新經(jīng)濟形勢下東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略AHP-SWOT分析

劉 瑾，高同彪

(1.長春金融高等專科學(xué)校 經(jīng)濟管理學(xué)院，吉林 長春 130028；2.東北中小企業(yè)信用再擔(dān)保股份有限公司，吉林 長春 130021)

一、引 言

東北三省曾經(jīng)是我國工業(yè)化的橋頭堡，自新中國成立以來到1978年計劃經(jīng)濟時期結(jié)束，東北三省地區(qū)GDP占全國的12.4%—13.4%；在改革開放后到2000年期間，東北地區(qū)的貢獻有所下降，GDP占全國的9.6%。自21世紀(jì)初開始實施東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略以來，東北地區(qū)對全國的GDP增長貢獻率下降到5.9%。

東北經(jīng)濟發(fā)展的原思路是基于趕超理論，遵循比較優(yōu)勢的發(fā)展戰(zhàn)略，有成功實現(xiàn)趕超的案例，中國改革開放前后的發(fā)展成效，就是趕超戰(zhàn)略實施的結(jié)果。但不同地區(qū)處于不同發(fā)展階段，不能完全沿用相同的發(fā)展政策促成趕超效果，東北振興戰(zhàn)略實施以來，集中解決了老工業(yè)基地等一系列問題，剝離了部分發(fā)展的阻礙，實現(xiàn)了一定的經(jīng)濟增長。隨著國際經(jīng)濟形勢的復(fù)雜化加劇，區(qū)域不穩(wěn)定因素的影響等，中國經(jīng)濟發(fā)展也進入新常態(tài)，增長速度放緩是正常的。這一背景下東北經(jīng)濟相對于其他地區(qū)，增長速度放緩的趨勢更為嚴(yán)重。東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展通常作為全國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的參照，希望利用標(biāo)桿效應(yīng)，使其他地區(qū)能夠取得更好的趕超效果，實現(xiàn)相對快的增長速度。但東北地區(qū)的客觀條件決定其不能保持快于東部地區(qū)的增長速度，甚至還持續(xù)慢于東部的增長，因此兩地區(qū)之間的發(fā)展水平差距必將持續(xù)擴大。

因此，研究東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，需要結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境、東北地區(qū)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展特點分析。狹義上的“比較優(yōu)勢”不應(yīng)成為各地區(qū)制定趕超戰(zhàn)略的指導(dǎo)原則，更不應(yīng)為了強調(diào)“比較優(yōu)勢”而妨礙生產(chǎn)要素市場的良性發(fā)展，因此需要從著眼挖掘“比較優(yōu)勢”，轉(zhuǎn)向立足發(fā)揮東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。近年來有關(guān)的研究較多，從貿(mào)易融資(1)陳秋暉：《淺談國有企業(yè)融資性貿(mào)易的財務(wù)風(fēng)險及防范措施》，《環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望》2018年第3期。、東亞經(jīng)濟合作(2)蘇國輝：《東亞經(jīng)濟合作視角下中國經(jīng)濟安全研究》，沈陽：遼寧大學(xué)，2011年。、東北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(3)陳倩茹：《中國東北三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性研究》，長春：吉林大學(xué)，2012年。、中小企業(yè)貿(mào)易融資(4)王翔俊：《中小企業(yè)國際貿(mào)易融資風(fēng)險控制研究》，南昌：江西財經(jīng)大學(xué)，2016年。等多方面進行了研究。

為了更準(zhǔn)確地分析內(nèi)外部環(huán)境和東北經(jīng)濟自身優(yōu)劣勢，本文擬采用層次分析(AHP)與SWOT分析相結(jié)合，重新比較分析各因素的影響，利用層次分析模型進行量化計算，嘗試提出若干具有針對性的政策建議，旨在挖掘東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新增長點。

二、外部經(jīng)濟形勢分析

(一) 世界經(jīng)濟形勢

加入WTO后，我國經(jīng)濟受全球化影響愈來愈大。美國通過貨幣影響世界經(jīng)濟秩序。美元是當(dāng)今世界最重要的交易和儲備貨幣，美聯(lián)儲通過美國基準(zhǔn)利率影響美元的匯率，從而影響世界經(jīng)濟。美國還可以通過國際組織(IMF)發(fā)行國債，影響世界經(jīng)濟。

國際中長期資本流動，是導(dǎo)致被投資國債務(wù)問題的重要因素。國際短期資本流動對各國經(jīng)濟的穩(wěn)定與發(fā)展的沖擊也很突出，投機性資本流入對一國匯率的沖擊嚴(yán)重時將導(dǎo)致貨幣危機。根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計，1990年至2002年國際銀行貸款總額、國際債券發(fā)行總額、國際股權(quán)發(fā)行總額分別增長了1.2倍、4.8倍和6.0倍；2006年全球外國直接投資(FDI)規(guī)模突破1萬億美元，到2019年這一數(shù)字達到1.34萬億美元。國際資本市場的迅速膨脹使得國際資本市場呈現(xiàn)全球流動性過剩的特點，全球范圍內(nèi)的資本流動性過剩，特別是大量欠穩(wěn)定的投機性資本，對各國金融體系都構(gòu)成一定安全威脅，加大金融風(fēng)險和區(qū)域經(jīng)濟的不穩(wěn)定性。

2021年1月24日聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議發(fā)布的《全球投資趨勢監(jiān)測》顯示，受2020年初的新冠疫情影響，至2020年上半年全球FDI下降近49%，中國同比下降4%。盡管疫情期間FDI急劇下降，但FDI存量仍然高達37萬億美元，相當(dāng)于全球國內(nèi)生產(chǎn)總值的40%以上。外國直接投資仍然是發(fā)展中國家最重要的外部融資來源，其外國直接投資存量達到11萬億美元，相當(dāng)于其國內(nèi)生產(chǎn)總值的30%以上。因此，外國直接投資將繼續(xù)為經(jīng)濟增長和發(fā)展發(fā)揮重要的作用。

