利益相關者視角下的企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理

陸興鳳 曹翠珍

【摘要】數(shù)據(jù)是經(jīng)濟發(fā)展的新型生產(chǎn)要素， 更是智能財務發(fā)揮作用的基礎。 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的加快， 智能財務背景下企業(yè)財務數(shù)據(jù)由“小”變得無限“大”， 財務大數(shù)據(jù)需要在價值網(wǎng)內(nèi)有條件地“多向”流動， 海量數(shù)據(jù)構成的大數(shù)據(jù)世界使得傳統(tǒng)治理已然無效， 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理問題變得相當突出。 在此背景下， 依據(jù)利益相關者理論， 從數(shù)據(jù)貢獻和數(shù)據(jù)利益兩個維度出發(fā)， 剖析企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中利益相關者的利益關系， 并分析不同數(shù)據(jù)利益關系在企業(yè)財務大數(shù)據(jù)“建”“治”“用”中的地位與作用， 進而重點論述財務數(shù)據(jù)采集建設、數(shù)據(jù)價值開發(fā)、數(shù)據(jù)高效應用的數(shù)據(jù)治理基本路徑， 在一定程度上理清企業(yè)財務大數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)價值化和數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營三個方面的問題。

【關鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟;智能財務;財務大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)治理;利益相關者

【中圖分類號】 F275? ? ?【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2022）01-0039-9

一、引言

相關研究數(shù)據(jù)顯示， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟效益顯著， 數(shù)字化程度每提高10%， 人均GDP就會增長0.5% ～ 0.62%[1] 。 作為經(jīng)濟發(fā)展的新動力， 數(shù)據(jù)的重要作用不言而喻。 2020年4月9日， 《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式發(fā)布， 意見中把數(shù)據(jù)提升為與土地、勞動力、資本、技術、知識、管理同等地位的生產(chǎn)要素， 數(shù)據(jù)作為第七種生產(chǎn)要素而被廣泛關注。

隨著國家層面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高度重視， 數(shù)據(jù)在各行各業(yè)發(fā)揮著越來越大的作用， 但由數(shù)據(jù)所帶來的一系列問題， 如數(shù)據(jù)非法獲利、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)沉淀等變得愈發(fā)突出， 數(shù)據(jù)治理應運而生。 以往財務數(shù)據(jù)只是在企業(yè)內(nèi)部小范圍“流動”， 但先進技術產(chǎn)生了企業(yè)財務大數(shù)據(jù)， 且財務數(shù)據(jù)可以“流動”到技術可能到達的每一個角落。 如不重視財務大數(shù)據(jù)治理， 一方面可能給企業(yè)帶來較大損失， 另一方面也會使企業(yè)既有的管理秩序出現(xiàn)混亂。

目前關于數(shù)據(jù)治理的研究主要集中在以下兩個方面： 一是政府數(shù)據(jù)治理[2，3] ;二是社會各層面或各行業(yè)的數(shù)據(jù)治理， 如教育數(shù)據(jù)治理[4] 、網(wǎng)絡平臺數(shù)據(jù)治理[5] 、金融數(shù)據(jù)治理[6] 等。 已有研究主要立足國家或社會的宏觀層面來研究數(shù)據(jù)治理問題， 而很少從財務視角研究企業(yè)數(shù)據(jù)治理問題。 隨著智能財務實踐的深入， 財務即將成為天然的企業(yè)大數(shù)據(jù)中心， 海量數(shù)據(jù)構成的大數(shù)據(jù)世界使得傳統(tǒng)治理已然無效， 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理問題變得相當突出。

數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素， 必然會對企業(yè)價值創(chuàng)造產(chǎn)生重要影響。 企業(yè)借助“大智移云物區(qū)”等先進技術搭建智能財務平臺， 智能財務背景下財務大數(shù)據(jù)不再只是企業(yè)內(nèi)部的財務專業(yè)化數(shù)據(jù)， 企業(yè)財務數(shù)據(jù)由“小”變得無限“大”。 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的加快， 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)需要在價值網(wǎng)內(nèi)有條件地“多向”流動， 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)的邊界在哪里， 如何讓數(shù)據(jù)變得更有價值， 如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營？ 可見， 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理的研究已成為當務之急。 本文嘗試從利益相關者的視角來解讀企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理及治理路徑， 以期發(fā)揮數(shù)據(jù)在企業(yè)價值創(chuàng)造中的重大作用。

二、企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理的理論支撐

（一）數(shù)字治理與數(shù)據(jù)治理

數(shù)字治理是數(shù)字化技術與治理理論融合下產(chǎn)生的新型治理模式， 包括數(shù)據(jù)治理、內(nèi)容治理和數(shù)據(jù)管治等[7] ， 其概念外延相對比較寬泛， 一般用于宏觀層面的社會、經(jīng)濟和資源的綜合治理。

根據(jù)國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會的定義， 數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權力和控制的活動集合， 是通過一系列信息相關的過程來實現(xiàn)決策權和職責分工的系統(tǒng)， 這些過程按照達成共識的模型來執(zhí)行。 總的來說， 數(shù)據(jù)治理是利用數(shù)字化技術對數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為[8] 。

與其他生產(chǎn)要素相比， 數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素具有強烈的獨特特征[9] ： 一是非排他性， 即不同的人可以同時使用數(shù)據(jù)， 互不干擾; 二是規(guī)模效應， 即在大數(shù)據(jù)技術的支撐下， 大數(shù)據(jù)的價值是隨著數(shù)據(jù)量的增加而呈指數(shù)級增長的; 三是可再生性， 即數(shù)據(jù)可以無限次循環(huán)使用， 沒有使用生命期， 沒有損耗， 使用量越大反而越能進一步提升數(shù)據(jù)本身的價值; 四是滲透性強， 即數(shù)據(jù)本身的高流動性和無限供應的特征決定了數(shù)據(jù)可以和任何其他生產(chǎn)要素相結合， 滲透到各個領域， 真正做到數(shù)據(jù)連接一切， 與一切融合。 數(shù)據(jù)的獨特特征在一定程度上決定了數(shù)據(jù)治理的高難度與復雜性。

