自動化的云優(yōu)化會取代人工嗎

姜晨

采用自動化技術意味著可以提供更快、更好的服務。那么，當企業(yè)在云計算基礎設施中采用自動化解決方案做出決策時，將會期待什么？采用自動化技術完成重復而平凡的任務，可以為工作人員節(jié)省更多的時間，可以讓他們?nèi)ネ瓿杀裙芾碓朴嬎慊A設施更有意義的任務和工作。

人們需要了解自動化對他們工作帶來的影響，以及自動化是否真的會讓DevOps人員、云計算工程師或解決方案架構師的工作面臨被取代的風險。

沒有足夠的熟練工程師

美國市場上有大約79.4萬名DevOps工程師。根據(jù)之前發(fā)布的一份“2020年技能提升：企業(yè)DevOps技能”調(diào)查報告，招聘熟練的DevOps工程師并留住他們是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)之一。人力資源經(jīng)理往往在招聘人才方面面臨更大的壓力。

并且這方面的需求只會增長，這是因為只是建立流暢的持續(xù)集成（CI）/持續(xù)交付（CD）管道已不再足夠，而DevOps工程師需要執(zhí)行越來越多的重復性任務。即使采用自動化技術承擔了其中一些任務，也遠遠不足以解決DevOps領域的技能短缺問題。實際上，它可以幫助企業(yè)過渡到一個更可持續(xù)的過程。

自動化之路在科技領域是不可避免的

編寫代碼也將變得自動化。這種方法已經(jīng)得到了行業(yè)領導者的支持，例如GitHub公司首席執(zhí)行官Chris Wanstrath預計未來的編程將會完全實現(xiàn)自動化。

Dev9公司首席執(zhí)行官Will Iverson對其觀點表示認同，他使用自動化來推動稱之為“持續(xù)開發(fā)”的流程，在這個流程中，開發(fā)團隊編寫代碼，人工智能進行自動化測試和部署。這加快了交付速度，并最大限度地降低了勞動力成本。

云計算技術減少了很多工作崗位

如果企業(yè)使用云計算基礎設施和云服務，需要花費時間進行適當管理。因此，企業(yè)需要聘請軟件工程師并將這些工作交給他們。

但是，如果企業(yè)從未采用云平臺及其托管服務怎么辦？企業(yè)必須自己構建一個云平臺，并雇傭更多的工程師來處理其基礎設施的完整性、安全性、可擴展性等。例如AWS公司為其用戶解決了這個問題，然后使用托管服務自動化其解決方案。

使用公共云服務的企業(yè)因此不再需要構建一支由數(shù)據(jù)中心、虛擬化、存儲和數(shù)據(jù)庫管理員等專家構建的團隊。

DevOps可以讓團隊開發(fā)產(chǎn)品并減少瓶頸，但如果沒有自動構建或測試，這是不可能的。自從DevOps誕生以來，自動化一直是其基本支柱，并且它是有效的。

在發(fā)布的2021年DevOps狀況報告中，絕大多數(shù)（97%）在DevOps旅程中取得進展的企業(yè)都認為自動化提高了他們的工作質(zhì)量，但隨后有人批評DevOps為“解雇很多人”提供了理由。

由于人們普遍關注自動化如何影響IT行業(yè)以外的工作崗位，這種觀點受到了廣泛關注。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇估計，到2025年，自動化技術將為全球帶來1 200萬個以上就業(yè)崗位，屆時將超過它所取代的工作崗位。

企業(yè)需要將這種開發(fā)文化與業(yè)務中發(fā)生的所有流程協(xié)調(diào)一致，并開發(fā)云原生解決方案，確保關鍵客戶服務實際上得到更好的自動化和編排。

以上所有這些都是自動化無法取代人類的原因，但它會為人們爭取更多的時間。

云計算自動化不會取代人們的工作但會改變他們的工作

對于負責管理云支出的人員來說，可能知道他們投入了多少時間和精力。以下是大多數(shù)客戶在開始使用自動化之前遵循的典型成本優(yōu)化順序：

1.在特定時間點對云計算成本進行快照；

2.將成本分配給各個團隊或部門，以了解它們的來源；

3.確定使用和增長模式，以明確哪些成本是合理的，哪些是適合優(yōu)化的成本；

4.深入檢查基礎設施，以檢查是否可以消除任何成本（如廢棄的項目、影子IT項目或未使用卻仍在運行的實例）；

5.檢查團隊使用的虛擬機和其他資源，以檢查是否過度配置或沒有充分利用；

6.提出優(yōu)化計劃，并聯(lián)系工程團隊進行驗收和確認；

7.盡最大努力讓工程師相信，在云資源方面，成本與性能同樣重要；

8.一旦一切都得到批準，實施基礎設施變更；

9.考慮未來，分析需求并開始規(guī)劃將如何獲得額外容量或刪除不再需要的資源；

10.查看云計算提供商的報價以了解他們的定價、預測成本、預先預留容量或與供應商協(xié)商批量折扣。

11.為團隊制定規(guī)則，以充分利用購買資源提供的折扣；

12.希望云計算賬單在月底達到預期的水平。

很明顯，分配、理解、分析和預測云計算成本需要大量時間。

而且這不是一個月做一次的事情。為了合理地節(jié)約成本，需要不斷地應用基礎設施更改、增加新資源，以及許多以便構建符合當前需求的經(jīng)濟高效的基礎設施的其他事情。

對自動化云成本優(yōu)化有何期待

在通常情況下，采用自動化解決方案可以處理以下任務：

選擇最具成本效益的實例類型和大小以滿足應用程序的需求；

自動擴展云計算資源以處理需求上升和下降；

移除未用于削減成本的資源。

通過更好地處理潛在的中斷來自動化Spot實例的使用，

幫助避免其他領域的成本———自動化存儲和備份、安全性以及對配置和設置的各種更改。

最重要的是，自動化意味著所有這些更改都是實時應用的。這就是掌握云成本優(yōu)化的方法，這是一個時間點練習。

所有這些都可以在不添加任何重復任務的情況下完成。該解決方案全天候關注應用程序和可用資源，以識別新的節(jié)省成本的機會，并立即擴大或縮小規(guī)模。

不必花費時間微觀管理基礎設施

成本監(jiān)控和報告等人工實施的云成本優(yōu)化方法會占用人們大量的時間，而自動化的云優(yōu)化可以使人們免于執(zhí)行不喜歡的重復性任務。

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