□文/王浩鑌 劉麗華
(沈陽師范大學旅游管理學院 遼寧·沈陽)
[提要]文化遺產作為旅游活動的重要載體和核心吸引物,在“文旅融合”時代,對于滿足游客個性化、沉浸式等體驗需求,推動遺產地旅游持續發展的作用日益凸顯。本文以沈陽盛京皇城文化遺產為研究對象,采集攜程網有關盛京皇城的游客評論作為文本數據,使用ROST CM6軟件從高頻詞、情感和語義網絡三個維度對文本數據進行內容分析,旨在了解游客對盛京皇城文化遺產的旅游體驗感知,為提升盛京皇城文化遺產旅游體驗提供建議。
歷史文化名城是我國城市文化遺產的集中保存和展示地,發揮著延續歷史文脈、彰顯城市特色的重要作用。沈陽是我國著名的歷史文化名城。盛京皇城是沈陽歷史文化名城的老城區,又稱方城,其空間范疇在《沈陽歷史文化名城保護條例》中界定為西順城街、北順城路、東順城街、南順城路以內的區域。區域內現存沈陽故宮、張氏帥府等世界文化遺產、國家和省市各級文保單位歷史建筑40處,中街、朝陽街、正陽街、通天街等歷史街巷67條,胡魁章筆莊、老邊餃子、亨得利眼鏡店等老字號和非物質文化遺產41項,是沈陽歷史文化名城的核心地區。
文化遺產的保護利用要體現靜態性和動態性的結合,以有形的文化來體現無形的內涵,展示深層文化因子,增強其可體驗性。遺產旅游是遺產保護利用和遺產文化體驗傳播的重要方式,文化遺產作為遺產旅游的關鍵載體,其旅游價值體現為基于游客旅游體驗視角的價值、效用的感知和評價。據此,文化遺產的旅游開發必須注重遺產文化內涵的保護、展示和旅游體驗,以及特別強調真實性的高質量遺產文化體驗。
當前,盛京皇城正處在綜合保護利用、創建國家5A級景區、中街國家級步行街改造提升的高質量發展階段。游客的體驗已不再局限于沈陽故宮、張氏帥府等傳統景點的空間范疇,開始延伸到盛京皇城的整體區域。而且,使用互聯網記錄旅游經歷已成為游客表達旅游體驗的重要方式。因此,本文以網絡文本作為一手質性資料,運用內容分析法探討游客對盛京皇城文化遺產的體驗感知,有助于為提升盛京皇城文化遺產旅游體驗提供針對性的建議。
本文使用集搜客從國內最具影響力的旅游電商平臺攜程網爬取文本數據。沈陽故宮、張氏帥府和中街是盛京皇城文化遺產的主要代表,表征了沈陽歷史文化名城的清文化遺產、20世紀建筑遺產以及傳統風貌建筑和非物質文化遺產,也是游客集中游覽的景區。2020~2021年是盛京皇城核心景區提升改造的關鍵階段,游客游覽量快速增長,形成了豐富的網絡文本數據。因此,選取2020年8月至2021年8月三個景點的網絡評價文本,基本能夠反映游客對盛京皇城文化遺產的體驗感知。按照內容分析方法的要求,數據篩選的條件設置為:(1)剔除評價文本中的顏文字、表情包等內容;(2)刪除景區介紹性文本以及未實際游覽而發表的評論;(3)刪除相同評論和為獲取平臺經驗值而發表的無意義評論。數據整合處理方法為:(1)選取三個景點中內容最詳實真摯的各100條評論進行整合,將文本內容整理后復制粘貼到記事本中以“.txt”形式保存;(2)通過ROST CM6軟件過濾掉與旅游體驗感知無關的詞匯(例如沈陽、故宮、張氏等),將含義相近詞語歸并(例如“好玩”“有意思”歸并為“有趣”等)后再進行數據分析。
