數字經濟背景下電子商務數據分析實訓課程開發研究

孫明凱

(遼寧機電職業技術學院， 遼寧 丹東 118009)

數字經濟發展迅速，各行業不斷進行數字化轉型，出現了大數據，數據中能蘊含許多有意義有價值的線索和信息，尤其在企業運作和商務應用方面。我國電子商務發展體量龐大，“互聯網+”的大趨勢和后疫情時期，更加體現出了優勢，跨境電商、直播電商等新業態新模式快速發展，電子商務向更高質量發展，更注重公平性與滿足感。電子商務數據分析是貫穿整個電子商務相關企業運作必不可少的工作，電子商務相關崗位也都需要具備數據分析能力，而相應的電子商務數據分析人才卻極其短缺。電子商務數據分析實訓課程開發，利于院校適應行業企業最新變化，培養適應需求、具備一定數據分析實踐能力的電商人才。

1 電子商務數據分析的重要性

行業企業已經逐漸認識到了數據將是核心的生產要素，數字經濟活躍，數據分析也會深刻影響行業企業的發展與創新改革。比如新零售行業，處于行業供應鏈前端的研發設計、原材料生產、裝備制造等，做什么如何做怎樣做等，要考慮處于供應鏈后端的分銷、零售、廣告營銷、消費者的消費方式等，后端的數據逆向牽引前端，通過數據分析，消費方式逆向影響和牽引生產方式。隨著數字經濟的深入發展，數據分析能力非常重要，會成為互聯網從業者必備的技能[1]。

數據存在于電子商務的整個鏈條中，包括電子商務商品采購、視覺設計、網店銷售、營銷推廣、客戶服務、物流管理等，商家通過數據調整發展思路、運營方向和競爭策略等。電子商務數據分析是電子商務相關企業的各工作崗位都要求的最為核心的能力，比如：商品采購中的市場調研、產品分析；視覺設計中的視覺營銷數據分析；網店銷售中的制定商品銷售策略；營銷推廣中的推廣數據分析；客服工作中的客戶畫像分析、客戶服務數據分析；物流管理中的數據收集和統計分析等[2]。

2 電子商務數據分析人才需求現狀

當今經濟社會瞬息萬變，電商相關企業需要素質高、業務技能強的復合型電子商務數據分析專業人才，具備豐富的知識與完整的技能結構，能靈活應用電子商務數據分析方法與技能，去解決電子商務業務相關問題。特別在產品和運營崗位，數據分析是必備的能力。而高職院校所輸出的電子商務人才，在電子商務具體業務如網店搭建、產品信息化、客戶服務方面相對較好，但數據分析能力普遍偏弱，也從一定程度上限制了畢業生的職業上升空間。所以，適應行業企業需要的電子商務數據分析人才缺口巨大。

現有電子商務數據分析人才，普遍存在三個方面的瓶頸問題，一是數據分析工具使用不熟練，所掌握的工具處理能力無法應對大量的數據處理。二是會做圖表但分析能力差，花費了大量的時間去收集和統計數據，但不擅長數據清洗、數據指標拆分和模型搭建，沒有得出有效的結論。三是缺乏有效的引導，自行摸索或研究，很難解決實際問題，或者解決成效不明顯[3]。

3 電子商務數據分析的教學現狀分析

在中國知網，截至2021年3月17日，以“電子商務數據分析”并“教學”做關鍵詞搜索，共有72條文獻；以“電子商務數據分析”并“實訓”做關鍵詞搜索，共有16條文獻。經過文獻梳理，說明院校已經普遍認識到電子商務數據分析教學的重要性，1+X電子商務數據分析證書的實施也推動了相關教學培訓的開展，但相關實訓課程的研究還需要進一步探索。電子商務數據分析教學存在的主要問題有：一是缺乏數據化運營的思維和實踐，以網店開設、管理等流程性操作為主。二是高水平師資缺乏，教師普遍獲得了1+X電子商務數據分析培訓證書，但對于真正的企業實踐和數據運營思維的運用，還遠遠不夠。三是缺少實訓素材與資源，尤其是數據采集與處理。四是課證有效融合還需探索，不僅要有較高的證書通過率，還要切實提高學生的職業技能和素養[4]。

