數字技術下社會再生產分層:表現、實質與啟示

張新春，張 婷

隨著數字時代的加速到來，數字技術已然開啟對經濟社會組織方式和運行方式的重塑。新技術以數字平臺為主導，借助發達的數據傳輸系統、強大的算力，跨時空跨國界跨部門集成生產、分配、交換與消費，為社會生產與再生產過程構建起數據與算法驅動的數字體系。技術重塑經濟的起點是生產要素和生產資料。數字要素和數字型生產資料為經濟活動架構起新場域，并借助產業數字化和數字產業化路徑，發揮其對經濟體系的革命性作用。在這一過程中，生產體系被很明確地劃分為兩個部分：物理資產和數字資產。生產體系的“數—物”劃分傳導至社會再生產各個環節，引起生產資料、社會資源重新配置，使社會再生產表現出一定的分層趨勢。這種分層是應新技術的生產力布局需要而產生，卻從根源上影響經濟資源、市場話語、社會權利、政治權利乃至地緣政治、國際關系的重新布局，進而影響全球范圍內的財富分配乃至重塑社會分層。

一、數字技術下社會再生產分層的表現

數字技術為社會再生產架構起“數-物”結合的新場域，牽制著物理世界人、財、物的流向與配置，并造成生產資料物理與虛擬的劃分。傳統的以資本為驅動，以勞動工人為主體，以機器、廠房為中介展開的生產活動發生顛覆性變革。數字資源及其驅動下的數字平臺演變成為數字時代生產活動的新“樞紐”，工廠成為單純的生產執行場地，所載負的生產關系屬性也大大減弱。我們將從物質層面這一最前端的變化入手，分析在“數-物”結合的生產體系中，社會再生產表現出來的分層特征，用以說明數字技術普及為整體經濟運行、生產關系演進帶來的初步影響。

(一)生產力抽象與具象的分層

如何在已有的機器、設備等生產資料的基礎上進一步提高它們的生產效率？這是工業技術長期致力解決的問題。生產系統中的效率提高，一般表現在各生產模塊銜接更協調，故障次數減少，流程更簡易，機器維護更及時，運行過程更節約更環保。如何實現這些改進實質是一個生產力的優化問題。工業社會的歷次變革，無論是水利化時代、蒸汽時代，還是電氣時代，技術變革的邏輯在于通過動力創新或者工具機創新來替代人的肌肉力以提高生產效率。即便是21世紀的計算機時代，雖然包含了流程創新，但也只是在產業鏈上的部分環節嵌入程序裝置，實現局部自動化。工業世界里生產力整體優化問題依舊沒有得到有效解決。數字技術出現后，萬物互聯、數字孿生等場景的實現，使制造生態系統的構建成為可能，生產力的整體優化問題找到可解之道。

數字技術重構生產體系的出發點是“光擁有物理資產本身還不夠，還要有提高生產力的軟實力”，數字資產就是這個軟實力。數字資產猶如懸于物理資產之上的脫機系統，通過物理建模(Physics-based Modeling)和數據分析建模對現實世界進行數字化同構，再通過強大的數據采集、處理與傳輸系統，造就了廣泛集成社會生產、分配、交換與消費的能力。同時其所產生的經濟運行數據，可持續用于改善物理資產的運轉效率，改善產品和服務。如果說傳統的工業技術升級聚焦在機器上，那么數字技術則聚焦于制造互聯上，依據物理資產運行機理，構建數字技術牽引與維護的“制造生態系統”，實現物理體系和數字體系高效互動，提升整體運轉效率和質量。在這一過程中，數字技術塑造了脫離機器而又掌控機器運轉的虛擬生產體系，工廠在物理資產和虛擬資產的銜接中成為智能高效的制造生態系統，工業世界由最初的“大鐵塊”向“大數據場”轉變。生產力也從源于機器等物理資產的“抽象性”向基于數字技術可即時進行優化升級的“具象性”演變。在虛實結合的二維制造空間中，生產力成為一個可整體優化的概念。

(二)生產資料控制級與受支配級分層

通過以上分析，數字資產和物理資產共同組成了類似生態系統的制造體系，數字資產通過對機器等物理資產運行產生的數據進行收集、處理、運算，作出機器運轉的指令，維護生產運行，在制造生態中處于控制和支配的位置。數字化的生產資料包括數據采集存儲與傳輸系統、算力資源、開發工具、應用軟件、運行規則和交易服務等。數字類生產資料一般由數字平臺類企業提供。數字平臺通過提供算力、存儲空間、應用程序的運營環境等為物理資產賦能，無形當中塑造了數字生產資料與物理生產資料之間的“控制—依賴”關系。比如制造業的工業互聯網平臺針對工業數字化需求為用戶提供編程語言、資源庫、服務、工具等工業應用程序的開發和運營環境。而平臺企業憑借對這些數字化基礎設施的壟斷和技術再升級，不可避免地決定和引導著用戶的生產及運營。另一個典型的數字與物理資產間的“控制—依賴”關系體現在眾包模式中。數字平臺通過眾包模式可以調動全社會范圍內的閑置生產資料，并雇傭他們的所有者。比如打車平臺，司機擁有車輛所有權，向打車平臺讓渡的是車輛的使用權，并提供駕駛勞動；Airbnb租房平臺，房主讓渡房屋及用品的使用權，并提供管理與維護勞動。再比如，軟件開發平臺，調動了成千上萬個軟件開發者的勞動及他們閑置的個人電腦計算能力，用以進行應用程序的開發。與制造工廠的數字賦能相比，平臺眾包模式與用戶之間不僅僅是技術依賴，更重要的是通過技術架構起的資源配置新渠道主導現實世界的資源流動。“全球最大的出租車公司優步沒有一輛車，最大的住宿提供商Airbnb沒有任何房產，最受歡迎的社交平臺不制作任何內容，最大的零售商阿里巴巴沒有任何存貨。”(1)Tom Goodwin,“In the Age of Disintermediation the Battle is all for the Consumer Interface”, March 3, 2015，https://www.google.com/amp/s/techcrunch.com/2015/03/03/in-the-age-of-disintermediation-the-battle-is-all-for-the-customer-interface/amp/.由此，數字平臺通過對傳統生產資料進行賦能、重組、配置、調動，建立了數字資產與傳統物理資產間的“控制—依賴”關系，重構了價值創造、流通與分配模式，借助其規模效應和網絡效應，不斷實現對傳統物理資產的“收編”和調用，重構社會再生產體系。

