現代農業科技創新體系評估分析

郭 華，史佳林，李 瑾，孫國興，劉會想，尹 川

(1.天津市農業科學院農村經濟與區劃研究所，天津 300192；2.天津農學院，天津 300384)

0 引 言

【研究意義】都市地區同時具有水、土地等自然資源的稀缺性，以及信息、科技、資金等社會資源的豐富性的特征，其農業依靠科技創新來營造新業態、打造新模式和培育新動能的需求強烈。針對都市地區所呈現出來的這種特征，研究構建農業科技創新體系，對都市現代農業創新發展有實際意義?！厩叭搜芯窟M展】區域創新體系是由地理上相互分工與關聯的企業、研究機構和高等教育機構所構成的區域性組織體系[1]。胡志堅[1]、黃魯成[2]、顧新[3]、王松[4]等對區域創新體系的理論框架、功能與結構、機制與運行進行了深入探討，桑媛媛[5]對這些研究進行了整體的歸納總結。區域創新體系是一個具有多功能、復雜性、多主體特征的復雜系統[6]，有著系統的組織體系和功能結構。農業科技創新體系作為區域創新系統的組成部分，是農業科技成果創造、轉化、推廣和應用的集成系統。錢福良[6]、王雅鵬等[7]對農業科技創新體系進行了深入研究，研究比較認同李哲敏等[8]的觀點，認為農業科技創新體系是一種有關農業科技投入到農業經濟增長過程之中的制度安排，其核心是科技知識的生產者、傳播者、使用者以及政府機構之間的相互作用，并在此基礎上形成科技知識在整個社會范圍內的循環流動和應用的良性機制。喬治等[9]基于層次分析法(AHP)對江蘇省、湖南省的現代農業科技創新體系進行評估?！颈狙芯壳腥朦c】科學評價現代農業科技創新體系的發展水平是找尋其發展“短板"、促進其健康發展的前提基礎。需要建立一套科學合理的現代農業科技創新體系評價指標體系。研究現代農業科技創新體系的內涵、特征、客觀標準以及其評價指標體系，以層次分析法來農業科技創新的體系建設?！緮M解決的關鍵問題】基于層次分析法構建包括決策目標、中間層指標以及備選方案三個層次的農業科技創新體系，科學計算出各指標的權重，運用以問卷調研等方法，通過綜合評分法對天津市2006年、2010年、2015年和2018年的農業科技創新能力綜合評估，為制定農業科技創新相關政策提供依據。

1 材料與方法

1.1 材 料

統計數據主要是收集和查閱近年來有關農業科技創新的統計資料，包括《天津科技統計年鑒》 (2007年、2011年、2016年、2018年)、《天津統計年鑒》 (2007年、2011年、2016年、2018年)、《天津市國民經濟和社會發展統計公報》(2007年、2011年、2016年、2018年)。

調查問卷針對112家農業企業的創新能力、創新活動、影響創新的因素以及創新環境質量等方面進行深度調研，并運用統計學方法分析其在科技創新過程中的行為特征。

1.2 方 法

1.2.1 層次分析法

通過兩兩比較的方式確定層次中諸因素的相對重要性，結合人的判斷以確定決策諸因素相對重要性的總排序。避免在結構復雜和方案較多時邏輯推理上的失誤[11]。

(1)建立遞推層次結構：根據對系統中各因素之間關系的分析，將所選擇的因素按其屬性分成若干組，并根據其支配或所屬關系劃分層次，按照目標層、中間層(可以多個)和方案層的形式進行排列，從而形成一個多層次結構。同一層次的元素彼此獨立，對其下一層次的某些元素起支配作用，同時又受上一層次元素的支配。

(2)構造兩兩比較判斷矩陣：在這一步中要反復地回答問題，即針對某一指標，其下層元素Ai和Aj哪一個更重要以及重要程度，并按1～9比例標度對重要性程度賦值。表1，圖1

(3)單一準則下權重的計算和一致性檢驗：權重計算有多種方法，最典型的有根法和冪法兩種，研究中所采用的是冪法來計算權重向量Wt及最大特征根λmax。對判斷矩陣進行一致性檢驗(C．R．)。C．R．<0.1時，認為判斷矩陣經過一致性檢驗。

