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大數據在政府統計工作中的應用

2022-03-17 23:40:55吳玉萍浙江省寧波市象山縣總工會
環球市場 2022年3期
關鍵詞:基層

吳玉萍 浙江省寧波市象山縣總工會

政府統計是指政府機構通過各種手段和統計方法收集、整理和分析國民經濟和社會發展情況,提供統計數據和統計分析,進行統計咨詢,實施統計監督等活動。基層政府統計是政府統計的根基,只有基層統計根基穩固,才能保障整體統計工作正常有序開展。近年來,隨著大數據時代的到來,基層政府統計的收集、整理、分析和發布都有了根本性的變化,統計工作中許多新的問題和挑戰逐步顯現。因此,如何利用大數據帶來的便利,直面大數據的挑戰和沖擊,完善基層政府統計工作方式,最終整體推動政府統計的轉型升級和改革創新,是新一代的統計人員正在不斷探尋的問題。

一、基層政府統計工作

政府統計是國家統計機構依照統計法律、法規、規章制度,通過各種統計調查方式,采取各種技術和分析方法,對經濟社會,醫學人文和科技的發展,人民生活水平進行調查,對調查結果進行收集、整理、分析、預測,為國家和社會公眾提供統計數據,信息咨詢和統計監督管理活動的統稱。政府統計有信息、咨詢、監督三個主要職能。基層政府統計工作是政府統計的關鍵一環,是指縣級及以下鄉鎮、村從事統計業務的單位或個人,依照統計法律法規,搜集、匯總、審核、整理、分析統計數據,形成統計資料、成果,為政府統計決策提供統計服務和數據支撐的總稱。統計工作的核心是統計數據,基層政府統計作為收集統計數據戰略前線,直接決定著統計質量。目前,基層政府統計工作的主要任務有:一是完成常規的統計報表(工業、能源、固定資產投資、房地產、服務業、批發零售住宿餐飲業和勞動工資等各專業的月報、季報、半年報、年報等報表)工作;二是完成國家大型普查、抽查及臨時性調查工作;三是為基層政府提供統計數據分析以供政府進行決策。基層政府統計工作的特點:首先基層統計部門作為上級統計部門的一個下設分支機構需要完成日常的定期報告和非定期報告,大型普查、抽查任務和統計執法監督工作,基層政府統計工作與統計對象直接接觸,工作較為繁雜,不僅要做好統計工作,還要處理與調查對象的關系,工作量十分巨大。其次基層統計數據質量易受影響,統計難度大。基層統計受政府管轄,上級統計部門僅在工作上對其負責,基層政府統計中的部分指標與基層干部考核直接掛鉤,是考核干部工作績效的重要依據,由于受到人為行政干預,統計數據的準確性容易受到影響。最后,當前基層政府統計工作喜歡將重點放在一、二產業。一、二產業主要為農業與工業,這兩大產業統計難度相對第三產業來說較小,且容易出成績,根據政府需要大部分基層統計單位容易將工作重點傾向農業、工業、固定資產等一、二產業,而對第三產業(商業和服務業等)的重視程度不高。

二、大數據概述

大數據指的是涉及的資料量規模過于巨大以至無法通過目前先進的軟件程序在有效的時間內收集、匯總、處理,并進行整理,提供更有價值的資料信息,幫助企業和社會組織做出商業決策則是維基百科對大數據的定義。當今時代網絡科技的進步,社會各個方面數據量正在爆炸性的實時涌現并不斷增長。這些大數據不僅是因為其容量巨大,他們之間相互關系是復雜的,其包含的價值是巨大的,大數據時代相比之前的時代下我們能從數據上獲取的信息要更多。所以從以上綜合來看,大數據主要可以歸納為量大、多樣、傳輸快速、和真實度低這四大特征,通俗來講大數據就是數據規模大和復雜度高且已經達到一個傳統數據庫無法短時間內對其有效信息進行提取和分析的數據量。此外大數據概念還包括處理這些海量數據的特殊技術以及超出傳統數據下迎來的新型數據應用模式。由此看來,大數據出現和存在的意義不僅包含了大量的數據和處理大量數據的技術,其更深層次的意義在于涵蓋了許多需要基于大規模數據下方可實現的事情,即傳統模式中小規模的數據不足以達成的目標。可以說,因為大數據時代的到來,我們正以一種前所未有的方式,在極短的時間內從收集到海量的數據中,運用先進特殊的技術提取所需數據進行處理、匯總、整合、分析,從中獲取更加全面、多樣、具有時效性和更強優化能力、決策力的信息資產。