4 電子商務數據分析實訓課程開發

電子商務行業和領域內，數據分析人才的培養成為電子商務人才培養需要正視的問題，亟待解決，高職院校要校企協同進行電子商務數據分析實訓課程的開發。

4.1 電子商務數據分析實訓課程性質

本課程是高職院校電子商務專業必修的一門專業核心課程，是在學習了電子商務基礎與運營、圖形圖像處理、市場營銷等前導性專業基礎課程，具備基本的電子商務基礎知識和業務技能的基礎上，開設的一門理實一體化的實訓課程。參照《電子商務數據分析職業技能等級標準》(初級、中級)開發，對接專業人才培養目標，面向電子商務運營、電子商務數據分析工作崗位，培養基礎數據分析工作技能，系統地熟悉電子商務數據分析基礎知識，掌握數據采集及處理的工具、方法和技巧，了解電子商務數據化運營，制定數據采集與處理方案，進行市場、運營、產品等數據的分析與監控，能進行電子商務數據分析報告的撰寫。積累數據分析經驗，為后續電子商務專業綜合實訓、創業實訓和頂崗實習等課程學習奠定基礎。

4.2 電子商務數據分析實訓課程目標

通過本實訓課程的教學，使學生了解電子商務數據分析的基礎知識，了解電子商務數據分析的基本操作方法，通過實踐教學環節使學生具備一定的電子商務數據分析能力，為將來從事電子商務的相關工作奠定穩固的知識和技能基礎。

知識目標：認識數據分析、數據分析的工具應用、數據分析方法、電子商務數據運營、數據分析綜合知識；能力目標：具備基本數據分析意識，養成遇到問題用數據思維分析和解決問題、良好的數據記錄、數據統計等習慣，具備一定的競爭意識與創新思維；素質目標：具備收集信息并運用信息分析解決問題的能力，具備自主學習及發展能力；創新創業能力目標：培養學生創新創業意識和行為，能根據初創電子商務企業的實際情況進行風險防范。

4.3 電子商務數據分析實訓學習情境設定及教學設計

電子商務數據分析實訓教學計劃總學時56，下設五個學習情境，具體為：電子商務數據分析基礎(4)，電子商務數據的采集、分類與處理(24)，電子商務數據分析方法(4)，電子商務數據運營(20)，綜合業務訓練(4)。根據各學習情境的特點采用項目教學、案例教學以及小組討論法等，通過互聯網及相關實踐平臺進行實踐練習，講練結合，練習為主，做中學。教學資源主要是網絡、課件和項目任務單等。教學載體主要是電子商務數據分析實踐平臺、案例資料和企業實際項目。具體學習情境的教學設計如下。

學習情境一電子商務數據分析基礎(4學時)，實訓目標：感受電商數據分析與應用的魅力，見證電商數據分析的價值；訓練項目：調研電子商務數據分析崗位要求，通過教學軟件及各大電商平臺的后臺數據調研數據分析的重要性及分析流程；任務資訊：電子商務數據分析專員崗位職責，電子商務數據分析基本知識，電子商務數據指標、分類維度和分析流程。

學習情境二電子商務數據的采集、分類與處理(24學時)，實訓目標：了解數據采集和處理的方法，熟練使用電子商務數據分析基本工具；訓練項目：數據采集和處理的初步實踐；完成Excel函數、數據透視表分析工具和Excel圖表等訓練任務，根據學生情況可以分層次安排拓展任務，如數據分類匯總、數據清洗轉化與計算。任務資訊：數據采集和處理，Excel函數的應用，數據透視表分析工具的應用，Excel圖表，其他數據分析的工具。