(三)數字產業和傳統產業間分層

數字技術塑造了數字生產資料與物理生產資料的“控制—支配”關系，隨之在數字產業化和產業數字化進程中，形成了數字資本與傳統產業資本間的支配—依賴關系，拓展了資本可支配的內容和形式。產業數字化目前多通過工業互聯網、智能制造、平臺經濟、車聯網、智慧農業、數字貨幣、數字政府、智慧城市等途徑進行數字化賦能。由此，形成了數字行業與傳統行業間的支配—依賴關系，首先體現在數字產業為傳統產業提供算力資源、操作系統、關鍵數字基礎設施等數字類生產資料；其次，數字平臺跨時空跨國界跨部門集成社會再生產的各個環節，為傳統產業提供數字資源與數字化的經濟活動場域；再者，數字企業掌控了數字型生產資料更新升級的渠道，從而形成對生產和再生產過程的持續控制力量。在這一虛擬與實體的產業分層之間，傳統產業依舊是價值創造的主體，其一方面在平臺組織提供的技術賦能中進行生產和價值增值，另一方面需將其價值增值的一部分作為技術費用交給平臺企業，平臺企業需搭載非平臺組織才能完成其價值增值的循環。同時，平臺企業通過技術持續升級，可以隨時使已有數字生產資料發生無形磨損與貶值，從而強化對非平臺組織的長期技術控制和支配。換句話說，平臺組織不但壟斷了已有的數字生產資料和技術，同時也壟斷了技術創新渠道，使搭載其上的傳統產業組織不得不隨時繳納類似鑄幣稅的“技術更新費”，形成持續的壟斷利潤來源。

(四)數字產業內部分層

在技術發展初期，由于技術結構和市場的原因，數字產業內部也有明顯的分層。從技術結構來看，數字產業分為基礎層、工具(技術)層、應用層和交易場域層。其中，基礎層的平臺組織主要提供基礎算力和數據存儲，比如亞馬遜網絡服務、阿里云服務；工具(技術)層平臺主要提供各類開發工具、編程語言、資源庫等，如通用電氣工業互聯網平臺，微軟、谷歌等的編程接口；應用層提供各類應用軟件，如各類應用軟件商店；交易場域層提供規則和交易場所，當前的各大電商屬于這一類。基礎層位于最底層，工具層位于較上一層，應用軟件層位于最上層，交易場域層則穿插其中提供交易場所和規則。每一層中的每一種經濟類型，通常為少數幾個平臺組織所壟斷(2)謝富勝、吳越、王生升：《平臺經濟全球化的政治經濟學分析》，《中國社會科學》2019年第12期。，這種壟斷效應會借助技術延伸至社會再生產的各個方面。

從市場結構來看，數字平臺是數字產業的主要組織形態，這些平臺既是數字產品和服務的提供者，也是關鍵技術的掌控者。不同行業大平臺之間的競爭多是通過業務拓展或者創新引領來鞏固已有的地位和優勢。而小平臺或者初創平臺的存活法則則在于技術的創新和新領域的開發。與一般商品不同，當一項技術被市場普遍而廣泛地需求，其商品屬性會在市場中充分發揮，并迅速產生主導市場的力量。數字產品本身具有輕資產、自積累、更新快、壟斷性強、資金密集的特點，同時兼具網絡效應和規模效應等特性，這種靈活的商品屬性使技術具備了與大資本博弈的力量。所以，通過開發新技術或者開辟新領域來避開大平臺的封鎖成為小平臺參與競爭的力量所在。但新技術或新模式往往需要借助既有大平臺進行運作和推廣，同時也需要充足的資金進行拓展，大平臺往往會借此收購或者參股小平臺，使小平臺嵌套在大平臺的運轉齒輪中發展，形成不完全競爭格局。而一些新領域的小平臺，也可以在本領域中逐漸形成壟斷優勢，并通過融資、上市等途徑成長為具有競爭實力的大平臺。

(五)就業結構分層

從勞動層面來看，數字技術塑造了一大批非物質勞動就業崗位，為非物質勞動成為社會主流勞動形式，甚至超越物質勞動成為未來的主流就業形式創造了足夠的經濟基礎。從技能結構來看，非物質勞動就業的出現意味著勞動力大軍技能結構將面臨重新洗牌。技術進步對就業影響的一般路徑是減少低技能勞動者需求，同時增加高級或者中級技能勞動者需求。而數字技術的應用則表現出對高、低兩種技能的勞動力需求增加，中級技能勞動者需求有減少趨勢。數字技術可以替代重復性勞動和常規性勞動。中等技能人才所從事的模式化、單一化的工作，比如流水線上的工人，法律、金融、行政、商務等行業的程序化辦公員，以及高技能人才所從事的分析類工作都容易被數字化智能大量替代下崗。而對于那些程序化程度不深的就業崗位，如手工工匠、廚師、園丁等影響則相對較小。

