傅智園 浙江商業職業技術學院
2021年11月至2022年2月B2B進出口總值當期值呈現下降趨勢,2021年11月進出口總值5793.39億美元,同比增長26.1%,2022年2月進出口總值4042.49億美元,同比增長8.1%。2021年11月出口總值3255.25億美元,同比增長22.0%,2022年2月出口總值2174.17億美元,同比增長6.2%。2021年11月進口總值2538.14億美元,同比增長31.7%,2022年2月進口總值1868.33億美元,同比增長10.4%。從數據來看,我國B2B對外貿易增速放緩,外貿企業發展面臨的形勢較為嚴峻,在新形勢下,B2B外貿企業如何通過數字營銷提升自身的營銷水平、降低營銷成本、挖掘市場需求,是值得探討的議題。
人工智能(AI)是新技術科學,是以計算機技術為基礎,通過學習人的思考方式、行為習慣進而進行信息儲存、計算和分析的活動,計算機技術有信息儲存的能力,通過對人的行為模擬和拓展,通過反復的訓練,不斷強化人工智能的學習能力。目前人工智能被廣泛應用于機器視覺、人臉識別、智能控制、智能搜索等領域。
大數據(big data)是互聯網技術發展的重要產物,最初大數據被應用于IT行業,大數據能夠儲存和分析多種類型的數據,是提升信息技術水平的重要技術,分布式架構是大數據的主要技術支持,大數據的應用離不開云儲存、云計算等相關技術。大數據有低價值密度、高速、多樣、大量、真實性等特點。通過大量數據信息的存儲、分析處理,開發所需模型。
B2B外貿企業傳統的營銷模式主要采用單向營銷的形式,無論是展會等活動營銷還是廣告、報紙等紙質營銷,都是企業向用戶單向傳遞產品消息的行為,外貿企業很難獲取用戶對營銷方式、產品、服務的意見,因此傳統的營銷效果也并不理想。比如不同的產品有特定的消費群體,以電子產品為例,青年消費群體是其主要的市場,但是傳統的營銷模式并不能實現針對性的個性化營銷,這就導致一些營銷活動難以發揮應有作用。
B2B外貿企業傳統營銷模式通過以宣傳冊、海報、名片等宣傳模式為主,在活動方面通過以展會、博覽會、產品推介會等開展場景營銷,這些營銷模式消費者的參與度較低,難以實現精準營銷,消費者與企業之間缺乏足夠的互動,也導致營銷轉化率不高,這是外貿企業傳統營銷模式面臨的困境。
B2B外貿企業傳統營銷成本較高的問題一直以來也是企業成本管理的重要工作,外貿企業的傳統營銷模式從企業到用戶經歷的流程比較多,每個流程都會花費企業的資金,如果不進行成本控制,那么就可能影響到企業的經營活動。外貿企業的營銷成本與產出是開展營銷活動需要考慮的重點,減少營銷成本、提高營銷效果,是促進外貿企業發展的重要舉措。
數字營銷與傳統營銷的一個明顯區別是數字營銷的集成性,數字營銷憑借互聯網技術實現了營銷的集成,外貿企業的營銷活動從開始到完成都可以在互聯網的支持下完成,這極大提高了外貿企業的營銷效率,也統一了企業的營銷模式,避免因不同的營銷理念影響到外貿企業的企業形象。
數字營銷的一大優勢就是能夠提供個性化的服務,利用大數據和互聯網技術,實現對客戶的消費行為跟蹤分析,根據客戶以往的消費行為進行產品推動和營銷活動,通過電商平臺、社交網站、直播、短視頻等渠道開展精準營銷,這種個性化、精準化的營銷模式也是數字營銷的主要優勢。
傳統的營銷方式往往僅停留在介紹公司有什么產品方面,對產品的細節介紹不足,數字營銷的開展為產品的詳細介紹提供了可能。數字營銷的形式更加靈活,除了圖片,視頻的營銷模式更加直觀,能夠對產品的原材料、使用場景、功能特點等進行全面的介紹,并且實現生產運輸環節的可追溯。對客戶而言數字化營銷的優勢也更加明顯,客戶可以通過互聯網對產品的價格、品牌等進行對比,選擇最適合自己的產品。
數字營銷相比傳統營銷費方式,有助于節省外貿企業的成本,傳統營銷模式下外貿企業的產品銷售在營銷環節需要付出更多的成本,同時也有一定的分銷環節,這也增加了產品的成本。數字營銷背景下,外貿企業能夠直接將產品在線上渠道銷售給買家,減少分銷環節,企業的產品成本降低,在市場上也更加有競爭力。
數字營銷更加靈活,通過網站、公眾號、電商平臺、短視頻、直播等渠道開展針對性的營銷活動,以精準營銷的形式在控制成本的前提下通過多種渠道挖掘消費者,數字營銷能夠實現目標營銷、客戶導向營銷、全球營銷、客戶參與式營銷等多種營銷模式綜合。不同的營銷模式適用不同的市場,數字營銷能夠實現對意向客戶的分類整理,通過大數據實現客戶畫像、用戶行為分析,繼而開展針對性的廣告投放和營銷活動。
當前B2B外貿企業在營銷方面主要的應用平臺有需求方平臺、數據管理平臺、供應方平臺、互聯網廣告交易平臺等,這些都需要借助人工智能+大數據技術,通過人工智能+大數據實現對消費者消費行為的數據收集與分析,外貿企業通過互聯網廣告平臺拓展銷售業績。B2B外貿企業通過與電商平臺的商業合作,消費者的瀏覽記錄、搜索引擎、購買情況能夠被收集起來,通過人工智能和大數據,在跨境電商平臺開展針對的營銷活動。
