基于畢業生就業畫像的高校精準就業育人探究

胡瑞，王立彥

(1.中國石油大學（北京）克拉瑪依校區，新疆克拉瑪依 834000；2.克拉瑪依第一中學，新疆克拉瑪依 834000）

高校立身之本在于立德樹人，在于培養能擔重任的社會主義建設者和接班人。黨的十九大報告指出“要堅持就業優先戰略和積極就業政策，實現更高質量和更充分就業”[1]，這對高校就業工作提出了更高要求。隨著社會發展和經濟轉型，使就業崗位和就業形態多元化，畢業生的人生觀、價值觀以及就業需求也日益多元化。面對這一新的形勢和要求，高校應堅持以人為本，尊重學生個性化發展需求，主動提供更加精準的就業服務，研究提升就業育人工作精準度和實效性的路徑。

1 畢業生就業畫像的重要作用

隨著互聯網的發展，大數據技術的數據科學思維和技術延伸到生活和工作的方方面面，不斷促進工作決策的科學化和智能化發展，同時也為大學生精準就業帶來了新的機遇[2]。高校應用大數據技術構建畢業生就業畫像能為就業指導提供科學的數據支撐，通過技術分析，能有效提升高校從紛繁復雜的信息中精準抓住當代大學生就業矛盾的能力，更好地幫助高校應對經濟發展、產業轉型升級帶來的學生多元化需求。更有助于高校提早分析研判，開展針對性的指導，精準開展就業活動，促進學生高質量充分就業。

（1）構建畢業生就業畫像符合就業育人以人為本的原則。高校就業育人工作是思想政治教育工作的重要組成部分，同思想政治教育一樣是以人為中心、以人為目的的教育實踐活動。一方面，就業育人工作的主體是人，是通過思想教育使大學生樹立和塑造正確的世界觀、人生觀和價值觀，培養和提高大學生價值判斷能力，引導大學生在精神和行為上符合社會主義核心價值觀的要求[3]。另一方面，就業是一種滿足人的需要的活動，要將以學生為中心貫穿高校人才培養全過程，解決學生在就業中遇到的思想問題和實際困難。從歷年就業實際情況來看，不同背景、不同就業去向的畢業生的就業需求往往存在較大差異，構建就業畫像能夠反映學生的就業傾向和價值追求，助力就業工作更充分地了解學生個性化需求，針對性、系統性地開展指導，培育學生責任感和使命感，引導學生合理調整就業目標，將個人理想同國家發展相結合。

（2）構建畢業生就業畫像有助于高校掌握畢業生的就業矛盾。大學生的就業形勢一直受到全社會的高度關注，自高校擴招以來，畢業生人數持續攀升，畢業生的就業競爭也隨之加劇[4]。與此同時，產業轉型升級，新經濟、新業態對服務型、創新型人才的需求也在逐年增加，但部分畢業生對新就業形態不適應，缺乏對自身職業興趣、能力和目標的了解，造成人才供給與需求側失衡和一系列結構性就業矛盾[5]。面對復雜嚴峻的就業形勢和多元化的就業需求，構建畢業生就業畫像，是掌握畢業生就業情況的有效途徑，能幫助高校提前分析畢業生的就業情況和就業矛盾，為就業工作精準施策創造先機。

（3）構建畢業生就業畫像有利于就業信息的整合與匹配。隨著信息技術的發展和大數據的應用，線上招聘成為畢業生求職的重要渠道，特別是在新冠肺炎疫情影響下，線上招聘憑借效率高、成本低、范圍廣的優勢，在畢業生求職中發揮了重要作用。教育部“24365校園招聘服務”平臺，啟動一周就累計發布就業信息200 多萬條，各地和高校也紛紛響應，舉辦了上萬場各類線上招聘[6]。大量的網絡招聘導致就業信息爆炸式增長，隨之帶來了就業信息資訊泛濫、碎片化、同質化等問題，不能有效獲取就業信息和準確解讀政策要求成為影響畢業生就業決策的新難題。依靠畢業生就業畫像，高校就能實現對海量就業信息的整合分類，進而避免畢業生徘徊在海量就業信息中，貽誤最佳就業時機。高校也能從整合過的就業信息中，選出重點用人單位建立招聘需求信息庫，通過主動與用人單位建立合作，為畢業生創造更多就業機會。

2 高校構建畢業生就業畫像的基本思路

（1）畢業生就業畫像數據的收集范圍。在進行就業畫像數據收集時，除要保證收集數據的真實性、有效性、便捷性外，還需要重點考慮數據收集的范圍要對就業育人效果有反饋，能為高校開展就業育人工作提供支撐。所以在收集畢業生畫像數據時可以從三個維度開展，首先是普遍的穩定數據，例如學生專業、性別、生源省份、每學期課程成績、綜合測評成績、外語水平等，通過這些數據就能構成每位畢業生的基本畫像。其次是能夠反映高校就業育人活動的數據，例如學生實習情況、參加面試指導的信息、是否進行過生涯資訊等，這類數據記錄了就業育人活動的情況，能幫助高校分析這些活動對畢業生成功就業的貢獻度，指導未來的就業工作。第三是有關畢業生就業的數據，比如求職目標、參加雙選會情況、投遞簡歷次數、面試次數以及畢業后的發展情況，這類數據往往隨著時間以及學生就業進展而動態變化，高校需要定期進行數據的收集和更新，以便分析畢業生就業矛盾，評估學生就業質量。