按照國家證券研究所總量研究中心的分析，美國大規(guī)模的刺激政策從長期看將帶動經(jīng)濟上行，通脹預(yù)期上行，加息和加稅周期預(yù)期縮短。2021年1月6日美國10年期國債收益率收漲在1.04%，這是美債自2020年3月市場陷入恐慌以來的最高水平。若在財政刺激下美國經(jīng)濟出現(xiàn)強勁反彈，則政府將提前進入加息和加稅周期。由于新興市場經(jīng)濟彈性和信貸質(zhì)量落后于發(fā)達國家，因此美國加息和加稅將加劇新興市場風(fēng)險。

迫于國內(nèi)經(jīng)濟形勢，美聯(lián)儲在原來已經(jīng)較高的資產(chǎn)負(fù)債率下，再度釋放2.3億美元，根據(jù)美聯(lián)儲公布的最新數(shù)據(jù)，其資產(chǎn)負(fù)債表總規(guī)模在2020年4月8日擴大至6.13萬億美元，創(chuàng)歷史新高。美聯(lián)儲資產(chǎn)負(fù)債表的增長速度和增長規(guī)模已超過美聯(lián)儲第三輪量化寬松(QE3)時期。圖1顯示了美聯(lián)儲截至2020年4月8日的資產(chǎn)負(fù)債情況。

圖1 美聯(lián)儲截至2020年4月8日的資產(chǎn)負(fù)債情況

我國穩(wěn)步推進了資本賬戶雙向開放，中國人民銀行于2017年在人民幣兌美元匯率中間價報價模型中引入了逆周期因子，能適度對沖市場情緒的順周期波動，緩解外匯市場可能存在的“羊群效應(yīng)”。因此，我國在推進資本開放的過程中仍有足夠的韌性來抵御外圍風(fēng)險。但是需警惕在資本市場不斷開放的背景下，未來美債收益率不斷上行會對我國資本市場形成擾動，美債收益率的上行勢必會加劇中債和A股的波動性，中美貨幣政策的錯位將會帶動中美利差回落，進而通過利率平價對A股產(chǎn)生非對稱效應(yīng)。因此在金融風(fēng)險仍然嚴(yán)峻的背景下，我國貨幣政策精準(zhǔn)把控將是重中之重。

(二) 我國經(jīng)濟形勢

基于國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，中國經(jīng)濟穩(wěn)步增長，2019年GDP增速6.0%；受2020年疫情影響GDP增速回落至2.3%，但當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值達到了1 024 089.22億元(按IMF測算美國2020 GDP預(yù)計下滑4.27%)，以美元測算預(yù)計中國GDP將達到美國的73%。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示國內(nèi)2020第四季度工業(yè)增加值、居民消費價格指數(shù)、社會消費品零售總額等關(guān)鍵經(jīng)濟指標(biāo)已經(jīng)恢復(fù)至或超過2019年同期水平，見圖2。

圖2 2020國內(nèi)主要經(jīng)濟指標(biāo)統(tǒng)計

2020年全國規(guī)模以上工業(yè)增加值恢復(fù)迅速，實現(xiàn)利潤總額64 516.1億元，比上年增長4.1%。在41個工業(yè)大類行業(yè)中，26個行業(yè)利潤總額同比增加，15個行業(yè)減少。利潤總額貢獻最大的行業(yè)依次是計算機通信和電子設(shè)備制造、汽車制造業(yè)、非金屬礦物品業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)，以上8大行業(yè)利潤貢獻占57.8%。

2020年CPI按月份總體前高后低走勢，前期受疫情和春節(jié)等因素影響迅速上漲，后期逐步回落，最終上漲2.5%。其中食品價格漲幅較大，上漲10.6%，影響CPI上漲約2.2%，相比之下非食品類變動較小。

2020年社會消費品零售總額391 981億元，消費市場經(jīng)受住疫情沖擊，消費復(fù)蘇態(tài)勢逐步鞏固。鄉(xiāng)村市場恢復(fù)好于城鎮(zhèn)，比城鎮(zhèn)消費品零售額高1.1個百分點；新型消費模式加快發(fā)展，全國網(wǎng)上零售額比上年增長10.9%，實物商品網(wǎng)上零售額增長14.8%(占社會消費品零售總額的比重為24.9%)，在線上消費快速增長帶動下，全年快遞業(yè)務(wù)量超過830億件，比上年增長超過30%；升級類商品銷售勢頭向好，汽車銷售市場明顯回暖，在全球汽車產(chǎn)量20%以上降幅的背景下，2020年前10個月中國汽車銷量實現(xiàn)1 966.7萬輛(占全球32.4%)，見圖3。在汽車消費政策促進下，居民汽車消費需求明顯釋放，汽車市場的明顯回暖對消費市場穩(wěn)定復(fù)蘇發(fā)揮了重要支撐作用。

圖3 2011—2020年全球和中國汽車產(chǎn)銷指標(biāo)統(tǒng)計

2016年至2018年，東北地區(qū)經(jīng)濟增速分別為2.5%、5.1%、5.1%，與全國平均增速的差距呈現(xiàn)逐步縮小趨勢。作為中國重要的工業(yè)和農(nóng)業(yè)基地，東北地區(qū)經(jīng)濟運行總體企穩(wěn)。地區(qū)生產(chǎn)總值總體穩(wěn)定，增長放緩。吉林省2018年地區(qū)生產(chǎn)總值11 253.81億元，較2017年的14 944.53億元有所降低；黑龍江2018年12 846.48億元，較2017年的15 902.48億元也有所降低，見圖4。

圖4 東北三省地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)

進出口方面，東北地區(qū)總體平穩(wěn)，相比吉林和黑龍江，遼寧的進出口總額優(yōu)勢相對明顯。從地區(qū)生產(chǎn)總值方面也可以反映此趨勢，即遼寧為東北三省中唯一增長的省份，見圖4和圖5。

圖5 東北三省外商投資企業(yè)進出口總額(千美元)

居民消費水平方面，三省均有上漲態(tài)勢，這一指標(biāo)的利好也反映了東北地區(qū)經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展的基礎(chǔ)良好，消費得以進一步拉動，見圖6。

圖6 東北三省居民消費水平(元)