遭技術驅趕的勞動力階層最終只能向配合數字系統完成資源配置指令的零工階層轉移。近期不斷爆出的大學畢業生入選華為百萬年薪的“天才少年”計劃，以及碩士畢業生加入零工大軍，成為“外賣小哥”的新聞，歸根結底是數字技術對勞動大軍重塑的結果。一極是時代發展緊缺的數字技術人才，另一極是遭技術驅趕并被數字平臺再吸納的零工大軍。科技的普及顯然已經使“技術事件”升級為“社會事件”。《中國共享經濟發展報告(2020)》數據顯示，2019年在共享經濟帶動包括物流配送員、網約車司機、外賣騎手、網絡主播等靈活就業群體約7 800萬人，平臺企業員工623萬人(3)國家信息中心分享經濟研究中心：《中國共享經濟發展報告(2020)》，2020年3月4日，https://www.sohu.com/a/379131759_468661.，零工經濟已然崛起。

二、數字技術下社會再生產分層實質與影響

社會再生產分層是新技術的生產力布局。這一布局搭建了“數—物”結合、分工有序、智能化運轉的新生產體系。生產力分層、生產資料分層意味著數字技術賦能并重塑傳統生產體系走向高效率高質量；就業兩極演化分層，意味著技術將人從生產中解放，使人脫離“勞役”獲得更多自由時間的能力進一步提高。同時，在人工智能、區塊鏈、各類先進算法的支持下，不僅在經濟領域，政治、文化、社會、生態等各個領域均可在數字技術的賦能下得到優化。繼而經濟社會物質生產能力得到極大提升，社會秩序、公平正義得到數字化管理與維護，數字技術普惠效力充分爆發，帶領經濟社會邁入更高級形態。這是數字技術中所包含的人類福利。但生產力及其發展形式是一個先行過程的歷史結果和產物，其福利幾何，挑戰幾何，總是受限于現有的人類社會體系和制度。社會再生產分層在布局數字生產力的同時意味著一系列生產關系、利益關系的調整，并將產生歷史性影響。

(一)社會再生產分層的實質是超越空間擴張的資本積累新方式

資本主義的發展是通過一次次資本積累方式更新完成的。從早期殖民掠奪的帝國主義模式，到新自由主義貿易自由化、金融全球化的“新帝國主義”(4)[美]大衛·哈維：《新帝國主義》，初立忠、沈曉雷譯，社會科學文獻出版社，2009年。模式，資本積累無不是通過開拓資本擴張空間來實現的。新帝國主義道路在完成近半個世紀的資本擴張和積累后，以美國為首的西方國家由于過度金融化和過度去工業化，最終導致虛擬經濟泡沫破滅而引發金融危機，資本的空間擴張網面臨崩盤。為了再工業化回流，拉動本國經濟復蘇，同時也為了重塑資本擴張之路，美國等技術發達國家謀求借助數字技術重組世界財富，探尋資本積累新模式。數字技術具有超越時空限制的規模效應和集聚效應，塑造了其天然的壟斷特性，極易通過技術的“支配—依賴”關系形成超越時空的技術壟斷乃至技術專制，繼而塑造比空間擴張更加高效的數字化壟斷積累。社會再生產分層實質就是這種積累的技術路徑表現。有學者將資本主義的這一積累模式稱之為“平臺帝國主義”(platform imperialism)(5)JIN D Y, Digital Platforms, Imperialism and Political Culture, Routledge, 2015.。從目前數字產業的全球化布局來看，像蘋果的iOS、谷歌的安卓、亞馬遜和微軟的云計算以及臉書(Meta)的移動社交，共同構建了美國在全球移動互聯網時代自下而上基礎性壟斷優勢，加之其在全球資本市場的地位和金融運作邏輯，技術壟斷“贏者通吃”的局面很難避免。平臺帝國主義模式一旦在全球形成，發展中國家將面臨技術發達國家更加劇烈的數字化掠奪積累威脅。這也是為什么在新一輪科技革命浪潮下，我國科技創新步伐尤顯緊迫的原因。2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出舉全國之力，在2030年務必占據人工智能全球制高點。黨的十九屆四中全會提出要構建社會主義市場經濟條件下關鍵核心技術攻關新型舉國體制。這些戰略舉措的要義就在于應對西方科技大國的技術封鎖與壟斷，走科技強國道路，提高經濟發展的獨立性和自主性，掌握發展主動權，避免陷入跨國數字資本的新一輪掠奪陷阱。

(二)數字化分層引發壟斷危機，存在跨領域蔓延風險

數字技術的高明之處在于它重構一個虛擬版的現實，把現實世界中能覆蓋、值得覆蓋的東西盡量網絡起來，獲得全息數據和整體畫像。數字化分層依據接收到的信號，通過一系列的算法，對“數字成像”進行調節、管理和控制并傳輸指令至現實世界。這個數字化分層目前多以數字平臺的形式搭建，即部署在云上的“一組管理軟件平臺+數據庫+開發工具”的組合。在物理結構上，數字平臺形成對物理世界的“支配”關系。再者，“數字+”的賦能邏輯為數字平臺跨行業壟斷提供了技術支撐。借助數字生產資料與物理生產資料之間的“支配—依賴”關系，數字企業可以以較低成本向其他行業拓展。

