應對人工智能的資本邏輯：理論基礎、現實困境與中國方案

王衛華 楊俊

[摘? 要] 人工智能的發展啟動了資本邏輯，在帶來巨大貢獻和機遇的同時，也帶來了諸多風險和挑戰。這就必須要應對人工智能的資本邏輯所產生的負面影響，從而使人工智能賦能新時代。在應對人工智能資本邏輯的過程中，面臨著人工智能的資本主義應用、人工智能的制度建設相對滯后、人工智能的倫理與道理規約缺位、人工智能的全球治理體系尚待完成四種現實困境。這必然要求應對人工智能資本邏輯的中國方案的出場：一是制度安排，充分發揮中國特色社會主義制度優勢，從而為應對人工智能的資本邏輯提供制度上的保障;二是價值引領，堅持社會主義核心價值觀，踐行新發展理念，從而為應對人工智能的資本邏輯提供價值觀上的認同;三是道德規約，用社會主義基本道德準則與倫理規范來約束人工智能的設計、實驗、推廣和使用的全過程，從而為應對人工智能的資本邏輯提供道德上的約束;四是全球治理，構建合作共贏、互惠互利的人工智能全球治理利益共同體，構建全球參與、共同維護、共同保障的人工智能全球治理安全共同體，推動各國“深化交流、增進共識、加強合作”，“共推發展、共護安全、共享成果”，共建人類命運共同體。

[關鍵詞] 人工智能;資本邏輯;數據權力;人類命運共同體

[中圖分類號] F49 [文獻標識碼] A [文章編號] 1008-4479（2022）01-0045-09

人工智能（Artificial Intelligence）是當今科技領域最熱門的話題之一，它以爆發式的增長速度、大規模的推廣應用而展現出發展的無限可能。同時人工智能的發展又重塑了就業市場、擴大了產業發展的不平衡、加劇了社會財富分配的不公平、出現了算法歧視和數據黑箱，人的身份、信息、背景、財產、偏好、健康狀況等面臨被泄露的危險，從而引發了人們對智能技術的種種擔憂。人工智能發展的巨大潛能與潛在危機背后貫穿著資本邏輯的現實運作。人工智能的發展啟動了資本邏輯，在帶來巨大貢獻和機遇的同時，也帶來了諸多風險和挑戰。如何規避和化解人工智能的資本邏輯帶來的負面影響，使人工智能更好地賦能新時代，是急需解決的理論和現實問題。

一、應對人工智能的資本邏輯的理論基礎

不少學者把人們今天所處的時代直接指認為人工智能時代，這深刻表明人工智能以這樣或者那樣的方式進入了人們的社會生活并產生了重要影響，人們必須直面人工智能這個重大的社會現實。如果說馬克思生活的年代是人對機器、貨幣、資本、財富等“物”的依賴，那么如今的人工智能時代主要表現為人對以大數據和算法為基礎的人工智能這種“物”的依賴。人工智能這種“物”和馬克思所說的機器這種“物”兩者本質上沒有區別，“機器和人工智能都是人所創造出來的技術現象，也都是人類器官的延長、對人的能力的增強”[1]。它們兩者具有相似的功能、類似的工作原理，如果說機器是初級版本的人工智能的“雛形”，那么人工智能就是高級版本的機器的“定型”。這啟示我們，馬克思當年對機器分析的邏輯框架依然適用于如今的人工智能。馬克思機器觀的一個重要立論點是充分肯定機器在資本主義工業生產中起到的重要作用，同時對機器的資本主義應用進行了強有力的批判。馬克思認為，從表面上看，機器是呈現在工人生產世界中的“物”，是輔助工人一起勞動并由齒輪、鏈傳動、零部件等構成的復合體;從本質上看，機器代表的是“物”的背后所承載的“社會關系”。進而言之，機器的此種“社會關系”主要表現為社會生產關系、社會經濟關系、社會政治關系，是一種資本權力的化身，是資本家支配和剝削工人的社會權力，是資本邏輯運行的“發動機”，工人則是這個“發動機”的“燃料”。如果說，機器代表了一種工業符號和工業精神，那么人工智能則是信息文明的現代性符號，它彰顯了歷史的進步，是人類文明和人的自由全面發展的重要技術載體。

