何寅
摘 要:在大數據時代背景下,制造企業的成本管理有了創新契機,如何深入利用大數據技術提升成本管理水平是制造企業目前的重要任務。供應鏈管理是制造企業經營管理的關鍵內容,而供應鏈成本管理是直接有效的成本管理手段,能夠嚴格管控制造企業研發設計、生產、物流、營銷等多個環節的成本。基于大數據背景的供應鏈成本管理,其管控作用較突出,制造企業的生產經營成本可以得到有效控制,但是從目前的實際情況來看,在大數據環境下,制造企業的供應鏈成本管理還存在問題,企業仍需繼續加強供應鏈成本管理。文章闡述供應鏈成本管理的關鍵,分析了大數據背景下供應鏈成本管理問題,結合實際提出強化供應鏈成本管理的有效措施。
關鍵詞:大數據;制造企業;供應鏈成本管理
中圖分類號:F275.3 文獻標識碼:A 文章編號:1005-6432(2022)03-0142-02
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.03.142
1 前言
現階段供應鏈成本管理受重視程度加深,制造行業以及其他行業領域紛紛應用供應鏈成本管理模式,而且隨著制造企業的業務規模逐漸擴大,企業生產經營過程中產生海量的成本數據,在此環境下,大數據技術優勢凸顯,利用大數據技術進行供應鏈成本管理可進一步強化管理效果。
2 供應鏈成本管理的關鍵
(1)管控采購成本。采購環節是制造企業供應鏈的起始環節,也是企業開始生產制造產品的基礎,同時擔當企業與外部聯系的“媒介”。采購環節的成本主要包括訂貨、材料器械、存貨、缺貨、交易等,在供應鏈成本中占有的比重較多,由此可見管控采購成本是供應鏈成本管理中的關鍵一環。[1]制造企業可以通過制訂采購預算計劃、擴大采購規模、選擇合理供應商和管理存貨等方式控制采購成本。
(2)控制物流成本。制造企業的物流成本實質上是指運輸、倉管、產品損耗、裝卸搬運等,是企業供應鏈中物流活動的實際活動反映,物流成本存在于企業各個經營環節。在制造企業供應鏈成本管理過程中,對物流成本進行控制能夠減少供應鏈運行時物流的成本損耗,有助于制訂優質的物流計劃,提升企業各個經營環節的管理效率。
(3)信息化建設。信息是將供應鏈成本管理各個環節有效銜接的重要樞紐,將分別獨立的供應鏈環節組織為有序的經營活動,從一定程度上來講,信息流是確保供應鏈成本管理順利推進的關鍵。供應鏈成本管理過程中,信息化建設是實現信息高效傳遞共享、解決信息孤島的重要手段,高效運行的信息管理系統可為供應鏈成本管理提供重要的決策信息支撐,同時在信息流的支持下,企業的業務流程和組織架構也可進一步優化。
(4)減少管理不當成本。任何企業在經營管理過程中都無法保證不犯錯誤,因人為失誤造成的管理不當的成本難以避免,如產品不合格數量多導致產生質量損失成本、生產過量導致庫存管理成本增加、管理失調導致效率損失成本,等等。這些人為失誤導致的成本是供應鏈成本管理過程中應當高度重視的內容,應及時制定應對方案。
3 問題以及原因分析
3.1 供應鏈成本管理問題
3.1.1 成本控制系統不健全
制造企業的供應鏈成本控制系統中,采購成本控制、生產成本控制、銷售成本控制內容完善,但是物流運輸環節的成本控制體系不完善,由于物流成本存在各個經營環節,因此企業并未單獨核算物流成本,而是將物流成本分攤至生產、銷售、售后服務等環節中,影響供應鏈成本管理效果。[2]在大數據背景下,利用信息技術進行經營管理已經非常普遍,在大數據技術的參與下,企業的信息管理系統可強化供應鏈成本管理效果,但是制造企業的成本控制系統不完善則會減弱成本管控效果。
3.1.2 與供應商的協同合作不到位
制造企業為了持續穩定的經營發展,應當與供應商建立良好的合作關系,從而降低供應鏈起始環節的采購成本,提升供應鏈價值增長能力。但是從目前的實際情況來看,制造企業在采購環節更注重采購價格低的材料器械,忽略與供應商構建戰略合作關系,反而采用多種方式降低供應商材料價格,以期減少采購成本,但與此同時,供應商的盈利空間縮小,促使其使用更廉價的原材料,最終反噬制造企業,制造企業的產品質量出現問題,甚至后續管理不當導致成本增長,即產品質量損失成本、效率損失成本等。
3.2 供應鏈成本管理問題形成原因分析
3.2.1 供應鏈成本管理信息平臺尚未完善
制造企業在經營發展過程中,對生產制造業務的重視程度較高,忽視了成本控制系統以及供應鏈成本管理信息平臺的建設,供應鏈上下游企業之間缺少有效的溝通渠道,與供應商之間的戰略合作關系無法保持,采購、運輸、生產等成本增加。在經濟全球化背景下,供應鏈成本管理也發生變化,而制造企業的供應鏈成本管理信息平臺不完善,難以妥善應對市場需求,企業的智能化管理、生產發展較慢。供應鏈成本管理信息系統是實現供應鏈上下游企業信息傳遞、監督外部市場變化的有效工具,制造企業需要投入較多的精力建設供應鏈成本管理信息平臺。
3.2.2 供應鏈成本管理流程更新不及時