當這些特性與資本聯姻，數字技術就有了超越技術權力和信息權力，向市場權力和經濟權力拓展，甚至向社會權力和政治權力延伸的可能。如果缺乏有效的制度創新和治理舉措，甚至會滲透到媒體、學術、監管和司法等領域，形成“公共俘獲”，挑戰國家權力和治理能力(6)方興東、鐘祥銘：《互聯網平臺反壟斷的本質與對策》，《現代出版》2021年第2期。，形成更加嚴重的寡頭獨裁。福山等認為：“大多數人沒有意識到，平臺造成的政治危害實際比經濟危害更嚴重，威脅民主而非扭曲市場才是它們真正的危害之處。”(7)Francis Fukuyama, Barak Richman and Ashish Goel,“How to Save Democracy from Technology: Ending Big Tech’s Information Monopoly”, Foreign Affairs, 2021, (1-2):98-110所以，2020年年底以來，世界主要經濟體不約而同掀起反壟斷浪潮。2020年12月，歐盟委員會提出《數字服務法》和《數字市場法》兩部法律草案，直指大型科技平臺的不公正商業行為，首次確立了平臺的公共性與社會性，明確了其應承擔的一系列責任。2020年年底，美國司法部(DOJ)和聯邦貿易委員會(FTC)聯合各州正式對谷歌和臉書(Facebook)提起反壟斷訴訟。2021年6月，美國國會先后推出五個針對科技巨頭公司的提案，其中，《終止平臺壟斷法》(Ending Platform Monopolies Act)提出要強制拆分包括谷歌、亞馬遜、蘋果、臉書等美國幾家最大的科技公司。在我國，2020年12月，中共中央政治局召開會議提出，要強化反壟斷和防止資本無序擴張。2021年2月，國務院發布《國務院反壟斷委員會關于平臺經濟領域的反壟斷指南》。2021年11月18日國家反壟斷局正式成立。世界范圍內掀起的反壟斷浪潮前所未有。究其原因，一方面是出于市場和經濟的考量，但能同時吸引各國政府注意力的是其超越權力邊界，挑戰國家權利和政治秩序，威脅大眾利益的趨勢，使各國同時產生“虎兕出柙”的警醒。但未來技術發展有諸多不確定性，反壟斷的“匣子”能否最終鎖住互聯網巨頭尚待時間檢驗。美國因此次互聯網平臺壟斷而興起的“新布蘭迪斯學派”(Neo-Brandeisian)認為,新自由主義的反壟斷框架已經不再適用于數字經濟時代，互聯網巨頭的商業模式無法用傳統的監管方式制衡。(8)吳漢洪、王申：《數字經濟的反壟斷：近期美國反壟斷領域爭論的啟示》，《教學與研究》2020年第2期。

(三)社會再生產分層將引發全球一體性財富分化

經濟全球化背景下，全面數字化意味著世界經濟體系將在數字技術框架下，通過數字產業化、產業數字化道路進行重組，全球經濟在數字技術的傳播和應用中演變成加密聯系的整體。由此引發的新一輪財富分化將表現出全球范圍內的普遍性、統一性以及一體性特征。這種一體性的財富分化將通過產業價值鏈(技術鏈)、產業組織、要素、技能、企業行為傳導至經濟中的各層級主體，具體表現在五個方面：第一，從全球角度，數字技術會重構原有的全球產業價值鏈布局，造成技術發達國家與不發達國家之間貧富分化加劇。當低成本的勞動力不再是競爭優勢，全球制造業就會回流至技術發達的經濟體，低收入國家就會面臨困境，原先依靠成本優勢承接產業轉移的發展中國家，需要重新思考發展模式和產業戰略。而技術發達國家會借助數字技術進行新一輪財富重組，加上數字技術的天然壟斷效應，如果不加規范和控制，世界財富分化趨勢將難以想象。

第二，從產業組織形式來看，數字平臺這一新興組織作為“新經濟”(9)指以ICT為核心與其他經濟主體所形成的各種經濟聯系的總體。潘向東、劉娟秀、邢曙光：《美國經濟的幾個“謎”》，2019年10月31日，https://share.chinacef.cn/ShareView/View?type=ARTICLE&id=8540.的架構者和締造者，從根本上決定了其在不同產業門類中的地位和優勢。通過技術“支配—依賴”關系，對傳統企業進行價值捆綁和技術侵占，繼而加深產業門類間的利潤差距在所難免，且這一差距難以通過競爭緩解。

第三，從要素或生產資料的占有角度，在數字技術世界里，依據是否占有數據類生產資料，社會階層可劃分為數字有產者和數字無產者。有產者指數字資本階層，無產者包括傳統資本和勞動階層。與傳統產業不同，數字經濟擴張的邊際成本小，市場壟斷性強，市場集中度高，在產品定價和工人工資定價上，數字資本均有較強的議價能力。同時，新經濟增長路徑多依賴于資本增強型的技術進步，當資本和勞動可以替代時，意味著更高的資本邊際產出，所以勞動階層時刻面臨自動化、智能化的威脅，增加了數字企業對工人的議價能力，進一步拉大了資本收入份額與勞動收入份額的差距。這也是次貸危機后，美國經濟增速持續下滑，但資本回報率卻一直維持在8%高位的主要原因。不僅是美國，歐盟、日本的資本回報率均有同樣的表現。(10)Marx M, Mojon B, Velde F,“Why Have Interest Rates Fallen Far Below the Return on Capital”, BIS Working Paper, 2019, No.794.