一是智能機器的資本主義應用加速了剩余價值的產生。馬克思指出，機器的使用“要縮短工人為自己花費的工作日部分，以便延長他無償地給予資本家的工作日部分。機器是生產剩余價值的手段”[2]（p427）。在資本主義的生產過程中，工人的勞動時間由必要勞動時間和剩余勞動時間組成。機器采用流水線式的生產，工人被生產的流程、規模和速度所制約，隨著機器的轉速加快，工人的眼、手、腳等各個器官運動的頻率與機器的頻率、方向、運動軌跡相一致，以便生產出符合資本需要的產品。這表面上看是工人使用機器，實質上是機器控制工人，機器為工人生產出剩余價值提供了重要的技術支撐。如今的人工智能依然是生產剩余價值的重要工具和手段。隨著人工智能的廣泛應用，出現了越來越多的“無人工廠”“無人車間”，藍領工人減少，白領工人增加，工人的自由勞動時間不斷增加。這些現象的出現從表面上看是資本減輕了對工人的剝削程度，實質上是資本家借助人工智能從工人身上榨取了更多的剩余價值，甚至工人下班后的休閑娛樂、上網購物等信息也被智能機器點對點存儲，并生成一系列數據模型，為相關機構的資本增殖提供服務。瑞典的大衛·薩普特就指出：“包括谷歌、雅虎、臉書、微軟和蘋果在內的所有互聯網巨頭都會對我們的興趣進行消費者畫像，并利用這些信息來決定展示給我們什么廣告。”[3]（p13） 消費者看似是自主選擇接受何種廣告提供的商品信息，實際上是在接收被互聯網巨頭進行了過濾之后的“廣告”，此種“廣告”向消費者展現了“象征性的現實”，它遮蔽了商品信息的全貌。

二是資本邏輯與技術邏輯的疊加加劇了人的異化。馬克思指出：“資本只有一種生活本能，這就是增殖自身，創造剩余價值，用自己的不變部分即生產資料吮吸盡可能多的剩余勞動。資本是死勞動，它像吸血鬼一樣，只有吮吸活勞動才有生命，吮吸的活勞動越多，它的生命就越旺盛。”[2]（p269）“死勞動”（機器）在生產的過程中只能轉移自身的價值到新商品中去而本身不能創造剩余價值，只有工人的“活勞動”才能創造剩余價值。作為死勞動的機器在工人勞動的過程中作為異己的力量來支配和吮吸活勞動，成為資本支配活勞動的權力。“活勞動”在“死勞動”的機器面前，顯得如此無力，被不斷地并入機器中，最后一起生成“‘主人的權力”[2]（p487）。資本邏輯與技術邏輯的“共謀”進一步加劇了人的異化。在資本的協助下，人工智能技術迭代的步伐不斷加快。人工智能是機器的升級版本，它除了具有機器的功能之外，還具有模擬人的意識、延展人的功能甚至擁有人的某些認知、推理、判斷等功能。面對強大的人工智能，個體的權威將受到嚴重挑戰，人工智能甚至比我們自己更了解自己。尤瓦爾·赫拉利認為，個體的數據一旦被人工智能搜集到，就會被大數據“量化自我”，進而被數字模型歸類與編目，認識你自己的最好辦法乃是利用智能機器“系統地收集自己的生物計算數據，允許算法為你分析這些數據，告訴你你是誰、該做些什么。這波運動的箴言，就是‘通過數據，認識自己”[4]（p298）。

三是人工智能技術的全面推廣加速了“人的可棄性”[5]（p74）。馬克思認為，當資本主義生產普遍采用大機器生產之后，機器會把工人的復雜勞動（專業技術勞動）轉變成操作或看管機器的簡單勞動，這為資本家進一步壓低工人的工資做好了鋪墊。同時，商品的價值量減小了，也就意味著工人的必要勞動時間減少，機器等生產資料可供雇傭的工人的數量減少，就有一部分工人從生產領域游離出來，工人被機器排擠出就業市場就成為必然。為了節約成本，資本家雇傭了大量女工和童工，進一步壓低了工人在勞動力市場的價格，大量的工人成為資本主義生產之外的“剩余工人”，工人的“必要勞動一旦不是提供剩余勞動所必需的，它就會直接變成過剩的勞動，變成過剩人口”[6]（p352）。馬克思當年論述的“過剩人口”問題在人工智能時代有了新的內容和表現形式。尤瓦爾·赫拉利指出，一旦高智能的算法接手人類的工作，絕大多數人都將變成被排擠出就業市場的“無用階級”[4]（p286），而掌握人工智能算法的少數社會精英將升級為超人類，他們將接管社會并利用數據權力與算法權力占有巨大財富。對此，美國的大衛·哈維指出，隨著智能技術的發展，“在資本界定的必要勞動領域，這些人將完全找不到有意義的生產方式，因此必須另謀出路”[5]（p87），從而加速了“人的可棄性”。