學習情境三電子商務數據分析方法(4學時)，實訓目標：熟練掌握電商數據分析方法；訓練項目：AB測試法等常見數據分析方法的運用；任務資訊：數據分析方法。

學習情境四電子商務數據運營(20學時)，實訓目標：能進行電子商務運營數據分析工具、分析方法等的綜合運用；訓練項目：綜合運用數據分析工具和分析方法解決數據分析應用，重點訓練市場數據分析、運營數據分析和產品數據分析；任務資訊：市場行情分析，店鋪瀏覽分析，店鋪轉化分析，規劃和預算分析。

學習情境五綜合業務訓練(4學時)，實訓目標：能獨立完成數據的采集、處理、分析，進行數據監控與報告撰寫；訓練項目：根據實際企業案例完成電子商務數據分析監控報告；任務資訊：電子商務數據監控，數據分析報告撰寫。

4.4 電子商務數據分析實訓考核評價

評價方式采用個人成績和小組成績結合、過程考核和終結考核結合的方案，其中，過程性評價成績占總成績的60%，考核項由平時表現10%(出勤、紀律)、任務完成(任務質量)30%、作業及測試20%三部分構成；終結考核占總成績的40%，開卷利用計算機進行電商數據綜合能力測試。即總成績=平時表現10%(出勤、紀律)+ 任務完成(任務質量)30%+作業及測試20%+終結考核40%。

4.5 電子商務數據分析實訓教學條件

教學基本條件方面：(1)授課教師基本要求：了解電商數據分析的基本方法與技能，熟悉電商數據分析平臺及特點，具備多種平臺的使用經驗，具有互聯網思維，有較強的資料收集能力，清晰的文字表達能力；具有電商相關的豐富理論與實踐教學經驗，具有強烈的工作責任心，建議選用講師及以上職稱，具備雙師資格的專任教師承擔教學任務，具有1+X電子商務數據分析職業技能等級證書(中級及以上)[4]。(2)教學硬件環境基本要求：理實一體化教學實訓室一間，提供網絡環境，裝有實踐軟件或實踐平臺，多媒體設備。(3)教學資源基本要求：教材、課程案例資源庫、多媒體課件、數字化資源(主要是運營博弈平臺)。

4.6 電子商務數據分析實訓教學方法

教學方法建議：(1)電子商務數據分析實訓建議引用OBE成果導向思維，以學生為主體，注重電子商務數據分析職業能力培養，以電子商務數據分析或電子商務運營工作過程為主線，以具體可操作性的小任務為驅動，“教、學、做”相融合，項目任務式展開教學。(2)有條件的情況下，引入產教融合型企業的真實項目或學生自主創業的項目，進行實踐訓練，更具針對性和時效性。

5 電子商務數據分析實訓課程開發還需努力的方向

由于電子商務快速發展，新問題和新熱點總會不斷出現，電子商務數據分析實訓課程的開發與完善創新還有許多工作要做，一是注重政行校企的合作，依托提供的平臺，增加教師、學生進行真實企業項目鍛煉的機會；二是注重課證融合，把1+X電子商務數據分析的考證內容融入到實訓項目中，通過實訓，學生能提高電子商務數據分析證書的通過率，提升學生在電子商務數據分析方面的就業競爭力[5]；三是充分利用校內的電子商務數據分析實訓的軟硬件資源，可以面向社會人員開展電子商務數據分析培訓，更好地服務社會；四是學校注重扶持和培育產教融合型企業，依托本校的電子商務技術服務中心，要不斷努力提升數據化運營的能力和水平，提升電子商務專業技術水平，從而帶動電子商務相關專業的內涵建設和質量提升。

6 結 論

隨著數字經濟的發展逐步深入，電子商務數據分析會越來越重要。學生數據分析能力的提升，實訓課程的開發是必要的，而且實訓項目要動態更新，還應該通過相關的社團活動、企業實踐等，激發學生的興趣和熱情，循序漸進地提升電子商務數據分析能力。