大數據環境下電力企業成本管理的研究

華絲雨 國網遼寧省電力有限公司檢修分公司

企業內外部數據信息的獲取與應用對于企業經營活動有著至關重要的作用，而成本管理也需要利用大數據技術來實現其在企業發展中的作用，對于企業發展決策與管理實務操作提供可靠的數據支持。

一、大數據與成本管理

（一）大數據概念

現階段，大數據已經在各個行業領域廣泛應用，雖然大數據的概念很早就已經提出，但是在信息技術和網絡技術的發展下才得以蓬勃生長。通常來說，大數據的概念在業界內外以“4V”得到的認可最多，即數量、速度、多樣性和真實性信息，并且在此基礎上數據本身應當具有一定價值，可以采用一些其他技術對數據進行挖掘。大數據技術的應用技術利用數據分析技術，從大量數據中挖掘有效信息，為企業提供輔助決策，從而實現數據價值的過程。

（二）成本管理功能

成本管理對于企業的重要性不言而喻，在企業中成本管理主要包含預測、計劃、決策和控制四項基本功能。成本預測就是通過一些方法對企業未來成本變動趨勢做出有針對性的決策，而利用數據分析的方法最為常見；成本計劃是對于企業成本的事前管理，也是成本決策與控制的前提，完善的成本管理制度有助于做好后續的成本管理工作，提升企業領導與員工對企業成本運用的自覺性；成本管理的決策是根據成本預測和企業戰略發展目標為企業經營提供理論方法，決策內容覆蓋企業整個經營過程，這就要求決策既需要全面囊括，又需要注重細節，使企業發展的各個環節都能處在最優；成本管理的控制是對企業成本決策執行以及成本計劃實施的保障措施，并且在成本控制過程中要收集實際成本管理數據，與計劃目標相對比，從而發現成本控制中的不足之處，實現企業的可持續發展[1]。

二、大數據環境下電力企業成本管理的特點

（一）電力企業成本管理特點

企業成本管理的目標是為了企業發展服務，盡可能降低成本提高利益，電力企業也不例外。但是時代不同，環境不同，以及經濟市場的快速變化，都會使得企業成本管理出現差異，這就需要分析電力企業成本管理的基本特點。首先是電力企業的戰略目標與其他生產制造類企業存在一定差異，戰略成本管理更偏向于預算管理和資源耗費的戰略整合，而不是市場競爭與產品創新。其次是電力企業的價值鏈成本管理與客戶有著緊密聯系，成本管理在客戶或其他機構的管控過程中更加重要。最后是電力產品的特殊性，企業成本管理要以最合適的成本實現產品質量，并盡可能控制產品成本，但電力對于社會發展以及人民群眾日常生活的重要性毋庸置疑，這就使得電力企業的成本控制有著基本要求，不能完全以提高利潤或降低成本為目的。

（二）電力企業大數據特點

隨著智能電網的發展建設以及智能電表的安裝部署，信息化、智能化、系統化已經成為電力行業發展的主要模式，而這些信息設備所產生的數據信息不同于傳統設備產生的結構性數據，多為半結構或非定性數據信息。比如實時用電信息替代了用電度數、地理位置信息替代了客戶資料等，這些數據信息的產生具有更強的時效性和不確定性，以傳統數據信息采集的方式是難以滿足這些數據信息的收集需求的，電力企業也因此進行了大數據技術的運用，通過大數據方法來加強對電力運營中數據信息的收集與分析。而電力企業的大數據運用除了海量數據外，復雜性是成本控制的難點，數據信息的來源渠道廣、數據多，具有相當的復雜性，這也對電力企業信息處理技術提出了更高的要求。

三、電力企業成本管理的問題

（一）缺乏系統性管理

就當前的情況來看，更多企業的成本管理工作展開具有較為明顯的局限性，普遍由財務部門承擔，提取、匯總企業各部門生產數據信息實施統一性分析，并以產品成本核算表的方式顯現出分析結果。對于上述操作而言，均包含在事后控制的范疇內，而想要在經濟新常態以及大數據環境背景下實現企業成本管理工作的強化展開，單純推行事后管理并不能獲取理想結果，必須要落實全過程的、系統性更強的成本管理。從這一角度來看，在現階段電力企業的成本管理實踐中，存在著顯著的管理工作系統性缺乏的問題，難以實現企業成本管理工作的與時俱進與實效性提高[2]。

