人工智能背景下大學英語教學模式重構研究

寇培宇，李鴻雁

(黑龍江工程學院，哈爾濱 150050)

一、概述

新冠肺炎疫情防控雖給高等教育按下“暫停鍵”，但也給線上教學的蓬勃發展注入了無限生機。中國大學慕課、智慧樹、超星等諸多教學平臺借助人工智能讓“停課不停學”成為可能。外語教學也借人工智能技術找到了一條有著更光明前景的可持續發展道路。

“基于AI的英語教學模式的最大特點是制定因人而異、因校而異的精準教學。”[1]精準教學是基于斯金納的行為主義學習理論而提出的。精準教學中最大的“精準”在于教學評價。衡量教學是否達到目標、學生是否真正掌握知識或技能，就要檢測學生學習的行為過程及其反應[2]。基于大數據的智慧課堂，讓精準教學成為可能。教育大數據在教學中正在成為教育創新和變革的有力推手。

傳統外語教學評價手段的終結性評價(summative assessment)只側重期末考試結果，而忽視學習者的學習過程，給臨時抱佛腳者留下可乘之機；而借助于人工智能的形成性評價(formative assessment)更為客觀，對學習者學習過程給予足夠關注，監督學習者的學習過程并作出及時反饋，有效激勵學習者的學習動機，因此被視為促進教學的有效評估手段。

“00后”學生作為網絡原住民，其特點在于邏輯思維較強、善于運用技術、動手能力較強，因此應充分利用這一特點并借助人工智能增強其語言綜合應用能力。大學外語教學應用形成性評價手段要求教師區分各階段的學習任務，并把其分為線上和線下學習活動。線上任務布置可通過科大訊飛聽說平臺完成，學生進行相關的專業內容信息輸入，完成填空、問答、口語表達、線上測試等任務，并在該平臺上提交口語作業得到自動評分；線下在課堂內完成主題陳述、角色扮演、小組活動等任務，并由教師進行點評。不再囿于時間、空間的限制，依托AI的形成性評價只要有網絡接入，就可讓語言學習全方位滲透于學習者的生活，符合新時代學習者的碎片化學習特點，有利于構建“互聯網+”后語言學習時代的新模式。

二、借助人工智能提高學生外語能力的策略構建

移動互聯網具有交互性、個性化、反饋及時、情境性強的特點，是極佳的外語教學傳播載體，而“云+網+端”已成為“00后”學生必備的基礎設施，這使得全面開展基于AI軟件的口語、翻譯、寫作訓練成為可能。

1.人工智能提高學生口語表達能力

相對于傳統的付費學習產業而言，基于智能手機的付費型App(應用軟件)有著無可比擬的優勢。以App英語流利說為例，該軟件在運營初期所提供的學習內容絕大多數均為免費，從而吸引了眾多學習者練習口語，累積了大量中國英語學習者的語音數據，為后續的學習者建模和數據分析做好了原始積累。隨著客戶群的增多和不斷增加的黏性忠實客戶，英語流利說于2017年開始收費。目前英語流利說借助人工智能技術而建立的語音數據庫是其資本得以快速增長的重要砝碼。其應用分析可以概括為以下三個步驟：首先通過測試確定學習者英語水平，然后為學習者量身定制個性化的學習內容，最后推送人機語音交互的體驗式學習場景。這樣的個性化、交互性的語言學習方式有助于提升中國英語學習者的口語學習能力，彌補教學實際中班額大、口語練習機會少的弊端。而自帶的打分環節以在其他社交平臺進行分享的方式，進一步讓用戶間發生交集，吸引更多潛在用戶的關注并訂制服務。

大學外語教師利用口語App的優勢資源，再整合適合校本學情的合適資源，充分利用移動互聯終端訓練口語的交互性、便捷性及高效性，既可以顯著提高學生的口語水平，也能夠間接提高學生的聽力水平。基于AI的語言學習創造了自然輸入、輸出和隨時嵌入的人際互動機遇，這將有助于培養學生的學習興趣。人機耦合能夠有效提升學生泛在學習的效率，實現智慧教學的宏大目標。

但不可否認的是，作為依托AI提高學習者英語聽說能力的強大工具，App英語流利說還是有其局限性：人機對話時語言模式有時過于僵化，容易固化學習者的思維模式，而且在辨別說話人語氣時靈活性稍差，這是亟須解決的問題。

2.人工智能提高學生翻譯能力

自機器翻譯問世幾十年來，技術發展日新月異，翻譯軟件一再推陳出新，其翻譯速度及準確性在某些技術相關領域令譯員都難以企及。于是有人斷言外語無用論：未來機器翻譯將取代譯員，外語教育將逐漸低迷，外語教師將失業。事實真的如此嗎？毋庸諱言，語言作為交流工具，不僅用來傳達信息，更重要的是承載著情感、文化等復雜、微妙的信息，而這是機器翻譯目前難以體會并傳達出來的。

