大數據時代圖書館信息化建設的對策*

韓學俊

(青海民族大學 政治與公共管理學院， 青海 西寧 810007)

近年來，隨著云儲存、云計算、網絡通信和分布式處理技術的不斷成熟，大數據逐漸與社會生活深度融合，并對文化、娛樂、金融、醫療、制造、零售等應用領域產生重大影響。當今時代，大數據已開始從“概念”走向“應用”，并產生“經濟價值”[1]91-94。伴隨著精準推送、數字出版的逐漸普及，大數據已成為圖書館服務內容業態升級轉型的新動力。在此基礎上，讀者對信息獲取的便捷化、精準化、多元化預期不斷提高，這對圖書館的館藏資源與服務能力提出了新的要求。在國家的大力倡導下，圖書館的信息化建設已成為數字化浪潮中勢在必行的選擇。圖書館信息化建設是指通過信息技術的廣泛應用，改變傳統圖書館的運行機制，科學管理和有效開發利用圖書館的文獻信息資源，提高圖書館的管理水平、信息開發能力和服務水平的過程[2]48-50。目前，我國的圖書館在信息化建設方面已取得較大成績。例如，信息化建設從無到有，從單機到加入互聯網，從手工查錄信息到網絡化信息檢索等。然而，在思維重構、內容重組、管理重建的大數據時代，圖書館在資源、平臺與人才隊伍的信息化建設上，仍與當前的大數據應用水平存在一定差距。如何使大數據技術、大數據思維成為圖書館信息化建設的新的增長引擎，是圖書館學需要研究的重要課題。

一、大數據概述

大數據并非橫空出世的新事物。1980年，美國著名思想家、未來學大師阿爾文·托夫勒(Alvin Toffler)首先在《第三次浪潮》中提出“數據”與“大數據”(Big Data)概念。書中不僅將數據等同于財富，還大膽地洞見大數據將成為揭開第三次革命浪潮的重頭戲。2008年，《自然》雜志進一步展開對大數據的探討，在其同名的封面專欄中，從數學、生物、經濟等多角度論述大數據重要性的文章，迅速走進大眾視野。此后，大數據逐漸成為信息技術范疇與商業領域的熱門概念。2011年，世界知名管理咨詢公司麥肯錫敏銳地捕捉到大數據時代即將到來，將其對大數據技術及其應用領域的深入研究匯總成一個研究報告——《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》。而后，隨著美國“大數據的研究和發展倡議”、英國“政府數字化戰略”和法國“開放數據項目”的提出，以及李克強總理在《政府工作報告》中對大數據開發的重視，大數據日益成為各國推動經濟發展與國家治理不可或缺的戰略資源和重要手段，全球大數據熱已成為時代發展的新趨勢。

2015年8月31日，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》(國發〔2015〕50號)對大數據進行了界定。大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，更是現代社會重要的生產要素與信息資產[3]。大數據技術則是對海量、分散的結構化、非結構化、半結構化的數據信息進行高效挖掘、整合處理和關聯分析的綜合性信息加工技術。在此過程中，能有效實現主體對決策、洞察、流程的不斷優化與商業價值、服務能力的不斷增值。作為互聯網環境下誕生的顛覆性技術，大數據正在以技術為支點，帶動思維模式、運營理念、解決手段、服務方式和業態模式的全面轉型升級，進而撬動行業整體變革。

如今，大數據已經充分融入社會經濟和大眾生活的方方面面，并迅速成為文化教育、醫療衛生、商業創新、政府治理與民生服務改革升級的關鍵驅動引擎。在公共文化領域，大數據更是對圖書館信息化建設產生了全方位的影響。

二、大數據技術：圖書館信息化的機遇與挑戰

隨著大數據技術應用范圍的不斷擴大，對海量數據的儲存、整合、分析、應用日漸成為各行各業轉型升級的工作重點。在信息化建設中，圖書館面臨著海量擴容的數字文獻資源等結構化數據，以指數級增長的讀者瀏覽路徑、閱讀需求、用戶反饋等半結構或非結構的復雜數據信息。如何利用大數據思維、大數據技術、大數據服務，進行數據資源的深度整合與價值挖掘，從而對圖書館的信息化資源建設、平臺建設以及人才隊伍建設形成有效反哺，最終實現數據服務個性化，知識服務系統化、智慧化，資源利用最大化，是大數據時代圖書館在信息化建設中面臨的全新挑戰與機遇。

