基于熵權(quán)-TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)法的能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)研究

郭 莉，董 軍，陳正鵬，包阿茹汗，王媛媛，吳 晨，吳 垠，薛貴元

（1.國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司，江蘇南京 210024；2.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206）

1 研究背景

自提出能源安全新戰(zhàn)略以來，我國(guó)在能源的生產(chǎn)、消費(fèi)與技術(shù)創(chuàng)新等方面取得了一定成績(jī)［1］。黨的十九屆四中全會(huì)首次提出數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配［2］。數(shù)據(jù)資源作為驅(qū)動(dòng)數(shù)字革命的核心力量，將在未來生產(chǎn)生活、公共服務(wù)管理上發(fā)揮重要作用。

當(dāng)前，數(shù)字革命和能源革命具有融合發(fā)展的趨勢(shì)，兩者的深度交互將為能源行業(yè)運(yùn)營(yíng)管理提質(zhì)增效、能源業(yè)態(tài)創(chuàng)新和服務(wù)拓展等提供全新動(dòng)力與可能性［3］。在能源數(shù)字革命背景下，能源的生產(chǎn)和服務(wù)方式將發(fā)生重大變化，能源用戶的服務(wù)需求愈加智能化、多樣化。而電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得電網(wǎng)及設(shè)備運(yùn)行產(chǎn)生海量能源數(shù)據(jù)［4］，以能源大數(shù)據(jù)為核心資源開展數(shù)據(jù)增值服務(wù)正是滿足用戶多樣化需求的必然選擇，因此對(duì)于電網(wǎng)公司而言，亟需在原有購(gòu)售電服務(wù)模式的基礎(chǔ)上，充分利用能源大數(shù)據(jù)信息價(jià)值，探索延伸能源數(shù)據(jù)增值服務(wù)業(yè)務(wù)，在滿足客戶需求的同時(shí)增加營(yíng)業(yè)收入［5］。

能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)作為能源領(lǐng)域新型業(yè)態(tài)，圍繞能源數(shù)據(jù)商業(yè)模式及評(píng)價(jià)研究已成為目前廣泛關(guān)注的問題，如陳啟鑫等［6］從價(jià)值創(chuàng)造、數(shù)據(jù)信息增值、業(yè)務(wù)革新和效益挖掘4 個(gè)方面歸納分析能源互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的目標(biāo)；竇金月［7］圍繞綜合能源服務(wù)的目標(biāo)客戶、服務(wù)內(nèi)容、盈利模式設(shè)計(jì)商業(yè)模式；王小輝等［8］研究能源數(shù)據(jù)商業(yè)模式中的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模式、盈利方式、產(chǎn)品定價(jià)、市場(chǎng)拓展、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)避措施，形成了符合能源數(shù)據(jù)特色的數(shù)據(jù)商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。針對(duì)商業(yè)模式評(píng)價(jià)研究，如李曼［9］和劉衛(wèi)星等［10］借鑒平衡記分卡模型，從商業(yè)模式戰(zhàn)略目標(biāo)、產(chǎn)品服務(wù)客戶價(jià)值、盈利能力及運(yùn)行效率維度構(gòu)建商業(yè)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；Maccarty 等［11］設(shè)計(jì)了綜合能源系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)模式綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過TOPSIS 法計(jì)算選取出最優(yōu)運(yùn)營(yíng)模式；陳人杰等［12］圍繞經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、環(huán)境和社會(huì)服務(wù)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)效益評(píng)價(jià)體系，利用前景理論改進(jìn)TOPSIS 法篩選出最優(yōu)的新能源大數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目；張繼佳等［13］選取電力光纖到戶、智能家居、電動(dòng)汽車3 種典型泛在電力物聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)類型，從業(yè)務(wù)外部環(huán)境、盈利能力和社會(huì)貢獻(xiàn)角度構(gòu)建增值服務(wù)評(píng)價(jià)體系；黃偉等［14］構(gòu)建包含政府、電網(wǎng)、系統(tǒng)投資運(yùn)營(yíng)商、用戶等多主體利益驅(qū)動(dòng)的能源系統(tǒng)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；鐘依廬等［15］構(gòu)建面向工業(yè)園區(qū)綜合能源項(xiàng)目的指標(biāo)體系，覆蓋技術(shù)特性、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、可靠和智慧等多評(píng)價(jià)方向；李慧玲等［16］利用層次分析法（AHP）與TOPSIS 相結(jié)合的方法，從電網(wǎng)運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益角度對(duì)電力能效項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)；張力菠等［17］綜合考慮工程項(xiàng)目、低碳高效、增值服務(wù)，建立熵權(quán)物元模型評(píng)價(jià)能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r；張國(guó)云等［18］基于供電公司掌握客戶用電負(fù)荷、電量、繳費(fèi)等大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用，從客戶信用、客戶價(jià)值、客戶風(fēng)險(xiǎn)3 個(gè)維度構(gòu)建綜合能源項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用電力大數(shù)據(jù)評(píng)估潛在客戶的內(nèi)部狀況。