2020年由于突如其來的新冠疫情，全國經(jīng)濟受到不同程度影響，基于2020年度全國GDP數(shù)據(jù)，遼寧、吉林、黑龍江三省份以及東北4大重點城市大連、沈陽、長春、哈爾濱GDP表現(xiàn)如表1，其中吉林省以2.4%增速、長春市以10.1%增速在2020年的經(jīng)濟表現(xiàn)突出，需要我們在對應(yīng)的各省分地市數(shù)據(jù)分析時，做更深入的探討。

表1 東北地區(qū)2019—2020年GDP和增速統(tǒng)計

中國(海南)改革發(fā)展研究院院長遲福林在2020年4月的“全球戰(zhàn)疫下的東北振興”主題的專家線上座談會上表述，面對疫情的沖擊，東北地區(qū)更需要通過整合資源實現(xiàn)優(yōu)勢互補，在分工協(xié)作中推動產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。也就是以東北經(jīng)濟一體化的思路發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟，進而繼續(xù)推動?xùn)|北振興。特定歷史條件下東北經(jīng)濟發(fā)展有著如下新的形勢：

1.東北產(chǎn)業(yè)化一體化亟待加速推進

東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致東北三省產(chǎn)業(yè)同構(gòu)的問題比較突出。過于同構(gòu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加劇了東北地區(qū)的內(nèi)耗壓力，產(chǎn)業(yè)同構(gòu)和同質(zhì)競爭是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)核心競爭力不強的重要因素之一。這種問題在汽車產(chǎn)業(yè)、機械加工產(chǎn)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)等東北地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)尤為明顯。以汽車產(chǎn)業(yè)為例，在東北地區(qū)聚集著一汽集團、華晨集團、哈飛集團、曙光集團、大發(fā)集團等多個集團和配套企業(yè)，產(chǎn)業(yè)同構(gòu)明顯，各集團發(fā)展參差不齊，甚至有些集團常年虧損。要提高東北汽車產(chǎn)業(yè)的競爭力，既需要汽車行業(yè)優(yōu)勢資源整合轉(zhuǎn)型升級，也需要完善汽車供應(yīng)鏈，提升價值鏈水平。

東北屬于比較完整的區(qū)域經(jīng)濟綜合體，具備一體化發(fā)展的地域優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)條件。特別在疫情沖擊下，全球進出口進一步萎縮，可能出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈向區(qū)域化、本土化發(fā)展的趨勢。目前東北的產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度依賴資源，產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)水平有待提高，產(chǎn)品技術(shù)含量和附加值較低，迫切需要東北地區(qū)推進產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級、核心技術(shù)研究和突破，挖潛本土優(yōu)勢，形成一體化自主發(fā)展的態(tài)勢。

2.東北經(jīng)濟一體化與東北亞經(jīng)濟一體化合作進程有待加速推進

疫情沖擊下，東北振興與東北亞合作是一個重要課題。以中日韓為核心的東北亞經(jīng)濟一體化進程有可能因為疫情的原因而加快推進。中日韓三國的經(jīng)濟互補性非常強，而東北作為我國向北開放的前沿，與東北亞地區(qū)的經(jīng)貿(mào)聯(lián)系最為緊密。這一時期要利用與東北亞經(jīng)貿(mào)聯(lián)系更加緊密的態(tài)勢，利用經(jīng)貿(mào)合作促進東北振興?？梢岳萌龂罨献鞯臋C會，攜手促進貿(mào)易投資便利化，保障產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的穩(wěn)定和安全將成為區(qū)域經(jīng)濟一體化的戰(zhàn)略選擇。可以利用地緣優(yōu)勢加強與東北亞周邊國家的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的合作，推進東北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

四、東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略AHP-SWOT分析研究方法和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

(一)研究方法

文章采用AHP-SWOT分析法對東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的構(gòu)建提供建議。主要步驟如下：

1.通過對宏觀環(huán)境、國際資本流動、區(qū)域不穩(wěn)定因素的分析，以及對東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀文獻查詢、資料查閱，以國家統(tǒng)計局等權(quán)威數(shù)據(jù)為支撐，搜集影響東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)、外部影響因素，形成SWOT分析矩陣。并通過調(diào)查獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)，計算得到SWOT分析矩陣內(nèi)各因素的實際強度。

2.根據(jù)SWOT分析矩陣，按照層次分析法將模型分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層1、準(zhǔn)則層2和方案層四個層次，目標(biāo)層為研究的目標(biāo)和動機，即東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，其下各層都將對目標(biāo)層有不同程度影響。準(zhǔn)則層1為內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境所包含的優(yōu)勢(S)、劣勢(W)、機會(O)與威脅(T)，準(zhǔn)則層2為上一層的具體要素，最后的方案層為準(zhǔn)則層的組合，即選擇合適的發(fā)展戰(zhàn)略。由此完成了東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟發(fā)展的層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建(如圖7)。

圖7 層次結(jié)構(gòu)模型

3.分別構(gòu)建SWOT要素的判斷矩陣和S、W、O、T四組中的判斷矩陣，通過綜合比對和專家評分法確定其賦值。兩個要素間的重要性比較賦值采用標(biāo)準(zhǔn)的九分位比例標(biāo)尺，即1表示兩要素具有相同的重要性，隨著數(shù)字的增加重要性級別也跟著上升。同樣兩個要素反之比較，則取賦值的倒數(shù)，具體如表2。

表2 判斷矩陣標(biāo)度及其含義

4.依據(jù)SWOT和S、W、O、T的判斷矩陣，計算SWOT組間與S、W、O、T組內(nèi)構(gòu)成要素的層次排序權(quán)重，之后進行一致性檢驗。

5.確定SWOT組內(nèi)構(gòu)成要素層次總排序權(quán)重以及加權(quán)強度。

6.確定發(fā)展戰(zhàn)略定位。根據(jù)上面計算結(jié)果，構(gòu)建東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略四邊形，計算戰(zhàn)略四邊形的中心坐標(biāo)，據(jù)此判斷戰(zhàn)略定位，制定發(fā)展戰(zhàn)略。