(一)數據重構下的資源建設困境

在大數據技術的全面裹挾下，圖書館實體館藏與虛擬資源均可在數據化表征與解構中被重新關聯、重組，從而衍生出更精準化、系統化、智慧化的資源內容與知識服務。因此，相比信息資源的擁有量，對信息資源的整合、分析、解構、鏈接和重組，已成為圖書館信息化資源建設中提升知識服務能力、知識創新能力和核心競爭力的關鍵所在。但就目前情況而言，拋開資源重組不談，多數圖書館在資源轉型升級中依然固步自封。(1)在館藏資源利用方面，大部分圖書館始終沒能擺脫傳統觀念的束縛，對數字化資源沒能引起足夠的重視，紙質藏書依然占絕大多數。這就導致館藏資源有限，圖書信息更新速度慢，無法為讀者提供個性化、多樣化的閱讀內容。此外，在信息化建設過程中，由于資源共享意識較弱，缺乏對數據庫聯動互通、資源共享的規劃，使得圖書館在各自的數據庫建設上個體特色明顯，不同數據庫之間的兼容協調能力較差。由此，圖書館信息化建設與信息化浪潮之間實則貌合神離，依然局限于“畫地為牢”的小天地中：圖書館不僅在館藏資源上難以進行共享擴容，在資源利用上也因單個圖書館數據庫受眾的有限性，使得庫中部分優質資源面臨無人問津的境遇，造成了相當程度的資源浪費。(2)在管理服務方面，部分圖書館依然把對圖書的采購和編目管理作為工作重心，奉行“有借有還”的被動機械模式，與大眾靈活多變的信息需求脫節，致使圖書館的服務意識和服務水平較差，服務手段單一，圖書資源無法得到充分利用[4]。

(二)海量的復雜數據處理下的平臺缺位

圖書館的基礎設施是信息化建設的工具，能對信息化建設成效起直接影響。隨著大數據技術的不斷成熟，對館藏資源、讀者動線、館員服務，以及對管理數據之間非線性的龐雜數據關系的精準采集、深度挖掘、動態整理、可視化分析、復雜關系解讀、關聯應用，已成為提升圖書館信息化建設進程與服務能力的關鍵。此類大數據解決方案除依托各類第三方大數據管理、分析軟件外，更需要搭建與圖書館資源模式、服務模式及管理模式深度融合和適配的先進的大數據技術平臺與信息化硬件支撐平臺。

然而，目前大多數圖書館因資金掣肘，軟硬件平臺建設與設備引進相對落后。一方面，圖書館作為公益性機構，不能直接產生經濟收益。其賴以維系的資金來源主要是當地財政撥款和社會捐贈。隨著信息化建設進程的不斷深化，各類基礎設施的采購成本大幅上漲，采購經費短缺成為影響圖書館數字化基礎設施建設的首要問題。尤其是經濟欠發達地區的圖書館，受經費的制約，在數字化軟硬件設施購置與平臺建設方面往往捉襟見肘。欠發達地區的圖書館不僅難以配備相應的電子圖書資源，在對資源、讀者、館員與管理數據挖掘分析上更顯得無能為力，這在很大程度上制約了圖書館的信息化建設進程。另一方面，在資金使用上，一些圖書館欠缺對資金的合理有效規劃，重復建設、購置設備與需求不匹配等問題頻發，從而導致資金浪費。這不僅阻礙了圖書館的基礎設施建設和數字化平臺搭建，也使其陷入因投資性價比低而引發資金短缺的惡性循環之中。