（二）成本管理方式滯后

受到各種先進技術不斷更新發展的影響，企業在展開成本管理工作中也需要及時推行技術的更新。但是，就目前電力企業的發展實踐來看，更多企業依然沿用著人工成本管理模式，對于信息化技術、大數據技術等先進科學技術的應用深入程度始終維持在偏低水平，換言之，電力企業現行成本管理工作方法與技術具有較為明顯的滯后性，導致企業信息完整程度下降，各部門之間存在信息孤島問題，這不僅不利于企業成本管理工作的優化展開，也阻礙著企業的可持續發展。

（三）預算編制不夠完善

大數據環境下的成本預測程序具有更明顯的先進性，也相對標準，所以可以實現對企業成本未來發展趨勢的預測，得到的預測結果也有著較為理想的可靠性。但是，由于在實際預測過程中需要使用企業歷史數據，這樣極容易導致最終預測結果的可靠性下降，不確定性大幅提升。通常而言，導致企業成本預測結果精準程度下降的原因主要集中在以下幾方面：第一，單純依賴企業歷史數據做出預測，并沒有切實參考企業成本管理目標，也沒有納入對企業發展戰略的考量。第二，在企業的實際發展過程中，受到經濟環境的影響，因此外部因素會對企業成本信息造成影響。若是在企業成本管理實踐中沒有納入對這些外部因素的考量，則同樣會導致成本預測結果可靠性下降，降低成本預算編制的科學性與合理性。

（四）數據分析不夠深入

在當前的企業成本分析工作中，要求確定出更為合適、準確的間接成本分配方案；針對核算后的產品，切實參考成本規模落實篩選。但是，這些成本分析工作內容僅屬于最基礎工作，更多停留在數據表面層次，并沒有對數據落實深入性、針對性分析，導致成本分析工作難以在企業成本管理與控制中發揮出最大化作用。同時，就目前企業成本分析工作中的表現模式來看，有較為明顯的單一性，更多利用統計表、統計圖做出表達，并沒有引入更具全面性、覆蓋多層次與多角度的成本分析結果表現形式，促使相關管理人員理解、應用成本分析數據的難度提升。

四、大數據環境下電力企業成本管理優化途徑

（一）重構電力企業成本管理體系

在大數據環境下，改革并重新構建電力企業成本管理體系是讓電力企業重視大數據、信息化管理的可行措施，像輸配電價是電力企業成本管理的重要依據，輸配電價的計算原則采用成本加成法，根據準許成本與可確定的合理收益計算得到，這其中的關鍵就是準許成本的確定，在確保符合政府輸配電價成本的前提下，電力企業面臨著較為嚴峻的盈利形勢，必須確保成本控制在定價成本既定構成的水平下，才能實現盈利。而這種形勢也在倒逼電力企業降低成本，提高投資回報。基于此，一套現代化、信息化，依靠大數據技術適應電力企業發展的成本管理體系構建勢在必行。基于輸配電價的成本導向特點，需要在大數據下設置合理收益模型，要求該模型符合電力企業輸配電環節的作業價值和現行定價成本規范，考慮影響價格的定量和定性因素，從而確定電力企業輸配電定價。在此過程中，需要利用大數據技術確定輸配電價，除了政府管制定價外，可以通過建設投資回報率定價模型、價格直接管制模型、分析定價模型等方法，將電力企業成本管理與大數據模型緊密相連。我國輸配電價制定以及電力企業成本管理是以投資回報率為主要依據，這種管控方式會降低電力企業成本管理的主觀能動性，雖然在一定程度上激勵了電力企業的投資發展，促使電力投資迅速增長，但是我國大多數電力企業已經度過快速發展階段，呈現出產能過剩的特點，這種管控方式已經開始影響電力企業的成本效益。因此，可以轉變為價格直接管理，在大數據的支持下，該方法可以避免電力企業過度投資或低效率擴張問題，激發電力企業的成本管理發展，而該模型在發展初期輸配電價難以準確評定的缺陷也能夠被大數據分析和過往經驗所抵消，確保成本管理體系對電力企業成本管理的推動作用[3]。

（二）大數據優化企業成本管理功能

大數據環境下，企業實現了對大量數據信息的分析，有效解決了傳統成本管理中無法快速處理數量繁多數據的問題。在成本預測功能上，大數據幫助電力企業獲取更多的內外信息，使得企業在成本管理和經營決策上有著更多的依據，能夠更加準確地了解環境變化，對企業后續發展的預測更加精準，從而提高經營決策的合理性。而且大數據預測過程中可以直接將成本預測與企業戰略目標結合，分析出經營過程中所產生的成效與戰略目標的契合程度，無須消耗額外的時間和精力。