(二)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

本研究的數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查，調(diào)查對象包括：機械工業(yè)部和中汽中心部分領(lǐng)導(dǎo)干部，東北三省部分高校和大專院校教師，吉林、遼寧部分汽車產(chǎn)業(yè)和重工業(yè)企業(yè)干部和員工，吉林省擔(dān)保股份公司干部和員工，吉林省財政廳、規(guī)劃館等事業(yè)單位員工，工商銀行和浦發(fā)銀行長春市分行等金融機構(gòu)，調(diào)研既體現(xiàn)了專家的理論視角，又能體現(xiàn)高校學(xué)者、企事業(yè)單位和金融機構(gòu)等參與者的觀點，最終實際收回問卷214份，有效問卷204份，占比95.3%。

經(jīng)過SPSS可靠性分析模塊對信度系數(shù)α(Cronbachs Alpha)進行測算，問卷調(diào)查α=0.865，α>0.7，表示調(diào)查問卷的信度可以接受；經(jīng)過SPSS因子分析模塊計算，問卷的KMO=0.836，KMO>0.7，表示問卷效度可以接受。因此將使用調(diào)查數(shù)據(jù)作為研究的參考依據(jù)，問卷調(diào)查統(tǒng)計如表3。

表3 問卷調(diào)查描述性統(tǒng)計

五、東北地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略AHP-SWOT分析

(一) 優(yōu)勢(S)分析

S1.東北地區(qū)獨特地緣優(yōu)勢

東北地區(qū)臨近俄羅斯、韓國、朝鮮和日本，隨著“一帶一路”倡議的深入推進，東北承擔(dān)著越來越重要的對外經(jīng)貿(mào)合作重任，具備巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＨ枕n是我們引進資金和先進技術(shù)的重要來源，也是東北出口產(chǎn)品的重要市場；俄羅斯已經(jīng)成為我們“走出去”的重要目標(biāo)地，雙方經(jīng)貿(mào)往來合作日益加深；未來朝鮮的經(jīng)濟發(fā)展也將很大程度上依靠東北地區(qū)。

中俄陸上口岸已增加至15個，將進一步打通與遠(yuǎn)東地區(qū)的經(jīng)貿(mào)合作。東北琿春市的兩家企業(yè)和朝鮮合作，取得了羅津、先鋒港兩個碼頭10年的使用權(quán)，其中一個碼頭已通鐵路，中國將首先建設(shè)7萬噸級的4號碼頭，隨后推動可供客機和貨機降落的機場建設(shè)。

S2.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚

目前東北地區(qū)已經(jīng)形成現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)集群，對于全國經(jīng)濟具有重要拉動作用，包括長春的汽車產(chǎn)業(yè)集群和機車產(chǎn)業(yè)集群、吉林的化工產(chǎn)業(yè)集群、沈陽的特種機床和鋼鐵產(chǎn)業(yè)集群、哈爾濱的三大動力集群。進一步深入分析表1所示的東北地區(qū)以及核心城市GDP統(tǒng)計，可知吉林省的增速明顯領(lǐng)先其他兩省，長春市增速明顯，在全國主要城市排名中名列前茅，長春有希望進入國家中心城市范圍。

進一步分析長春產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在“雙循環(huán)”背景下，生物醫(yī)藥、5G、汽車產(chǎn)業(yè)、軌道交通等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域正迎來爆發(fā)式增長。產(chǎn)業(yè)體系上，長春抓住了新產(chǎn)業(yè)的變遷，已形成生物醫(yī)藥、軌道交通、光電子為主導(dǎo)的新興產(chǎn)業(yè)集群。長春已建成最大的疫苗和基因藥物生產(chǎn)基地，其中疫苗產(chǎn)量占據(jù)全國六分之一。長春的中車長春軌道集團還是全國最大的城市軌道車輛的研發(fā)、制造基地，占據(jù)全國不小的市場份額。2020年一汽集團表現(xiàn)優(yōu)異，銷量排名升至第二；紅旗品牌實現(xiàn)歷史性跨越，年銷量首破20萬；一汽-大眾是國內(nèi)唯一產(chǎn)銷突破200萬輛的乘用車企業(yè)；習(xí)近平總書記在2020年視察一汽時給予了“風(fēng)景這邊獨好”的充分肯定。

在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的拉動下，東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)有望進一步擴大。

S3.東北體系化的基礎(chǔ)設(shè)施

東北老工業(yè)基地在建國初期基礎(chǔ)牢固，城市的布局和功能都較為完善，在國家振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的扶持和投入下，地鐵、輕軌、省際城際軌道交通都得到快速的發(fā)展，能源的供給也較南方地區(qū)相對充足?；谥醒胝衽d東北的發(fā)展戰(zhàn)略，東北已開展“中國制造2025”城市試點示范，組織實施一批重大技術(shù)裝備示范項目，建設(shè)若干老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)和示范園區(qū)，組織實施東北振興重大創(chuàng)新工程，主要涉及交通(含鐵路、高速公路、機場、軌道交通)、能源、水利、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、城鄉(xiāng)建設(shè)等多個領(lǐng)域。

S4.東北地區(qū)自然資源

東北地區(qū)擁有包括大興安嶺、長白山地區(qū)兩大完整的森林生態(tài)系統(tǒng)，擁有渤海灣地區(qū)豐富的海洋資源，東北一貫是我國重要糧倉，豐富的動植物資源為東北經(jīng)濟發(fā)展提供良好的資源支撐。從東北亞地區(qū)自然資源分布(表4)中可以看出，該地區(qū)自然資源分布差異性較明顯，其中我國東北地區(qū)主要優(yōu)勢在農(nóng)業(yè)和森林資源。

表4 東北亞地區(qū)自然資源分布

(二)劣勢(W)分析

W1.東北人才流失較為嚴(yán)重

東北在全國擁有基礎(chǔ)雄厚的教育資源，基礎(chǔ)教育優(yōu)勢明顯。如遼寧擁有近70所高校，年培養(yǎng)12萬大學(xué)生和4萬軟件人才；吉林被譽為科教大省，吉林大學(xué)等一大批高校輸出人才源源不斷；黑龍江擁有哈爾濱工業(yè)大學(xué)等知名學(xué)府，為中國工業(yè)的搖籃之一。然而近十多年來，隨著東北經(jīng)濟發(fā)展的相對滯后以及人才政策吸引力不足，東北人才流失愈演愈烈，特別是近五年東北的人才流入一直處于全國最低水平，據(jù)統(tǒng)計平均在3.61%，表5是2015—2019年間我國各地高校生源和就業(yè)去向的統(tǒng)計。