（二）智能財務與財務大數(shù)據(jù)治理

智能財務是利用先進技術由“人機物”共同組成的混合智能系統(tǒng)， “人機物”多元協(xié)同共同完成財務管理工作。 智能財務通過對數(shù)據(jù)的分析與預測， 促進智能財務機器人“會思考”“能行動”， 實現(xiàn)利用智能技術推動企業(yè)高效運營。 可見， 如果數(shù)據(jù)不打通、數(shù)據(jù)標準不一致、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高， 智能財務就很難發(fā)揮作用， 因而數(shù)據(jù)治理是智能財務工作的基礎。

在智能財務背景下， 企業(yè)海量經(jīng)營管理數(shù)據(jù)實時生成， 并匯集到財務數(shù)據(jù)中心。 本文所指數(shù)據(jù)并不是財務專業(yè)數(shù)據(jù)， 而是智能財務平臺中企業(yè)內(nèi)部管理以及企業(yè)與客戶、供應商、合作伙伴、金融、工商、稅務等各種利益相關者互動的數(shù)據(jù)， 即包含了各類生產(chǎn)經(jīng)營管理的財務大數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)如何成為企業(yè)有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為必須面對的問題， 數(shù)據(jù)如何進行采集、加工處理及應用等治理問題也應運而生。

（三）利益相關者理論與財務大數(shù)據(jù)治理

利益相關者理論是在20世紀60年代逐步發(fā)展起來的， 其中最具代表性的論著是美國學者愛德華·弗里曼在1984年發(fā)表的《戰(zhàn)略管理： 利益相關者管理的分析方法》， 該理論認為： 一個公司的發(fā)展是由一個利益相關者集群共同促成的， 而不是某些個體; 并且隨著時代的發(fā)展， 物質(zhì)資本所有者在公司中的地位會逐漸弱化[10] 。

財務大數(shù)據(jù)治理的目標是幫助提升企業(yè)財務大數(shù)據(jù)價值， 進而全面提高企業(yè)價值。 黨的十九屆四中全會中認定數(shù)據(jù)為重要的生產(chǎn)要素， 也就是認可了數(shù)據(jù)利益相關者可以參與由數(shù)據(jù)帶來的利益分配。 因而， 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理必然要理清有哪些利益相關者、利益相關者在數(shù)據(jù)治理中發(fā)揮何種作用， 以及如何進行數(shù)據(jù)利益分配等重要問題。 企業(yè)只有重視財務大數(shù)據(jù)治理， 充分認識到數(shù)據(jù)的巨大價值， 整合數(shù)據(jù)資源， 不斷深挖數(shù)據(jù)潛能， 才能確保在數(shù)字化時代快速發(fā)展。

三、基于利益相關者視角的企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理

（一）利益相關者分類

利益相關者是指企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中存在利益分配直接或間接關系的群體或個人[11] 。 只有正視利益相關者群體的利益捆綁關系， 才能形成利益共同體。 在利益分配時需要同時考慮利益相關者的權力與利益的匹配關系， 從而決定其未來的利益分配地位。 根據(jù)Mendelow的利益相關者權力/利益矩陣， 可以從兩個維度對利益相關者進行分析： 一是權力的大小， 其影響因素包括管理等級、影響力、資源控制能力、知識技能水平、執(zhí)行參與度等; 二是利益的多少， 利益是指相關者利益與某項策略的相關程度[12] 。 具體如圖1所示。

在圖1所示的四個不同矩陣中： A區(qū)域意味著權力小、利益少， 一般是指那些較邊緣化的利益相關者， 對企業(yè)最終決策影響不大; B區(qū)域意味著權力小、利益多， 一般是指對企業(yè)最終決策影響比較大的利益相關者， 其時刻關注自身利益， 并與企業(yè)保持良好密切的溝通; C區(qū)域意味著權力大、利益少; D區(qū)域意味著權力大、利益多， 這是企業(yè)決策的主要參與者。

（二）企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理的利益相關者分析

利益相關者是由“相關者”和“利益”兩個方面組成的， 所以可以先分析企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中所涉及的“相關者”， 再考慮其“利益”問題， 依此思路， 制成企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理利益相關者分析一覽表， 如表1所示。

從表1來看， 企業(yè)內(nèi)部人員、供應商、合作伙伴、客戶是企業(yè)財務大數(shù)據(jù)的重要參與者與創(chuàng)造者， 也是企業(yè)財務大數(shù)據(jù)形成的核心， 競爭對手、銀行等金融機構、工商和稅務等政府機構對企業(yè)財務大數(shù)據(jù)的形成有一定影響， 其他利益相關方則影響不大。 在企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中可能獲得較多利益的是企業(yè)內(nèi)部人員、工商和稅務等政府機構、外部投資者、供應商、合作伙伴、銀行等金融機構、行業(yè)協(xié)會、其他債權人。

（三）企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理的利益相關者分析轉(zhuǎn)化

結合圖1和表1， 從數(shù)據(jù)貢獻和數(shù)據(jù)利益兩個維度推導出企業(yè)財務大數(shù)據(jù)利益相關者分析轉(zhuǎn)化， 如圖2所示。

由圖2可知， 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理的利益相關者中獲得數(shù)據(jù)利益最多的是企業(yè)內(nèi)部人員、政府機構、外部投資者， 對企業(yè)財務大數(shù)據(jù)貢獻最大的是企業(yè)內(nèi)部人員、供應商、合作伙伴、客戶， 這兩類利益相關者是企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中需要重點關注的。 其他利益相關者在一定條件下可能出現(xiàn)轉(zhuǎn)化， 繼而成為企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理的外部協(xié)作力量。

（四）企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理關系剖析

根據(jù)圖2可以得出如下結論： 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中應重點關注的是A1、B1、C1、C2、C3區(qū)域的利益相關者。 在此基礎上， 推導出企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中主要會面對四個方面的關系： 關系一是企業(yè)內(nèi)部人員、合作伙伴與供應商之間的關系; 關系二是企業(yè)內(nèi)部人員、合作伙伴與客戶之間的關系; 關系三是企業(yè)與工商和稅務等政府機構、外部投資者之間的關系; 關系四是企業(yè)與競爭對手、銀行等金融機構、行業(yè)協(xié)會等其他外部機構之間的關系。 具體如圖3所示。

