基于CNKI和Emerald數據庫的競爭情報研究述評

周九常 賈丹馨

關鍵詞：競爭情報;熱點分析;研究述評;CNKI;Emerald

摘 要：文章以VOSviewer作為知識圖譜可視化分析工具，對中國知網（CNKI）及Emerald中收錄的競爭情報文獻按時間分布、高產作者分布以及高產研究機構進行統計分析，并對關鍵詞進行聚類分析，得出了競爭情報的研究熱點，即企業競爭情報研究、反競爭情報研究、產業競爭情報研究、競爭情報與新興技術結合研究、競爭情報系統研究等。文章旨在反映競爭情報研究現狀，為相關學者了解競爭情報研究動態、把握研究方向提供有價值的參考。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2022）01-0076-06

隨著競爭環境的日益復雜和競爭強度的不斷加劇，企業只有獲得競爭情報的支持才能獲得競爭優勢。競爭情報是指通過一系列可執行的情報成果（方案）監測整個競爭環境（包括競爭對手的情況），為企業優化戰略決策、最終獲得競爭優勢提供服務。例如：中國星級酒店業的發展速度與其當前競爭力的空間分布呈現反向關系，即發展速度呈現自“西部—中部—東部”依次遞減的趨勢，這一重要情報自然會影響酒店投資者在選址方面的決策[1]。筆者對中國知網（CNKI）及Emerald數據庫最近五年的競爭情報文獻進行了全面檢索和系統梳理，形成了關鍵詞表、共現知識圖譜等，進而利用VOSviewer文獻計量軟件進行統計分析，歸納出競爭情報的研究熱點。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

筆者以中國知網（CNKI）數據庫為中文文獻數據來源，以Emerald數據庫為外文文獻數據來源，在高級檢索窗口中分別以“競爭情報”“competitive intelligence”為檢索詞在篇名字段或title字段中進行檢索，檢索時間范圍設置為2016年1月1日至2020年12月31日。為了降低誤檢率，在檢索策略執行中排除了題名中有“競爭”“情報”“competitive”“intelligence”但并非以完整詞組形式出現的文獻，最終共獲得681篇中文文獻及243篇英文文獻，以此作為國內外競爭情報研究的分析樣本。

1.2 研究方法

筆者主要利用知識圖譜可視化分析軟件VOSviewer與文獻計量分析相結合的研究方法。VOSviewer是Van Eck和Waltman基于VOS可視化技術開發的專門針對文獻知識單元的可視化工具，可以對核心作者、文獻關鍵詞等進行共現分析，比較適合分析大規模樣本數據。同時，筆者還將Excel作為統計分析和制圖工具，對競爭情報的發文量、時間分布、作者以及研究機構等進行整理和統計分析。

2 競爭情報研究總體情況

2.1 文獻時間分布

年度發文量是某一學科領域在不同年份的發文總量，能夠反映不同時間段內該學科領域的研究產出和科學生產率，從而在一定程度上反映該學科領域的研究狀況和規律。筆者將文獻不同年度的發文量數據導入Excel分析軟件，如表1所示，2016—2020年競爭情報論文刊發數量整體呈遞減態勢;再把時間向前回溯，查閱中國知網數據庫可知：競爭情報研究成果于2008年達到最高點，但隨著時間的推移，與之相關的文獻數量開始緩慢下降，于2020年落入最低點，但文獻數量仍超過100篇。隨著物聯網、大數據、云計算及5G時代的來臨，有關競爭情報與新興技術相結合的文獻開始出現，形成新的研究熱點，這給競爭情報研究帶來了前所未有的發展契機，因此，如果不出意外，今后幾年競爭情報文獻數量出現反彈是可以預期的。

2.2 高產作者分析

一個研究領域中的高產作者及其合作者屬于這個領域的關鍵研究力量，作者共現知識圖譜可以反映這個研究領域的高產作者及合作狀況。筆者對2016—2020年間競爭情報文獻的全部作者進行了分析，以發文5篇為最低值，篩選出82名中文作者及23名外文作者，制作了競爭情報文獻作者共現知識圖譜。雖然這些高產作者之間大部分沒有合作關系，但其中也形成了幾個相互合作的群體關系。在合作群體中，圓點越大代表其合作者越多;合作者之間相互連接的線條越粗，代表學者之間的合作越緊密，較大的圓點是競爭情報研究領域的核心作者。如圖1、下頁圖2所示，以陳峰為核心，在陳峰、鄭榮等學者之間存在合作關系;以李維思為核心，在李維思、文曉芬等學者之間存在合作關系;以曾德超為核心，在曾德超、馬燃等學者之間存在合作關系，且李維思學者群與曾德超學者群形成了規模更大、聯系更加復雜的學術團體。在國外學者中，以Rahul Divedi為核心，在Rahul Divedi、Jie Zhang等學者之間存在合作關系;以Muhammad Shujahat為核心，在Muhammad Shujahat、Junaid Ali等學者之間存在合作關系。其他高產作者之間雖有合作，但尚未形成明顯、穩固的合作群體。分析可見，競爭情報作為