在成本管理計劃與決策中，電力行業已經將信息技術與行業發展相結合，幫助企業快速革新經營模式，讓信息技術、智能技術融入企業。現階段，大數據在企業成本管理計劃中的運用不是數據價值的挖掘，而是如何有效運用數據價值，電力企業不僅要追求經濟效益，還需考慮社會責任、法律法規等多方面的因素，這些因素難以通過計算機來完成，不過在大數據環境下，這些因素在海量數據信息的分析中略見一斑，人工智能已經能夠在大數據技術的支持下認識到這些數據的價值，電力企業需要做的就是利用大數據技術輔助成本管理計劃。當大數據技術真正完善時，便能夠為電力企業未來發展制定科學的成本管理計劃，并在發展過程中綜合各方面信息，得出最佳的成本管理決策[4]。

在成本管控功能上，對成本數據的監測在大數據技術的支持下從過往針對經營活動產生數據的監督轉變為對數據全過程、全方位的監測過程，使成本控制全面把握成本的全生命周期，從成本數據的實時監測中反映成本變動，而且通過信息系統可以對成本的細節進行記錄，實時反饋到成本管理系統平臺之上，成本管理人員無須制作報表，省去匯總數據和分析數據的過程，由信息系統自動完成數據的采集和整理，節約了大量的數據分析時間，使成本管理人員可以將更多精力放在成本的過程控制與管理決策之中，為電力企業發展提供更多動力。

（三）利用大數據成本管理方法

成本管理方法是電力企業成本管理的核心，一切管理活動都要依據成本管理方法來實現，而利用大數據來優化成本管理方法，可以實現成本管理流程的簡化，挖掘出大數據分析與成本數據的內在關系，以更快更準確的方法提取出成本管理決策，確定成本動因，從而分配企業經營作業。在大數據環境下，成本管理方法需要結合電力企業外部市場環境和內部資源與能力的具體狀況來制定，才能使大數據成本管理方法與企業實際發展情況相契合，并且能夠根據企業發展變化來實時調整管理方法，以保障企業戰略目標的實現。

利用大數據技術優化的成本管理方法由三部分組成，分別是戰略定位、成本動因和全生命周期管控，這三部分是電力企業發展的基本態勢，在企業內部外數據的分析與對比后得出適宜電力企業發展的成本管理方法。戰略定位容易理解，就是電力企業的戰略發展目標，成本管理方法也要基于戰略目標來實施，像是智能電網建設、信息化系統建設，根據企業信息化、智能化程度確定不同的成本管理方法。成本動因是大數據分析電力企業各成本結果后，引入外部行業市場信息進行對比所得，根據成本動因的差異找出企業成本管理的不足之處，優化管理流程，改善管理缺陷，采取針對性成本管理，實現企業經濟效益。全生命周期管控在電力企業成本管理中不只針對電力產品生命周期的管理優化，還包括利用大數據技術精確定位電力產品在不同市場環境或不同客戶下的表現情況，為成本管理提供全方位跟蹤，也能夠在一定程度上降低單獨的成本管理費用。大數據的應用不僅能夠幫助電力企業制定適合自身的成本管理方法，而且在企業競爭與發展中能夠更準確地評估成本管理方法的有效性，避免企業因成本管理不佳而導致戰略決策錯誤[5]。

（四）基于作業成本的數據管理

大數據的支持使得傳統作業成本法的應用范圍得到拓展，基于作業成本的管理不僅能夠覆蓋整個電力企業，甚至能夠延伸到電力企業的價值鏈上，對企業外部作業形成控制。大數據成本管理平臺中的交互系統為電力企業在重點成本管理環節提供了有效的數據交流與溝通，像火力發電在采購煤炭或其他燃料時必然要與市場中的其他企業進行交互，從經濟成本的角度來看價格受供求關系影響，影響著價值或成本的波動。假定市場價格對企業公允，那么作業成本所涉及的內容更多偏向于企業外部的供應商、銷售商或是行業競爭者，而這些結構或公司的成本、利潤、價格都可以應用大數據成本管理平臺來合理獲取數據，從而實現企業對內外部成本的有效管理，在生產環節、銷售環節也是如此，智能電網的建設與覆蓋為大數據技術的應用提供了有力支持。電力企業就應當利用好相關數據資源，將作業成本的管控與大數據技術有機融合，提高作業成本分析的地位，使企業在市場發展中一直擁有數據管理優勢。

五、結語

在大數據環境中，電力企業的成本管理模式、體系和理念都需要進行轉變，以此適應信息時代的要求。從成本管理體系與成本管理功能出發，充分利用大數據優化管理體系、功能與方法，促進大數據為電力企業的經營活動與發展決策提供數據支撐，落實作業成本涵蓋企業內外部各個環節的管理制度，才能提高電力企業在大數據技術加持下的成本管理水平。