毛澤東的經典名句“不愛紅裝愛武裝”被百度譯為“not red, not armed”，而著名翻譯家許淵沖的經典譯文“to face the powder and not to powder the face”非常精妙，既翻譯出源語的本意，又巧妙地借用譯入語“powder”(火藥、脂粉)雙關修辭，堪稱經典。“衣食足而知榮辱”百度翻譯為“food and clothing foot but wed bred”，翻譯軟件根本沒有理解原文，只是望文生義地譯為三個并列名詞，譯員翻譯為 “well fed, well bred”則非常準確、精練、到位，從音形義三個方面完美復現了源語的真正內涵。

誠然，翻譯軟件雖不能完全準確并校對翻譯內容，但其每秒翻譯3 000字的速度是人工翻譯的4萬多倍。對于商務、旅游等應用文體而言，可以基本滿足其需求。因此，利用翻譯軟件確實可以大大減少譯員的重復性勞作，并顯著提高翻譯效率。但英語學習者必須認識到，就目前而言，完全寄希望于翻譯軟件來解決翻譯問題是不切實際的。只有掌握語言學習的精髓，發揮好譯者的創造性作用，才能更好地駕馭翻譯軟件而為我們所用。

3.人工智能提高學生寫作表達能力

近年來，中國大學生的英語聽說能力顯著提高，但寫作能力還不盡如人意。為推進各高校共同開展英語寫作教學與研究，2013年，清華大學、北京大學、南京大學、復旦大學和中山大學成立了中國高校寫作教學聯盟(www.naew.org),該聯盟依托大數據支持下的在線輔助寫作系統批改網(www.pigai.org)，用戶只需在該網站注冊，即可享受其提供的免費的、全面具體的就習作語言結構的診斷評價及整體打分。

近十年來，和傳統的人工寫作評價相比，基于人工智能的自動寫作評價系統引入自然語言處理技術和語料庫技術，比對標準語料庫，為學習者習作的錯誤進行分析并對習作打分，從行為、情感、認知三個相互關聯的維度為學生習作提供了即時、系統、全面的跟蹤性評價反饋，構建與挖掘學生英語寫作數據，助力信息技術輔助寫作教學。

從行為角度來看，根據學生使用批改網的情況及個人教學經驗而言，學生在修改寫作中所花的時間和精力越長，所得最終分數就越高。學生課下多次提交修改的寫作文稿也有助于培養學生學習的自主性，有效激發學生的寫作動機。例如，某學生曾對一篇初次判分為69分的習作進行了18次修改，最終獲得了90分的高分，授課教師對其在全班同學面前的表揚讓她大受鼓舞。

從情感角度來看，學生對于習作得到低分表現出沮喪、失望等負面情緒，得到高分則表現出興奮、滿意等正面情緒，但多次修改后成績仍未有較大改觀則情緒消極。因此，教師應對學生給予針對性指導，及時點撥并為學生習作“把脈”。

從認知角度來看，經過多次修改和提交文稿，學生對習作中的整體問題有較深認識，并通過查閱詞典對某些詞法、句法問題有更深刻的理解，能夠培養思辨能力，增強習作自我修正的元認知意識。

根據學生對批改網的問卷反饋，97%的學生認為批改網在反饋習作評價方面非常及時；84%認為針對語法、句法乃至篇章的指導比較或非常有效；76%的學生會對同一題目提交兩次或多次習作以驗證修改效果。但批改網也絕不是完全能取代傳統教師的人工指導。根據學生的反饋，對批改網的寫作評價提出了質疑：評價有時過于機械，不能識別“means”作為名詞的用法。有些情況下，批改網并不能識別某些不恰當的表達，例如“in nowadays society”。關于標點使用、固定搭配、復雜句式等對于母語為非英語的學習者而言確實并非易事，教師需在課上給予明確指導并發揮監督、協調的作用。

總之，借助于人工智能的批改網守正創新，能夠及時、高效地對學生習作進行量化評價和質性診斷反饋，能夠營造獨立自主、精準指導的智能學習生態環境，有效激發學習者的學習動機，解決教師面對大班額學生批改滯后的問題。并且依托大數據的寫作問題分析，教師對學生習作的評價、后續跟進及教學調整更易做到有的放矢。

由此可見，“外語教育技術從輔助到融合、從范式到學科，已經形成了比較成熟的智力技能以及比較廣泛的學科實踐應用”[3]。人工智能在輔助外語教學方面已有了長足的進步和發展，今后還將在外語教學方面大放異彩。

三、人工智能背景下大學英語教學模式的提升策略

1.提高教師信息技術水平

教育家陶西平談及教育信息化投入時強調：“如果不把一半經費用于培訓教師，另一半錢等于白花。”[2]教育行政管理部門和高校應為教師提供更多的現代教育技術培訓機會，并且教師在課余時間也應通過網絡或其他途徑努力提高自身現代信息技術應用能力。

一方面，教師需熟練掌握PPT課件制作技術及視頻剪輯處理技術，以制作適合本校學情的慕課、微課或SPOC進行翻轉課堂的教學實踐；另一方面，教師應通過疫情之下的線上教學學習數據分析技術，在數據分析基礎上為學生提供更有針對性的教學干預。梁文鑫認為，在大數據時代“教學問題的解決不再依賴于停留在每位教師頭腦中的模糊的經驗，而是基于對海量的教學問題的描述以及教學問題解決方案的分析”[4]。通過系統化的數據挖掘和機器學習等工具，教師可以通過宏觀和微觀結合的分析隨時掌握每個學生的學習情況，進行個性化指導，制定個性化培養方案。