理想地說， 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中利益相關者的數(shù)據(jù)貢獻與數(shù)據(jù)利益應該匹配， 或者說數(shù)據(jù)貢獻與使用數(shù)據(jù)成本成反比。 如果把數(shù)據(jù)治理分為“建”“治”“用”三個層次， 則企業(yè)更希望與關系緊密的利益相關者組成數(shù)據(jù)利益共同體， 實現(xiàn)“共建”“共治”“共用”。 “共建”是財務大數(shù)據(jù)治理的基礎建設， “共治”是財務大數(shù)據(jù)治理的過程管控與質(zhì)量保證， “共用”是財務大數(shù)據(jù)治理的成果分享。

在關系一中， 其面臨的問題是頻繁的交易， 所以雙方最關注的是交易成本與收益。 這層關系中的相關人員對財務大數(shù)據(jù)治理貢獻最大， 也應該是收益較多的， 同時還是將來使用數(shù)據(jù)付出成本較低的群體。 因此， 針對這部分群體的工作重點應該放在“共建”與“共治”上。

在關系二中， 客戶對企業(yè)財務大數(shù)據(jù)貢獻大， 但收益少， 因而主要考慮如何讓客戶從數(shù)據(jù)貢獻中獲得共享收益問題。 將客戶與企業(yè)綁成利益共同體， 就是要讓客戶充分意識到自己的購買行為也能為自己帶來后續(xù)的效益， 客戶將成為財務大數(shù)據(jù)治理中的較大受益者， 在此基礎上對企業(yè)大數(shù)據(jù)建設做出更多貢獻。 因此， 針對這部分群體的工作重點應該放在“共建”與“共用”上。

在關系三中， 政府機構迫切需要企業(yè)財務大數(shù)據(jù)來充實其自身的大數(shù)據(jù)， 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理直接關系著他們自身的數(shù)據(jù)治理成效， 目前這層關系中存在的主要問題是權責不對等。 這些部門使用企業(yè)財務大數(shù)據(jù)是無成本的， 所以絕大部分企業(yè)不愿意與其對接財務大數(shù)據(jù)， 當然也有出于數(shù)據(jù)安全問題的考慮。 但只有企業(yè)財務大數(shù)據(jù)完全接入社會數(shù)據(jù)大軌道， 才會真正實現(xiàn)社會經(jīng)濟大數(shù)據(jù)。 政府機構及外部投資者應該是將來數(shù)據(jù)使用主要付出成本的對象， 否則就應該在企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中發(fā)揮重要作用， 以投入換取應有的數(shù)據(jù)利益回報。 因此， 針對這部分群體的工作重點應該放在“共治”與“共用”上。

在關系四中， 只要找到共同的利益點， 這類利益相關者就都可能轉(zhuǎn)化為合作者， 他們最關心的是合作機會或經(jīng)濟補償。 這類利益相關者對企業(yè)財務大數(shù)據(jù)有一定影響， 可以考慮做好數(shù)據(jù)對接準備， 在一定條件下， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)交易與合作等。 因此， 針對這部分群體的工作重點應該放在“共用”上。

四、基于利益相關者視角的企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理路徑

華為聯(lián)合全球權威的咨詢與服務機構IDC發(fā)布的白皮書指出， 當前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)僅涉及企業(yè)10%的管理數(shù)據(jù)， 90%的數(shù)據(jù)仍處于“沉睡”中。 目前大部分企業(yè)沒有建立有效的數(shù)據(jù)治理模式， 缺乏數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃性指導， 也還未發(fā)現(xiàn)釋放數(shù)據(jù)價值的“最優(yōu)路徑”， 導致數(shù)據(jù)價值無法變現(xiàn)。

企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理不僅是技術問題， 更是一項長期而復雜的系統(tǒng)性管理問題。 數(shù)據(jù)治理是指從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)到數(shù)據(jù)應用等一整套的管理運行機制。 智能財務背景下數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要生產(chǎn)力， 深刻改變著企業(yè)的各個方面。 企業(yè)要適應數(shù)字化時代， 推動財務大數(shù)據(jù)治理， 著力構建高效的財務大數(shù)據(jù)治理體系， 形成數(shù)據(jù)治理的完整閉環(huán)。 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理重點要解決如何建設有效的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡、如何讓數(shù)據(jù)變得更有價值、如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展， 也就是需要重點關注數(shù)據(jù)采集建設、數(shù)據(jù)價值開發(fā)以及數(shù)據(jù)高效應用三個方面， 結合圖3及關系分析， 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中利益相關方的作用與地位可歸納為表2。

由表2可知， 不同的利益相關者由于關注點不同， 在企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中的作用和地位有較大差別。 對于關系一和關系二， 其目前仍是企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理頂層架構中應重點考慮的基本關系， 理想狀態(tài)就是共建、共治、共用; 對于關系三和關系四， 可在數(shù)據(jù)采集建設中做好對接準備， 在一定條件下實現(xiàn)數(shù)據(jù)相通， 以豐富各自的數(shù)據(jù)庫， 其在數(shù)據(jù)采集建設和數(shù)據(jù)價值開發(fā)中的作用較小， 在數(shù)據(jù)高效應用中主要是以數(shù)據(jù)交易或交換的形式出現(xiàn)。 總體來看， 數(shù)據(jù)價值開發(fā)（共治）主要是由企業(yè)自身完成， 這也是對企業(yè)內(nèi)部管理能力的最大考驗。

在數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)全流程中， 數(shù)據(jù)應用是每個利益相關者都非常感興趣的， 數(shù)據(jù)采集則需要利益引導和激勵才可能達成共建， 而數(shù)據(jù)價值開發(fā)是最難的。 數(shù)據(jù)價值開發(fā)是關鍵環(huán)節(jié)， 其決定了企業(yè)能否提供個性化且適應市場需求的數(shù)據(jù)商品。 只有讓所擁有的數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生市場價值， 數(shù)據(jù)采集才有意義， 數(shù)據(jù)也才能得到高效應用， 否則財務大數(shù)據(jù)治理必然無法落實。