(三)大數據素養迫切提升下的人才短板

人才是引領發展的首要動力，在圖書館信息化建設中發揮著重要作用。隨著大數據技術與圖書館業務的結合日益緊密，圖書館的服務思維與服務模式逐漸由原來的被動服務向以用戶需求為導向的主動服務轉變。如何通過大數據技術賦能，精準捕捉用戶個性化的閱讀需求，把握資源、服務、管理大數據與用戶需求數據的動態關聯，并進一步預測用戶對館藏內容的前瞻性需求，從而實現對資源、服務與管理的及時調整，以滿足用戶不斷增長的精準化、個性化、智能化、系統化知識需求，已成為圖書館員在大數據時代必備的技能，這無疑對館員的大數據素養、信息能力提出了更高要求。

現階段，大多數圖書館在信息化建設中依然沿襲傳統的人員管理模式，不僅尚未將信息意識、技術操作、數據管理納入館員培養與考核體系，而且對復合型數字化人才的引進力度也較弱。(1)在能力培養方面，目前的圖書館工作人員普遍欠缺復合型數字化職業技能培訓，實際工作中對信息化平臺、數據處理、整合分析的接觸也不多，依舊重復藏書、編目、陳列、借閱等簡單的機械性工作，從而導致工作人員信息化意識薄弱，大數據素養偏低，面對海量數據時的處理能力較弱，無法及時捕捉并滿足用戶對內容獲取的精準化、個性化需求。因此，面對互聯網各類門戶網站、搜索引擎、讀書網站、閱讀APP，以及圖文聲畫俱佳的知識服務類內容的精準推送，圖書館在信息檢索、書籍閱讀、知識獲取上的功能與服務再度受到沖擊。館員能力欠缺導致大量用戶流失。此外，更有部分高齡館員對高新設備的操作能力較差，在面對新技術時較難適應。(2)在人才引進方面，傳統的圖書館，其人員結構相對穩定，人員年齡普遍偏大，再加上欠缺相應的人才激勵措施，使得館內工作人員的積極性不高，對專業度高的信息化、數字化人才的吸引力也相對較差。因此，圖書館人才隊伍能力與結構亟待改善。

三、大數據視閾下圖書館信息化建設策略

大數據作為當下全新的思維方式與解決方案，對圖書館資源形態、平臺能力、服務模式、館員素質產生了極大影響。隨著云儲存、云計算、物聯網、人工智能的不斷發展，資源及服務線上化、數據化趨勢方興未艾，圖書館現實功用與發展定位也會隨之改變。數據圖書館、智慧圖書館和數據中心將是未來圖書館存在的新形態[5]15-22。因此，如何利用大數據和高新技術不斷提升圖書館在資源聚合、平臺搭建、智慧服務和館員素養上的信息化水平，將成為大數據時代圖書館信息化建設的關鍵。

(一)資源創新，促進海量資源數據延伸與共享

圖書館作為知識和信息資源的集散中心，是豐富人民精神文化生活、提高大眾思想文化素養的重要場所。在大數據技術驅動下，未來圖書館將成為集海量數據儲存、整合、分析、應用于一體的新型資源匯集地。為此，現階段的圖書館資源建設必須在現有館藏資源的基礎上，利用互聯網信息技術和云儲存技術，將與圖書館資源規劃中具有緊密聯系的網絡資源納入自身數字資源范疇，不斷拓展圖書館數字館藏的資源邊界，形成互聯網間信息共享的新型資源模式，實現虛擬資源的無界延伸。

此外，為進一步解決資源有限性問題，圖書館還應秉承開放共享的理念，著力推進館際間的資源共享與面向社會大眾的數據資源開放，讓舊有信息孤島融合互通。館際合作與資源共享是圖書館真正實現信息化的關鍵舉措。在萬物互聯、資源共享的當下，單個圖書館的資源建設應與全國圖書館的資源建設形成聯動互通模式，讓圖書館不再是自成體系的“信息孤島”。因此，圖書館應該本著開放共享的理念，在信息化建設中摒棄單打獨斗，充分利用現代數據庫技術，加強與地區乃至全國圖書館的資源、服務貫通，最大程度地實現館際間的巨量資源擴容和服務延伸，使圖書館真正成為數據互聯、規模龐大的人類數據資源寶庫。