（2）利用信息技術手段進行數據收集、分析。隨著信息技術的發展，高校各類數字平臺已經創造了大量構成畢業生就業畫像的數據，比如存在與學工平臺的獎懲信息、教務平臺的成績信息、財務平臺的消費情況等。要將大數據技術更好地應用到高校就業指導中，則應該打通這些平臺，建立一套符合高校就業工作實際的應用體系，讓各類數據流動起來，保證數據的完整、關聯、連續，使數據的使用更加高效和便利。數據分析時充分結合高校就業工作的特點，例如依據就業工作的時間特性建立不同階段的分析模型。在開始就業前進行畢業生基本數據信息分析，判斷畢業生的就業意向和需求。進入畢業季，重點開展歷史同期數據對比分析，對各專業畢業生就業進展，來校招聘用人單位情況進行縱向對比，判斷當年的就業形勢以發現畢業生就業中出現的新變化和新問題，從而精準開展就業工作。就業結束后再進行整個就業周期的數據分析，總結全年的就業工作，為下一個周期的就業工作和指導活動提供借鑒和參考。

（3）建立畢業生就業畫像的大數據管理使用制度。發揮畢業生就業畫像對就業育人的促進作用，關鍵在于數據信息，核心也在于數據信息。一方面，高校要高度重視大數據技術的積極作用，創新工作理念、構建管理平臺，統籌規劃和有效整合各類信息資源，保證人員設備配置和經費投入，促進大數據技術在就業育人工作中的發展。另一方面，要充分重視大數據隱私安全，高校在進行數據的收集和應用時，會涉及學生的個人信息，一定要尊重大學生的個人意愿，做好個人隱私保護，建立獨立的數據安全保障機制。由專門的職能部門進行大數據管理和檢查，構建“統籌管理、按需使用、分類分級、保障安全”的管理制度，保證大數據合法合規收集、整理、使用和共建共享。

3 畢業生就業畫像的應用路徑

（1）為學生個性發展提供精準的全程指引。就業能力和就業素質的培養是一個長期過程，就業育人需要圍繞整個大學生涯開展，從大學的起點開始生涯教育，培養學生的就業意識，引導學生朝著就業目標逐漸提高就業能力，最終實現成功就業。目前大部分高校就業指導主要依靠輔導員或者專業教師的經驗進行，指導的效果和覆蓋面較難得到保證。學校構建就業畫像能夠實現學生自助式生涯教育。比如學生通過簡單的測評，完成興趣、專業、特長、愛好等信息錄入，就業畫像系統分析得到學生個性化的職業生涯發展建議，包括讓學生查詢全校有多少和自己一樣特點的同學，看到他們就業去向、不同階段成績情況等等信息， 使學生明確努力的路徑和方向。

（2）為高校制定精準就業對策提供支撐。隨著社會的發展，大學生對就業的需求已經從滿足基本生存需要轉向追求全面發展和實現自我價值的需要，就業觀念多元化、就業選擇多樣性，促使作為育人主體的高校主動提供更加精準的就業服務。首先，就業畫像作為大數據技術的應用，能夠進行更有廣度和深度的分析，推動就業育人從宏觀粗放到針對精準的升級[7]。其次，通過對就業畫像數據分析和歷史數據比對，可以實現對就業育人結果的測量和計算，提前評估學生的學習過程，預測就業競爭力和發現潛在問題，并及時制定對策進行干預。特別是在就業困難群體的幫扶和就業保障上，就業困難不像學習困難、經濟困難有明確的評價指標，很難通過一個緯度來預判學生是否會就業困難，而當學生遲遲不能就業表現出就業困難時，再開展工作幫扶效果又會大打折扣。通過就業畫像進行精準分析，就能提前關注到就業困難學生，缺少資源的給資源，缺少信息的給信息，缺少積極性的提升積極性，實現精準的“一對一”幫扶。

（3）加強就業育人與人才培養、企業招聘的聯動。學生的成功就業不僅是高校把就業指導和教育做好就能實現的，對高校內來說，就業育人需要發揮對高校招生和培養的主導作用，將就業畫像對各專業就業狀況、企業對學生評價等內容的精準反饋，轉化成對招生專業調整和人才培養工作的決策依據，以提高人才培養質量、強化學科專業建設，從源頭上提高學生的就業競爭力。同時就業工作也需要社會各界的協同配合來實現就業質量的提升。通過構建就業畫像數字化平臺，將政府、企業、高校、家庭、學生一起聯動起來，增強就業畫像的數據來源，也讓各方面充分了解大學生的就業需求，在進一步開展就業市場建設、就業創業政策制定、就業創業課程體系優化、就業信息服務提質時，實現就業工作全方位、全員協同配合。

4 結語

畢業生的就業問題牽動千家萬戶，高校作為培養人才的重要場所，不但要注重對大學生專業技能的培訓，更要做好就業育人工作，就業中融入思想政治教育，使大學生成為能擔重任的社會主義建設者和接班人。面對由社會發展和經濟轉型，帶來的就業崗位和就業形態的多元化，畢業生人生觀、價值觀易受影響，引發消極就業現象。通過對在校大學生進行就業數據的收集，用大數據分析技術構建就業畫像，能夠讓高校提早分析研判，從而開展針對性地就業創業教育、就業幫扶等工作。也能為畢業生提供精準的自助式生涯指導，提高畢業生的職業意識。進一步能夠構建起政府、用人單位、高校、家庭以及更大范圍的就業育人共同體，促進就業工作向更加科學、精準、主動方向發展。需要格外注意的是將大數據技術應用到高校育人中還有一些風險和困難，比如在大數據的管理和應用過程中，如何做好保密，保護好學生的隱私等問題。隨著管理制度的完善，數據的安全性會得到進一步保證，大數據技術的發展也會促進高校就業育人工作更好發展。