四是人工智能為人的自由全面發展奠定重要基礎。馬克思和恩格斯指出：“資產階級在它的不到一百年的階級統治中所創造的生產力，比過去一切世代創造的全部生產力還要多，還要大。”[7]（p352） 機器是生產力的重要技術表征，它促進了技術革新、提高了生產率、解放了人的勞動、節約了生產成本、更新了人的自由觀念、增加了社會財富、推動了生產關系的變革。如今，比普通機器更加強大的人工智能在諸多領域發揮著不可替代的作用，智能技術已經在智慧城市、智能商務、智能制造、智能家居、智能農業、智能環保、智慧醫療、智能教育等領域大顯身手。人工智能的出現，使得人們可以享受到更便捷的交通、更優質的公共服務、更精準的數據推送、更貼心的家居生活，這極大地提升了人們的獲得感和幸福感。

然而，數據黑箱、數據霸權、算法歧視、機智技術壟斷、隱私泄露以及人工智能發展帶來的倫理與道德等方面的風險又時刻威脅著人類。社會大眾就生活在這樣的社會中，人工智能利用各種算法和大眾產生出的數據流量，經過計算、解碼、排列、整合之后，重新“生產出一個動態知識世界——它對我們的現在和種種可能的未來具有不同尋常的掌控力，而且將會延續下去”[8]（p14）。這背后體現的是資本的理性“狡計”。社會大眾被一個個“數據”定義與填充，經過算法的解碼之后，全部落入掌握人工智能的少數社會精英手中，并生成了帶有特殊意義的“符碼”，它“以一種更加巧妙、柔和、不會引起疼痛的方式將人類個體置于其統治之下”[9]（p4），最終服務于資本增殖的目的。機器升級版本的人工智能符合了機器的一切特性，它給人類社會帶來重大發展機遇，是人類對美好生活追求的技術承載方式，是實現人的全面發展的重要技術手段。然而，由于人工智能與資本結合并被納入到資本邏輯的運行程式中，一旦大數據技術和算法技術被資本裹挾、被轉換成人工智能的資本權力，少數社會精英便可憑借此種權力不斷地介入到經濟、政治、文化、社會等各個方面，這會給公眾安全帶來重大威脅。可見，應對人工智能的資本邏輯不僅是理論的需要，更是智能技術健康發展的迫切需要。

二、應對人工智能的資本邏輯的現實困境

自從1956年麥卡錫、明斯基、羅切斯特和香農等科學家在美國達特茅斯會議首次提出“人工智能”這一概念以來，人工智能經歷了60多年的歷史演進。從人工智能由弱到強的發展過程中可以得出一個基本的結論，那就是人工智能技術的應用如果解決了實際問題，并帶來了利潤回報，大量資本就流入人工智能領域，就推動它的發展，反之則引起資本的流出，人工智能的發展遭遇寒冬期，甚至長時間蕭條，就阻礙它的發展。可見，人工智能的發展符合資本逐利的現實需要。當人工智能與資本互動并被轉換成資本權力，它就會搖身一變成為具有強大神力的東西。吳霽虹就提出人工智能存在三重危險——“弱者更弱的沉淪世界、強者恒強的量子鴻溝、人類滅絕的危險” [10]（pp6-11）。一旦人工智能技術被資本邏輯綁架而出現智能技術的錯用、濫用、亂用，它就會開始變得敵視人，甚至會給人類社會的發展帶來嚴重災難。要促進人工智能的健康發展，利用它造福人類，就必須對其發展的資本邏輯進行有效規制。但是，應對人工智能的資本邏輯又面臨著現實困境。