(二)平臺建設，提升海量資源數據的高效處理能力

信息化平臺和數據處理平臺作為資源整合、數據挖掘、整合分析、價值提煉的關鍵載體，是助力圖書館實現信息化建設、提升信息化服務的重要手段和工具。在大數據時代，面對海量增長的資源、用戶、業務、服務和管理大數據，搭建擁有高效復雜數據處理能力的大數據平臺，整合館藏資源的信息資源平臺，已成為圖書館勢在必行的選擇。大數據平臺應在充分契合圖書館資源儲存和業務模式的基礎上，具有在短時間內迅速挖掘復雜數據有效價值與非線性關系的能力，從而助力資源數據化、服務數據化和管理數據化水平的不斷提升。

信息資源平臺不僅包括文獻資料庫收集檢索平臺、聯動共享數據庫平臺，還應著力建設基于網絡資源開發的電子閱讀平臺。圖書館通過搭建線上線下有機結合的現代化信息資源庫，讓讀者能夠隨時享受圖書館高效、便捷的知識服務。此外，圖書館還可結合人工智能、大數據等前沿技術，對不同工作、不同身份、不同年齡、不同目的的讀者的偏好進行整合分類，為其量身打造個性化的知識資源庫，讓讀者的檢索效率更高，閱讀體驗更好。與此同時，為提高傳統圖書館分類、整理、歸檔、借閱的工作效率，圖書館在信息化建設中還應加強數據資源處理系統的開發，提高數據資源的處理效率和準確度，以避免在日常工作中出現數據重疊、遺漏、丟失等問題，實現圖書館日常工作的信息化，從而推動整體信息化建設。

(三)服務革新，助力向精準化的數據服務轉型

在大數據時代，用戶對信息的獲取需求已由單向的碎片化檢索向雙向互動的系統化知識呈現發展，且對信息內容的個性化、精準化、智能化要求不斷提高。因此，傳統圖書館被動、單一的服務模式亟待向定制化、綜合性、系統化的知識與數據服務轉變。(1)圖書館要著力提升定制化、系統化、精準化的知識咨詢與知識服務能力。圖書館可通過對用戶的檢索數據、知識需求數據的采集與分析，形成對用戶個性化需求的精準判斷、預測，并運用關聯規則、聚類、時間序列等方法，掌握資源關聯、興趣相關、用戶相似、習慣變化等情況，建立資源需求意愿分析模型[6]8-12。同時，積極進行數字資源的數據解構、鏈接和重組，使之形成系統化、高關聯的知識服務方案，以滿足用戶的需求。(2)圖書館更應充分開發綜合性數據服務。在數據儲存、數據安全問題頻發的當下，圖書館要利用自身的權威性、公信力和對海量數據資源的處理優勢，積極衍生面向政府、學校、企業的綜合型數據服務。其范圍可擴展到對數據的儲存、托管、開發、監管、分析，甚至可以開展數據交易，使圖書館真正成為社會數據處理中心。

(四)人才建設，著力提高館員的大數據素養和能力

圖書館工作人員是信息化建設的重要人才支持。在圖書館信息化建設穩步推進的大背景下，圖書館工作日益成為專業與技術并重的信息與數據管理工作，圖書館對工作人員的需求也愈發表現為對復合型專業人才的需求。面對圖書館現有工作人員結構老化、能力偏弱的現實情況，圖書館必須加緊人才建設，切實提高人才數據素養能力，用人才資源推進信息化改革。(1)在內部人才培養上，圖書館應提高全體工作人員的信息意識、數據素養和數據處理能力。此外，還應重點加強館內高技術人員及管理人員的信息化能力和數據思維能力的培養，引導他們積極關注前沿信息技術動態，深入掌握信息化與大數據的應用，以便在具體工作中更好地起到方向指引、技術帶動及考核監管作用。(2)在人才引進上，圖書館應制定相應的信息化人才引進、培養、激勵與考核制度，有針對性地構建人才梯隊。(3)在人才管理上，應做到培養與考核并舉，以實現圖書館內部人員結構和素質的總體提升，為圖書館的信息化建設插上有力羽翼。

綜上所述，在大數據時代，圖書館信息化建設機遇與挑戰并存。圖書館只有充分認識變化，擁抱發展，吸收前沿大數據技術為己所用，并用專業化人才引領變化，才能實現圖書館信息化建設的持續繁榮。