表5 2015—2019全國各主要地區(qū)人才流入統(tǒng)計 %

因此，東北的人才流失已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展的重要瓶頸，急需形成若干有效對策改善人才流失現(xiàn)狀。

W2.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)相似系數(shù)過高，工業(yè)比重失衡

從東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上分析，東北三省雖具備以上所說的產(chǎn)業(yè)雄厚的優(yōu)勢，但重工業(yè)和輕工業(yè)比重嚴(yán)重失衡，依然以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在近年來的發(fā)展中變化不大。由于東北缺少足夠的新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致更具廣闊前景和發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)總值偏小，對東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)的帶動乏力。以上是東北的劣勢，這種劣勢發(fā)展下去將拖累東北已有的優(yōu)勢，見圖8。

圖8 東北三省與全國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對比

其中，Sij是i區(qū)域和j區(qū)域的結(jié)構(gòu)相似系數(shù)，Xik是i區(qū)域k產(chǎn)業(yè)占整個產(chǎn)業(yè)的比重，Xjk是j區(qū)域k產(chǎn)業(yè)占整個產(chǎn)業(yè)的比重，Sij取值范圍[0，1]。Sij值越大說明兩個地區(qū)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)度越大，該數(shù)值越接近于1說明地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度極高，區(qū)域互補性差，分工協(xié)作差，地區(qū)間競爭激烈，不利于區(qū)域間的資源整合與協(xié)同發(fā)展；反之越低則同構(gòu)度越低，當(dāng)其接近于0時說明地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度極低，區(qū)域協(xié)作水平高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異越大，越能較好發(fā)揮地區(qū)間的比較優(yōu)勢。

經(jīng)過測算三個省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度，遼寧與吉林相似系數(shù)0.995，黑龍江與遼寧相似系數(shù)0.935，吉林與黑龍江相似系數(shù)0.964，以上系數(shù)已接近于1，且三個省份之間也非常接近，可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同性過高。這導(dǎo)致在激烈的市場競爭中，東北地區(qū)比重最高的重工業(yè)遠(yuǎn)不及輕工業(yè)適應(yīng)能力強，抵御經(jīng)濟波動和金融動蕩的能力薄弱，獲取利潤也較少。

W3.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需能源結(jié)構(gòu)不合理

從區(qū)域可持續(xù)發(fā)展角度，東北的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的部分重要資源明顯缺乏，如礦產(chǎn)和石油資源等。以遼寧為例，由于沒有足夠的經(jīng)濟優(yōu)勢，全省的煤炭產(chǎn)量10年內(nèi)持續(xù)下降，現(xiàn)有10處礦井面臨報廢。因此東北急需快速調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，順應(yīng)國家綠色和可持續(xù)發(fā)展的方針，大力投入風(fēng)能、天然氣等新型能源，如2020年10月16日中俄東線天然氣管道工程黑龍江省黑河—吉林省長嶺段(北段)實現(xiàn)全線貫通。12月1日該管段正式進氣投產(chǎn)，第一年度計劃引進俄羅斯天然氣50億立方米，占東北用氣量34%，供應(yīng)東北三省尤其是黑龍江省內(nèi)市場。此舉將改變東北地區(qū)的天然氣市場供應(yīng)格局，并優(yōu)化區(qū)域能源結(jié)構(gòu)。

W4.東北地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動力薄弱

在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，東北地區(qū)與東北亞其他國家相比有較明顯差距，科技水平和科技實力明顯薄弱，一些高新技術(shù)領(lǐng)域處于起步階段。一般科技實力與人口素質(zhì)和經(jīng)濟發(fā)展水平正相關(guān)，科技進步對經(jīng)濟的貢獻在歐美日等發(fā)達國家達到70%以上，表6為東北亞各國高新技術(shù)領(lǐng)域的實力對比(5)陳才：《世紀(jì)之交東北亞經(jīng)濟格局的變化及其發(fā)展預(yù)測》，《信陽師范學(xué)院學(xué)報》2000年第3期。。

表6 東北亞各國高新技術(shù)領(lǐng)域?qū)嵙Ρ容^

(三)機會(O)分析

O1.全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的機遇

當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，新冠疫情使這個大變局加速變化。國際經(jīng)濟、科技、政治等格局都在發(fā)生深刻調(diào)整，整個世界的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都進入變革期。同時，我國進入人口老齡化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面升級、徹底更換經(jīng)濟增長引擎的關(guān)鍵過渡期。“十四五”的政策與“十三五”相比有著非常大的變化。

基于世界銀行最新的高收入國家標(biāo)準(zhǔn)，2019年人均國民收入達到12 535美元。根據(jù)計算，只要中國在“十四五”期間年均經(jīng)濟增速達到約4%的水平，就可以在2025年末步入高收入國家行列。因此按照我國的預(yù)測，2021—2025年均4%的保底GDP增速一定可以實現(xiàn)。我國2035年實現(xiàn)經(jīng)濟總量和人均收入較2020年翻一番的目標(biāo)，則需要2021—2035年的經(jīng)濟平均增速為4.8%，中國在未來十五年有非常大的概率保持住年均5%左右的GDP增速，圖9是我國歷年GDP目標(biāo)和實際值統(tǒng)計。

圖9 中國各“五年規(guī)劃”GDP增速統(tǒng)計

突破“中等收入陷阱”并最終成為發(fā)達國家，完成“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型”是必經(jīng)之路。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型有兩大要素：一是轉(zhuǎn)移；二是升級。轉(zhuǎn)移，是將擁有過剩產(chǎn)能的大量低端勞動密集型產(chǎn)業(yè)向其他地區(qū)進行轉(zhuǎn)移；升級，則是將上述產(chǎn)業(yè)取而代之為以高科技為支撐的資本密集型產(chǎn)業(yè)。以汽車產(chǎn)業(yè)為例，按照平臺期規(guī)律，當(dāng)千人保有量<150輛/千人時，銷量一般呈現(xiàn)單調(diào)上漲，150輛開始進入一般為期3年的平臺期，之后再次進入上行階段。按照國家信息中心的預(yù)測，我國2018—2020年進入平臺期，自2021年開始有望在傳統(tǒng)車和新能源車領(lǐng)域均進入上升階段。先導(dǎo)市場乘用車千人保有量變化見圖10。