三、大數據時代給基層政府統計帶來的機遇

(一)大數據是改變傳統統計觀念的機會

政府統計部門在大數據時代需要再次對自我定位,結合大數據環境轉變工作方式方法,樹立新時代統計工作理念,大數據的到來既是挑戰也是機遇,隨著政府職能的轉型升級統計部門也要提升服務理念,提供更深層次的服務。統計部門傳統理念主要是為政府進行相關統計,針對政府的需要搜集相關行業經濟數據提供信息、咨詢、監督服務。大數據的到來打破了政府與社會公眾中間的阻隔,將政府與社會公眾放在同一個層面上,統計部門需適應這種狀況,對現階段工作進行合理安排。基層政府統計作為政府統計工作的先遣部隊,工作中直面統計調查對象的機會很多,掌握更加準確一手資料,對大數據帶來的改變與沖擊更是深有體會,只有轉變服務型工作觀念在工作中明確大數據工作方向才能凝聚各方力量,讓基層政府統計煥發新的生命力。

(二)大數據是促進政府統計變革的契機

“大數據”洪流沖擊著傳統統計模式,社會形勢發展速度讓傳統的層層上報的統計模式難以為繼,政府統計的變革迫在眉睫,新型統計模式催生出新的統計規則,新的統計規則又促使統計體制革新,統計體制的變動促成新的統計法制的建立,完善已有的統計法律法規,而不管是統計另立新法還是完善已有的法律規章制都有可能促使新的立法機制的建立。“大數據”給政府統計帶來一系列變革的契機,基層政府統計作為其中關鍵的一環,如何加速其改革創新是目前國家統計工作研究的重點之一。

(三)大數據是加快基層統計革新的動力

傳統基層統計不管是從數據收集,數據處理,數據發布各個方面看,傳統統計整體模式較為單一封閉,大數據時代的到來意味著數據更加開放與透明,傳統的統計模式難以跟上時代,急需革新。基層統計的革新需要針對大數據時代的特點,進一步壓榨數據價值,將大數據時代新興分析技術應用于基層統計,通過在不同數據、信息的處理過程中,有針對性完善基層統計數據,確保源頭統計數據的準確性、及時性和科學性,走出傳統基層統計的囹圄,創新發展新興統計模式。同時因為統計數據來源渠道、收集方式、處理方法等都有了很大的變化,這對基層統計人員和統計對象的專業性提出了較高的要求,統計調查對象必須掌握基本的統計知識,熟悉電腦操作等相關專業知識,基層統計人員則需加強數據分析、審核及數據管理的專業技能。所以對基層統計人員和統計對象進行業務培訓成為當務之急,基層統計急需建立一支業務能力強、理論水平高、職業道德好的基層統計隊伍。

(四)大數據是鞏固統計數據質量的推力

就目前的縣級數據收集、匯總、分析的方式而言,進一步推進統計“四大工程”建設是十分有必要的。所謂統計“四大工程”建設就是基于單位名錄庫中的法定調查單位,通過統計要求進行篩選,對符合規定的企業按照企業一套表制度調查內容,將統計數據通過統計聯網平臺直接報送到數據中心的過程。統計“四大工程”建設的實現標志著調查對象上報原始數據后,各級統計機構能夠在聯網直報平臺上同時接收、同步對數據質量進行審核,進一步確保數據的真實準確、完整及時,進一步鞏固統計數據質量,有利于基層統計部門科學有效的搜集統計數據。

四、大數據背景下基層政府經濟統計工作面臨的挑戰

(一)對傳統的統計觀念造成沖擊

在傳統觀念的影響下,基層政府在開展經濟統計活動時比較注重自身的權威性,統計體制多采用內部變革的模式,極少跳出固有的框架進行體制變革工作,缺少與時俱進的理念。而在大數據背景下,數據的采集和匯總模式不再拘泥于政府統計,采用的是一種自上而下的多元化的數據發覺模式,受眾可以從多個渠道采集與發布信息。現階段,如果基層政府的經濟統計工作一直處于故步自封的狀態,將與時代發展脫節,影響經濟數據的價值。