本文使用ROST CM6軟件對網絡文本數據進行高頻特征詞分析、情感分析并構建語義網絡,以獲取游客對盛京皇城文化遺產的旅游體驗感知。高頻特征詞分析可以客觀反映游客游覽過程中對景區文化遺產的直接印象和情緒表達,體現游客對旅游體驗要素的感知情況。情感分析可以得出游客對于盛京皇城評價的積極情緒、中性情緒和消極情緒的數據分布,了解游客游后體驗的情感傾向。語義網絡分析是通過各個詞條和詞條間的連線所組成的語義網絡關系圖來反映詞條之間的語義關系,為分析旅游體驗提供了整體而直觀的要素聯系。
(一)高頻特征詞分析。參考何丹等的研究成果并結合盛京皇城的具體情境,按照旅游體驗客體和體驗主體兩個維度劃分旅游體驗要素,將ROSTCM6軟件提取的前100個高頻詞歸類整理如表1。(表1)

表1 沈陽盛京皇城文化遺產旅游體驗主題類目一覽表
盛京皇城旅游體驗客體——景區。景區旅游體驗要素包括以下方面:(1)資源。高頻詞涵蓋了旅游資源的主體、組成及其屬性,反映了游客關注到的景區文化遺產旅游的吸引要素,也彰顯了盛京皇城文化遺產的厚重歷史和豐富品類。(2)服務。景區的講解和門票是游客十分敏感的因素,因為這些和游客的花費密切相關。(3)環境。高頻詞反映了游客對景點內外環境的關注。例如,中街繁華熱鬧的商業街、沈陽故宮附近的商品店鋪給游客留下深刻印象。(4)商品。購物是游客旅游活動的重要組成部分,中街的各種美食街、沈陽故宮的文創雪糕在評價中被多次提及。(5)交通。盛京皇城位于沈陽中心城區,交通便捷,大部分游客選擇乘坐地鐵到盛京皇城游覽。
盛京皇城旅游體驗主體——游客。游客的旅游體驗要素包括以下方面:(1)感知。主要包括游客游覽后對于盛京皇城文化遺產的體驗反饋,以正面評價為主,比如值得、有趣、特色等。(2)參觀時間。游客在評價中對游覽景點所花費的時間多次提及,另外晚上游覽中街是許多游客的選擇,此次中街亮化改造頗受好評。(3)行為。除游覽外,拍照和排隊是游客游覽盛京皇城的主要行為,如何為游客創造留念分享點、減輕游客排隊壓力是景區建設管理需要思考的問題。(4)類型。高頻詞顯示游客中與朋友結伴出行和帶著孩子參觀文化遺產的游客比較多。(5)對比。許多游客會將沈陽故宮與北京故宮進行對比,認為盛京皇城內景點門票價格偏高、性價比偏低,降低了游客的旅游體驗。
(二)情感分析。盛京皇城網絡文本數據的情感分析結果顯示,文本中積極情緒占89%,中性情緒占1.67%,消極情緒占9.33%,積極情緒占絕對比重,而消極情緒占比很少。該結果與前文高頻詞分析結果相呼應,高頻詞中主要以積極情感詞匯為主,消極情感詞匯較少。積極情緒的情感強度以高度和中度情感為主,一般情感占比較少,而消極情緒以一般情感為主,中度和高度較少。因此,可以看出游客對于盛京皇城文化遺產旅游體驗的整體贊賞,具有很高的認可度,表明盛京皇城文化遺產保護利用及國家5A級景區創建工作取得良好成效。(表2)

表2 沈陽盛京皇城文化遺產旅游體驗情感分析統計一覽表
積極情緒大多表現在“歷史文化厚重”“講解水平高、服務好”“門票核驗方便”等評價。中性情緒主要表現在“假期人數較多”“疫情之后開始逐漸復蘇”等評價。消極情緒占比雖然不多,但卻是提升游客旅游體驗的重要方面,不可忽視,主要表現在“門票購買限制較多”“講解和工作人員服務態度差”“景區性價比低”“游覽趣味性差”等評價,例如有些游客提到“講解員講解時間短,一問三不知,也不是很熱心”“人為修復的痕跡很嚴重”“有的建筑修舊如新”。