第四，從技能角度，社會高技能勞動階層和低技能勞動階層的收入差距將面臨有史以來的最大化。技術革新初期，技能人才短缺，隨著技術的普及和發展，市場開始進行技能等級的劃分，同時也進行原有勞動大軍的技術替代。從數字替代中“甩”出來的勞動者，成為低技能的零工階層。在這一過程中，高技能勞動者不但具備技術優勢，在零工經濟出現后，還面臨多重就業機會和收入來源。而遭技術驅趕的低技能人員只能接受虛擬血汗工廠的盤剝，社會相對貧困程度持續加深。勞動者階層的這一差距無論在廣度還是深度上，都超過之前的技術革新效應。

第五，從企業行為看，鑒于數字技術規模效應、網絡效應以及天然壟斷特性，數字產業資本同時扮演生產資料占有者、平臺運營管理者、規則制定者、仲裁者四重角色。不僅可以通過生產資料占有完成價值增值循環，還可以通過規則制定、評價標準，對接入平臺的各類實體及產銷者進行財富轉移。數字平臺組織在生產和流通領域的壟斷行為，使其如干擾財富分流的“科技手”一般，直接影響社會財富分配。

圖1 數字經濟價值流向與收入差距層次

(四)就業兩極分層預示中等收入群體在新技術環境中的經濟基礎退化

中等收入群體的劃分標準很多，依據國家統計局的標準，按戶年均收入在10萬元～50萬元人民幣之間，2018年我國約有4億人、1.4億個家庭達到標準，約占全國總人口的28.6%。(11)寧吉喆：《國家統計局局長就2018年國民經濟運行情況答記者問》，2019年1月21日，http://www.Stats.Gov.cn/tjsj/sjjd/201901/t20190121_1645944.html.中等收入群體從事的工作主要包括法律、金融、行政、商務白領、技術藍領等中等技能就業崗位，這些重復性勞動和常規性勞動恰恰是算法、機器人及其他非人資產取代的對象。當然，除了對就業的破壞效應，新技術對就業也有補償和創造效應。近年來圍繞數字技術出現一大批社會緊缺的職業崗位，如數據科學家、機器學習工程師、深度學習工程師、計算機視覺工程師和算法開發人員等(見表1)。但是從勞動力的代際演變來看，新技術人才的培養才剛剛開始，數字型勞動者的代際更替大約需要20年以上的時間才能基本完成。以人工智能領域為例，美國影響最大的人工智能人才招聘平臺TalentSeer發布的《2020人工智能人才報告》顯示，2016年至2019年人工智能和機器學習相關人才需求年均增速高達74%。(12)TalentSeer,“2020 AI Talent Report”, January 22, 2020, https://www.talentseer.com/post/2020-ai-talent-report-highlights-current-talent-landscape-2020-market-trends.騰訊2017年發布的《全球人工智能人才白皮書》提供了廣義的人工智能人才數量評估，報告估算全球大約只有30萬名AI從業者和研究人員，其中包括在校學生和AI公司的全部技術人員。(13)騰訊研究院：《2017全球人工智能人才白皮書》，2017年11月30日，https://www.tisi.org/Public/Uploads/file/20171201/20171201151555_24517.pdf.2019年Element AI發布的《全球人工智能人才報告》基于美國最大的職業社交網站LinkedIn個人資料進行的補充調查顯示，全球大約僅有3.6萬人具備真正的AI專家資格。

表1 2019—2021我國發布的數字技術新職業

這說明新技術的就業創造效應更多是在高技能的就業崗位上，讓流水線上替換下來的工人去做數據工程師是不現實的，而新型人才的培育還在路上。牛津大學馬丁學院關于就業與技術的項目評估結果顯示，20世紀80年代美國新生行業吸納了社會大約8%的就業人口，20世紀90年代這一數據為4.5%，21世紀初尚未出現的新生行業，現在只吸收了0.5%的就業人數。這一輪技術革新表現出的主流導向是提高生產效率，而不是拓展新領域、創造新就業。該研究的結論預測未來10—20年，美國47%的就業人口會面臨失業風險。(14)Carl Benedikt Frey and Michael Obore, The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? Oxford Martin School, Program on the Impacts of Future Technology Project, Oxford University, 2013, p.17.現存勞動大軍顯然不能滿足高技術的發展需求，新技術的發展也難以為技術替代者提供足夠寬的再就業空間。在技術代際更替的間隙，零工經濟是低技能勞動者最可行的歸宿。

恩格斯說：“一切社會變遷和政治變革的終極原因……應當到生產方式和交換方式的變更中去尋找……應當到有關時代的經濟學中去尋找。”(15)《馬克思恩格斯文集》，第9卷，人民出版社,2009年，第284頁。勞動資料的變化決定了人類勞動方式乃至社會的變遷。“提高勞動生產力和最大限度否定必要勞動……是資本的必然趨勢。”(16)數字型生產資料發揮作用的路徑是通過“數據+算力+算法”對人的腦力和體力進行替代。這種創新導向更多強調生產力縱向的優化和提升，而非新領域橫向拓展。與傳統勞動資料相比，最顯著的特征是模擬人的學習能力、思維能力、邏輯能力。“固定資本的發展表明，社會生產力已經在多么大的程度上，不僅以知識的形式，而且作為社會實踐的直接器官，作為實際生活過程的直接器官被生產出來。”(17)《馬克思恩格斯全集》，第46卷(下冊)，人民出版社，1980 年，第209、219頁。這些數字型的生產資料作為社會實踐的直接器官出現，開始從人類體力的延伸向腦力的模擬拓展，處在中等技能水平的勞動崗位無疑是被替代的對象，且數字技術越成熟，技術越發達，腦力勞動被替代的越多，勞動技能的兩極分化就會越嚴重。面對技術的持續升級和創新，中等收入群體經濟基礎退化是資本主義主導的世界體系所面臨的必然歷史趨勢。