（一）現實困境之一：人工智能的資本主義應用

馬克思當年對機器的資本主義應用做過猛烈批判，它導致工人的畸形發展，加重了資本剝削工人的程度，形成了資本與勞動、有產者和無產者的尖銳對立，造成了工人的大批量失業。如今人工智能的資本主義應用出現在不同領域、不同行業和不同部門，隨著人工智能應用范圍日益廣泛，其資本主義應用的范圍不斷擴大，這產生了不少消極影響。德國的尤夫娜·霍夫施泰特指出：“在智能機器優化與控制我們之前，它們將侵入我們的思維。它們與我們的鏈接是互聯網這種全球都可使用的通信基礎設施，借助互聯網把我們當作服務員，隨時隨地地從我們的生活和行動中檢索數據，并對我們進行觀摩（evaluate）、優化和控制（control）。”[11]（p5） 在資本邏輯的統攝之下，掌握智能機器的大公司或者機構以互聯網為平臺，可以利用大數據和算法把他們掌握到的社會大眾的信息進行格式化處理，生成具有全新內容和意義的代碼，而他們成為代碼的最終闡釋者和裁決者，并將有用的信息“轉交給政府機構、醫療保險機構、保險公司或者市場經理，我們就是辛勤地向現代算法提供原始數據的人類傳感器”[11]（p15）。更為嚴重的是，擁有人工智能的大公司利用智能技術不斷從市場中獲取其他公司雇傭人員的各種信息，為他們打垮其他競爭對手做好鋪墊。同時，這些大公司利用數據模型與算法平臺對自己的員工進行全天候監控，用獲得的數據作為雇用、評估、解雇和晉升員工的重要參考指標，一旦員工被數據模型認定為“越界”，就面臨失去工作的危險。美國的馬丁·福特就指出：“有些公司捕捉了每個員工鍵盤敲擊的每個字。在無論員工知情與否的情況下，還可能搜集到他們的電子郵件、通話記錄、網絡搜索、數據庫查詢、文件存取、設備進出，以及無數其他類型的數據信息。”[12]（p101）

（二）現實困境之二：人工智能的制度建設相對滯后

當前，一方面人工智能迅猛發展，另一方面由于與人工智能相關的規則還未定型，人工智能領域的亂象層出不窮。這主要表現在人工智能市場過度競爭、智能產品趨同化現象嚴重、投機與炒作智能產品的現象頻發、智能產品 “標簽化”現象嚴重、數據采集面臨著客觀上失真與主觀上存在結構性偏差的問題，出現“大數據殺熟”、數據幻象、數據黑箱、數據霸權、算法控制與算法牢籠等。數據與算法的神奇力量在于，“算法通過定制我們周圍的數字世界，將其變成一盞有求必應的阿拉丁神燈，最終使人們智力遲緩、好奇心萎縮”[9]（p122），它以如此隱蔽、如此溫柔的方式加速了人類個體的自我崩塌。這些亂象及其后果出現的原因固然有多種，但是這些都與人工智能制度的不健全有著十分密切的關系，在市場巨大利潤的刺激下，人工智能行業的從業人員便會鉆制度的漏洞，以此謀利卻很難被發現，即使被發現有時由于缺乏相應的制度規定也難以進行懲罰。