(三)語義網絡分析。盛京皇城網絡文本數據分析得出的語義網絡關系圖顯示,“歷史”處于網絡關系圖的中心位置,是網絡中的核心節點。與“歷史”直接相關聯的有“建筑、值得、景點、游覽、性價比、講解、有趣”等28個詞語。次級節點是“講解、總體、性價比、門票、建筑、值得、景點、游覽”等詞語,這些互相聯系緊密的詞語與盛京皇城文化遺產旅游關系密切,是影響游客旅游體驗的重要因素。外圍節點是對關鍵因素的拓展和補充,表達了游客對關鍵節點的感知和評價。通過對“核心節點-次級節點-外圍節點”構成的語義網絡關系圖的分析,可以進一步整體把握盛京皇城文化遺產給游客帶來的體驗要素的結構和聯系。(圖1)

圖1 沈陽盛京皇城文化遺產旅游評價語義網絡關系圖
本文利用ROST CM6軟件對搜集自攜程網的盛京皇城300條評論進行高頻詞匯分析、情感分析并構建語義網絡分析,綜合上述文本分析結果,運用定性與定量相結合的方式對盛京皇城文化遺產旅游體驗感知進行研究,可以得到以下結論:(1)高頻特征詞分析方面。盛京皇城的旅游資源、服務、環境、商品是文化遺產旅游體驗感知的重要組成部分,其中文化遺產的歷史底蘊、服務水平和門票商品價格等方面是游客比較關切的體驗要素;另外,旅游特色活動作為重要的旅游體驗要素在評價中極少提及。(2)情感分析方面。絕大部分游客在盛京皇城文化遺產的旅游體驗感知是滿意的,積極情緒占比將近90%,而且積極情緒中高度部分占比將近一半;消極情緒占比較少,且大部分為一般消極情緒。(3)語義網絡分析方面。該方面與高頻特征詞分析方面類似,體現了文化遺產突出的歷史價值和游客對歷史文化的高度感知,也表明游客在文化遺產旅游體驗中對講解服務、性價比和景區特色等旅游體驗影響因素的高度關切。
基于上述分析,本文從歷史底蘊、體驗活動和景區服務等方面對提升盛京皇城文化遺產旅游體驗提出針對性建議:(1)厚植歷史文化底蘊。根據高頻特征詞和語義網絡關系分析,“歷史”是游客評價提及次數最多的詞,這既體現了盛京皇城文化遺產突出的歷史價值,也反映了游客在游覽體驗后感知最明顯的要素。原真性是文化遺產旅游開發的重要原則,文化遺產利用必須以還原文化遺產原始面貌為出發點,利用有形的文化遺產展示無形的歷史文化內涵,突出盛京皇城文化的連續性和疊合多元特色,讓整個皇城風貌彰顯厚重的歷史底蘊。(2)創新互動體驗活動。根據高頻特征詞和語義網絡關系分析,游客對景區互動體驗活動感知較低,在評價中極少提及特色體驗活動。為增強游客參與文化遺產旅游的體驗感,盛京皇城的文化遺產旅游開發應當注重旅游產品的主題性和旅游過程的參與性。盛京皇城文化遺產旅游開發要以皇家文化和民國文化為主題線索,以各類文化遺產為載體,創新舉辦富有特色的互動體驗活動,全面增強文化遺產的旅游體驗。(3)全面優化景區服務。根據高頻特征詞和情感分析,游客對景區的管理服務和性價比的滿意度有提高空間。景區服務要和同類型高水平景區對標看齊,加強講解員隊伍建設,為游客提供高水平、個性化講解服務。優化門票價格,推出更多活動票、惠民票。在疫情常態化防控狀態下,全面實行景區預約制度,控制客流量,保證游客體驗,提供安全舒適的游覽環境。