總體來看，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多是從能源系統(tǒng)多主體利益角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從而評(píng)估各類能源項(xiàng)目的綜合效益，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取較為分散，尚沒有以能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)為研究對(duì)象、綜合考慮增值服務(wù)內(nèi)外部環(huán)境影響對(duì)能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)及其商業(yè)模式評(píng)價(jià)進(jìn)行的研究。因此，本研究通過系統(tǒng)闡述能源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)及增值服務(wù)概念，從能源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境要素出發(fā)，構(gòu)建能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用熵權(quán)-TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，為企業(yè)科學(xué)規(guī)劃和有序?qū)嵤┠茉创髷?shù)據(jù)增值服務(wù)項(xiàng)目提供理論方法參考。

2 能源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)及增值服務(wù)

2.1 能源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

作為能源數(shù)據(jù)與信息通信技術(shù)高度融合的產(chǎn)物，能源大數(shù)據(jù)可視為一個(gè)由內(nèi)、外部能源數(shù)據(jù)構(gòu)成的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，能源大數(shù)據(jù)參與能源生產(chǎn)和服務(wù)所形成的生態(tài)系統(tǒng)就是能源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，其中涉及能源及數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、加工處理、傳輸、存儲(chǔ)和消費(fèi)環(huán)節(jié)，還包括電網(wǎng)公司、數(shù)據(jù)服務(wù)商、用戶等主體進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造和消費(fèi)的過程［19］。電網(wǎng)公司作為能源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的核心，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各利益主體，在政策、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、法律、社會(huì)等要素框架下開展數(shù)據(jù)增值服務(wù)業(yè)務(wù)。

2.2 能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)的定義及具體業(yè)務(wù)

能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)是，在能源系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境下，增值服務(wù)提供者為滿足客戶多樣化的用能需求，在保證能源供應(yīng)基本服務(wù)的基礎(chǔ)上，挖掘能源系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的服務(wù)潛力，利用“云大物移智鏈”等先進(jìn)信息技術(shù)和能源數(shù)據(jù)技術(shù)，為用戶提供超出常規(guī)供能服務(wù)范圍的延伸服務(wù)、特色服務(wù)［20］。電網(wǎng)公司擁有海量客戶和數(shù)據(jù)資源，可以面向各類用能具有差異性的園區(qū)開展能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)，通過挖掘能源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)形成價(jià)值信息，從而全方位開展用戶用能托管、多能互補(bǔ)優(yōu)化、交易輔助決策、設(shè)備性能優(yōu)化提升、能源環(huán)保監(jiān)測(cè)和能源數(shù)據(jù)征信等能源大數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)［21］。