（一）財務大數(shù)據(jù)采集建設

數(shù)據(jù)采集建設是數(shù)據(jù)價值開發(fā)和數(shù)據(jù)高效運用的前提。 數(shù)據(jù)采集是用數(shù)據(jù)技術做支撐， 把物理世界轉(zhuǎn)化為準確的數(shù)字化虛擬存在， 也就是將與企業(yè)相關的人、財、物、事等都虛擬化。 在企業(yè)財務大數(shù)據(jù)采集建設中， 如表2所示， 主要參與的利益相關者是關系一和關系二中所涉及的企業(yè)內(nèi)部人員、合作伙伴、供應商和客戶， 而關系三和關系四中的利益相關者參與較少。 企業(yè)要實現(xiàn)物理世界數(shù)字化必然需要投入大量軟硬件， 數(shù)據(jù)采集建設是最基礎的底層建設且成本最高， 類似于“基礎設施建設”。

數(shù)據(jù)采集建設主要解決數(shù)據(jù)采集來源、數(shù)據(jù)采集協(xié)議和數(shù)據(jù)采集技術等問題， 最終形成數(shù)據(jù)倉庫。 數(shù)據(jù)采集來源涉及所有數(shù)據(jù)的利益相關者， 其會隨著數(shù)據(jù)利益緊密程度的變化而發(fā)生變化; 數(shù)據(jù)采集協(xié)議主要是約定采集規(guī)范及參與各方的權利與義務等; 數(shù)據(jù)采集技術主要是利用“大智移云物區(qū)”等先進技術完成采集工作。 數(shù)據(jù)采集建設中的采集工具或技術能夠破解采集的關鍵難題， 數(shù)據(jù)采集協(xié)議能夠打破數(shù)據(jù)壁壘、確保數(shù)據(jù)的多向流動。 企業(yè)只有完成數(shù)據(jù)采集才能將物理世界與數(shù)據(jù)世界進行有效融合， 才真正擁有數(shù)據(jù)倉庫（如圖4所示）， 管理運行才更加自動化和智能化。

1. 數(shù)據(jù)采集來源建設。 數(shù)據(jù)采集來源是指企業(yè)財務大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的根源， 這些數(shù)據(jù)來源原本是孤立且散落的。 數(shù)據(jù)采集來源建設就是充分調(diào)動企業(yè)財務大數(shù)據(jù)利益相關者的積極性， 將零散數(shù)據(jù)之“沙”聚集成“塔”。 數(shù)據(jù)采集來源通暢后， 企業(yè)才能不斷積累、豐富與重塑數(shù)據(jù)， 從而將財務大數(shù)據(jù)資源激活。 數(shù)據(jù)采集來源建設的利益相關者應盡可能多地包括企業(yè)所有數(shù)據(jù)利益方。

數(shù)據(jù)來源不充分， 就不能形成企業(yè)財務大數(shù)據(jù)。 加強數(shù)據(jù)采集建設主要采取的措施有： 第一， 共建數(shù)據(jù)價值鏈。 數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享， 意味著企業(yè)的傳統(tǒng)邊界正在消失， 企業(yè)與外部利益相關者的聯(lián)系更加密切。 先進技術使得未來的競爭變成價值鏈競爭， 數(shù)據(jù)采集建設不只影響企業(yè)利益， 還涉及整個價值鏈上各方的利益。 所以， 只有做到企業(yè)、合作伙伴、供應商和客戶價值鏈數(shù)據(jù)共建共治， 才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)來源最大化。 第二， 締結數(shù)據(jù)利益新契約。 數(shù)據(jù)共建需要將企業(yè)與利益相關者之間的接觸點變?yōu)樾湃吸c。 例如， 對于關系二中的客戶、關系四中的競爭對手等， 新契約中需要重新設計數(shù)據(jù)治理的有關條款， 將數(shù)據(jù)共同接觸點變?yōu)槔嫘湃吸c， 以吸引他們充分參與到數(shù)據(jù)采集建設中來。 第三， 關注數(shù)據(jù)治理后的長期效益。 數(shù)據(jù)采集建設應側重于引導利益相關者關注數(shù)據(jù)建設的長期效益， 可以通過制定透明的數(shù)據(jù)治理機制， 激勵各方共建共治， 將數(shù)據(jù)利益相關者的選擇權置于數(shù)據(jù)交易之前， 以激發(fā)利益相關者的積極性。

2. 數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設。 財務大數(shù)據(jù)打破了企業(yè)數(shù)據(jù)采集的壁壘， 數(shù)據(jù)更加多元且多樣， 這就需要利益相關者各方達成相關的協(xié)議。 數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設是指規(guī)范數(shù)據(jù)采集的流程、方式、標準、統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)產(chǎn)權等， 以確保采集數(shù)據(jù)的完整、準確與一致。 數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設就是確保數(shù)據(jù)充分體現(xiàn)業(yè)務邏輯， 反映數(shù)據(jù)間的關系， 確保數(shù)據(jù)鏈與業(yè)務鏈的充分融合， 避免信息孤島， 同時方便對數(shù)據(jù)的業(yè)務信息進行高度還原。 在數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設中， 四種利益相關者關系（見表2）都會涉及， 且會根據(jù)數(shù)據(jù)利益的緊密程度及動態(tài)變化而變化。