（三）現實困境之三：人工智能的倫理與道理規約存在缺位現象

人工智能作為一種顛覆性技術，研發者、設計者和生產者在開發、生產人工智能的過程中往往把自己的目的、價值、情感、偏好、道德與倫理觀念等嵌入到智能技術中進而使其具有了某些本是人類獨有的倫理與道德觀念。一旦研發者們被社會精英操控，內嵌了研發者個體的倫理與道德的智能體就極有可能成為資本占有財富的“幫兇”。英國的阿里爾·扎拉奇指出，當算法、大數據、“超級平臺將業務觸角延伸至虛擬助手、物聯網、智能感應設備時，它們的數據優勢將演化為一種競爭優勢和市場力量。隨著財富獲取能力的增強，資金將集中流向少數幾個超級平臺”[13]（pp315-316）。令人遺憾的是，在現實中常常缺乏對人工智能的倫理與道德的規約。一是人工智能的社會倫理與道德尚未完全嵌入智能機器的設計與生產的流程中去，導致這兩個過程中倫理與道德缺失。二是消費者或者使用者本身所具有的倫理道德規范與設計者嵌入到人工智能中的倫理道德觀念存在不少偏差，需要較長時間的認知與磨合。三是從國家層面對人工智能進行倫理與道德的嵌入還面臨不少難題。例如道德的評判標準不統一、道德嵌入機制形成的難度大、市場主體利益多元化、技術標準與倫理道德之間有沖突等。四是在資本邏輯的牽引下，人工智能行業偏重于智能技術的更新與迭代，而對人工智能與倫理道德之間的內在融通以及如何恰當地處理兩者之間的關系等問題用力不足。

（四）現實困境之四：人工智能的全球治理體系尚待完成

人工智能的影響力早已跨越國界成為了助推各國經濟社會發展的重要引擎與關鍵性技術。人工智能在促進全球產業鏈提升、貿易均衡增長、數字經濟騰飛、信息資源共享、重大技術聯合攻關、文化交流互鑒等方面發揮著不可替代的作用。人工智能在全球發揮正面效應的同時，又帶來了數字鴻溝、隱私泄露、技術壟斷、算法歧視、國際安全、軍事機器人“變異”、財富集聚與分配不公等全球性問題。為此，迫切需要各國攜手一道推動人工智能的全球治理。雖然歐洲多國出臺了一系列人工智能的治理體系和治理方案。但是，不少治理方案適用的范圍僅限本國，最多擴展到歐洲成員國內部。他們的種種治理方案存在霸權邏輯，人工智能的話語權由他們牢牢控制，而真正為大多數國家普遍接受和認可的人工智能的全球治理體系并未形成。

三、應對人工智能的資本邏輯的中國方案

隨著人工智能在我國國家戰略、功能地位、使用范圍與應用前景等方面越來越發揮出獨特的作用，要進一步推動新一代人工智能的發展，必然離不開資本的驅動。人工智能與資本的結合具有積極作用，為我國新一輪科技革命和產業變革添薪續力，有利于推動大數據、人工智能和實體經濟深度融合，進一步做大做強我國數字經濟，能夠更好發揮出人工智能的戰略性技術優勢、溢出效應、“頭雁”效應，推動我國經濟高質量發展，為人民創造美好生活的需要提供強大支撐。然而，當人工智能與資本結合進而被轉換成資本權力之后，人工智能就被納入到資本邏輯運行的程式中成為資本增殖的工具和手段，這將導致的一個嚴重后果就是財富不斷向少數掌握人工智能的社會精英集聚。人工智能的資本權力擴張已經對我國就業結構、就業規模、就業方式、收入分配、財富流轉、公平競爭、社會正義等方面產生重要影響。為了促進新時代人工智能的健康發展，更好地賦能新時代，必須從以下四個方面應對人工智能的資本邏輯。

（一）制度安排

充分發揮中國特色社會主義制度優勢，從而為應對資本邏輯提供制度上的保障。

一是堅持以習近平同志為核心的黨中央堅強領導，對人工智能發展進行頂層設計，這是我國能夠在復雜多變的國內外形勢下對人工智能的資本邏輯進行有效應對的最大政治優勢。面對第四次科技革命的迅猛發展，為了搶占人工智能發展的戰略高地，習近平總書記指出：“中國正致力于實現高質量發展，人工智能發展應用將有力提高經濟社會發展智能化水平。”[14] 同時又要高度警惕大數據、無人駕駛汽車、工業機器人等人工智能技術應用可能帶來的潛在風險，并拿出一套切實可行的方案來有效地應對與處理。黨中央從戰略高度審視人工智能的發展，一方面大力推動人工智能的發展，充分發揮人工智能的積極效應;另一方面又要不斷降低人工智能發展過程中的負面效應，使其始終朝著安全、好用、可靠、可控的方向發展。