2.提高大學生的信息素養和自主學習能力

新入學的大學生高考英語成績迥異：高分者130分甚至更高，低分者70分左右。作為“互聯網+”時代的原住民，“00后”學生的信息應用技術能力和十多年前筆者剛入職時相比總體雖有較大提高，但計算機應用能力總體還不盡如人意。相對而言，來自于大城市的學生計算機水平普遍較高，而偏遠地區的學生上大學之前很少接觸計算機，甚至連基本的文字處理軟件Word都不會操作。

因此，高校應為學生提供更多培養信息素養的機會。熟練的網絡應用技術可以讓學生知道如何尋找原汁原味、豐富多彩的視頻、音頻英語學習資料，如何在慕課、微課互動區提問，如何和其他學習者互動交流，這樣可以有效規避各自為戰而導致的信息孤島和數字鴻溝現象。同時熟練掌握網絡技術會增強學生在面對海量學習資源時甄別、獲取及加工信息的能力。

此外，學生在中學階段常受到教師、家長的約束，缺乏自主學習能力。進入大學后，學生面對全英文授課感到不適應。因此需要培養學生的自律性，指導學生根據自己的學習需求制訂學習計劃，并有計劃地完成，為今后就業或進一步深造打下堅實基礎。

3.建立切實可行的選課制

目前，各院校都有減少大學英語課時的趨勢，大班額加上日益減少的課時不利于師生、生生之間培養良好的互動關系。師生課堂教學互動的程度遠遠落后于互聯網的快速發展，如何根據學生的實際情況制定合理的選課制度，如何對學生分層次教學，如何指導學生利用網絡慕課、微課資源補充線下面授課程的不足，是高校管理者和教師亟須思考和解決的問題。

4.加大對硬件和軟件設施的投入

目前，黑龍江工程學院正在加快推進智慧化校園建設，無線網絡硬件設施完備，移動式學習模式實施條件已初步具備。但大學英語精讀教學都是在普通教室授課，教師還只能單純使用教材、粉筆加黑板進行傳統模式教學，顯然難以吸引“00后”學生的注意力，導致課堂上用智能手機玩游戲、瀏覽網頁的學生大有人在，而且長此以往教師的信息化技術應用能力也趨于弱化。聽力教學雖然在多媒體教室，但教學硬件、軟件經過多年使用未及時維護、升級，已趨于老化，不能滿足現階段英語教學需求，提升教學質量更無從談起。因此，學校應增加建設語音室的資金投入，配備輔助大學英語教學的先進設備和相關教學資源庫，促進大學英語教學質量的提高。同時安排充足的專業技術人員，定期對硬件、軟件進行維護和升級，滿足教師與學生的使用需求。

四、總結

人工智能在高校外語教學中的廣泛應用，從計算智能、感知智能進而發展到認知智能，未來技術創新和更新的速度會超乎人們的想象。借助先進的技術手段和工具，秉承創新的教育理念，實施個性化自學、共享交流、頭腦風暴、答疑測試、總結評價等諸多環節，教師和學生的主觀能動性、潛能都能得到充分發揮和提升。教師通過教學實踐，搭建區域內研討型、學習型組織，營造共生共建共享的教學氛圍。高校管理部門應通過政策層面進行總體設計、統籌規劃，進而集群發展、逐步落實，才能實現英語教學模式的重構。

1.不足與局限

雖然本研究有一定的創新，但也存在一些不足，主要表現在：研究對象不夠廣泛、沒有進行大規模量化數據的分析、對有些研究內容的闡釋不夠深入。首先，課題組研究實驗時間和被試班級少。本研究對象只選擇了黑龍江工程學院兩個專業的學生，沒有涉及省內其他應用型本科院校或者其他省份院校的學生，導致數據和研究結論帶有一定的地域局限性。其次，由于本人對量化數據的分析能力不足，所以本研究只進行了問卷調查，分析時缺少量化數據的支撐，研究不夠全面。再者，本研究在如何結合數據挖掘和云計算建立學生學習內容和結果的數據模型方面不夠深入。

2.展望

基于“互聯網+”的大數據背景，在實現“以教師為中心”向“以學生為中心”的轉變過程中，海量的大數據資源遠遠超過教師的知識存儲。教師不再是知識的“搬運工”或“傳聲筒”，而是學生學習的指導者、監控者和評價者。高校應借此次線上教學的東風，重新審視人工智能給英語教學模式重構帶來的契機和挑戰。為實現課堂內外真實有效的師生互動、生生互動、生機互動，教師必須轉變思維方式，更新教育觀念，完善知識結構，提升現代信息技術應用能力和素養，充分發揮人工智能的技術優勢，把學生英語學習水平推上一個新臺階，最終促進學生的全面發展以適應新時代的要求。