圖10 先導(dǎo)市場乘用車千人保有量變化

因此東北地區(qū)同樣需要抓住發(fā)展機遇，快速推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，在軌道交通、汽車、生物制藥、5G等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

O2.國內(nèi)有利的金融政策環(huán)境

中國金融市場對外開放程度正在逐漸加大。據(jù)美國金融巨頭摩根大通2019年12月30日分析，中國2020年金融市場規(guī)模高達45億美元，這些意味著巨大的發(fā)展機會。良好的金融市場環(huán)境將不斷刺激并拉動產(chǎn)業(yè)升級、投資投入等，摩根大通、野村證券等外企預(yù)測，到2030年僅銀行和證券行業(yè)的年利潤就將高達90億美元。

清華大學(xué)國家金融研究院院長朱民認(rèn)為，世界經(jīng)濟正在進入后危機時代，后危機時代的特點是低通脹、低利率、低增長。而中國的債券市場、中國的利率水平會變得非常有吸引力。央行數(shù)字貨幣DCEP將成為世界新金融秩序規(guī)則的制定者，DCEP會與世界主要經(jīng)濟體形成強關(guān)聯(lián)，并成為穩(wěn)定世界經(jīng)濟的重要砝碼。疫情之后，世界貨幣將從過去的“金本位”、現(xiàn)在的“石油本位”轉(zhuǎn)向未來的“國家信用本位”的數(shù)字貨幣，全球金融秩序?qū)⒈恢貥?gòu)，中國也將在這一轉(zhuǎn)型中發(fā)揮巨大的作用。

貿(mào)易結(jié)構(gòu)也將發(fā)生重大變化，因為全球都需要更快、更低成本獲取戰(zhàn)略物資，目前世界集裝箱吞吐量最大的十大港口，分別是上海、新加坡、舟山、深圳、廣州、釜山、香港、青島、天津、迪拜，其中7個在中國，中國已成為“一帶一路”25個沿線國家最大的貿(mào)易伙伴。

O3.中國金融穩(wěn)定性高

應(yīng)對突如其來的新冠疫情，2020年2月7日中國人民銀行副行長劉國強在部署專項再貸款支持疫情防控會上表示，及時設(shè)立3 000億元專項貸款，再貸款再貼現(xiàn)額度增加5 000億元，全力支持疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)；對中小微企業(yè)、民營企業(yè)貸款給予續(xù)貸等優(yōu)惠政策，幫助企業(yè)保持現(xiàn)金流穩(wěn)定，并著力引導(dǎo)市場利率下行，切實降低實體經(jīng)濟融資成本。通過準(zhǔn)確的公開市場操作和定向降準(zhǔn)，及時提供短期和中長期的流動性，保持銀行體系流動性合理充裕，實現(xiàn)金融市場開市之后持續(xù)平穩(wěn)運行。金融市場一直以來是一個國家經(jīng)濟的晴雨表，因此穩(wěn)定的金融市場對我國疫情后的快速恢復(fù)起到重要作用。

中國人民銀行副行長陳雨露認(rèn)為，上述“組合拳”成效已經(jīng)顯現(xiàn)，中國貨幣信貸平穩(wěn)增長，金融體系運行平穩(wěn)，金融市場預(yù)期穩(wěn)定，國民經(jīng)濟經(jīng)受住了疫情沖擊。這表明我國的宏觀調(diào)控政策的空間和工具儲備是充足的，這是中國特色社會主義制度優(yōu)勢的體現(xiàn)。

中國證券監(jiān)督管理委員會副主席李超表示，在股票市場，我國的A股也展示出了強大的抗風(fēng)險能力。與境外市場相比，中國A股市場波動幅度相對較小，投資者行為更加理性。外匯市場供求基本平衡。國家外匯管理局副局長宣昌能表示，在疫情肆虐的2020年2月至3月，境內(nèi)人民幣即期交易價貶值0.7%，而同期新興市場貨幣指數(shù)下跌10%，值得一提的是3月下旬人民幣貶值幅度明顯小于同期的歐元和英鎊等貨幣。以上數(shù)據(jù)顯示，人民幣匯率在全球外匯市場，尤其是在新興市場中的表現(xiàn)相對穩(wěn)健。

O4.國內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計算等對經(jīng)濟發(fā)展的支持

大數(shù)據(jù)(Big data)是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有5V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展在一定程度上加強了對數(shù)據(jù)的存儲、收集與整理，使得經(jīng)濟領(lǐng)域相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確和及時，特別在互聯(lián)網(wǎng)金融的細(xì)分市場方面大數(shù)據(jù)提供了強勁動力。目前大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、百貨、交通、社交、生物、健康、教育等眾多產(chǎn)業(yè)。圖11統(tǒng)計了2019年我國大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)，東北地區(qū)的遼寧作為綜合試驗區(qū)。

圖11

擁有大數(shù)據(jù)后，云計算為客戶的數(shù)據(jù)存儲、開發(fā)、處理提供資源，比如數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析、虛擬專用網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)等。根據(jù)業(yè)務(wù)的不同可劃分為三類：提供基礎(chǔ)設(shè)施(IaaS)、搭建平臺作為服務(wù)(PaaS)、將軟件作為服務(wù)(SaaS)。云計算的發(fā)展則為數(shù)據(jù)的挖掘、分析提供了更為快速、便捷的技術(shù)支持，按照中國信息通訊研究院的分析，未來至2023年我國云計算市場規(guī)模將呈指數(shù)級增長(見圖12)。

圖12 2015—2023年中國云計算市場規(guī)模(億元)