(4)層次總排序及一致性檢驗：對上一層中某元素的權重向量進行計算，最終要得到各元素以及最底層中各備選方案對于目標的排序權重選擇方案。

表1 基于“1-9 標度法”的指標成對比較Table 1 Index pair comparison based on "1-9 scale method"

圖 1 權重判斷矩陣Fig.1 Weight judgment matrix of AHP

1.2.2 評價指標體系

在層次分析法(AHP)的原理上，在選取評價指標時，按照選取評價指標的科學性、系統性、綜合性、可比性、互斥性等原則，構建包含目標層、準則層、指標層和方案層等4個層面的評價模型，用來全方位評估天津市農業科技創新能力。其中準則層設置了4個指標，指標層設置了18個指標，方案層提出了3個備選方案(加大投入、體制創新和管理創新)。表2

1.2.3 層次分析法模型構建

(1)數據標準化處理：采用以下標準化處理方法：

(1)

其中 ，xij(m)表示第m(m=1，2，3，4)年第i(i=1，2，3，4)個準則層下的第j個指標層的原始數據，rij(m)表示為其對應的標準化后的數據，max(xij)表示指標xij在 4年數據中最大的原始數據，min(xij)表示指標在4年數據中最小的原始數據。

(2)判斷矩陣構造及一致性檢驗

采取 1-9比例標度對專家意見進行可視化和數據化處理，以此構建判斷矩陣，通過Yaahp軟件來計算出各個指標層的層次單排序、總排序及其權重。表3～8

各判斷矩陣均通過一致性檢驗，該判斷矩陣具有整體的一致性。

(3)天津市農業科技創新能力評估

根據標準化后的數據以及各指標的權重判斷，天津市農業科技創新能力的總得分：

(2)

2 結果與分析

研究表明，自2006年以來天津市現代農業科技創新體系整體上穩步實現了穩步提升，從2006年的0.080 6提升到2018年的0.859 3。表9

表2 天津市現代農業創新系統評價指標體系及數據Table 2 Evaluation index system of modern agricultural innovation system in Tianjin and its annual date

表3 準則層指標(Y1-Y4)判斷矩陣及相對權重Table 3 Judgment matrix and relative weight of criterion-level indicators (Y1-Y4)

表4 Y1—各指標判斷矩陣及相對權重Table 4 Judgement matrix and relative weight of Y1 layer

表5 Y2—各指標判斷矩陣及相對權重Table 5 Judgement matrix and relative weight of Y2 layer

表6 Y3—各指標判斷矩陣及相對權重Table 6 Judgement matrix and relative weight of Y3 layer

表7 Y4—各指標判斷矩陣及相對權重Table 7 Judgement matrix and relative weight of Y4 layer

表8 天津市現代農業科技創新體系的綜合權重及評價得分Table 8 Comprehensive weights and evaluation scores of Tianjin's modern agricultural science and technology innovation system

表9 天津市現代農業科技創新體系評價Table 9 Evaluation scores of Tianjin's modern agricultural science and technology innovation system based on the criteria layer

2.1 農業科技經費投入力度

2.1.1 全市科技經費總投入穩中有降

研究表明，2006～2015年，天津市財政科技技術支出和R&D發展經費支出存在較大幅度增加，同時財政支出占R&D發展經費支出比例也在迅速增長，2015年達到23.68%，2018年，天津市財政科技技術支出和R&D發展經費支出均有所下降，2018年天津市政府資金投入比例為21.67%。

天津財政科技支出占公共財政支出的比例也呈現出先增后減的趨勢，維持在3.2%～3.7%，在2015年達到最高3.74%。表10

表10 天津市財政支出占R&D發展經費支出比例Table 10 The proportion of Tianjin's fiscal expenditures in R&D development expenditures

2.1.2 農業創新的人力投入維持增加趨勢

研究表明，天津農業企業的研發人員數量較少，有89家企業的研發人才數量低于10人。50%的企業缺乏創新型產業人才，尤其是高新技術產業人才缺乏。圖2

圖2 天津農業企業研發人員數量分布Fig.2 Distribution of R&D personnel in Tianjin agricultural enterprises