情報學領域一直以來的研究熱點，其相關研究受到學界的高度關注。但是，競爭情報學者之間的合作關系總體較弱，即便學界存在相當數量的高產作者，他們之間也缺乏合作，這可能影響核心作者發揮帶頭作用，無法形成合理的“雁陣”態勢，因此，今后需要進一步加強不同學者和機構之間的合作。

2.3 高產研究機構分析

競爭情報研究機構擁有的研究人員越多，其研究成果往往也越豐富，而研究成果往往反映了競爭情報研究機構的學術影響力和整體研究實力。筆者統計了高產研究機構的發文量，選取了12所較為活躍的競爭情報研究機構。如表2所示，絕大多數高產研究機構為高校或研究所，發文量最高的幾所機構為：中國科學技術信息研究所、黑龍江大學以及遼寧師范大學，其中高校三者居其二，可見其總體貢獻較大。競爭情報研究機構集中于高校對競爭情報研究較為有利，因為高校的情報研究機構一般較為穩定。盡管如此，研究院所的成果也不可輕忽。中國科學技術信息研究所作為高產研究機構中發文量排名第一的研究所，其發文量達40篇，且該機構發表的有關競爭情報的文章被引量也排在前列。黑龍江大學及遼寧師范大學盡管發文量較高，文章被引次數卻普遍偏低，不如武漢大學及北京市科學技術情報研究所。因此，綜合發文量和被引次數兩個因素，國內競爭情報研究領域中最具影響力的三個研究機構應為中國科學技術信息研究所、武漢大學及北京市科學技術情報研究所。此外，前述核心作者陳峰、吳晨生、劉彥君等學者也分別是這三個研究機構的成員。由于Emerald數據庫不提供作者單位的檢索途徑，筆者無法了解國外高產機構的分布情況。

表2 國內高產研究機構分布表

序號機構名稱發文量1中國科學技術信息研究所402黑龍江大學293遼寧師范大學264吉林大學215上海圖書館196武漢大學187北京市科學技術情報研究所168云南大學159南京大學1410山東科技大學1311湖南省科學技術信息研究所1212南昌大學11

3 研究熱點分析

通過VOSviewer進行關鍵詞聚類分析，可以看到近五年國內外競爭情報研究領域的研究熱點。圖3為國內外競爭情報研究關鍵詞共現聚類視圖，圖中顯示出的同種顏色代表一個聚類，可以看作競爭情報研究領域的一個熱點。競爭情報研究形成了幾個主要的熱點聚類，其中有的邊緣存在一些小的聚類且與主題關聯性不強，可忽略，因而研究熱點主要包括：企業競爭情報、反競爭情報、產業競爭情報、競爭情報與新興技術結合、競爭情報系統等。

3.1 企業競爭情報研究

企業是競爭情報最主要的需求方，是競爭情報最主要的實施主體，也是競爭情報理論與方法最重要的實踐領域，因此，企業競爭情報研究一直是競爭情報研究領域長盛不衰的一個熱點。企業競爭情報研究的內容主要包含以下三個方面：一是企業競爭情報實踐研究。代表人物主要有李維思、陳峰、張薇等，他們運用案例研究法，從典型案例出發分析企業競爭情報工作的現實狀況、工作特點以及值得借鑒的經驗。張安淇、唐燕等人從眾包運行模式的角度出發對企業競爭情報服務系統的邏輯框架進行了研究，并從多角度、多方面提出了眾包模式的質量控制要素。二是企業競爭情報能力體系研究。趙蓉英、王建品、吳潤銘等從企業文化、情報分類、情報流程、共享平臺以及激勵機制等幾個方面分析了競爭情報全員參與模式的構建及其在移動互聯網時代的適用性。Abdullah Al Mamun、Noorshella Binti Che Nawi、P.Yukthamarani Permarupan等從社會資本（包括結構資本、認知資本和關系資本）及創業能力（即承諾資本）的角度出發，對馬來西亞地區女性小微企業家的企業競爭優勢進行了研究[2]。李寶虹、楊雨艨分析了企業競爭情報人員的個性特征與敬業度，將“特質敬業”“狀態敬業”“行為敬業”引入企業競爭情報人員的激勵機制中，創建了基于敬業度的企業競爭情報人員激勵模型。三是企業競爭情報服務研究。王麗華、張麗瑋、鄭悅雪等人從中小企業的立場出發，對競爭情報系統構建、供給主體、供給方式及如何提高競爭情報服務質量與效果等展開了探討。宋新平、楊陽、申彥等運用問卷調查法對企業競爭情報應用現狀進行了全面分析。