如果不確立數(shù)據(jù)采集協(xié)議， 那么采集過來的數(shù)據(jù)仍然混亂不堪， 或再加工成本過高。 加強數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設主要采取的措施有： 第一， 簽訂數(shù)據(jù)采集開放協(xié)議。 數(shù)據(jù)采集開放協(xié)議是指經(jīng)數(shù)據(jù)利益相關者共同認可， 在一定的數(shù)據(jù)治理框架下， 利用數(shù)字技術采集企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)， 打破物理邊界與管理邊界， 把企業(yè)所有經(jīng)營管理數(shù)據(jù)及產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)集成一體， 形成企業(yè)財務大數(shù)據(jù)生態(tài)網(wǎng)絡。 第二， 建立數(shù)據(jù)采集頂層系統(tǒng)架構。 頂層系統(tǒng)架構需要考慮每個系統(tǒng)的功能以及跨系統(tǒng)間的處理、系統(tǒng)間協(xié)同等問題， 建立數(shù)據(jù)自動循環(huán)框架， 周而復始， 最終實現(xiàn)企業(yè)自身數(shù)據(jù)的管理和優(yōu)化。 頂層系統(tǒng)架構還要考慮數(shù)據(jù)的多點自動采集， 全程共享， 實現(xiàn)所見即所采， 以及后續(xù)加工、交易及應用等全過程， 規(guī)范數(shù)據(jù)采集的方式、標準、流程等細節(jié)。

3. 數(shù)據(jù)采集技術應用。 數(shù)據(jù)采集技術應用是從技術層面構建核心數(shù)字化平臺、數(shù)據(jù)庫、終端設計等， 需要從數(shù)據(jù)算力、算法、存儲、網(wǎng)絡等各個維度加強技術支撐。 數(shù)據(jù)采集技術應用的利益相關者應該涉及企業(yè)所有數(shù)據(jù)利益各方， 合作各方只有做到技術對接， 才可能實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集對接。

數(shù)據(jù)采集技術是數(shù)據(jù)采集成功的根本保障， 需充分利用“大智移云物區(qū)”等先進技術， 實現(xiàn)對各種形態(tài)數(shù)據(jù)、各種來源數(shù)據(jù)的采集。 加強數(shù)據(jù)采集技術應用主要采取的措施有： 第一， 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡建設。 物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)了萬物互聯(lián)互通， 人、機、物都成為企業(yè)財務大數(shù)據(jù)的重要來源。 利用5G技術還可以提升數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)效率， 打造數(shù)據(jù)高速公路。 區(qū)塊鏈實現(xiàn)了無邊界的數(shù)據(jù)信任， 進一步拓展了數(shù)據(jù)采集邊界， 有利于開放性財務生態(tài)的形成。 第二， 數(shù)據(jù)算法建設。 運用大數(shù)據(jù)技術采集結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)， 以及企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)鏈上下游全部數(shù)據(jù)， 后期還需接入社會、行業(yè)數(shù)據(jù)等。 人工智能技術為數(shù)據(jù)挖掘算法“插上了騰飛的翅膀”， 大大拓展了數(shù)據(jù)在各個領域的應用。 第三， 數(shù)據(jù)算力與存儲建設。 云計算滿足了對海量數(shù)據(jù)的分析處理需要， 幫助企業(yè)更快地從海量數(shù)據(jù)中找到?jīng)Q策有用的數(shù)據(jù)， 極大地提升了數(shù)據(jù)算力。 應用云計算技術搭建的云平臺， 使得數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)高性能、彈性可擴展和低成本， 解決了數(shù)據(jù)存儲之憂。

（二）財務大數(shù)據(jù)價值開發(fā)

從宏觀上來說， 數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)技術和數(shù)據(jù)資源本身， 絕大部分公司立足于數(shù)據(jù)資源本身， 即數(shù)據(jù)價值開發(fā)是最核心的。 數(shù)據(jù)價值開發(fā)是對原始數(shù)據(jù)進行“再加工”， 使數(shù)據(jù)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)， 讓數(shù)據(jù)資源變得更有價值。 在企業(yè)財務大數(shù)據(jù)價值開發(fā)中， 如表2所示， 主要參與的利益相關者是關系一和關系三中所涉及的企業(yè)內(nèi)部人員和政府機構， 而關系二和關系四中的利益相關者參與較少。 數(shù)據(jù)價值開發(fā)是數(shù)據(jù)得以應用的根本保障， 也是最考驗企業(yè)管理“內(nèi)功”的過程。 政府機構在企業(yè)價值開發(fā)中的主要作用是提供數(shù)據(jù)開發(fā)的標準或指導意見。

數(shù)據(jù)價值開發(fā)主要解決數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)制度建設問題， 最終把數(shù)據(jù)原料加工成可供應用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。 數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)數(shù)據(jù)篩選， 數(shù)據(jù)管理提升數(shù)據(jù)賦加值， 數(shù)據(jù)制度建設確保數(shù)據(jù)有序流轉(zhuǎn)。 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)只有按照一定流程進行處理和管理， 數(shù)據(jù)質(zhì)量才有質(zhì)的提升， 數(shù)據(jù)真正有了價值， 才會到達數(shù)據(jù)貨架（如圖5所示）， 等待后期應用。

1. 數(shù)據(jù)加工處理。 不同來源的數(shù)據(jù)在命名、編碼、取值上存在較大差異， 不同管理要求產(chǎn)生的數(shù)據(jù)維度、口徑也有差異， 這些都會造成數(shù)據(jù)規(guī)范不統(tǒng)一， 同時還可能存在大量數(shù)據(jù)垃圾， 嚴重影響數(shù)據(jù)質(zhì)量和應用。 數(shù)據(jù)加工處理主要是從實際應用角度出發(fā)， 遵循一定的數(shù)據(jù)處理標準， 利用技術手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、再加工， 保留完整有用的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)加工處理過程中的利益相關者主要是企業(yè)自身。