(四)威脅(T)分析

T1.區(qū)域競爭與不穩(wěn)定因素

東北亞是全球區(qū)域局勢較為復(fù)雜的地區(qū)之一，其局勢的變動會影響整個亞太地區(qū)，牽動整個世界。然而，共建“和睦、互信、團結(jié)、穩(wěn)定”的東北亞環(huán)境這一愿景并非易事。東北亞地區(qū)的不穩(wěn)定因素多年來對東北經(jīng)濟發(fā)展構(gòu)成一定威脅。疫情對東北亞各國產(chǎn)業(yè)均有不同程度沖擊，個別國家疫情的階段性爆發(fā)，也會導(dǎo)致部分產(chǎn)業(yè)和供應(yīng)鏈的波動，如芯片類和原材料類的斷供。

此外，全球能源安全問題日益突出，能源的低碳化進程將提速，能源科技競爭將日趨激烈。我國是能源消費的重心，未來我國面臨能源需求快速增長和資源短缺的矛盾加劇。東北亞中日韓三國的能源競爭也將加劇，如中日兩國都將俄羅斯遠(yuǎn)東和西伯利亞地區(qū)作為能源進口來源地，俄羅斯遠(yuǎn)東輸油管道之爭說明了競爭的激烈。

T2.“十四五”能源規(guī)劃對煤炭為主能耗模式的威脅

我國是全球能源第一消費大國，2019年一次能源消費總量48.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占全球的24%；原油消費量保持6.8% 的高速增長，天然氣消費量增長8.6%，電力消費量增長4.5%。2010—2019年期間我國能源消費總量持續(xù)上升，2019年煤炭消費量占能源消費總量的58%，天然氣、水電、核電、風(fēng)電等清潔能源消費量占能源消費總量的23.4%，如圖13所示。

圖13 我國一次能耗消費結(jié)構(gòu) (2010 vs 2019)

能源消費彈性系數(shù)表示一個國家或地區(qū)的能源消費依賴程度。2011年我國能源消費彈性系數(shù)為0.76，2012年和2013年下降到0.5左右，2016年回升，2019年為0.54。2019年我國80%的石油依賴進口，43%的天然氣依賴進口。我國終端能源比例中工業(yè)用能占比過高，主要由于我國高耗能行業(yè)不斷擴張，能源密集型產(chǎn)品大量出口，造成大量間接能源出口，見圖14。

圖14 2010—2019我國能源消費彈性系數(shù)

為緩解疫情的沖擊，各國政府或?qū)⒖稍偕茉?、氫能及碳捕獲等清潔能源技術(shù)作為經(jīng)濟復(fù)蘇計劃的核心，清潔能源已是新經(jīng)濟增長點，關(guān)乎未來發(fā)展主動權(quán)、產(chǎn)業(yè)競爭力和能源安全。

按照我國中長期能源發(fā)展規(guī)劃，一次能源消費總量在2030年以后穩(wěn)定在60億噸標(biāo)準(zhǔn)煤以下，煤炭消費總量在2030年以后控制在10億噸標(biāo)準(zhǔn)煤以下，天然氣在2040年達到5 800—6 000億立方米的峰值。綜合能源的利用極大地減少對進口原油的依賴；單位能耗在2050年較2018年減少85%；電氣化率達到60%以上，見表7。

表7 我國能源發(fā)展分解目標(biāo)

東北三省聚集大量重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)對煤炭和石油類能源的依賴高，受能源價格的波動影響大。從國家能源發(fā)展規(guī)劃的角度，也對目前東北地區(qū)高耗能、低效率的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

T3.國際市場波動對外貿(mào)的影響

在2021年1月14日的國新辦新聞發(fā)布會上，海關(guān)總署新聞發(fā)言人介紹，2020年中國成為全球唯一實現(xiàn)經(jīng)濟正增長的主要經(jīng)濟體。據(jù)統(tǒng)計，2020年我國貨物貿(mào)易進出口總值32.16萬億元人民幣，比2019年增長1.9%。其中出口17.93萬億元，增長4%；進口14.23萬億元，下降0.7%；貿(mào)易順差3.7萬億元，增加27.4%，見圖15。

圖15 2020年中國外貿(mào)進出口一覽表

從產(chǎn)業(yè)視角看我國2020年出口，機電產(chǎn)品出口10.66萬億元，增長6%，占出口總值的59.4%；同期紡織服裝等7大類勞動密集型產(chǎn)品出口3.58萬億元，增長6.2%，其中包括口罩在內(nèi)的紡織品出口1.07萬億元，增長30.4%。

對比31省份的出口額發(fā)現(xiàn)，東北三省2020出口額均低于全國水平，遼寧省-15.3%，吉林省-10.3%，黑龍江省+3.2%，表示東北地區(qū)商品的國際競爭力削弱，抵抗市場波動能力不足，該時期內(nèi)的對外貿(mào)易處于不利地位。

在歐美主權(quán)債務(wù)危機和疫情的疊加影響下，歐元及美元的貶值可直接緩解其主權(quán)債務(wù)危機，通過對危機國貨幣的貶值刺激出口，減少進口，吸引外資。貨幣貶值一方面扭轉(zhuǎn)經(jīng)濟下滑態(tài)勢、增加國家財政收入，另一方面增強政府償還外債的能力。

T4.發(fā)達國家核心技術(shù)壟斷的影響

發(fā)達國家對汽車、機械、集成電路、電子產(chǎn)業(yè)等核心技術(shù)壟斷，近日調(diào)研機構(gòu)IC Insights發(fā)布《China Forecast to Fall Far Short of its “Made in China 2025” Goals for IC》報告，報告中IC Insights預(yù)測，到2025年中國大陸生產(chǎn)集成電路(含外資臺資企業(yè))將只占其集成電路市場的19.4%，圖16是IC Insights的預(yù)測。

圖16 至2025年中國芯片市場預(yù)測

科技競爭至關(guān)重要。如果歐美不能保持科技領(lǐng)先地位，就不能占據(jù)全球產(chǎn)業(yè)鏈的高端，在高科技領(lǐng)域，我國將面對歐美的三重奏：競爭、遏制、脫鉤。邏輯上看，這三重措施會在不同科技領(lǐng)域和行業(yè)里有針對性實施，歐美在壟斷性高科技上尋求脫鉤，在我國具有或潛在性具有優(yōu)勢的科技領(lǐng)域?qū)嵤┒糁?，對一般民用高科技采用競爭。東北地區(qū)機械、汽車制造及零部件等核心技術(shù)得不到突破，核心零部件(如汽車ESP芯片)依靠進口，議價能力差，供應(yīng)鏈存在較大不穩(wěn)定性。技術(shù)壟斷對東北產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的影響將加大。