(二)對統計方法和制度造成影響

在傳統的計劃經濟體制下,基層政府的統計工作獲得國家的有效助力。但在現有的經濟模式中,統計工作的運行環境發生翻天覆地的變化,固有的經濟統計工作已經無法與現有的經濟體系相契合。特別是大數據時代,基層政府統計方法和制度中的疏漏被進一步放大。目前,社會經濟和信息技術已進入一個新的發展維度,要改變傳統扁平化的經濟數據統計模式。政府不再是數據信息采集、統計和發布的唯一掌控者。

(三)統計職能弱化,權威受到威脅

在大數據的影響下,信息技術和大數據挖掘技術不斷地發展,越來越多的私人機構或企業著手經濟信息采集、統計、分析和整理工作,并借助新媒體平臺進行信息發布和傳播,政府在經濟統計中的主導地位逐漸喪失,在一定程度上政府的統計職能被弱化。

五、大數據時代下政府統計工作變革的具體路徑

(一)創新政府數據發布的模式

基層政府進行經濟數據統計的根本目的就是把統計的成果惠及給社會的各界,最大程度發揮數據的價值。在大數據背景下,不論是基層政府,還是企業或者個人都渴望掌握潛藏在龐大數據下的價值。所以要對大數據進行科學分析,把獲得的結果直觀地呈現出來,這樣才能彰顯數據的作用。并且應該創新數據的傳播模式,基層政府發揮主導者的作用,在展示數據時充分利用現代信息技術,豐富展現的形式。在呈現的時候不需要配置大段的文字或者數據圖表,應該使用例子,并運用圖片、音頻、視頻進行補充,借助微信公眾號、微博和短視頻平臺進行可視化操作,提高廣大人民群眾的接受度,增強他們的接受能力。應該全方位、多渠道地進行宣傳,提高結果分析的價值。要不斷提升智能分析的力度,使分析結果更加合理。

(二)形成符合大數據時代發展的統計結構體系

基層政府應該構建符合大數據發展要求的政府經濟統計結構體系。在大數據的背景下,基層政府需要對海量的經濟數據進行采集、探究、挖掘以及發布,不同的操作技術需要相應的機構進行管理。數據采集部門從物聯網、互聯網以及各個云端系統中采集信息,進行標準化處理,刪除不必要的信息,保障數據的應用價值。數據探究部門利用云計算以及其他標準化設備對數據進行探究,掌握這個行業的輿情狀況,研究經濟的發展趨勢和走向,并生成經濟報告。數據發布部門主要向社會大眾發布經濟統計的成果,為研究和決策部門提供重要的參考。

(三)完善大數據管理機制,加強行政管理工作

現階段,統計技術獲得長足的發展,基層政府需要承擔的工作任務也發生一定的改變,不僅應該進行簡單的數據抽取工作,還應該能夠獲取海量的信息進行分析和探究,及時發布其中具有價值的內容。在信息和數據高速發展的時代,基層政府應該提高對統計制度和規范的關注度,明確統計的基本規范和數據評估的基本標準,科學處理統計安全和公眾隱私之間的關系,官方部門應該與民間組織進行協調合作,形成全面的研究和實踐管理機制。

(四)明確統計的工作職能

在大數據背景,基層政府要對統計工作職能進行科學地辨析。應該以實際為出發點,對現有的大數據背景進行剖析,以真實的經濟數據為基礎進行分析工作,明確經濟統計工作發展的一般規律以及各個環節的基本特征。掌握傳統經濟統計模式與現代化經濟統計模式契合的位置,從而有針對性的實施提取工作。基層政府統計人員應該取其精華,并把工作模式與市場經濟進行整合,這樣就能形成特有的基層政府經濟統計模式,充分體現工作人員的職能。要對基層政府以往的經濟統計成果進行探究,明確在統計過程中存在的問題,并以此為基礎明確經濟統計中存在的漏洞。在探究的過程中,工作人員要直觀地明確前進的方向,借鑒以往的工作經驗,制定一條先進的經濟統計發展之路。

六、結語

綜上所述,在我國信息化快速發展、大數據和云計算技術日益成熟的時代,信息技術的發展給我國政府統計調查工作的進步提供了許多可能,也創造了許多新的環境。

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