人工智能+大數據目前在B2B外貿市場營銷活動中有廣泛的應用,在實際應用過程中推動了外貿企業的發展,但是在應用過程中也有一些需要改善的地方。首先,當前人工智能+大數據在市場營銷領域的應用還處在初級階段,對消費者信息的分析停留在消費方向上,對消費產品的價格、質量等方面的分析還不夠全面深入,這也導營銷活動的精準度有待提升。其次,人工智能+大數據的廣告推送方式不夠合理,當前主要的數字營銷模式還是以平臺廣告推送為主,這一點消費者也深有體會,打開app、網站等經常有廣告彈窗,這樣的營銷方式雖然比較精準,但是也容易引起消費者的反感。
對B2B外貿企業而言,人工智能+大數據的發展帶來了機遇,同時也是挑戰,在當前的經濟大環境下,B2B外貿企業如果能夠充分利用人工智能+大數據開展數字營銷活動,能夠降低企業的營銷成本,促進外貿企業的進一步發展。人工智能+大數據為外貿企業提供了市場數據分析的工具和平臺,通過收集B2B外貿企業的營銷和產品銷售數據,運用人工智能+大數據在電商平臺與搜索引擎里進行消費者行為分析,針對不同類型的消費者開展針對性的營銷活動。此外人工智能+大數據也能夠不斷提升數字營銷的水平,通過整合消費者的消費信息,分析消費者的消費需求,實現消費者產品的精準營銷。
人工智能+大數據背景下B2B外貿企業的數字營銷能夠實現智能定位,這是傳統營銷模式難以達到的效果,在傳統營銷模式下外貿企業難以實現對大量營銷數據的整合分析。通過人工智能+大數據技術,B2B外貿企業可以實現數據分析、分類、篩選,進而對消費者數據信息進行全面分析,制定針對性的營銷方案。人工智能+大數據在分析消費者數據時,能夠對消費者的消費習慣和品牌偏好進行深層次剖析,進而在廣告推送過程中更加具有針對性。如百度推廣過程中,外貿企業的廣告營銷通過優化出價流程,能夠幫助B2B外貿企業以最低的成本,獲取最大的客戶點擊,在數據分析過程中識別外貿企業的潛在客戶,鎖定目標客戶群體,開展針對性的營銷活動,最大限度提升其數字營銷的投入與產出。
人工智能+大數據背景下B2B外貿企業的數字營銷能夠實現智能銷售,隨著人工智能+大數據在外貿企業的深入應用,越來越多的人工智能客服參與到營銷活動之中,人工智能客服對消費者可能會咨詢的問題進行總結分析,進而針對消費者的咨詢提供智能應答。這提高了B2B外貿企業客服的工作效率,同時在與客戶的溝通過程中也能夠記錄消費者的消費行為與喜好,進而不斷優化自身的客服服務,提高消費者的滿意度。
人工智能+大數據背景下B2B外貿企業能夠實現運營監控,通過人工智能+大數據在外貿企業遇到品牌營銷危機時,能夠進行企業品牌風險的預測與分析,進而制定針對性的解決措施。數字營銷也是智能營銷,能夠采集外貿企業產品銷售的相關信息,對于一些負面信息,通過人工智能+大數據技術進行收集、分析,提出預警方案,有助于B2B外貿企業的可持續發展。
人工智能+大數據背景下B2B外貿企業能夠實現智能預測,其市場營銷人員通過對海量營銷信息的收集、挖掘與整理,全面分析消費者的喜好,以便更好地維護企業的客戶,開發潛在消費者。通過人工智能+大數據,對潛在客戶的購買力進行分析,分析客戶消費行為與品牌偏好,篩選具有購買力的客戶等,進而幫助B2B外貿企業制定針對性的營銷戰略。
B2B外貿企業在開展營銷活動中首要工作是轉變營銷思維,在互聯網背景下,銷售渠道也發生了很大的變化,從傳統電商向直播電商發展,各類購物app也成為外貿企業的重要銷售渠道。作為外貿企業的營銷人員,需要及時的轉變營銷思維,認識到人工智能+大數據對外貿企業數字營銷的意義,通過收集消費者行為及對消費品牌和偏好的分析,幫助企業制定針對性的營銷方案,提高B2B外貿企業的營銷效果。
B2B外貿企業在開展數字營銷活動中要堅持傳統營銷與數字營銷相結合,針對不同的消費群體及消費者消費習慣,制定針對性的營銷策略。不同的消費群體對營銷模式的接受程度不同,以老年群體為例,傳統的營銷模式更受老年人歡迎,而青年群體一般接觸數字營銷比較多。這就要求外貿企業要將傳統營銷與數字營銷相融合,提升營銷的精準度。
B2B外貿企業在開展營銷活動時,可以利用人工智能+大數據技術提升數字營銷的精準度,往往點擊量、觀看次數就會產生營銷成本,因此提高數字營銷的精準度能夠有效地降低外貿企業的營銷成本。通過人工智能+大數據技術,對互聯網數據進行分析與篩選,確定客戶群體,進而開展數字營銷,提高數字營銷的精準度,進而提升B2B外貿企業的產品銷售類。
受國際形勢的影響,B2B外貿企業的發展受到了一定的沖擊,在市場營銷上尋求變革,有助于其擺脫當前的發展困境,人工智能+大數據技術的應用使數字營銷發展到新的高度。B2B外貿企業通過轉變營銷理念,加強傳統營銷與數字營銷的融合,提升數字營銷精準度等措施,能夠有效地提升企業的營銷水平,推動銷售與品牌的長遠發展。