數(shù)據(jù)加工處理的核心就是要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有用化與標準化， 使數(shù)據(jù)作為“標準化語言”適應不同應用場景。 強化數(shù)據(jù)加工處理主要采取的措施有： 第一， 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準。 現(xiàn)階段， 各組織數(shù)據(jù)存在較大差異， 不利于數(shù)據(jù)共建共用， 阻礙了數(shù)據(jù)資源的高效利用。 企業(yè)應在數(shù)據(jù)利益相關者間簽訂的開放協(xié)議基礎上， 統(tǒng)一數(shù)據(jù)概念、數(shù)據(jù)標識、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)邏輯等， 構建數(shù)據(jù)全流程的通用語言， 同時明確數(shù)據(jù)收集主體的唯一性， 避免多頭重復收集。 企業(yè)在消除內(nèi)部數(shù)據(jù)生態(tài)網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)差異化的基礎上， 進一步關注監(jiān)管部門和行業(yè)規(guī)范的具體要求， 逐步消除外部數(shù)據(jù)差異， 確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。 第二， 規(guī)范數(shù)據(jù)加工。 各種類型、各個渠道的數(shù)據(jù)雜亂無章， 保證數(shù)據(jù)質(zhì)量需要進行數(shù)據(jù)加工和處理。 企業(yè)要按一定的規(guī)則對所有數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗， 去除無用數(shù)據(jù)， 保留有價值的數(shù)據(jù)， 確保數(shù)據(jù)原材料的質(zhì)量， 提升后期加工的效率， 這可以為后期數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)商品的深加工處理奠定基礎。

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有助于全面、持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量， 是對數(shù)據(jù)的“深加工”， 同時可提高數(shù)據(jù)賦加值。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能夠保證數(shù)據(jù)的高度相關性， 真正發(fā)揮數(shù)據(jù)價值， 為數(shù)據(jù)應用推動企業(yè)管理打下良好基礎。 數(shù)據(jù)高賦加值的產(chǎn)生往往不是在數(shù)據(jù)加工處理環(huán)節(jié)， 而是在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理環(huán)節(jié)， 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理可以通過管理數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來效益。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過程中的利益相關者主要是企業(yè)自身。

優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的主要措施有： 第一， 加強數(shù)據(jù)資源目錄管理。 企業(yè)應按照一定的邏輯對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行集中管理， 建立全局性的數(shù)據(jù)架構， 并建立數(shù)據(jù)資源目錄， 梳理數(shù)據(jù)結構層次。 數(shù)據(jù)資源目錄能夠?qū)λ袛?shù)據(jù)資源進行簡單的描述， 以進行數(shù)據(jù)檢索， 方便管理層掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理現(xiàn)狀。 同時， 數(shù)據(jù)資源目錄提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的顯性應用入口， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可見、可管與可用。 第二， 加強數(shù)據(jù)質(zhì)量全過程管理。 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升就是依據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具， 從數(shù)據(jù)源頭出發(fā)， 對數(shù)據(jù)加工、存儲、輸出等全流程中存在的問題進行識別、監(jiān)控及預警等， 同時提出有針對性的解決方案， 并建立數(shù)據(jù)質(zhì)量長效機制。 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升確保了數(shù)據(jù)的完整性、準確性、及時性、合理性、有效性等， 加強了數(shù)據(jù)質(zhì)量的過程及結果控制。

3. 數(shù)據(jù)安全制度。 數(shù)據(jù)安全制度可確保數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)外部的高效、有序流轉(zhuǎn)， 提高數(shù)據(jù)應用效果和保障數(shù)據(jù)利益相關者權益。 數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)后， 由于其特殊性， 更加要重視其安全管理制度， 沒有數(shù)據(jù)安全制度作保障， 前期所有的努力都會白費， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能變得一文不值。 數(shù)據(jù)安全制度的利益相關者應涉及企業(yè)所有數(shù)據(jù)利益各方。

數(shù)據(jù)安全制度是確保數(shù)據(jù)得以治理的制度保障， 健全數(shù)據(jù)安全制度的主要措施有： 第一， 建立數(shù)據(jù)分級分類管理制度。 數(shù)據(jù)分級分類管理制度是為了形成更加合理的數(shù)據(jù)流動管理， 通過制定分級標準， 明確各層級不同利益相關者的權利與責任。 不同層級數(shù)據(jù)采取差異化的應對措施， 方便實行數(shù)據(jù)精細化管理， 有利于對數(shù)據(jù)留存、數(shù)據(jù)泄露等建立應急機制。 第二， 建立數(shù)據(jù)安全制度。 數(shù)據(jù)開放與共享提高了數(shù)據(jù)透明度， 但同時也非常不利于數(shù)據(jù)安全。 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)直接關系到企業(yè)的競爭與發(fā)展， 應嚴防數(shù)據(jù)共享中的泄露與不當使用。 數(shù)據(jù)安全是企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理的底線。 數(shù)據(jù)安全制度是指每條數(shù)據(jù)鏈上的參與者都需要明確數(shù)據(jù)交換、分享和運用時的具體規(guī)范， 不能損害其他利益相關者的利益， 也不能為數(shù)據(jù)治理帶來額外的成本與風險。 數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)能被科學、合理、守規(guī)和便利地分享與運用的基本前提。 例如， 在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)， 應明確告知數(shù)據(jù)采集的范圍、目的和方式， 在獲得授權后方可采集， 不能私自采集數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)， 需要采取技術手段對原始信息進行脫敏處理， 對關聯(lián)性較高的數(shù)據(jù)進行分散存儲， 嚴格控制訪問權限。 在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)， 借助安全技術， 僅向外提供脫敏后的處理結果。 第三， 建立數(shù)據(jù)監(jiān)管制度。 數(shù)據(jù)監(jiān)管就是在數(shù)據(jù)傳輸、交易及使用各個環(huán)節(jié)中避免被第三方非法盜取、破壞或濫用， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程的監(jiān)控和追溯。 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)應實行統(tǒng)一監(jiān)管， 構建較為安全的傳輸協(xié)議， 加強數(shù)據(jù)安全防護技術。 此外， 還需要重視數(shù)據(jù)主權， 對于侵犯數(shù)據(jù)主權行為， 應及時予以回擊并訴諸法律。

（三）財務大數(shù)據(jù)高效應用

數(shù)據(jù)治理的最終目的是數(shù)據(jù)應用。 財務大數(shù)據(jù)高效應用是指在各方數(shù)據(jù)權益得到有效保障的前提下， 把數(shù)據(jù)管好、用好， 釋放數(shù)據(jù)潛能， 實現(xiàn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營， 確保數(shù)據(jù)利益共享、交換、交易與分配。 在財務大數(shù)據(jù)應用中， 如表2所示， 主要能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享利益分配的利益相關者是關系一和關系二中的企業(yè)內(nèi)部人員、合作伙伴、供應商和客戶， 關系三和關系四中的工商和稅務等政府機構、銀行等金融機構和行業(yè)協(xié)會等外部相關人都是通過交換、交易等方式參與數(shù)據(jù)應用。