(五)缺乏保障的零工大軍是經濟健康發展不可忽視的隱疾

零工經濟崛起為社會提供了靈活、自由的就業機會，為資本提供了更具張力和彈性的積累方式，但也隱藏新科學技術架構下的勞資新矛盾。零工就業門檻低、靈活性強，既是低技能勞動者再就業的重要渠道，也是高技能勞動者和兼職勞動者提高總收入的便捷來源。對于高技能勞動者和兼職勞動者來說，零工經濟可以助力“實現個人理想中的職業成功以及個人生活成功”，個體在零工經濟中甚至可以成為“微型企業家”(18)[美]戴安娜·馬爾卡希：《零工經濟：推動社會變革的引擎》，陳桂芳譯，中信出版社，2017年。。但對于低技能的全職零工勞動者來說，零工經濟在帶來眾多工作機會的同時，也在勞資關系、就業環境、就業質量、就業穩定性方面產生一系列問題。

零工平臺的勞動者以獨立承包商的身份與平臺產生勞務關系，平臺無須擔負對最低工資、社會保險、職工福利、休假等勞工權益問題的法定保護責任，更不會對勞動者的勞動資料進行補償。零工經濟平臺無負擔、無風險地從零工勞動者和消費者的交易中雙向抽取服務費用。20年前，就有學者提出，未來的工作，員工和企業之間更像是一種交易關系，而非持久的勞動關系。(19)Daniel H.Pink，Free Agent Nation: The Future of Working For Yourself, Grand Central Publishing, 2001.對于高技能勞動者和兼職勞動者來說，零工經濟是一種自由且靈活的收入提高渠道。而對于低技能者來說，算法化的工作監督、模糊化的工作日界限，日益加深的就業不穩定趨勢，使零工勞動者看似是自由職業人，實則是“封”在數字網絡中的技術支配工，面臨一系列勞動權益的缺失、勞動收入的不穩定以及機械化的數字支配。需要工作的人可以在零工平臺兼職做多份工作，既可以是第三方程序開發者，也可以是滴滴的司機，又可以是“淘鮮達”(20)大型超市即時網購配送服務。的采購員，還可以做諸如代取快遞、家政服務等臨時性工作，取得收入的本質是計件工資。計件工資作為“最適合資本主義生產方式的工資形式”，借助數字平臺下的零工經濟徹底實現并壯大。“新的資本主義勞動過程歷史樣態之所以出現，必定是因為它具有更強的資本增殖能力”(21)胡瑩：《論數字經濟時代資本主義勞動過程中的勞資關系》，《馬克思主義研究》2020年第6期。。算法技術日益取代傳統的人力監管手段，原有的勞資矛盾由于技術的中介開始慢慢隱退，轉而遷移到“技術—勞動”的實踐層面。(22)孫萍：《“算法邏輯”下的數字勞動：一項對平臺經濟下外賣送餐員的研究》，《思想戰線》2019年第6期。作為資本理想的彈性積累方式，虛擬的血汗工廠如果發生逐底競爭，極有可能使那些沒有穩定工作朝不保夕的勞動者只有不停地工作才能養家糊口，為社會穩定埋下隱患。由此，未來需要在用工合同、社會保障等方面進行創新以對其進行監管和規范。

三、數字技術下社會再生產分層對經濟社會發展的啟示

不管是從一國國內出發，抑或是從全球角度考量，數字技術下的社會再生產分層均意味著財富分化、社會分層面臨新的推動力量，全球經濟體系與發展格局將面臨重塑。而我國于2021年8月17日召開的中央財經委員會第十次會議提出扎實推進共同富裕，并確立了共同富裕“施工導圖”。數字技術下社會再生產分層引起的諸多挑戰無疑為推進共同富裕設置了復雜的外部環境。經濟全球化時代，全面數字化無疑將一國發展深系于全球緊密相連的數字化大網中，需統籌考慮國際國內環境加以應對。

(一)全面數字化呼喚基于利益共同、命運共同的全球經濟新規則

數字技術可以賦能生產力充分發展從而帶動人類社會發展進入新形態，但同時也為資本的權力擴張提供了前所未有的契機。壟斷資本不僅會挑戰本國的國家權力和政治秩序，還可能操縱全球事務，主導人類數字時代的全球治理與國際秩序。在技術專制與壟斷中，造成全球貧富差距急劇拉大，激化國際矛盾與沖突，導致全球發展失衡，威脅人類可持續發展。所以，為了充分激發數字技術紅利，避免技術霸權造成另一種極端化局面，重塑數字技術下的全球經濟貿易新規則、新契約勢在必行。

在普遍聯系與交往加密的世界環境中，技術革命不只會對一國的生產關系提出變革訴求，反而最先影響的往往是全球互動模式。托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》中說道：“科學的進步并非通往單一真理的簡單直線。我們所說的進步，體現在追求更為恰當的世界觀，和更為融洽地與世界互動。”(23)[美]托馬斯·庫恩：《科學革命的結構》，金吾倫、胡新和譯，北京大學出版社，2018年，第5頁。激烈的技術變革有助于我們認清自己的本質，建立應有的世界觀。在經濟全球化體系中，全面數字化只會使全球利益共同、命運共同的關系本質進一步加強和凸顯。霸權主義、以鄰為壑的發展道路在這一利益關聯加密的數字網中難以存續。數字技術紅利的充分爆發需要在命運共同、利益共同的契約框架下開啟互利共贏模式。這不但是長期以來科技持續進步帶給我們的啟示，也是馬克思所揭示的人類社會發展的規律性趨勢。關于究竟是一端獨大搞世界霸權，還是要在共同發展中實現自身發展，馬克思在關于自由人聯合體的論述中給出了結局性的答案：“只有在共同體中，個人才能獲得全面發展其才能的手段……在過去的種種冒充的共同體中，如在國家等等中，個人自由只是對那些在統治階級范圍內發展的個人來說是存在的，他們之所以有個人自由，只是因為他們是這一階級的個人。……在真正的共同體的條件下，各個個人在自己的聯合中并通過這種聯合獲得自己的自由。”(24)《馬克思恩格斯文集》，第1卷，人民出版社，2009年，第571頁。