六、模型結(jié)果分析

(一) SWOT判斷矩陣組件層次排序權(quán)重和一致性檢查

對所有有效問卷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計計算，得出SWOT戰(zhàn)略選擇判斷矩陣A、優(yōu)勢因素判斷矩陣S、劣勢因素判斷矩陣W、機遇因素判斷矩陣O和威脅因素判斷矩陣T。

之后利用判斷矩陣計算各因素對目標(biāo)層的權(quán)重，以A矩陣為例，步驟如下：

歸一化之后的矩陣即各指標(biāo)的權(quán)重情況，但不能直接用于戰(zhàn)略制定，因為最初問卷調(diào)查所得結(jié)論是定性的和主觀的判斷，存在著不同因素權(quán)重之間相互矛盾的情況，固需要進行一致性檢驗，來判斷矩陣是否一致。具體步驟如下：

2.根據(jù)n的值(即指標(biāo)的數(shù)量)找出隨機一致性指標(biāo)RI，這里RI=0.90

經(jīng)過上述一致性檢查，各判斷矩陣A、S、W、O、T一致性檢驗結(jié)果均為CR≤0.1，具體結(jié)果見表8。

表8 判斷矩陣的最大特征值及對應(yīng)特征向量

(二) SWOT決策層總排序及利用SWOT四邊形進行戰(zhàn)略選擇

B1：a1b11+a2b12+…+amb1m

B2：a1b21+a2b12+…+amb2m

…

Bn：a1bn1+a2bn2+…+ambnm

表9 決策層總排序

在運用AHP確定SWOT各組群影響因素對于戰(zhàn)略選擇的層次總權(quán)重后，即具備了進行戰(zhàn)略選擇的前提，可構(gòu)建SWOT四邊形，將各戰(zhàn)略因素的主權(quán)重標(biāo)記在對應(yīng)的坐標(biāo)軸上，順次連接即形成SWOT戰(zhàn)略四邊形，如圖17。

(左：戰(zhàn)略四邊形；右：戰(zhàn)略方位角∝)

根據(jù)圖17，計算戰(zhàn)略重心坐標(biāo)和戰(zhàn)略方位角：

根據(jù)∝值的大小以及戰(zhàn)略類型對應(yīng)表(表10)(6)Feng Shuxing，Su Xianchang，Wang Yongping，“Research on development strategy of space security based on AHP-SWOT”，ICMEIT，Vol.87，2019.可以確定戰(zhàn)略類型為調(diào)整型戰(zhàn)略。

表10 戰(zhàn)略類型對應(yīng)

七、戰(zhàn)略建議和總結(jié)

調(diào)整型戰(zhàn)略應(yīng)首要以彌補不足、消除劣勢為重點，同時利用外部機遇、國內(nèi)良好的發(fā)展環(huán)境和金融政策，進行必要投入，快速發(fā)展。結(jié)合AHP-SWOT的分析結(jié)果，舉措應(yīng)聚焦如下方面：

1.東北人才流失較為嚴(yán)重(W1)。制定有吸引力的人才政策，引進稀缺人才和領(lǐng)軍人物，彌補龐大人才缺口；利用自身良好的教育資源進行梯度人才培養(yǎng)，特別注重對生物醫(yī)藥、5G、汽車產(chǎn)業(yè)、軌道交通等正迎來爆發(fā)式增長產(chǎn)業(yè)的人才投入。

2.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)相似系數(shù)過高，工業(yè)比重失衡(W2)。及時調(diào)整和制定東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展戰(zhàn)略，避免相似系數(shù)過高的產(chǎn)業(yè)重復(fù)投入；大力發(fā)展新材料、清潔能源、農(nóng)業(yè)科研與深加工等非重工業(yè)產(chǎn)業(yè)。

3.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需能源結(jié)構(gòu)不合理(W3)。強力推行一系列節(jié)能減排政策，制定東北地區(qū)能源方面長遠(yuǎn)規(guī)劃，對于高污染、效能低的產(chǎn)業(yè)重點整改；提高光伏、風(fēng)力發(fā)電、天然氣能源等清潔能源利用比例，研究冬季采暖能源轉(zhuǎn)型。

4.東北地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動力薄弱(W4)。聚焦核心技術(shù)、重用核心人才、聯(lián)合核心高校和重點企業(yè)、推進創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，重點扶植一批經(jīng)過充分評估的創(chuàng)新專項突破項目。

5.全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的機遇(O1)。緊跟國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，抓住軌道交通、汽車、生物制藥、5G等領(lǐng)域的發(fā)展機遇，加大投入和支持力度，繼續(xù)擴大已有的發(fā)展成果，使產(chǎn)業(yè)規(guī)模更大，產(chǎn)業(yè)實力更強，產(chǎn)業(yè)發(fā)展更良性。

6.國內(nèi)有利的金融政策環(huán)境以及金融穩(wěn)定性高(O2/O3)。充分利用國內(nèi)來之不易的良好經(jīng)濟環(huán)境和穩(wěn)定金融政策，利用國內(nèi)資本市場強勁的抗風(fēng)險能力，為企業(yè)發(fā)展提供充沛的、靈活的、穩(wěn)定的、優(yōu)質(zhì)的金融政策，將國家和地方金融資本最大限度利用起來。

7.國內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計算等對經(jīng)濟發(fā)展的支持(O4)。推動企事業(yè)單位大數(shù)據(jù)、數(shù)字化、云計算等項目的落地，從頂層角度規(guī)劃東北地區(qū)的大數(shù)據(jù)和云計算網(wǎng)絡(luò)的落地。

總之，東北地區(qū)應(yīng)進一步精準(zhǔn)識別自身客觀劣勢，明確現(xiàn)階段發(fā)展?fàn)顟B(tài)，同時利用好目前我國的發(fā)展機遇，彌補不足，解決發(fā)展道路上核心問題，實現(xiàn)東北地區(qū)的快速發(fā)展。