在大數據環境下,市場經濟發展速度變化,市場對產品性能、質量的需求也不斷發生變化,制造企業應根據市場要求不斷研發產品,而在實際研發過程中,研發進度并不能完全跟上市場發展速度,因而產品迭代更新期間產生的費用成本不斷增加。[3]大數據技術的進步發展,制造企業的銷售模式呈多樣化,消費客戶群體也發生變化,客戶個性化更加突出,消費模式的變化進而促進企業改革供應鏈流程管理,但是根據目前的實際情況來看,制造企業的供應鏈成本管理流程更新不及時,供應鏈管理效率較低,影響供應鏈成本管理效果。
4 實施對策分析
4.1 以企業戰略為方向,圍繞核心業務流程統籌規劃供應鏈成本管理
現階段制造企業的主要經營目標是實現價值增長,在供應鏈成本管理過程中,制造企業應當以企業戰略為方向,圍繞核心業務流程統籌規劃供應鏈成本管理,制定合理科學的供應鏈成本管控方案。供應鏈成本管理涉及企業的各個經營環節,包括采購、研發、生產、銷售等,制造企業的成本控制體系需要緊跟企業發展階段進行調整,但是供應鏈成本管理體系必須將戰略作為主要方向,成本控制體系要服務于企業的戰略。大數據背景推動供應鏈管理發展,自然對供應鏈成本管理也造成影響,以企業整體戰略為導向優化供應鏈成本管理體系,是企業控制成本的重要基礎。
趨于多樣化的經濟市場促進了各個行業領域之間的交流和溝通,在此基礎上,制造企業在更新供應鏈管理流程時,需要同時調整業務流程以及企業的上下游供應鏈,針對成本管控優化企業價值鏈。制造企業需要結合大數據背景優化管理組織和生產經營手段,以便夯實供應鏈轉型的基礎。制造企業的供應鏈成本管理優化可以利用大數據思維模式,重新構建研發、采購、生產、銷售、物流等成本管控系統,建立用戶系統,與產品用戶直接溝通,精確掌握用戶需求,減少對市場需求理解偏差而引發的成本[4]。基于大數據技術將企業供應鏈上的采購、生產、物流、銷售等環節全部囊括成本控制系統中,在先進技術的支撐下,制造企業可以實時規劃各類成本,減少不必要的成本支出。
4.2 深化利用大數據技術推進供應鏈成本管理
大數據技術對供應鏈管理有積極作用,同時也對供應鏈成本管理帶來了積極影響,制造企業應當利用大數據技術推進供應鏈成本管理,建立企業間的信息系統(IOIS)。首先,通過企業系統規劃法(ESP)、關鍵成功因素法(CSF)、F/M分析法等為供應鏈IOIS確定需求的信息。其次,需將該信息轉入信息系統原型,并對其評價和改進,最終建立跨部門、跨企業的信息共享。最后,優化大數據管理系統,為供應鏈成本管理提供有效的工具手段支持。制造企業全生命周期中研發環節、采購環節、生產環節、銷售與售后環節、倉儲物流等產生較多的成本,同時各類成本也將實時轉化為數據信息,企業通過大數據信息平臺抓取數據,利用強大的處理系統分析海量的成本數據信息,將成本信息進行量化。大數據技術輔助供應鏈成本管理的具體操作如下:其一,對經營流程進行事前預測、事中控制、事后分析,形成成本數據;其二,抓取采集成本數據,并且進行預處理,同時深度挖掘成本數據價值;其三,采用描述型分析、預測型分析等方式進行成本數據分析;其四,在分析后的數據上處置數據中心和大數據平臺,實時監測成本數據,預測標準成本的同時,系統自動核算各個環節實際發生的成本,確定真實的整體成本;其五,得出成本結論,根據實際數據制定應對措施。
4.3 供應鏈各環節成本管理措施
其一,研發生產環節,制造企業與供應鏈合作企業共享合作,實現技術資源共享,解決研發難題,進而減少研發生產時間,降低企業的研發生產成本;其二,采購庫存管理環節,與供應商建立優質的戰略合作關系是減少采購成本的關鍵,采購環節是影響制造企業整體成本的關鍵,在大數據背景下,制造企業要充分利用信息系統的優勢成立采購平臺,實時管控采購行為,及時了解上下游供應鏈企業的信息。庫存成本是企業存貨管理不當和產品材料積壓產生的,對制造企業來講零庫存本就不切實際,制造企業控制庫存成本需要通過采購部門、生產部門、銷售部門的共同配合完成,通過控制采購數量、提升生產效率、提升銷售業績可促進減少庫存成本;其三,產品經營和銷售環節的成本主要包括前期市場調研成本和銷售成本,供應鏈成本管理中的控制營銷成本主要是降低這兩類成本支出。在大數據技術影響下,市場調研大部分工作可被大數據信息系統代替,企業可以通過互聯網獲取更加全面的市場信息,節省市場調研人力成本以及降低調研出錯率。關于銷售成本,大數據技術擁有的數據分析、數據挖掘功能能夠綜合深入分析企業產品歷史銷售數據,以及對產品購買者的喜好進行分析,制訂科學的營銷計劃,在同行業競爭中,基于用戶的個性化需求引導客戶選擇合適的產品,并且優化售后服務,用最小的成本支出得到較高的銷售業績。
5 結論
綜上所述,在大數據背景下使用供應鏈成本管理方法是制造企業經營發展的必然趨勢。目前制造企業之間的競爭已經不再局限于品牌,而上升至供應鏈條方面,制造企業需要基于供應鏈管理強化成本控制,降低企業的成本壓力,提升企業的競爭實力。
參考文獻:
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3683501908209