大數據時代高校學生管理工作面臨的挑戰及對策研究

祝弘揚

（三亞學院，海南三亞 572000）

目前，我國已經進入大數據時代，人們生活水平提高，社會生產、各行各業均發生很大變化。高校學生管理涉及較多數據、信息，再加上學生逐漸增多、學校規模持續擴大，若仍然依靠傳統人工方式管理，很容易產生管理問題，且有效性、質量均難以保證。這也要求高校在今后發展中，重視結合大數據時代特點，發揮大數據優勢，構建全新管理模式，實現線上線下同步管理，為高校學生管理工作順利開展打好基礎[1-2]。因此，聯系實際分析大數據時代下高校學生管理工作面臨的諸多挑戰與問題，對于改善學校學生管理環境是十分必要的。

1 大數據時代概述

1.1 大數據時代的內涵

在大數據時代，任何數據都可能有很大的價值?，F代社會科技發達，信息快速流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。現下，大數據的應用愈發普遍，其自身優勢也越來越明顯，各大生產領域、行業均利用大數據技術完成有關工作，實現業務模式、運營模式創新。利用大數據，企業能夠對消費者行為進行準確判斷，并預測產品銷量，從而精準確定營銷范圍與存貨補給情況，最大限度減少企業經營風險，對企業、行業可持續發展有著重要意義。這些都標志著社會已經進入大數據時代，生產、生活均與大數據有緊密聯系。

1.2 大數據時代的特征

從大數據時代發展的實際情況來看，其特征主要可以概括為4 個方面：

（1）海量數據。

在早先MB 級別的Map3 就能夠較好滿足人們需求，而隨著時間推移，數據、信息量呈現爆發式增長，原本的存儲單位從GB 到TB、PB、EB，各種社交網絡、移動網絡、智能工具、服務工具等，每天都會產生規模龐大的數據。相關數據顯示，淘寶用戶每天的商品交易數據可達到20TB，充分體現了大數據時代下數據海量的這一特征。

（2）多樣化。

現今大數據下的數據來源十分廣泛，具有多樣性特征，任何形式的數據均能產生相應作用，如淘寶、網易云音樂、今日頭條等，能夠通過分析用戶日志數據，從中選擇用戶喜歡的內容、物品進行推薦，包含圖片、音頻、文字、視頻等，形式多樣。

（3）高速。

大數據主要依靠互聯網傳輸，產生速度快、傳播快，而人們當前的生活與互聯網聯系十分密切，每個網絡用戶每天會產生大量數據信息，且這些信息需要及時處理，否則會增加網絡平臺運營壓力。而大數據在處理速度方面有著突出優勢，可實現信息數據的及時、動態分析，確保數據時效性。

（4）價值高。

當前每天產生的海量數據中，具有價值的數據信息比例較小，相較于傳統數據處理方法，大數據能夠從多樣化的海量數據中挖掘并篩選出具有高價值的數據信息，通過機器學習、人工智能、數據發掘進行深層次分析，從而發現新規律、新知識，并應用于社會生產中的各個領域，為各行各業發展提供保障。

2 大數據時代高校學生管理工作面臨的挑戰

高校學生管理工作具有復雜性、系統性，任何一個環節出現問題，都會直接影響學生校園學習與生活[3-4]。在大數據時代下，學校學生管理工作還面對以下工作挑戰：

2.1 管理機制不完善

目前，高校學生管理工作涉及較多的職能部門，由于各個職能部門之間缺少及時溝通，部分管理工作難以及時互動，造成重復工作，影響到管理工作質量。大數據的運用能夠較好地解決這一問題，實現信息共享，但這是一項系統性工程，學校各職能部門必須積極配合、參與，共同加強建設，才能有效提高管理效果，發揮大數據的積極作用。然而，由于當前部分學校缺少專門針對學生管理信息化方面的有關規定，各職能部門之間的責任未能明確界定，導致學生管理工作進展緩慢。

2.2 學生管理個性化需求增加

大數據豐富了學生的日常生活，在互聯網、大數據等的共同作用下，學生思維更加獨立，個性化特征鮮明，對學習、校園生活的需求也日益多元化。高校作為教育場所，應盡可能滿足學生多元需要，從學習、生活、情感、娛樂等方面進行綜合考量，落實人性化、個性化管理制度。在此期間，大數據技術能夠對學生信息、數據進行收集，在定向分析后，得出學生需求，采取有效措施加以管理。

2.3 大數據技術安全問題嚴峻

大數據是基于互聯網發展起來的，而互聯網具有開放性特征，因此，大數據技術在應用過程中，可能受到外部網絡影響。另外，高校內部設有局域網，而學生、教師在日常生活中，會利用大數據、互聯網發布、獲取數據信息，也同樣存在一定的安全隱患問題，如何在實現信息共享的同時，加大信息安全、隱私保護力度，成為高校今后要思考的重要問題[5-6]。

2.4 數據有效利用率低

在大數據時代，高校學生管理工作會產生較多數據，但利用率還需提升。由于部分管理者對大數據缺少全面理解，很難較好運用大數據技術與思維理念，導致學生管理出現重復工作的情況，增加工作量的同時，工作效率也明顯下降，不利于長期管理。與此同時，在數據分析與利用方面還存在不足，應用過于局限，無法體現大數據的價值，與大數據時代發展需求不適應。