二是以公有制為主體、多種所有制經濟共同發展的基本經濟制度，這是我國抓住新舊動能轉換重大發展機遇期對人工智能的資本邏輯進行有效應對的經濟制度優勢。我國政府積極鼓勵有條件有實力的各種所有制形式的國內外企業加大對人工智能領域的投資規模，并為這些企業在招商、融資、技術、人才等方面提供必要的支持與服務。根據清華大學《中國人工智能發展報告2018》，中國已經成為全球人工智能投融資規模最大的國家。國內許多企業已經把發展人工智能作為企業優先發展的重要戰略目標，華為的5G技術、阿里巴巴的阿里云、百度智能云、京東的“金融太空艙”和智能客服的全鏈條服務、騰訊云小微智能客服機器人等，都是這些企業最新開發出來的重要智能產品。由于人工智能產業有巨大的利潤空間，大量資本進入我國人工智能領域，這既給我國人工智能發展帶來重大機遇，又帶來巨大風險與挑戰。資本永遠具有追逐利潤和實現價值增殖的秉性，人工智能與資本聯姻的一個嚴重后果是人工智能的資本權力擴張。而應對這種資本權力擴張的一個有效辦法乃是不斷壯大我國公有制企業，尤其要鼓勵代表國家利益和發展方向的國有大中型企業充分發揮出在人工智能方面的資本、技術、人才、管理等優勢，對人工智能進行有效導控，著力防范和化解網絡安全、數據中毒、算法偏向、隱私泄露等重大風險，積極推動人工智能技術朝著可用、可靠、可知、可控的方向發展。

（二）價值引領

堅持社會主義核心價值觀，踐行新發展理念，為應對資本邏輯提供價值觀上的認同。社會主義核心價值觀已經得到大眾普遍接受和認可，符合最廣大人民群眾的根本利益，它引領社會大眾進行價值觀的認同與內化并對社會大眾的實踐產生重要導向作用。新發展理念深刻回答了我國要實現什么樣的發展、怎樣實現發展的重大問題。為此，可以從以下兩個方面來分析。

一是培養和踐行社會主義核心價值觀，有利于社會個體自覺地把個人價值融入到社會價值和國家價值之中，這為應對人工智能的資本邏輯奠定了重要的思想認識基礎。隨著人機互動、人機融合、人機一體、人機共生模式的不斷出現，一方面給人們帶來了觀念的更新、思維方式的改變、認知模式的改變、虛擬身份的認同、自我意識的重構、生命價值的重思，另一方面人工智能的數據和算法背后可能承載著一定的經濟、政治、文化、資本等內容，經濟利益的博弈、資本權力的擴張等都或多或少地對人們的價值觀產生消極影響。要應對這些挑戰，我們需要進一步加強對人工智能從業人員的理想信念教育，大力弘揚社會主義核心價值觀，讓他們能夠自覺地把企業經濟效益、社會效益與生態效益有機結合起來，“用主流價值導向應對‘算法，全面提高輿論引導能力”[15]。

二是以新發展理念來指引人工智能的健康發展，這為應對資本邏輯提供重要的科學指南。堅持創新發展，這是推動人工智能前進的第一動力，我國要想在新一代人工智能發展上取得全球科技主動權，讓中國“智造”走向世界，攻克“卡脖子”問題，就必須通過對人工智能的理論、方法、技術、工具、系統等方面的創新，取得前瞻性與顛覆性突破，只有這樣才能牢牢地掌握人工智能的核心技術。堅持協調發展，這是破解我國人工智能大而不強的重要方略。在資本權力的推動下，人工智能領域存在著無序競爭、數據壟斷、算法黑箱、“高端”的AI技術與“中低端”的產業之間的脫節現象，急需我國人工智能企業有效整合資本，加強合作，形成合力。堅持綠色發展，這對我國人工智能的發展提出了更高要求，相關企業要把生態效益放在突出的位置。在發展人工智能的時候，一定要注意對資源和環境的保護，利用人工智能開展清潔能源生產、提高資源利用效率、改善生態環境。堅持開放發展，利用大數據、人工智能、區塊鏈等核心技術，構建人工智能產業共同體，加強與世界各國在人工智能領域的技術、人才、信息等方面的交流與合作。堅持共享發展，智能技術不是一家獨享，而是讓人工智能的發展成果惠及更多的人民群眾，讓人民群眾在教育、醫療、就業、公共服務、社會保障等方面充分感受到智能技術帶來的便利，只有這樣才能體現出社會公平正義。