3.2 反競爭情報研究

關于反競爭情報，研究者主要關注以下幾個議題：一是反競爭情報工作流程。Garth Benneyworth針對南非解放運動中的“空中管道”案例，研究了英國當局為支持這條管道而采取的反情報行動工作流程[3]。楊波、周海煒等人以風險生命周期、網絡信息安全為理論背景，構建了企業的反競爭情報機制模型并分析了實際管理過程。二是反競爭情報技術支持。Kellen Myers、Ashley DeNegre、Lazaros Gallos等人以美國國土安全部紅隊藍隊實戰演習為例，分析了反競爭情報的形成和影響效力[4]。三是反競爭情報策略。王曉慧、成志強等人對危機預警與反競爭情報的關系進行研究，分析了企業危機預警反競爭情報的需求類型，提出了基于反競爭情報需求的對策，并建立了面向企業危機預警的反競爭情報模型。朱禮龍、張云中等人借助價值鏈制定了有針對性的企業反競爭情報策略，構建了基于價值鏈導向的企業反競爭情報策略矩陣（VC-CCI策略矩陣）并提出了相應的反競爭情報策略。

3.3 產業競爭情報研究

產業競爭情報概念的提出時間較晚，國內學者普遍認為它是以提升一個國家或地區特定產業的競爭優勢為目的，通過搜集、整理、加工、分析產業競爭對手、產業競爭環境及其他要素的相關信息，從而制定相應的產業競爭戰略，最終提升國家或地區的整體競爭力的動態性、應對性情報。近年來，關于這方面的研究主要有兩個方向：一是對產業競爭情報服務的研究，王康、王超、趙康等人討論了創新驅動發展背景下產業競爭情報的需求、服務模式等，由此提出了基于產業創新鏈的產業競爭情報服務策略。二是對產業競爭情報分析框架及方法的研究，曾德超、劉鵬、李后卿等以湖南省科學技術信息研究所、北京市科學技術情報研究所的理論研究和具體合作實踐為例，探索了合作模式的構建并提供了實踐經驗。王康、申紅艷等人把競爭情報引入產業風險評估中，分析了競爭情報在產業風險評估中的作用及影響，并對產業風險評估體系框架及風險評估方法進行了研究，他們的研究無疑拓展了競爭情報的應用領域。

3.4 競爭情報與新興技術的結合研究

目前，隨著5G時代的到來，大數據、云計算、區塊鏈、人工智能及“互聯網+”等新興技術蓬勃發展，這些新興技術與競爭情報的結合又催生了競爭情報新的研究熱點。首先，Ranjan Jayanthi[5]、宋新平、宋杰鯤、龍曉虹、王克平等人對大數據背景下競爭情報人員勝任力模型、競爭情報系統評價、高校圖書館面向大學生創新創業的競爭情報服務以及競爭情報預警模型進行了研究，為開發組織內競爭情報大數據框架和流程模型奠定了基礎。其次，曹如中、石進等人分析了基于區塊鏈的中小企業競爭情報共享平臺及競爭情報分布式管理模式。再次，吳月梅、丁曉蔚、隆蘇妍等人針對“人工智能+”情報分析技術的應用，分析了AI變革為企業競爭情報帶來的新機遇并提出了新建議。最后，趙蓉英、劉如、陳秋堯等人對傳統競爭情報工作流程與“互聯網+”背景下競爭情報工作流程進行了對比，構建了企業競爭情報戰略行為實施模型，探索了“互聯網+”背景下企業競爭情報未來的變化行為及發展方向。

