 CA125 的值，結合了超聲圖像和血清腫瘤標記物的優點，即使 CA125 值缺失也依然能應用模型軟件進行計算。

7.小結：術前對卵巢腫瘤進行定性和分期，對治療方案及手術方案的擬定起著極其重要的作用。學者們對各種模型的應用價值進行研究取得了相應成果，但超聲多普勒檢查有賴于操作者及設備，而超聲本身也存在一定的局限性，目前的各項研究暫未達成一致，且尚無可循的臨床標準用于臨床確診。鑒于以上問題，需對超聲診斷卵巢腫瘤的確切性知識進行有效管理，及對腫塊的描述用語和測量方法等相關指標達成共識。在臨床工作中，如何充分利用超聲技術提高早期對卵巢腫瘤的性質及分期的診斷能力，仍需進一步地深入研究和證實。

參考文獻：

[1]Allemani C， Weir HK， Carreira H， et al. Global surveillance of cancer survival 1995-2009： analysis of individual data for 25， 676， 887 patients from 279 population-based registries in 67 countries（CONCORD-2）[J]. Lancet， 2015，385（9972）：977-1010.

[2]戴晴，卵巢惡性腫瘤的超聲評價及研究進展[J]，腫瘤影像學，2016，25（ 1 ）：1-5

[3]李文凱.超聲 GI-RADS 分類法對卵巢良惡性腫瘤的診斷價值[J]，實用癌癥雜志，2018 ， 33（5）：756-759

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[8]胡菊梅，胡旻，張雷等.ADNEX模型對早期鑒別卵巢腫瘤良惡性及分期的臨床價值分析[J].中國生育健康雜志，2018， 29（6）：555-558

[9]和平，吳青青，孫麗娟等.對比觀察ADNEX模型、簡單規則風險估計模型及惡性風險指數診斷卵巢良惡性腫瘤[J].中國醫學影像技術，2019，35（1）：104-107

第一作者：邱麗娟，出生年份：1987年，性別：女，學位：學士學位，職稱：主治醫師，研究方向：婦科超聲。

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