(二)合理的制度設計是解決技術問題的關鍵

實際上，社會再生產分層造成的壟斷程度幾何，財富分配差距幾何，數字勞工的就業質量、勞資關系會面臨怎樣嚴峻的挑戰等，不完全是由技術機理決定的，制度才是最終的決定因素。馬克思在《資本論》中提道：“一個毫無疑問的事實是：機器本身對于工人從生活資料中‘游離’出來是沒有責任的……矛盾和對抗不是從機器本身產生的，而是從機器的資本主義應用產生的！因為機器就其本身來說縮短勞動時間，而它的資本主義應用延長工作日；因為機器本身減輕勞動，而它的資本主義應用提高勞動強度；因為機器本身是人對自然力的勝利，而它的資本主義應用使人受自然力奴役；因為機器本身增加生產者的財富，而它的資本主義應用使生產者變成需要救濟的貧民，如此等等。”(25)《馬克思恩格斯文集》，第5卷，人民出版社，2009年，第508頁。技術應用造成壟斷、財富分化、勞動異化以及勞資關系惡化根源在于技術使用的制度環境。制度是承載生產力的容器。在技術快速變革的環境中，如何平衡收入分配失衡，如何幫助個人保護勞動權利、財產權利，確立個體的數據權利，均需訴諸制度創新來解決。唯有制度創新才可破解數字技術的天然壟斷特性。新中國成立以來，我國堅持社會主義道路，發揮制度創新優勢，帶領全國人民取得舉世矚目的成績。面對新階段、新目標、新挑戰，應繼續堅持以人民利益為中心的主旨，將制度創新與技術創新融合推進，為新技術下的生產力發展創造廣闊的制度空間，在兩種創新的融合中推動我國社會主義現代化進程。

(三)堅持以人民為中心的發展觀，明晰“資本”邊界，明確企業責任

馬克思說：“資本是生產的，也就是說，是發展社會生產力的重要的關系。”(26)但是，資本的狹隘性又成了生產力發展的阻礙。因為，資本追求的是剩余價值而不是發展生產力。因此，一旦發展生產力的投入大于剩余價值的獲得時，資本就不會選擇促進生產力的發展。而且，資本自身的局限性使得“資本的發展程度越高，它就越是成為生產的界限”(27)《馬克思恩格斯全集》，第30卷，人民出版社，1995年，第286、397頁。。從我國的互聯網企業發展進程看，21世紀初互聯網產業起步，經過十幾年發展，2011年，我國互聯網行業三巨頭BAT(阿里巴巴、騰訊、百度)全部躋身市值500億美元行列。2013年，騰訊市值突破1 000億美元，有與美國互聯網巨頭并駕齊驅之勢。但自2015年開始，沉迷國內市場的壟斷套利，資本無序擴張，偏離創新，BAT三巨頭市場價值一度不升反降。截至2021年7月，美國五大頭部互聯網企業蘋果、谷歌、亞馬遜、臉書和微軟市值總和達91 373億美元，比起7年前平均提升4倍以上，BAT僅從7年前的4 671億美元提升至今天的11 513億美元。不但沒有在美國發起的技術封鎖戰中發揮本領域助力，反而出現社區團購、算法歧視、大數據殺熟、與國外資本聯合套利、過度金融科技等擾亂市場秩序行為，影響市場公平競爭的事件頻發。所以，強化反壟斷，樹立以人民為中心的發展觀，明晰資本邊界，明確企業責任和本分，引導科技力量優化布局，是數字技術背景下經濟組織發展的關鍵法則。要明晰經營邊界，對于像金融、教育、醫療等關系國計民生的基本公共服務領域，要嚴格限制互聯網超級平臺的進入。明確企業本分，對出于私利而操控媒體、學術，干涉政策、監管和法治等公共領域的行為要嚴懲。(28)方興東、鐘祥銘：《互聯網平臺反壟斷的本質與對策》，《現代出版》2021年第2期。再者，加強制度創新和科技創新，提高政府治理能力，有效防范監管俘獲，提高反壟斷水平。

(四)數字化社會再生產體系使計劃性配置成為可能

數字技術提供了即時信息傳播通道，信息對稱性得到極大改善，為資源配置帶來了“供需匹配”的對癥性技術支撐。比之通過市場自由調節實現供需平衡，這一致力于信息對稱的配置手段更實在、更徹底。2020年中央經濟工作會議指出“國家支持平臺企業創新發展、增強國際競爭力，支持公有制經濟和非公有制經濟共同發展”，意味著國有經濟可以進入平臺經濟領域，在關系國計民生的重大領域進行“新型計劃經濟”實驗。這不但是減少平臺壟斷的市場空間，形成無序競爭的制衡力量，提升資源配置效率的有效路徑，同時也是充分激發技術紅利，探尋技術賦能制度改革的新嘗試。不同于以往的計劃經濟概念，數字技術下的“新型計劃經濟”有以下幾個特點：一是通過大數據對市場供需進行畫像，從而讓預判成為可能，加上數字化物流，為供需匹配提供了完整的技術保障。按需定制化生產，實現產銷一體化零庫存已經成為現實；二是計劃生產的主體可以不是政府，而是企業自身，但需在國家相關反壟斷及經濟安全措施的嚴格監管下，交由掌握關鍵技術的企業進行計劃性配置的社會實驗；三是鑒于當前依托數字技術迸發的全社會各領域創新，以及網絡、配套物流的全面普及，這種計劃性盡管肉眼可見的是“部分”領域，但實際上是全社會正在實現的過程。