財務大數(shù)據(jù)高效應用主要是解決數(shù)據(jù)利益相關者在驅(qū)動經(jīng)營、共享交換、定價交易和利益分配環(huán)節(jié)未能權衡數(shù)據(jù)貢獻與利益問題， 而盡量做到數(shù)據(jù)貢獻與數(shù)據(jù)利益匹配（見圖6）。 驅(qū)動經(jīng)營是數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部運用， 共享交換是數(shù)據(jù)在部分利益相關者之間共享或交換， 定價交易主要是數(shù)據(jù)面向市場自由買賣， 利益分配主要是數(shù)據(jù)利益相關者對數(shù)據(jù)所帶來的利益進行結算。

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營。 數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營是企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目標， 也是智能財務發(fā)揮作用的最好體現(xiàn)， 同時還是每個數(shù)據(jù)利益相關者都想實現(xiàn)的終極目標。 只有實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源全場景運用， 數(shù)據(jù)價值才能得到最好的體現(xiàn)。 數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營的利益相關者涉及企業(yè)所有數(shù)據(jù)利益各方。

實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營的主要方式有： 第一， 實時數(shù)據(jù)提供。 智能財務逐漸實現(xiàn)了數(shù)據(jù)即時提供， 財務不再是事后查找原因， 而是實時支持。 財務更加高效、精細地全程參與企業(yè)一切管理決策和過程性管控。 特別是實時可視化呈現(xiàn)很有視覺沖擊力， 更加有利于業(yè)務提升和管理改進。 第二， 數(shù)據(jù)挖掘。 數(shù)據(jù)挖掘主要是針對不同管理需要， 對數(shù)據(jù)進行整合與重構， 提供個性化數(shù)據(jù)分析， 尋找數(shù)據(jù)背后有用的商業(yè)信息和內(nèi)在規(guī)律， 不斷挖掘數(shù)據(jù)在企業(yè)組織、流程等方面的重要作用， 拓展數(shù)據(jù)使用的廣度與深度， 為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展尋找機會。 第三， 智能決策支持。 企業(yè)管理就是一切決策的過程。 智能決策就是利用人工智能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的收集與整理、制定可能的方案、選擇合適的行動方案以及跟蹤方案執(zhí)行的全過程， 以適應瞬息萬變的市場環(huán)境。 比如， 通過經(jīng)營算法設計有關模型自動預警來實現(xiàn)經(jīng)營管理智能化決策， 提高財務大數(shù)據(jù)治理的預測與決策“準確率”， 從而降低決策風險。

2. 多元共享與交換。 多元共享與交換是指， 對于與企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、價值開發(fā)中有數(shù)據(jù)利益關系的外部應用需求方， 企業(yè)在處理與其的關系時所采取的方式， 且共享與交換在特定的情形下可能會發(fā)生轉(zhuǎn)化。 數(shù)據(jù)利益共享的利益相關者主要是在數(shù)據(jù)采集與價值開發(fā)過程中作用比較顯著的參與各方， 如合作伙伴、供應商等; 數(shù)據(jù)利益交換的利益相關者主要是在數(shù)據(jù)采集與價值開發(fā)過程中作用不明顯的各方， 如工商和稅務等政府機構、銀行等金融機構、行業(yè)協(xié)會等。

實現(xiàn)多元共享與交換主要采取的方式有： 第一， 多元共建共享。 數(shù)據(jù)的開放意味著每條數(shù)據(jù)鏈上的人員都可能既成為數(shù)據(jù)的采集者， 又是數(shù)據(jù)的使用者。 多元共建共享就是鼓勵數(shù)據(jù)利益相關者加入數(shù)據(jù)提供者行列， 以極大豐富企業(yè)財務大數(shù)據(jù)資源。 對于提供數(shù)據(jù)的使用者， 應共享部分數(shù)據(jù)使用權利， 即數(shù)據(jù)共建的責任與共享的權利應做到匹配， 而只共建不共享的可以考慮把共建投入進行折現(xiàn)獎勵， 同理不共建只共享的只能多付出數(shù)據(jù)使用成本。 第二， 與社會大數(shù)據(jù)融合。 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)應該在合適的時機與社會經(jīng)濟大數(shù)據(jù)進行對接。 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)在為社會經(jīng)濟宏觀發(fā)展決策做出貢獻的同時， 也可以根據(jù)社會大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的收益對企業(yè)進行適當獎勵， 或者換取企業(yè)自身發(fā)展所需的經(jīng)濟發(fā)展大數(shù)據(jù)， 進而促進企業(yè)發(fā)展。 企業(yè)財務大數(shù)據(jù)與國家、政府、行業(yè)數(shù)據(jù)融合也體現(xiàn)了企業(yè)與社會共建共享、相互促進的關系。 第三， 數(shù)據(jù)共享與交換。 數(shù)據(jù)共享也可以表現(xiàn)為交換的特殊形式。 在一定的交易條件下， 數(shù)據(jù)作為特殊的商品可以進行共享與交換， 在一定數(shù)據(jù)范圍內(nèi)針對特定對象， 數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)交換， 對于數(shù)據(jù)交換的申請規(guī)則、使用方式、使用規(guī)范等都應有明確規(guī)定。

3. 數(shù)據(jù)定價與交易。 數(shù)據(jù)定價與交易是指， 對于與企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、價值開發(fā)中無數(shù)據(jù)利益關系的外部應用需求方， 企業(yè)在處理與其的關系時所采取的方式。 數(shù)據(jù)充分“流動”才能發(fā)揮作用， 而數(shù)據(jù)產(chǎn)權界定是數(shù)據(jù)“流動”的前提， 數(shù)據(jù)“流動”最市場化、最公平的方式就是交易。 數(shù)據(jù)定價與交換主要是當無法滿足共建共享或信息交換需求時， 數(shù)據(jù)應用供需雙方可以考慮進行數(shù)據(jù)交易， 遵循相應的規(guī)則、規(guī)范， 按合理的數(shù)據(jù)價格， 即數(shù)據(jù)面向公開市場， 各買所需。 2020年中共中央、國務院發(fā)布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》， 明確提出加快數(shù)據(jù)要素市場培育。