商業(yè)模式是企業(yè)創(chuàng)造、實(shí)現(xiàn)價(jià)值所必需的眾多要素的組合［22］。商業(yè)模式包含了企業(yè)組織內(nèi)部和組織與外界各要素的關(guān)系及其結(jié)構(gòu)［23］。電網(wǎng)公司作為能源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的核心［24］，從核心資源、關(guān)鍵業(yè)務(wù)、客戶群體、成本結(jié)構(gòu)和盈利模式等方面分析開展能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)的商業(yè)模式，如圖1所示。以能源大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開展數(shù)字化增值服務(wù)作為新興業(yè)態(tài)，影響商業(yè)模式的關(guān)鍵要素包括政策環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、法律環(huán)境、業(yè)務(wù)供需以及經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)保效益，但是對(duì)于商業(yè)模式的評(píng)價(jià)過程并不清晰，具體增值服務(wù)實(shí)踐工作的開展也面臨著一系列亟待明確的問題，因此科學(xué)合理地選取能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)后續(xù)有針對(duì)性地開展增值服務(wù)具體業(yè)務(wù)尤為重要。

圖1 能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式框架

3 能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取思路

能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)的開展受到政策、法律、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)環(huán)境等一定因素的影響，因此針對(duì)能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)的本質(zhì)屬性，其商業(yè)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)要在明確的外部市場(chǎng)政策條件、法律環(huán)境、內(nèi)部資源和能力基礎(chǔ)上，反映增值服務(wù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、用戶價(jià)值、數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值以及企業(yè)服務(wù)社會(huì)的社會(huì)價(jià)值。

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

以電網(wǎng)公司的角度，從開展能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)業(yè)務(wù)的外部政策環(huán)境、能源數(shù)據(jù)技術(shù)、增值服務(wù)法律環(huán)境、增值服務(wù)供需、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益7 個(gè)方面構(gòu)建包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、基礎(chǔ)層組成的能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1 所示。

表1 能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表1 （續(xù)）

4 熵權(quán)-TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)法

本研究采用組合評(píng)價(jià)的方法，利用熵權(quán)法定權(quán)，以TOPSIS 法和灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)及商業(yè)模式的綜合評(píng)價(jià)。該方法能夠減少傳統(tǒng)TOPSIS 方法在確定指標(biāo)的權(quán)重因子時(shí)主觀因素的影響，體現(xiàn)方法的客觀性。

4.1 模型描述

（1）構(gòu)建原始評(píng)價(jià)矩陣。現(xiàn)有m個(gè)待評(píng)價(jià)方案、n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，第i個(gè)方案關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的屬性值構(gòu)成原始矩陣X。矩陣形式如下：

（2）規(guī)范化處理形成規(guī)范化決策矩陣。由于本研究中各評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不同的數(shù)量級(jí)和量綱，為消除影響，需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理，得到規(guī)范化決策矩陣。評(píng)價(jià)指標(biāo)包含效益型指標(biāo)和成本型指標(biāo)，兩類指標(biāo)分別采取式（3）（4）所示處理。

4.2 熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

熵權(quán)法是在客觀條件下，由評(píng)價(jià)指標(biāo)值確定指標(biāo)權(quán)重的方法。第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值為：

第j項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的分散程度dj表示為，因此，用熵權(quán)法表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

4.3 TOPSIS 法確定理想解

（2）確定Y的正理想解和負(fù)理想解。表達(dá)形式如下：

4.4 灰色關(guān)聯(lián)分析

在加權(quán)規(guī)范化矩陣Y的基礎(chǔ)上，計(jì)算第i個(gè)評(píng)估方案與正理想解和負(fù)理想解關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