(五)構建技術公平規則探索數據要素收益共享模式勢在必行

數字技術應用與個體利益息息相關，構建技術公平規則在全球范圍內勢在必行，這也是解決貧富分化問題的重要途徑。數字技術是具有顯著偏向性的技術，面對普通勞動者、消費階層等技術弱勢群體，數字技術的使用有正義評價的必要性。比如，算法是數字技術使用過程中極易觸犯利益邊界的技術，尤其在涉及每個使用者的利益時，有必要對某一項程序或者算法的設計進行公平正義的評判。這存在一定的技術難度，首先需明確程序正義和算法正義的標準是什么，技術人員可以依據這樣的標準，將公平正義的成分帶入算法的設計中，并制定規則懲治算法歧視、算法“黑箱”、侵犯隱私權利等行為。在進行技術創新時，將公平正義原則納入技術設計過程中，施與技術以公平的特性，從根源解決利益侵占和財富不合理轉移的行為。對于違反公平原則的技術設計，應該進行相應的法律追責或懲戒。比如，設立算法數據報備機制，算法的使用者或者設計者隨時可以接受算法透明的審查。像金融行業明確要求運用人工智能技術提供資產管理服務的金融機構，必須報備智能投資模型涉及的主要參數和資產配置。

另外，對于數字技術而言，實現技術公平的一個重要方面是數據要素的所有權與收益權應成為現實，這是調節收入分配差距，促進社會公平正義必須要考慮的問題。互聯網平臺對個人數據的收集與處理涉及三個方面的主要權益：人格權益、財產權益、安全權益。此三個權益交叉混雜也導致了數據確權的難度。人格權益和安全權益主要涉及人格尊嚴、人格自由、人身安全，屬于數字平臺的義務、責任范疇，權利邊界清晰，但是財產權益卻由于消費者和數字平臺之間一方是數據生產者，一方是數據采集與處理技術提供者，而難以界定權利分割和共享機制。黨的十九屆五中全會強調“增加中低收入群體要素收入和財產收入”。財產權益不清晰，必然造成數字技術發展過程中大型互聯網平臺通過占有和控制數據而一端獨大，數據確權，數據要素收益分享模式勢在必行。大數據來源于最廣大公眾，本身具有公共產品屬性，是數據采集與處理技術決定了其當前的壟斷特點。大數據技術體系的特點決定了在數字文明時代，數據壟斷將是最根本的壟斷。2016年習近平總書記曾提出，以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化的國家大數據中心，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。(29)習近平：《在十八屆中央政治局第三十六次集體學習時的講話》，2016年10月9日，http://www.gov.cn/xinwen/2016-10/09/content_5116444.htm.這是解決大數據發展進程中各種矛盾的根本之法，但在技術發展尚不成熟，制度構建尚處于探索的階段，數字技術的壟斷特性會持續存在。當前可以以大型互聯網科技企業為實驗主體，借助區塊鏈等技術，進行數據要素收益分享模式探索。同時，國有經濟可以以構建數字規則、維護數字產銷者權益、促進技術公平為目的，進入數字經濟領域進行漸進式改革和實驗探索，起到引領和示范作用。

(六)探索零工大軍社會保障機制，引導社會勞動向現代科學勞動轉化

平臺組織模式下的零工勞動者之所以是勞動大軍中沒有保障的游散階層，根本原因在于勞動關系全有或全無的認定。我國現有勞動法對于就業中雙方關系的判定采取了勞動關系與勞務關系的二分法，依據勞動關系的認定進行施加或豁免相關勞動法責任。而零工和平臺兩者的關系大多視為勞務關系，零工勞動者在平臺中的個體工商戶身份使其勞動者的基本權益無法得到保障，從根本上造成了零工階層的弱勢境況，導致用人單位與勞動者之間權利和話語地位的懸殊。所以需政府介入，對零工經濟參與主體如平臺、外包商、零工從業者之間的權利義務關系進行明確界定和劃分。對平臺中的個體工商戶和勞動者身份進行分類界定，區分兼職零工和專職零工，分類引導勞務、勞動關系合理健康發展。從法律與制度層面，設計零工勞動者的權益保障措施，通過政企合作引導平臺組織建立適合平臺經濟發展又可以最大限度保護零工勞動者基本權利的保障機制。比如，國家可以通過獎勵或者政策性資金配套來推動和激勵市場主體構建零工保障機制，提高零工勞動者的話語地位和就業質量，鼓勵零工勞動者與平臺企業建立良性、長久的合作關系，為數字經濟發展創造良好的制度環境。

另一方面，為了應對技術性失業帶來的挑戰，加快推進勞動技能轉型升級，應結合技術進步方向，明晰新型勞動者內涵和未來勞動演化趨勢，前瞻性地創新教育模式，提早部署人才培育方案，培育引導勞動主力向現代科學勞動轉化。這是解決當前就業極化、收入分配差異等問題的長效機制，也是在新技術環境中培育壯大中等收入群體，實現社會主義現代化遠景目標的核心動力所在。