3.5 競爭情報系統研究

關于競爭情報系統的研究主要集中在以下三個方面：一是競爭情報系統開發與建設。楊絮飛對大數據環境下旅游企業競爭情報系統的數據采集方式、服務模式等進行了分析。姜子昂、李曉玲等提出了由天然氣競爭情報戰略與規劃、競爭情報智能化網絡、競爭情報核心業務、競爭情報決策支持、競爭情報應用平臺和競爭情報績效考評等6個子系統組成的天然氣競爭情報系統的設想，進而對我國天然氣骨干企業的情報系統優化提出了建議。二是競爭情報系統運行。Rongzhen Xu基于對商業銀行發展困境的SCP分析，認為應該深入開展競爭情報收集和處理工作，并提出了商業銀行競爭情報系統的運行機制。三是競爭情報系統利用價值（意義）。GORIA[6]運用競爭情報和知識管理相結合的方法研究了用英語撰寫的學術論文標題中詞匯的變化[7]。唐曉波、鄭杜、翟夏普等提出將大數據的優勢與傳統的競爭情報系統相結合，以提升競爭情報系統的智能化水平。

4 結語

梳理近期的競爭情報研究成果不難發現：主要研究議題的研究時間有的起步較早，有的起步較晚甚至是新出現的;起步較早的議題面臨進一步深入推進的難題，起步較晚的議題則面臨創新開拓以及如何與過去的研究對接的難題。總而言之，研究力量較為分散，研究成果雖然有一定的理論水平但數量明顯下降，尚未形成良好的學科交叉，存在研究視角相對單一、研究內容缺乏廣度和深度、研究方法較少等問題。

首先，從研究背景看，大數據、云計算、“互聯網+”、區塊鏈、人工智能等新技術的出現，對競爭情報產生了至關重要的影響。然而，目前從競爭情報的視角去解決新技術條件下傳統產業發展過程中遇到的問題的文獻數量不多，深度有限。其次，從理論層面看，無論是國內還是國外多偏重于競爭情報應用研究，如：國內偏重于專利情報分析、大數據輿情分析等，國外則側重于調查研究，總體理論水平有待提高，沒有出現令人耳目一新的研究成果，特別是基本理論問題，多年來幾乎沒有明顯進展。從產業競爭情報研究看，大多數成果闡明了競爭情報的重要性、必要性，而對于更深層次的競爭情報服務于產業（行業）發展的模式、方法、路徑、成效等問題的探究卻不夠。再次，從研究方法角度看，目前的競爭情報研究通常采用案例分析、歸納演繹法等，缺少數據支持。

目前，我國的競爭情報研究聚焦于產業及企業競爭情報的應用方面，而且正在向以大數據、云計算、“互聯網+”等新興技術為主的綜合研究階段延伸，而國外學者更加注重競爭情報為企業或社會團體帶來的實際效益。從發展趨勢來看，中外學者應取長補短，相互學習，只有理論研究與應用研究并行，才能更好地推動競爭情報研究的開展。

參考文獻：

[1] 馮曉兵.中國星際酒店業競爭態勢與空間差異分析[J].鄭州航空工業管理學院學報，2021（4）：56-65.

[2] Abdullah Al Mamun，Noorshella Binti Che Nawi，P.Yukthamarani Permarupan，etc.Sources of competitive advantage for Malaysian micro-enterprises[J].Entrepreneurship in Emerging Economies，2018（2）：191-216.

[3]Garth Benneyworth.Bechuanaland’s Aerial Pipeline：Intelligence and Counter Intelligence Operations against the South African Liberation Movements，1960-1965[J].South African Historical Journal，2018（1）：108-123.

[4]Kellen Myers，Ashley DeNegre，Lazaros Gallos，Natalie Lemanski，etal.Dynamic Ad Hoc Social Networks in Improvised Intelligence/Counter-Intelligence Exercises：A Department of Homeland Security Red-Team Blue-Team Live-Action Roleplay[J].Journal of Homeland Security and Emergency Management，2020（1）：102-112.

[5]Ranjan Jayanthi，Foropon Cyril.Big Data Analytics in Building the Competitive Intelligence of Organizations[J].International Journal of Information Management，2020（2）：102231.

[6] Rongzhen Xu，Jiashan Han，Meiqi Wang.Research on the Development Path of Competitive Intelligence System of Commercial Banks Based on SCP[J].Journal of Physics： Conference Series，2019（2）：022001.

[7] GORIA S.Evolution of knowledge management and competitive intelligence systems.From a review of the English scientific literature to the presentation of French-points of view[J].Les Cahiers du Numérique，2018（1）：9-23.

（編校：周雪芹）

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