式（14）（15）中：i=1,2,,m;j=1,2,,n;ε∈(0,1)為分辨系數(shù)，一般取0.5［25］。

4.5 計(jì)算相對(duì)貼近度

（2）將確定的無量綱化加權(quán)歐式距離和灰色關(guān)聯(lián)度合并。待評(píng)價(jià)項(xiàng)目與正理想解越近、與負(fù)理想解越遠(yuǎn)，則越優(yōu)；與正理想解關(guān)聯(lián)度越高、與負(fù)理想解關(guān)聯(lián)度越低，則越優(yōu)。即和的數(shù)值越大，則方案離正理想解越近；和的數(shù)值越大，方案則離正理想解越遠(yuǎn)。具體表達(dá)形式如下：

（3）計(jì)算方案的相對(duì)貼近度。計(jì)算公式如下：

將上述熵權(quán)-TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)分析方法應(yīng)用到能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)研究中，具體評(píng)價(jià)流程如圖2 所示。

圖2 能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)流程

5 能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)評(píng)價(jià)案例分析

基于以上能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)-TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)法，選取電力行業(yè)中能源數(shù)據(jù)征信、能源交易輔助決策、能源環(huán)保監(jiān)測(cè)、用戶用能托管、多能互補(bǔ)優(yōu)化、設(shè)備性能優(yōu)化提升6 個(gè)典型能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)業(yè)務(wù)（以下簡(jiǎn)稱“案例業(yè)務(wù)”）作為待評(píng)價(jià)方案，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。其中，定性評(píng)價(jià)指標(biāo)作如表2 所示處理。

表2 定性指標(biāo)量化分值 單位：分

建立專家評(píng)審小組，采取德爾菲法通過專家打分獲取案例業(yè)務(wù)的各項(xiàng)指標(biāo)值，對(duì)原始矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理，得到規(guī)范化決策矩陣的轉(zhuǎn)置形式ZT如下：

5.1 商業(yè)模式評(píng)價(jià)的關(guān)鍵影響因素

采用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，得出各指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表3、圖3 所示。可以看出，權(quán)重較大的指標(biāo)是能源數(shù)據(jù)政策支持力度、單位服務(wù)能力的投資成本、增值服務(wù)項(xiàng)目投資回收期、清潔能源利用率、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)法律風(fēng)險(xiǎn)度、增值服務(wù)項(xiàng)目投資收益率、增值服務(wù)用戶需求程度、能源數(shù)據(jù)獲取與更新速度和能源數(shù)據(jù)安全度。因此，這些指標(biāo)是案例業(yè)務(wù)商業(yè)模式的關(guān)鍵影響因素，符合以上能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式的理論應(yīng)用規(guī)律。

圖3 案例業(yè)務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分布

表3 案例業(yè)務(wù)增值服務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

表3 （續(xù)）

5.2 基本業(yè)務(wù)優(yōu)選

由規(guī)范化決策矩陣和各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算出加權(quán)規(guī)范化矩陣，矩陣的轉(zhuǎn)置形式Y(jié)T結(jié)果如下：

根據(jù)式（10）（11），由加權(quán)規(guī)范化矩陣選取出各個(gè)指標(biāo)的正負(fù)理想解和，具體如表4 所示。

表4 案例業(yè)務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)的正負(fù)理想解

根據(jù)式（12）（13），計(jì)算得到各指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果與正負(fù)理想解的歐氏距離，結(jié)果如表5 所示。

表5 案例業(yè)務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)結(jié)果與正負(fù)理想解的歐式距離

根據(jù)式（16）（17），計(jì)算得出各指標(biāo)與正負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果如表6 所示。

表6 案例業(yè)務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)結(jié)果與正負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度

表7 案例業(yè)務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)結(jié)果的加權(quán)歐式距離和灰色關(guān)聯(lián)度標(biāo)準(zhǔn)化