企業(yè)應盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)， 加快數(shù)據(jù)流動， 而不能任由數(shù)據(jù)資源沉淀。 企業(yè)可以提供加工后市場所需的數(shù)據(jù)商品以供出售， 持續(xù)變現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。 數(shù)據(jù)定價與交易主要采取的措施有： 第一， 合理進行數(shù)據(jù)定價。 數(shù)據(jù)只有經(jīng)過合理定價， 才能在市場上交易， 也才能完成資產(chǎn)的真正使命。 目前數(shù)據(jù)市場定價較為混亂， 沒有明文規(guī)定。 企業(yè)應對接市場需求， 依據(jù)數(shù)據(jù)處理成本和可能帶來的收益， 合理確定數(shù)據(jù)商品的價格。 第二， 遵循數(shù)據(jù)交易規(guī)則。 借鑒國內(nèi)外數(shù)據(jù)交易案例， 加入已有的數(shù)據(jù)交易平臺， 熟悉運營體系、交易模式、交易準入等環(huán)節(jié)的相關規(guī)則。 學習有關地區(qū)的先試經(jīng)驗， 進一步完善數(shù)據(jù)交易規(guī)則， 合理擴大企業(yè)財務大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效交易。 第三， 推動數(shù)據(jù)交易規(guī)范。 目前我國還未出臺針對數(shù)據(jù)交易的專門法規(guī)， 也無數(shù)據(jù)交易規(guī)則和標準指導。 隨著貴陽大數(shù)據(jù)交易所、北部灣大數(shù)據(jù)交易中心的成立， 交易所對大數(shù)據(jù)交易標準進行了積極探索， 在一定程度上推動了國內(nèi)數(shù)據(jù)交易的規(guī)范化發(fā)展， 企業(yè)也需要在實踐中提出數(shù)據(jù)交易相關的意見和建議。 各數(shù)據(jù)交易中心從由政府主導逐漸變?yōu)檎蠛献髂Ｊ剑?交易中心由單純的交易更多地往數(shù)據(jù)共建、利益共享等方向轉(zhuǎn)變。

4. 數(shù)據(jù)利益分配。 財務大數(shù)據(jù)高效應用包括企業(yè)內(nèi)部應用與對外交換與出售等， 數(shù)據(jù)利益分配主要針對數(shù)據(jù)商品流轉(zhuǎn)過程中所帶來的直接或間接數(shù)據(jù)利益進行結算， 利益分配的基礎一般為數(shù)據(jù)利益相關者擁有的數(shù)據(jù)資源數(shù)量、數(shù)據(jù)貢獻度和數(shù)據(jù)互動有效性等。

數(shù)據(jù)利益分配的基本準則有： 第一， 以數(shù)據(jù)資源數(shù)量為分配基礎。 既然數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素， 那么最簡單的數(shù)據(jù)利益分配基礎就是所擁有的數(shù)據(jù)資源數(shù)量。 這種方式能最大程度地保護數(shù)據(jù)資源所有權， 對于進一步明確數(shù)據(jù)的歸屬權有著較為積極的意義。 第二， 以數(shù)據(jù)貢獻為分配基礎。 在數(shù)據(jù)全流程中， 有很多群體或個體為數(shù)據(jù)做出了自己的貢獻， 在進行共享利益分配時， 可以考慮以數(shù)據(jù)貢獻大小作為分配基礎， 這樣可以充分調(diào)動數(shù)據(jù)鏈上所有參與者的積極性。 第三， 以數(shù)據(jù)互動有效性為分配基礎。 先進技術使得每條數(shù)據(jù)互動都能找到最早的痕跡， 數(shù)據(jù)互動有效性有時會給企業(yè)帶來較高的利益。 例如， 消費者的數(shù)據(jù)反饋對企業(yè)盈利和商業(yè)模式的影響比較大， 特別是有些消費建議還會給企業(yè)帶來改革靈感， 應該給予相應的利益， 讓消費者最大程度地貢獻自己的個性化智慧， 這也能促進更多有效數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

五、結論

數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素， 誰掌控了數(shù)據(jù)主動權， 誰就可以獲得市場先機。 智能財務高效收集并處理企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的各種數(shù)據(jù)， 財務數(shù)據(jù)由“小”數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)鏈“大”數(shù)據(jù)， 財務成為企業(yè)財務大數(shù)據(jù)的樞紐。 有數(shù)據(jù)必然存在數(shù)據(jù)治理， 數(shù)據(jù)治理是研究企業(yè)財務大數(shù)據(jù)采集、開發(fā)和應用的一整套管理機制， 應通過建立數(shù)據(jù)標準、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與交易， 從而更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)商業(yè)價值。

企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理是一項長期的管理過程， 這一管理過程必然涉及很多利益相關者。 本文結合利益相關者理論， 從數(shù)據(jù)貢獻和數(shù)據(jù)利益兩個維度深度剖析了企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中利益相關者所在的矩陣區(qū)域， 分析了不同利益相關者在企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理中的作用和地位， 重點論述了數(shù)據(jù)采集建設、數(shù)據(jù)價值開發(fā)和數(shù)據(jù)高效應用的數(shù)據(jù)治理基本路徑， 在一定程度上厘清了企業(yè)財務大數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)價值化和數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營三個方面的問題。 數(shù)據(jù)治理是智能財務堅實的基礎， 只有做好企業(yè)財務大數(shù)據(jù)治理， 才能讓數(shù)據(jù)賦能企業(yè)現(xiàn)代化管理， 幫助企業(yè)盡快完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 真正落實數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值， 進一步推動企業(yè)健康發(fā)展。

【 主 要 參 考 文 獻 】

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