簡言之，只要我們堅持社會主義核心價值觀，全面貫徹和落實新發展理念，積極導控人工智能的資本權力，就能夠更好地促進人工智能的發展。新時代人工智能發展的價值指向必須以人民為中心，增強人民群眾的獲得感、幸福感、安全感，為構建融合、協同、共享、共治的智能社會做出重大貢獻。

（三）道德規約

用社會主義基本道德準則與倫理規范來約束人工智能的設計、實驗、推廣和使用的全過程，從而為應對人工智能的資本邏輯提供道德上的約束。如今，作為機械化大生產制品的人工智能廣泛出現在我國城市交通、通訊服務、數據搜集、自動駕駛、水域監測、疾病診斷、快遞服務、軍事戰略等各個領域。然而，人工智能在賦能新時代的同時，也帶來了不少倫理與道德風險，引發人們對智能機器潛在風險的高度關注，例如算法歧視、數據黑箱、隱私泄露、技術統治、人機博弈、機器人創作的版權之爭、機器人對勞動者就業排擠引發的社會公平等。雖然導致這些風險的原因有多種，但是一個不容忽視的原因在于市場驅動下資本權力擴張帶來的利益搏殺、無序競爭。這就需要倫理和道德在應對資本權力擴張上發揮獨特作用，從而更好地發揮出人工智能賦能新時代的重要作用。

為什么人工智能發展與倫理道德問題會關聯在一起呢？這是因為人工智能是由人設計、生產出來并用來增強人的智能的工具，在人工智能的研發、生產、銷售、運行、服務的整個過程中早已嵌入了設計者的意圖、構想、觀念、情感、認知、偏好等主觀因素，它們都參與了人工智能的生成，并成為人工智能客觀而重要的本質。人工智能的負責人在設計與生產人工智能的時候，應該“盡量避免設計者的惡意、瑕疵、考慮不周所導致的超出社會道德容忍限度的錯誤”[16]（p257）;應該遵守人類基本的道德準則，明辨哪些是善的，哪些是惡的，哪些是正義，哪些是不正義，哪些是平等的，哪些是不平等的，哪些違背公序良俗，哪些體現社會的真善美;應該遵守國家和社會的法律與道德，不觸碰道德和倫理的底線，不把本來由人所承擔的責任轉嫁到人工智能身上，要能夠找到人工智能的合法負責人，并為其設計出來的人工智能承擔相應的責任;應該遵守行業的道德標準，堅守職業操守，認真履行行業的道德規范，堅守行業的道德自律準則。人工智能的生產企業要高度關注人工智能及其制品，“情感和意圖的錯覺不得用于操控弱勢用戶”[17]（p194）。

此外，我們還可以借鑒阿西莫夫的“機器人三定律”。第一、二條原則講的就是機器既不能傷害人類，又要服從人類的命令，第三條原則主要講的是機器保護自己。就這三條原則，不少學者認為還遠遠不夠，斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）提出了“新三原則”：利他主義（Altruism）、謙遜原則（humility）、基于人類的行為給機器設定偏好提供依據。這些原則的核心乃是最大程度地為人類提供服務，并有效把控智能機器對人的風險，讓智能機器更好地了解人類的偏好，理解人類的道德原則和倫理規則。

（四）全球治理

構建人工智能全球治理的中國方案，從而為應對人工智能的資本邏輯提供中國智慧。隨著國際資本和國內資本加大對我國人工智能領域的投資，智能技術與資本的結合越來越緊密，以資本為基礎、以技術為先導的人工智能已經對我國勞動者就業、社會穩定、財富分配、公平正義等方面產生負面影響。為了促進我國人工智能產業健康發展，更好融入國際人工智能產業發展的進程中，構建人工智能全球治理的中國方案出場就具有了邏輯的必然性與實踐的合理性。

一是構建合作共贏、互惠互利的人工智能全球治理利益共同體。面對人工智能的深度發展，任何國家、地區與組織機構都必須積極主動抓住新一輪科技變革帶來的“智能紅利”。我們堅決反對在人工智能領域中的技術壁壘、單邊主義、貿易保護，以合作促發展，以共享促開放，以“共同發展”替代“沖突對抗”，以“交流互鑒”替代“文明沖突”，以“合作共贏”替代“零和博弈”。