3 大數據時代高校學生管理工作的有效對策

基于上述分析，可以了解到大數據時代高校學生管理工作面對諸多挑戰，為保證學生學習質量，營造良好校園環境，學校必須積極進行調整，全面提高學生管理工作的有效性。

3.1 健全高校學生管理機制

任何管理工作均需健全的管理體制作為支撐，才能有序、有計劃進行，高校學生管理工作具有復雜性，再結合大數據技術、思維，管理難度明顯增加。因此，想要在大數據時代較好地開展學生管理工作，還需從管理機制著手予以完善。首先，應確立以大數據為核心的學生管理模式，高校應根據學生管理需求、大數據技術運用情況，構建管理制度，明確管理方式、管理標準、管理要求，為管理者提供明確依據，避免工作中出現無據可依的情況。

其次，明確各個部門的工作職能，不同部門在實際工作中往往需要承擔不同責任，而且還需相互配合、及時溝通交流，這樣才能保證學生管理工作順利完成。高校應對部門職能做進一步劃分，避免出現工作交叉的情況，保證工作效率，同時加強部門間的監督與管理，創建相互約束、相互監督、相互幫助的良好工作氛圍，共同提高學生管理工作質量。

最后，建立大數據信息平臺，該平臺的建立，能夠保證學生管理工作的相關數據、信息實現及時共享，各部門之間通過平臺緊密聯系在一起，工作進展、信息能及時互通，消除信息孤島，充分發揮大數據的作用，滿足時代發展需求。

3.2 組建專業化管理團隊

高等教育與其他階段的教育不同，學生個性鮮明，并且已經具備獨立、自主的思考能力，若是想要保證管理工作的有效性，還需要專業的管理團隊對學生數據進行分析，明確管理方向，把握學生興趣、愛好等，充分利用大數據技術、思維，制定管理方案。這就要求學校采取多種途徑，對學生管理工作者進行綜合培訓，比如聘請專家開設課程，對大數據知識、思維等進行講解，便于管理層接受并理解新知識，同時創設短期培訓班，高校教師、管理者均應參與其中，實現全員培養，提高教學有效性。另外，網站建設、大數據系統平臺維護均具有較強的技術性，還需學校從內部、外部發掘優秀人才，加大培訓力度，打造專業化團隊，動態監測平臺、網站運行情況，一旦出現問題及時處理，為學生管理工作順利進行提供保障。

3.3 樹立良好的大數據意識

在大數據時代，數據即資源，具有較高價值，通過深入分析數據，能夠較好地掌握學生的實際情況，便于學校確認接下來的學生管理工作方案、方向。因此，高校領導、管理者必須樹立較好的大數據意識，從多個層面著手，將大數據合理運用于學生管理工作中。首先，教師、教務人員應利用數據優勢，通過多種途徑，了解學生的學習狀況，若發現學生存在學習、生活、心理、健康等問題，教師要第一時間處理，提高管理工作的有效性。

其次，培養大數據安全意識。學校應加強安全管理：一方面，建立局域網，設置防火墻，阻斷外部不明來源的信息，保證信息安全；另一方面，要維護大數據平臺系統，安排專人進行定期巡查，保證系統穩定性，硬件設施也要定期檢查，保證硬件基礎設施能夠滿足學生管理工作需求。

3.4 提高學生管理數據利用率

目前，如何有效開發利用好數據信息，成為高校需面對的一大重要問題，為提高學生管理數據有效利用率，學?？蓮囊韵聨追矫嬷郑簶淞⑿碌墓芾碛^念，充分利用大數據的便捷性，幫助管理人員做好學校日常的管理工作，切實以學生為中心，利用數據幫助學生解決實際問題。比如，學生的就業情況和心理健康狀況都是高校教育的重點和難點，管理人員可以通過大數據來對學生的就業情況和社會企業的人才需求進行整理和分析，通過大數據分析學生的求職期望，結合當前企業和單位的招聘狀態及時推送相關信息。

利用大數據，幫助高校學生分析自身薄弱點，尤其是在職業技能上，這樣才能幫助學生強化自身能力，為今后的就業打下更加堅實的基礎。通過大數據來改善學生的就業情況，也能更好地幫助企業和單位找到需要的人才。

4 結語

綜上所述，進入大數據時代后，人們生活、生產均發生較大變化，信息處理便利性、快捷性明顯增強。高校學生管理也開始利用大數據技術完成有關工作，以提高管理水平，更好地服務于學生，營造良好的教育氛圍。然而，受到多方面因素影響，大數據時代的高校學生管理工作，面臨著管理機制不完善、學生管理個性化需求增加、大數據技術安全問題嚴峻、數據有效利用率低等諸多挑戰，在一定程度上影響了管理工作的實效性。針對這一情況，學校可通過健全高校學生管理機制、組建專業化管理團隊、樹立良好大數據意識、提高學生管理數據利用率等方式加以應對，確保學生管理工作科學、合理、全面，為學生提供更為便利的校園學習、生活條件。