根據(jù)式（24），計(jì)算相對(duì)貼近度（見表8）：

表8 案例業(yè)務(wù)商業(yè)模式的相對(duì)貼近度

將上述3 種情況計(jì)算得出的相對(duì)貼近度繪制成雷達(dá)圖進(jìn)行對(duì)比，如圖4 所示。

圖4 不同決策偏好情況下案例業(yè)務(wù)商業(yè)模式的相對(duì)貼近度

根據(jù)上述綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，對(duì)案例業(yè)務(wù)進(jìn)行排序，結(jié)果是用戶用能托管、能源環(huán)保監(jiān)測(cè)、多能互補(bǔ)優(yōu)化、能源交易輔助決策4 種增值服務(wù)較優(yōu)，能源數(shù)據(jù)征信和設(shè)備性能優(yōu)化提升增值服務(wù)由于缺乏政策環(huán)境及相關(guān)市場(chǎng)配套機(jī)制不完善導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果較差，因此，作為能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)提供者，電網(wǎng)公司應(yīng)該重點(diǎn)考慮開展用戶用能托管、能源環(huán)保監(jiān)測(cè)、多能互補(bǔ)優(yōu)化、能源交易輔助決策這4 種增值服務(wù)業(yè)務(wù)，充分發(fā)揮能源數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)公司和用戶雙贏目標(biāo)。

隨著我國(guó)提出碳達(dá)峰碳中和（以下簡(jiǎn)稱“‘雙碳’”）的戰(zhàn)略目標(biāo)，國(guó)內(nèi)各省份積極推進(jìn)節(jié)能減污降碳工作，在供給側(cè)大力發(fā)展清潔能源，在用戶側(cè)鼓勵(lì)開展用戶用能多能互補(bǔ)，引入能源服務(wù)商參與用能管理，同時(shí)配套探索構(gòu)建中長(zhǎng)期與現(xiàn)貨交易相結(jié)合的全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)體系，在此背景下，能源數(shù)據(jù)資源作為重要生產(chǎn)要素，將在“雙碳”目標(biāo)背景下發(fā)揮放大、疊加和倍增效應(yīng)，以數(shù)據(jù)流打通創(chuàng)新鏈，開展能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)，服務(wù)政府科學(xué)決策，服務(wù)企業(yè)精益生產(chǎn)，服務(wù)公眾智慧用能，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際應(yīng)用背景下，用戶用能托管、能源環(huán)保監(jiān)測(cè)、多能互補(bǔ)優(yōu)化、能源交易輔助決策4 種增值服務(wù)業(yè)務(wù)的開展有利于節(jié)能減碳，這些增值服務(wù)業(yè)務(wù)的應(yīng)用也將獲得政策上的支持，業(yè)務(wù)應(yīng)用前景巨大，具有良好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

6 結(jié)論與討論

本研究基于能源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)分析了能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)，構(gòu)建了能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)電力行業(yè)相關(guān)增值服務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，主要結(jié)論如下：

（1）從7 個(gè)維度構(gòu)建了能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，得出能源數(shù)據(jù)政策支持力度、單位服務(wù)能力的投資成本、項(xiàng)目投資回收期、清潔能源利用率、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)法律風(fēng)險(xiǎn)度、項(xiàng)目投資收益率、增值服務(wù)用戶需求程度、能源數(shù)據(jù)獲取與更新速度和能源數(shù)據(jù)安全度是關(guān)鍵影響因素。

（2）采用熵權(quán)-TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)電力行業(yè)基本的增值服務(wù)業(yè)務(wù)類型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，根據(jù)結(jié)果，應(yīng)重點(diǎn)考慮開展用戶用能托管、能源環(huán)保監(jiān)測(cè)、多能互補(bǔ)優(yōu)化、能源交易輔助決策4 種增值服務(wù)，其他類型增值服務(wù)在未來適時(shí)開展。

（3）考慮到目前技術(shù)、政策、經(jīng)濟(jì)及外部環(huán)境等都處于動(dòng)態(tài)變化，因此，對(duì)于能源大數(shù)據(jù)增值服務(wù)商業(yè)模式風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制的建立以及增值服務(wù)項(xiàng)目實(shí)踐過程中的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化方案制定值得在后續(xù)進(jìn)一步研究。