二是構建全球參與、共同維護、共同保障的人工智能全球治理安全共同體。隨著全球眾多國家在人工智能領域展開激烈競爭，人工智能已經不是單純的技術問題，逐漸演變成集政治與權力、經濟與利益、文化與價值、倫理與道德、社會與文明為一身的智能體，確保人工智能的數據、算法、技術、倫理等方面的安全理應成為人工智能全球治理中的突出問題。我們堅決反對算法歧視，提倡算法正義。算法的設計要合理，算法的使用要安全，算法的應用要監督，算法的推廣要謹慎，從而更好地導控算法權力擴張。堅決反對數據暴力，限制數據權力，消除“數據鴻溝”，提倡數據正義。數據的采集要合法，數據的保管要安全，數據的使用要規范，數據的發布要準確，從而更好地導控數據權力擴張。

三是與世界各國在新一代人工智能領域“深化交流、增進共識、加強合作”[18]、“共推發展、共護安全、共享成果”[19]，推動構建人類命運共同體。人工智能技術是為實現人類對美好生活需要服務，是為了改進、提高乃至于增強人類智能，實現人類整體利益和價值服務，最終是為了實現人的自由全面發展。然而，當這種技術一旦被資本“座架”，就有可能異化為人類的敵對力量。當代發達資本主義國家利用在人工智能領域的優勢地位，掌握了智能技術的規則制定、技術指標、環保標準、話語權體系等方面的支配權。隨著智能技術的全球應用，全球財富在不斷增加的同時，“財富會流向那些具有創新能力和創造出新產品、服務和商業模式的群體”[20]。習近平總書記提出了構建人類命運共同體的主張，指出國家與國家之間不是你死我活的爭斗，而是休戚與共的命運共同體。只要我們秉持構建人類命運共同體的理念，通過世界各國的共同努力，就一定能夠更好地化解人工智能的資本邏輯的風險與挑戰。

四、結語

人工智能從弱人工智能到強人工智能乃至于超人工智能的階段發展，也是人工智能與資本不斷結合、發展與壯大的過程，這是人類在這個時代面臨的歷史境遇。在人工智能與資本的雙向驅動下，人們深刻感受到以智能技術為重要力量的形式正在重塑政治、經濟、文化、社會、生態等方方面面，并享受到智能技術帶來的智能化成果。然而，我們對這樣的智能技術必須要進行反思，尤其是需要思考智能機器背后的資本邏輯存在的軸心原理。人工智能與資本聯姻之后，已然成為了資本權力的化身，伴隨著人工智能的研制、生產、使用而發生權力裂變。進而言之，人工智能的資本邏輯是通過數據權力與算法權力的同構、運行與擴張來展開的，社會個體被鎖定在這樣的權力通道之中而無力對抗如此強大的人工智能系統。更為嚴重的是，這種系統還席卷了全球大量的社會財富，并最終流入到掌握與控制系統的社會精英手中，而不斷生成更為強大的超級權力，導致全球經濟正義的財富分配面臨更為嚴峻的挑戰。

當下中國正在全力推動經濟高質量發展，我國急需利用人工智能在優化經濟結構、新舊動能轉換、產業優化升級、穩就業與保民生等方面發揮積極作用。與此同時，在利用智能技術的過程中又面著臨巨大風險與考驗，我國需要積極應對人工智能的資本權力的挑戰、勞動觀的挑戰、智能技術統治的挑戰、不確定性的挑戰、數據主義的挑戰。當今世界正面臨“百年未有之大變局”，我國已經站在新的歷史起點上來謀劃“十四五”規劃，為了讓人工智能更好地賦能新時代，必須有效地應對人工智能的資本邏輯。在堅持人類整體利益、以人民為中心、責任原則、公平正義的前提下，依靠中國特色社會主義制度的頂層設計、社會主義核心價值觀與新發展理念的價值引領、社會主義基本道德與倫理規范的道德規約、人工智能全球治理的中國智慧、人工智能領域法律與制度的制定與完善，就一定能夠開創我國新一代人工智能發展的美好未來。

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責任編輯? 杜亦欣