2.2 農業創新環境有待優化

2.2.1 農業科技環境

研究表明，R&D人員折合全時當量和科技培訓情況在2006年到2015年之間明顯上升。

2.2.2 社會經濟發展情況

企業自有資金比例最高(92.98%)，其次為財政項目資金(45.61%)和銀行貸款(42.98%)，來自專業風投或個人參股的比例較低(3.51%)。圖3

圖3 農業企業創新資金來源渠道Fig.3 Sources of corporate innovation funds in Tianjin

2.3 農業科技運行績效

研究表明，天津現代農業科技創新體系運行績效得分持續增加，2010年為0.051 5，2015年為0.115 4，2018年為0.138 7。

2.3.1 農業科技資源配置能力有待增強

研究表明，2018年天津農業科技進步貢獻率為64%，比全國61%的平均水平略高。

2.3.2 農業技術市場活躍度

研究表明，技術合同交易額從2015年的539.18×108元增加到2018年的725.26×108元，但是農業技術合同成交額從2015年的7.99×108下降到2018年5.12×108。

2.4 農業科技產出能力

2.4.1 直接產出水平穩步提高

研究表明，在天津市112家農業企業中，30家企業沒有專利，有13家企業專利數量超過40項。圖4

圖4 農業企業專利數量分布統計Fig.4 Statistics of the number of enterprise patents in Tianjin

2.4.2 間接產出水平

研究表明，農民人均可支配收入(X41)、農業總產值(X42)和單畝面積耕地創造種植業產值(X43)，反映了農業科技的溢出效應。

2.5 現代農業創新能力提升的方案選擇

天津提升現代農業創新能力采取措施優先次序為：制度創新>加大投入>管理創新，其中"制度創新"的權重已經超越"加大投入"的權重。表11

表11 天津市現代農業科技創新發展的備選方案Table 11 The alternative schemes for modern agricultural science and technology innovation in Tianjin

3 討 論

3.1研究參考[9]的研究成果，研究增加了以112家企業調研數據作為補充，天津市農業科技創新水平發生明顯進步。但在整個系統內部的各子系統演化并不均勻分布。其中：創新環境相對來說是短板，迫切需要進一步優化；運行績效雖整體平穩增加，與先進的科技成果轉化率相比[7]，仍有較大進步空間；產出水平作為最終結果，在其他子系統有所波動或者下降的情況下，仍然實現了明顯的提升。個體上，企業作為主要的創新主體，除了個別涉農企業的創新水平可以在全國領先，如瑞普生物、東信花卉等大型企業，其他大多數屬于小微涉農企業，科技創新能力比較弱[15，16]。

3.22006～2010年之間天津市農業科技創新水平的平均增速為4.97%，2011～2015年之間平均增速為8.43%，2016～2018年之間平均增速為3.62%，增速呈現出放緩趨勢。2015年之后伴隨經濟增長進入穩定期，農業科技投入的平均增長率僅為0.25%。2006年每投入一個單位的創新資源，可以產生0.87個單位的產出；而到2018年每投入一個單位的創新資源，可以產生1.31個單位的產出。即使在有限的創新資源供給下，通過加強重大科技成果的集成熟化、示范推廣和轉化應用，天津農業科技創新效率也可以得到提升。面對未來經濟轉型的壓力，走提高科技成果轉化與推廣成效的高效發展模式[11,12,16]，解決2015年之后農業科技創新鏈和產業鏈融合程度有所下降的問題[17]。

3.3確保穩定的農業科技投入，營造健康的創新環境[6]。農業企業且主要依靠自有資金進行創新(92.98%)[15]，且創新活動的延遲效應平均達到2.5年[18]。

4 結 論

2018年綜合評價得分為0.859 3。其中：投入水平得分為0.277 8，在天津市現代農業科技創新體系建設中投入仍能維持較高水平。創新環境得分僅為0.079 9，相對比較低，可得出其創新環境需要進一步優化。運行績效得分0.138 7，其整體運行情況較好。產出能力標準值得分為0.362 9，其創新體系產出能力較強。破解體制機制障礙成為迫切問題(W1=0.451 7)，加大投入仍是未來工作的重點(W2=0.316 7)，管理創新是提升系統創新的效率的有效途徑(W3=0.231 5)。